# RNCP34964 - Data analyst **Code:** RNCP34964 **État:** Publiée ## L'essentiel - **Nomenclature du niveau de qualification:** Niveau 6 - **Codes NSF:** 114, 326 - **FormaCodes:** 31025 - **Date d'échéance de l'enregistrement:** 14-10-2023 - **Date d'enregistrement:** 14-10-2020 - **Type d'enregistrement:** Enregistrement sur demande ## Certificateur(s) - OPENCLASSROOMS - SIRET: 49386136300080 - OPENCLASSROOMS - SIRET: 49386136300072 ## Partenaires habilités 10 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 1 à former et organiser l'évaluation et 9 à former. - GRETA COTES NORMANDES — SIRET 19501219000029 - Habilitation : Former - GRETA DE LA REGION HAVRAISE — SIRET 19760058800044 - Habilitation : Former - GRETA DU CALVADOS — SIRET 19140014200045 - Habilitation : Former - GRETA ELBEUF VALLEE DE SEINE — SIRET 19760030700049 - Habilitation : Former - GRETA PORTES NORMANDES — SIRET 19270016900027 - Habilitation : Former - GRETA SUD-NORMANDIE — SIRET 19610021800029 - Habilitation : Former - LYCEE ENS GEN TECHNO GUSTAVE FLAUBERT — SIRET 19760096800022 - Habilitation : Former - LYCEE GENERAL ET TECHNOLOGIQUE CAMILLE JULLIAN — SIRET 19330023300031 - Habilitation : Former - LYCEE TECHNIQUE REGIONAL LES EUCALYPTUS — SIRET 19060075900020 - Habilitation : Former - OPENCLASSROOMS — SIRET 49386136300072 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation ## Résumé de la certification ### Objectifs et contexte de la certification Face à l’explosion du volume d’informations et à la multiplication des sources disponibles, les entreprises sont amenées à s'appuyer sur le Big Data pour anticiper le comportement de leurs clients, optimiser leur modèle opérationnel, et informer les décisions stratégiques. L’analyse de données massives s’impose aujourd’hui comme une véritable nécessité pour rester compétitif dans la quasi-totalité des secteurs professionnels, y compris le marketing, la publicité, la commerce, l’assurance ou encore la médecine. Le volume considérable de données, aux formats divers, nécessite toutefois de recruter de nouveaux profils qui sachent les “faire parler” ou, en d’autres termes, qui aient les compétences techniques et mathématiques pour agréger, interpréter et communiquer des connaissances extraites d’un jeu de données. Ces compétences correspondent au profil du data analyst. ### Activités visées Les missions du Data Analyst sont variées et visent à : Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité. Interpréter des données : le Data Analyst identifie des tendances, tire des conclusions et sensibilise les destinataires à l'utilisation pertinente des données. Aider à la prise de décision en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise. Présenter des résultats en résumant les conclusions importantes à l'aide de graphiques sous forme de dashboard ou de rapport écrit. Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de la base de données pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données. Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement, gérer les aspects liés à la sécurité (RGPD) et effectuer une veille des technologies disponibles. ### Compétences attestées Bloc de compétences 1 - créer une base de données et effectuer des requêtes afin de répondre à des besoins utilisateurs : Configurer une base de données afin d’y intégrer un jeu de données à exploiter. Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier. Mettre à jour un catalogue de données pour rendre accessible la base de données à ses utilisateurs. Bloc de compétences n°2 – collecter et préparer des données de sources variées en utilisant un outil de gestion des données : Collecter et intégrer des données venant de plusieurs sources en respectant les règles de protection des données en vigueur. Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise. Bloc de compétences n°3 – nettoyer et décrire un jeu de données à l’aide d’un langage de programmation spécialisé afin d’en préparer l’exploitation : Pré-traiter des données stockées en les classifiant et en corrigeant les erreurs et les incohérences présentes. Réaliser une analyse uni-variée de données pré-traitées afin de les décrire et de détecter les incohérences. Bloc de compétences n°4 – formaliser les résultats d’une analyse statistique en utilisant des outils de visualisation : Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques et définir des indicateurs de suivi. Créer les graphiques permettant de représenter les résultats obtenus. Créer un tableau de bord (dashboard) permettant de visualiser et de mesurer les résultats obtenus en fonction d’indicateurs donnés. Bloc de compétences n°5 – réaliser l’analyse exploratoire de données structurées afin de les synthétiser et de les interpréter : Réaliser une analyse multi-variée pour comprendre la corrélation entre des variables et les synthétiser. Analyser des séries temporelles pour mesurer un phénomène au cours du temps. Réaliser un test statistique afin de vérifier une prédiction. Bloc de compétences n°6 – réaliser une modélisation statistique à l’aide de méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé : Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage supervisée pour réaliser une analyse prédictive. Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage non supervisée pour opérer des classifications automatiques et partitionner des données. ## Blocs de compétences ### RNCP34964BC01 - Créer une base de données et effectuer des requêtes afin de répondre à des besoins utilisateurs **Liste de compétences:** Configurer une base de données afin d’y intégrer un jeu de données à exploiter. Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier. Mettre à jour un catalogue de données pour rendre accessible la base de données à ses utilisateurs. **Modalités d'évaluation:** Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur. ### RNCP34964BC02 - Collecter et préparer des données de sources variées en utilisant un outil de gestion des données **Liste de compétences:** Collecter et intégrer des données venant de plusieurs sources en respectant les règles de protection des données en vigueur. Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise. **Modalités d'évaluation:** Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur. ### RNCP34964BC03 - Nettoyer et décrire un jeu de données à l’aide d’un langage de programmation spécialisé afin d’en préparer l’exploitation **Liste de compétences:** Pré-traiter des données stockées en les classifiant et en corrigeant les erreurs et les incohérences présentes. Réaliser une analyse uni-variée de données pré-traitées afin de les décrire et de détecter les incohérences. **Modalités d'évaluation:** Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur. ### RNCP34964BC04 - Formaliser les résultats d’une analyse statistique en utilisant des outils de visualisation **Liste de compétences:** Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques et définir des indicateurs de suivi. Créer les graphiques permettant de représenter les résultats obtenus. Créer un tableau de bord (dashboard) permettant de visualiser et de mesurer les résultats obtenus en fonction d’indicateurs donnés. **Modalités d'évaluation:** Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur. ### RNCP34964BC05 - Réaliser l’analyse exploratoire de données structurées afin de les synthétiser et de les interpréter **Liste de compétences:** Réaliser une analyse multi-variée pour comprendre la corrélation entre des variables et les synthétiser. Analyser des séries temporelles pour mesurer un phénomène au cours du temps. Réaliser un test statistique afin de vérifier une prédiction. **Modalités d'évaluation:** Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur. ### RNCP34964BC06 - Réaliser une modélisation statistique à l’aide de méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé **Liste de compétences:** Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage supervisée pour réaliser une analyse prédictive. Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage non supervisée pour opérer des classifications automatiques et partitionner des données. **Modalités d'évaluation:** Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur. ## Secteur d'activité et type d'emploi ### Secteurs d'activités Tous secteurs d'activité ### Type d'emplois accessibles - Data analyst - Chargé d’études statistiques - Statisticien.ne - Data miner - Business analyst ### Code(s) ROME M1403, M1802, M1805 ## Marché du travail Indicateurs au niveau des familles professionnelles (FAP) des métiers visés, agrégés au niveau national — France Travail / DARES (open data). ### Tensions de recrutement (DARES 2024) - **Niveau de tension :** Très élevée (5/5) - **Facteurs principaux :** Manque de main-d'œuvre disponible, Lien formation-emploi - **Salaire médian (mensuel) :** 2 912 € - **Diplôme le plus fréquent :** Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi) - **Familles professionnelles (FAP) :** 5 — elles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau ci-dessus est une moyenne pondérée par l'emploi, il ne vaut pas pour chacune d'elles - L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques · tension 4/5 (Élevée) - L5X93 — Chargés d'études socio-économiques · tension 3/5 (Modérée) - M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique · tension 4/5 (Élevée) - M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom · tension 5/5 (Très élevée) - M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information · tension 5/5 (Très élevée) ### Besoins en main-d'œuvre (BMO 2026) - **Projets de recrutement :** 34 487 - **Jugés difficiles à recruter :** 50 % - **Emplois saisonniers :** 1 % - **Familles professionnelles (FAP) :** 5 - L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques - L5X93 — Chargés d'études socio-économiques - M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique - M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom - M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information ## Voies d'accès **Modalités d'accès :** Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation, VAE ### Prérequis à l'entrée en formation Il n’y a pas de prérequis obligatoires, mais qu’il est recommandé d’avoir un niveau 4 dans un domaine scientifique (Bac S), un niveau de français B1-B2, des notions d’algèbre linéaire (manipulation de vecteurs, multiplication de matrices) et bien entendu, le tout se déroulant en ligne, l’accès à un ordinateur muni d’un micro, d’une webcam ainsi que d’une bonne connexion internet. Un test de positionnement est proposé avant l’inscription et si un niveau est décelé insuffisant cela invite à une mise à niveau (avec des ressources externes) avant de s’inscrire sur le parcours. ### Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation, VAE Le jury est composé d’au 3 personnes : le/la responsable du parcours et au moins 2 professionnel.le.s externes ## Financement en alternance (NPEC) Niveau de prise en charge d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences par branche professionnelle (CPNE). - **Prise en charge usuelle:** 6 840 € - **Selon la branche:** 6 612 € – 6 959 € | Prise en charge | Branches concernées | |---|---| | 6 840 € | Valeur par défaut · 199 branches | | 6 959 € | CPNEF de la Publicité, CPNEFP ICGV entreprises de la viande, CPNEFP Mutualité, CPNEFP dans les établissements d'enseignement privés sous contrat | | 6 844 € | CPNEFP Sports Loisirs, CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager, CPNEFP du Négoce de l'ameublement | | 6 711 € | CPNEF de la Branche des organismes de formation, CPNEFP des commerces de gros | | 6 704 € | CPNE de l’édition de livres, de l’édition phonographique et de l’édition de musique, CPNE des Télécoms | | 6 612 € | CPNEFP de l'enseignement privé indépendant, CPNEFP de la métallurgie | | 6 768 € | CPNE de l'ingénierie, des services informatiques et du conseil | ## Base légale - **Date de décision:** 14-10-2020 - **Durée de l'enregistrement (années):** 3 - **Date d'échéance de l'enregistrement:** 14-10-2023 ## Statistiques | Année | Certifiés | Dont VAE | Insertion globale 6 mois | Insertion métier 2 ans | |---|---|---|---|---| | 2020 | 11 | 0 | 60 % | — | | 2019 | 19 | 0 | 100 % | — | ## Liens avec d'autres certifications - **Nouvelle(s) certification(s):** RNCP37837 ## Pour plus d'informations **Fiche officielle (France Compétences) :** https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/34964/ ## Entrées et sorties de formation Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 02/2022 – 06/2025. - **Entrées en formation:** 117 - **Parcours menés à terme:** 115 - **Taux d'achèvement:** 98 % | Période | Entrées | Sorties totales | Sorties partielles | |---|---|---|---| | 02/2022 | 0 | 3 | 1 | | 03/2022 | 14 | 1 | 0 | | 04/2022 | 3 | 3 | 1 | | 05/2022 | 3 | 9 | 2 | | 06/2022 | 3 | 4 | 0 | | 07/2022 | 5 | 3 | 1 | | 08/2022 | 8 | 4 | 1 | | 09/2022 | 4 | 4 | 3 | | 10/2022 | 2 | 3 | 1 | | 11/2022 | 8 | 4 | 1 | | 12/2022 | 3 | 0 | 1 | | 01/2023 | 7 | 4 | 2 | | 02/2023 | 5 | 1 | 0 | | 03/2023 | 1 | 2 | 2 | | 04/2023 | 10 | 0 | 0 | | 05/2023 | 7 | 3 | 1 | | 06/2023 | 10 | 3 | 1 | | 07/2023 | 2 | 2 | 0 | | 08/2023 | 5 | 7 | 0 | | 09/2023 | 5 | 3 | 0 | | 10/2023 | 12 | 4 | 2 | | 11/2023 | 0 | 2 | 0 | | 12/2023 | 0 | 4 | 1 | | 01/2024 | 0 | 3 | 1 | | 02/2024 | 0 | 7 | 1 | | 04/2024 | 0 | 6 | 0 | | 05/2024 | 0 | 5 | 2 | | 06/2024 | 0 | 7 | 1 | | 07/2024 | 0 | 2 | 0 | | 08/2024 | 0 | 3 | 0 | | 09/2024 | 0 | 2 | 0 | | 10/2024 | 0 | 6 | 0 | | 04/2025 | 0 | 0 | 1 | | 06/2025 | 0 | 1 | 0 | ## Demande CPF — formations engagées Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 12/2020 – 09/2023. - **Dossiers CPF engagés:** 161 - **Montant total engagé:** 617 393 € - **Coût moyen par dossier:** 3 835 € - **Durée moyenne:** 472 h Financement (part du montant engagé) : - France compétences : 55 % - France Travail : 21 % - Reste à charge titulaire : 14 % - Entreprise : 7 % - Régions : 2 % - État : 1 % - OPCO : 0 % - Compte d'engagement citoyen : 0 % --- *Généré le 07/10/2026 à 09:15*