RNCP31291
Inactive
· Niveau 7
Sciences humaines et sociales mention humanités numériques
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
—
Date d'échéance de l'enregistrement
14-11-2020
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
A compléter (Reprise)
Activités visées
Collecte et préparation des données en vue d’un traitement informatisé contribuant à répondre à des problématiques exprimées par des organisations et/ou des métiers.
Analyse des données pour produire des informations, des indicateurs utiles aux organisations ou à des individus.
Pilotage de la qualité des données avant le traitement informatisé au regard des valeurs sociétales.
Gestion d'un projet « data » dans une organisation.
Conception des services de données pour transformer des activités sociétales.
Compétences attestées
Développer des stratégies digitales à partir de données dans des contextes vériées.
Gérer et manager des projets de données articulés avec des besoins métier et des besoins societaux.
Traiter des données quantitatives et/ou qualitatives (base de données, statistiques...).
Mettre en place des solutions de fouille de données.
Contextualiser son activité en fonction de contraintes opéarationnelles (financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
Blocs de compétences · 5
RNCP31291BC01
Collecte et préparation des données en vue d’un traitement informatisé
Compétences visées
Descriptif :
1. S’approprier les modélisations des données structurées et non structurées (langage Merise, UML, SQL, NoSql, Json, Xlm...) afin de pouvoir les extraire
2. Collecter les données, requêter des bases de données pour constituer son corpus
3. Normaliser les données afin de pouvoir traiter des ensembles de données cohérents : Encoder, transcoder des fichiers dans divers formats de stockage (Excel, csv, json), réconcilier les données en regroupant des jeux de données issus de différentes sources.
Modalités d'évaluation type :
Conception et réalisation en binôme d'un système de recommandation, avec livrable documenté, à partir de jeux données collectés, nettoyés et anonymisés (8/10 pages).
La réalisation est accompagnée d'une séance de restitution orale devant l'enseignant.
Devoir sur table sur la modélisation Merise et le SQL.
RNCP31291BC02
Analyse des données pour produire des informations, des indicateurs utiles aux organisations ou à des individus
Compétences visées
Descriptif :
1. Exploiter les données dans une démarche analytique et business intelligence (BI) :
Analyses statistiques (statistiques descriptives, inférentielles) afin d’affirmer ou infirmer des hypothèses et/ou stratégies en lien avec les besoins des métiers composant une organisations (SAS, Excel, logiciel R, etc.)
2. Exploiter les données dans une démarche exploratoire (logiciel R, Python):
analyser à l’aide des techniques de Datamining (fouille de données, analyse spatiale et temporelle, analyse réseau, cartographie) afin de faire émerger de nouvelles connaissances ou de nouveaux usages ;
sélectionner et l’utiliser ou éventuellement implémenter des algorithmes de traitements des données à l’aide des méthodes d’apprentissage automatique (machine Learning, Deep Learning, réseaux de neurones)
Modalités d'évaluation type :
Réalisation technique d'une simulation spatiale développée en groupe (3 personnes) accompagnée d'un document explicatif (8/10 pages). Dépôt Github avec document (8/10 pages) contenant la description des traitements réalisés, des cartes et leurs commentaires, les codes sources (R/Python).
Projets individuels et en binômes avec livrables, études de cas à traiter sur des statistiques et fouilles de données
Exercices individuels notés.
RNCP31291BC03
Pilotage de la qualité des données avant le traitement informatisé au regard des valeurs sociétales
Compétences visées
Descriptif :
1. Développer une analyse critique et éthique sur les données afin de constituer des corpus qui seront validés par les organisations
2. Sélectionner les données en respectant la législation en vigueur (RGDP), pouvant être diffusées en interne ou en externe dans l’organisation afin d'assurer un traitement des données en accord avec la politique et la stratégie de l'entreprise/organisme.
3. Etablir un plan de gestion de la donnée (Plan de gestion des données)
4. Gérer les données (Master Data Management)
a) sélectionner ou concevoir des référentiels à l'aide de briques logicielles de type Talend
b) documenter les données
Modalités d'évaluation type :
Rédaction d'un document de synthèse (8/10 pages) sur l'analyse des enjeux éthiques et des questions liées à la qualité des données. Restitution orale des analyses.
Présentation orale par chaque apprenti des problématiques de qualité de données rencontrées sur le terrain d'apprentissage
Contrôle individuel sur le droit des données
RNCP31291BC04
Gestion d'un projet « data » dans une organisation
Compétences visées
Descriptif :
1. Gérer un projet « data », en respectant la stratégie data de l'entreprise, à partir des méthodes de management de projets (méthodes agiles, méthodes d'émergence et priorisation de portefeuille de projets)
2. Diagnostiquer, auditer, repenser la structuration de la data de l'entreprise
3. Dialoguer avec les clients et analyser leurs besoins et les usages associés
4. Assurer la communication en présentant les données sous différentes formes (tableaux, graphiques, ...), interpréter les résultats et rédiger une note de synthèse en préconisant des solutions afin d'aider à la décision, contribuer à l'optimisation de la stratégie de l'organisation
5. Identifier et développer pour une organisation, de nouveaux leviers de croissance associés à l’usage de données.
Modalités d'évaluation type :
Document présentant la mise en œuvre d'un projet data dans l'entreprise (8/10 pages) : diagnostic, analyse de besoins, solutions. Animation d'une restitution orale des analyses par l'enseignant et des experts professionnels.
Contrôle individuel sur Organisation et Système d’information.
RNCP31291BC05
Conception des services de données pour transformer des activités sociétales
Compétences visées
Descriptif :
1. Développer des interfaces Hommes-Données:
Elaborer des tableaux de bord
Diffuser les données (et rapport) en restituant les résultats par des techniques de visualisation.
2.Identifier la valeur des données dans différents contextes d'activités, transformation des activités
3. Identifier les limites du traitement de données pour résoudre des problématiques posées par des individus ou des collectifs.
Modalités d'évaluation type :
Fiche de lecture pour les humanités numériques
Réalisation de data visualisations : objectifs, choix des typologies, résultats, analyses, et interprétations
Grille de décryptage de services industriels après visite de Salon Big data
Exercices en binômes sur des études de cas.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Banque, assurance, médias, organisme public de statistique (départements ministériels), organisme ou entreprise dans le domaine de la santé publique, collectivités locales.
Types d'emplois accessibles
Data analyst, responsable des données, manager des données, chargés d’étude données, data-scientist
Métiers visés (ROME)
Références juridiques des réglementations d'activité
A compléter (Reprise)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 912 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée) -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 17 117
Occitanie 3 031
Auvergne-Rhône-Alpes 3 020
Provence-Alpes-Côte d'Azur 2 545
Pays de la Loire 1 772
Nouvelle-Aquitaine 1 709
Bretagne 1 364
Hauts-de-France 1 345
Grand Est 1 077
Normandie 576
Centre-Val de Loire 464
Bourgogne-Franche-Comté 320
La Réunion 60
Guadeloupe 25
Guyane 20
Martinique 16
Corse 15
Mayotte 11
34 487
projets de recrutement
50 %
en tension
jugés difficiles à recruter
1 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
A compléter (Reprise)
Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation
- Deux enseignants du Cnam impliqués dans la formation dont le responsable pédagogique de la formation ou son représentant - 1 représentant du CFA spécialisé dans le secteur du diplôme
Composition du jury — VAE
- L’Administrateur général ou son représentant (président du jury), le responsable ou son représentant du service VAE, - 4 enseignants dont le responsable pédagogique de la formation ou son représentant - 2 représentants qualifiés des professions concernées
Base légale
Date d'échéance14-11-2020