RNCP21374
Inactive
· Niveau 7
Ingénieur diplômé de l'Ecole nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des Ecoles nationales d'économie et statistique
Certificateur · GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
01-01-2025
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
A compléter (Reprise)
Activités visées
Description des emplois et activités visés
L’ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI) exerce dans les métiers de l’analyse et du traitement de l'information. Ces activités deviennent cruciales pour les entreprises en raison de données toujours plus nombreuses, et de la nécessité de compétences adaptées pour pouvoir les traiter et les utiliser dans la prise de décision.
Ces ingénieurs peuvent appliquer leurs compétences dans toutes les activités ayant recours à l’analyse d’informations quantitatives. Ils sont appelés à travailler comme cadres dans les entreprises industrielles et notamment les laboratoires pharmaceutiques ; dans le secteur des banques et assurances, dans celui des grandes entreprises de service, notamment dans les sociétés de conseil, les instituts de sondages et d’études, et enfin dans des organismes publics notamment du secteur de la santé.
Compétences attestées
Description des compétences évaluées et attestées
Dimension générique propre à l'ensemble des titres d'ingénieur. La certification implique la vérification des qualités suivantes :
1. Aptitude à résoudre des problèmes complexes et nouveaux
2. Maîtrise des méthodes et des outils de l'ingénieur : identification et résolution de problèmes, même non familiers et non complètement définis, collecte et interprétation de données, utilisation des outils informatiques, analyse et conception de systèmes complexes, expérimentation.
3. Capacité à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : engagement et leadership, management de projets, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.
4. Prise en compte des enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité.
5. Aptitude à travailler en contexte international : maîtrise de l’Anglais et éventuellement d’autres langues étrangères, veille économique, ouverture culturelle.
6. Respect des valeurs sociétales : connaissance des relations sociales, environnement et développement durable, éthique.
La dimension spécifique aux compétences de l'ingénieur ENSAI :
1. Compétences transversales sur un projet dans le champ d’action d’un ingénieur statisticien : capacité à mener des projets d’organisation et à en assurer la maîtrise d’ouvrage ; maîtrise des outils de gestion, de planification, d’évaluation, de modélisation de l’activité …
2. conception d’un projet de collecte et d’analyse d’informations : connaître les enjeux et l’importance de l’échantillonnage, les méthodes de statistiques exploratoires et inférentielles ; maitriser les techniques de modélisation statistique.
3. aisance à la communication des résultats auprès de clients ou de décideurs.
En complément des compétences générales d’ingénieur statisticien, différents profils peuvent être distingués en fonction des choix de filières de dernière année :
Ingénierie Statistique des Territoires et de la Santé :
comprendre les problématiques liées à ce domaine, y compris les aspects transversaux entre santé et territoire;
maîtriser les méthodes et outils nécessaires aux évaluations médicaux économiques ;
maîtriser des éléments de modélisation économique portant sur la santé et le territoire ;
être capable de rédiger les cahiers des charges permettant de collecter des données pertinentes ;
mettre en œuvre les méthodes économétriques adaptées permettant de transformer l'information potentielle contenue dans les données afin de relier les résultats aux différentes théories ;
posséder des notions de modélisation par Chaînes de Markov.
Marketing quantitatif et revenue management :
maîtriser le marketing stratégique opérationnel ;
comprendre et prédire le comportement du consommateur ;
savoir analyser avec précision les caractéristiques d'un marché, segmenter un fichier de clientèle et cibler des consommateurs à l'aide de méthodes statistiques ;
construire des scores d'appétence, de conversion ou de fidélisation ;
être capable de mettre en place une stratégie tarifaire ;
optimiser un réseau de transport aérien ;
savoir gérer un inventaire dans l’hôtellerie et les transports ;
modéliser la surréservation ;
modéliser la demande contrainte et la demande décontrainte.
Filière Statistique et ingénierie des données :
connaître les fondements des architectures distribuées, des réseaux aux systèmes répartis ;
savoir spécifier, analyser et concevoir des systèmes d'information ;
être capable de modéliser, créer et administrer des bases de données relationnelles et
multidimensionnelles ;
mettre en œuvre les techniques de sécurisation et d'organisation sémantique des données ;
maîtriser les outils permettant l'extraction, l'intégration, l'analyse et la fouille de données (datamining);
avoir une connaissance de la méthodologie de conduite de projets;
concevoir des systèmes évolués grâce à la connaissance de l'architecture d'applications monolithiques et réparties, notamment en orientées Web ;
avoir une ouverture sur les nouvelles technologies et savoir veiller à leurs évolutions.
Gestion des risques et ingénierie financière :
maîtriser les techniques statistiques de pointe servant à la mesure des risques unidimensionnels ;
pouvoir mettre en œuvre plusieurs méthodes statistiques pour éclairer la prise de décision (analyse discriminante, arbres de décision, régression logistique) ;
être capable d'évaluer le prix des produits financiers complexes et de maîtriser les techniques de calibration des modèles populaires utilisés en finance de marché ;
connaitre la réglementation financière (Bâle) en matière de gestion des risques ;
savoir mesurer quantitativement le risque de marché d'un portefeuille d'instruments financiers ainsi que le risque de défaut de remboursement de crédit et de changement de notation ;
assurer l'allocation et la gestion d'un portefeuille d'actifs.
Génie statistique :
mettre en œuvre les méthodes d'analyse d'image ainsi que les techniques de filtrage ;
maîtriser les chaînes de Markov et la statistique des processus ;
savoir introduire de nouvelles méthodes statistiques et expertiser les pratiques existantes ;
être capable de mobiliser et d'utiliser à bon escient des outils d'aide à la décision dans le domaine de la gestion des risques (industriels (fiabilité-qualité), environnementaux et financiers) ;
pouvoir construire des modèles complexes ou novateurs de prévisions ;
être capable de proposer une approche bayésienne et maîtriser les outils statistiques ;
savoir mener des activités de recherche en statistique fondamentale.
Sciences de la vie
Maîtriser les méthodes statistiques requises dans les 3 grands domaines de : l’épidémiologie (étude de la distribution dans le temps et dans l’espace des états de santé des populations humaines et l’analyse de leurs déterminants) ; les essais cliniques (études sur les médicaments, interventions médicales novatrices et les nouveaux matériels) ; et l’analyse des données « Omics » (études de données génomiques, transcriptomiques, métabolomiques, protéomiques, épigénétiques et métagénomiques)
Etre capable de conduire des analyses médico-économiques (ex : évaluation coût-efficacité ou coût-utilité) qui font notamment appel à la méta-analyse (savoir combiner les résultats de plusieurs essais thérapeutiques).
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Secteurs d'activité :
Les diplômés de l’école sont principalement embauchés dans la banque, l'assurance, les sociétés de conseil, l'industrie pharmaceutique, l’industrie classique (EDF, SNCF, Automobile, …), le secteur de l’énergie ou le commerce et la distribution.
Types d'emplois accessibles
Grandes fonctions de l'ingénieur diplômé :
Voici quelques exemples des emplois auxquels ce professionnel statisticien peut prétendre :
Analyste quantitatif ou Directeur d'études quantitatives (commerce, banque)
Chef de projet base de données (service, commerce)
Responsable de la gestion des essais cliniques, biostatisticien (santé, pharmacie)
Ingénieur recherche développement (santé, transport)
Contrôleur de gestion (commerce, transport)
Modélisateur de risques (banque, finances)
Ingénieur financier (industrie, commerce, assurance, banque)
Consultant statisticien (industrie, conseil)
Yield/revenue manager (transport, énergie, hôtellerie-restauration, conseil, commerce)
Métiers visés (ROME)
Références juridiques des réglementations d'activité
non
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Lien formation-emploi et Manque de main-d'œuvre disponible.
2 604 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (35 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 9 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 1 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
H0X40— Ouvriers qualifiés du contrôle qualité et de laboratoire tension 5/5 (Très élevée) -
H0X90— Techniciens du contrôle qualité tension 5/5 (Très élevée) -
H1X93— Ingénieurs des méthodes de production, du contrôle qualité tension 5/5 (Très élevée) -
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée) -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée) -
N1X91— Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur) tension 2/5 (Faible) -
QAX02— Experts de la banque tension 1/5 (Très faible)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 8 465
Auvergne-Rhône-Alpes 2 952
Occitanie 1 768
Nouvelle-Aquitaine 1 327
Grand Est 1 087
Provence-Alpes-Côte d'Azur 1 058
Hauts-de-France 1 052
Pays de la Loire 1 038
Bretagne 702
Normandie 620
Bourgogne-Franche-Comté 517
Centre-Val de Loire 425
La Réunion 72
Mayotte 36
Guadeloupe 26
Guyane 21
Corse 16
Martinique 11
21 193
projets de recrutement
43 %
jugés difficiles à recruter
5 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 9 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
H0X40— Ouvriers qualifiés du contrôle qualité et de laboratoire -
H0X90— Techniciens du contrôle qualité -
H1X93— Ingénieurs des méthodes de production, du contrôle qualité -
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement -
N1X91— Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur) -
QAX02— Experts de la banque
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Non
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
A compléter (Reprise)
Composition du jury — Formation initiale
Le Directeur de l’Ensai après consultation du Comité d’enseignement composé de : - le directeur de l’école (Président), - le directeur de l’Ensae, - le directeur des études, - le directeur du Crest-Ensai - le chef de l’unité gestion des carrières de l’Insee, Sept représentants des élèves et des personnels d’enseignement et de la recherche Au moins deux experts désignés par le directeur au sein du corps des enseignants chercheurs de l’école Et des membres invités avec voix consultative
Composition du jury — VAE
- 3 membres permanents : Le Directeur de l’Ensai, le Directeur des études ou son représentant, un enseignant chercheur ou son représentant. - 4 membres non permanents : Un responsable de filière ou un expert interne, un expert extérieur, un représentant des anciens élèves de l’Ensai et un représentant d’une autre école d’ingénieur
Liens avec d'autres certifications
Anciennes versions
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance01-01-2025