Certificateur(s)
Partenaires habilités
2 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 1 à former et organiser l'évaluation et 1 à former.
OrganismeSIRETHabilitation
C E SI
77572257201083
Former et organiser l'évaluation
UNIVERSITE DIJON BOURGOGNE
19211237300019
Former
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
A l’origine, les métiers de l’intelligence artificielle relèvent plutôt de la data science ou des mathématiques. Encore récemment, ces métiers étaient réservés aux personnes qui sortaient de grandes écoles/écoles d’ingénieurs. Mais la situation a évolué. La puissance de calcul est plus grande, l’IA nous entoure de plus en plus au quotidien et le grand public est plus sensibilisé à ces technologies. Et du point de vue business, les grands éditeurs, dont Microsoft, ont mis en place des outils qui permettent de simplifier le développement d’un produit IA : la plateforme Azure, les services cognitifs… Tout cela participe à la démocratisation des métiers de l’IA.
Nous avons toujours besoin de data scientists et de mathématiciens, mais avec la démocratisation des outils, il faut également des profils plus techniciens et plus opérationnels avec un background théorique, certes, mais aussi de solides compétences pratiques : de bons développeurs qui comprennent la logique de l’algorithmie, qui ont des notions en mathématiques, mais surtout qui maîtrisent tous les outils du marché pour pouvoir développer des IA.
Dans le domaine de la Santé, identifié comme un des quatre secteurs dans lequel l’IA offre des perspectives très prometteuses, les progrès à venir auront un impact sur l’ensemble du secteur. Ces progrès impliquent de penser les métiers de demain. A ce titre la Fédération Hospitalière de France mène actuellement une étude de grande ampleur sur les « impacts de l'intelligence artificielle (IA) sur les métiers de la santé ».
L’IA est en effet au cœur de la médecine du futur, avec les opérations assistées, le suivi des patients à distance, les prothèses intelligentes, les traitements personnalisés grâce au recoupement d’un nombre croissant de données (big data), etc... C’est l’ensemble des thématiques hospitalières et médico-sociales qui seront impactées (évolution des pratiques professionnelles, parcours de soin, gestion, exploitation et protection des données).
Activités visées
Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes :
1- Analyser le besoin et collecter les données nécessaires au projet IA santé dans une démarche éthique médicale
2- Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle
3- Stocker et exploiter les données relatives à la santé
4- Piloter et optimiser les applications IA-santé
5- Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel
Compétences attestées
Le (la) titulaire atteste les compétences suivantes :
À la croisée du technicien et de l’ingénieur, le diplômé BACHELOR en Sciences et Ingénierie spécialité Informatique Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé, a la capacité de poser et résoudre de manière performante et innovante des problèmes souvent complexes. Doté d’une culture scientifique et intégrée dans un système pédagogique en alternance, son profil très opérationnel fait de lui un atout aux solides compétences pratiques.
En mesure de comprendre la logique algorithmique et des mathématiques, le socle scientifique dont bénéficient ces futurs chefs de projets leur permet de maîtriser tous les outils du marché pour accompagner et gérer des projets IA appliqués à la santé dans une démarche éthique. Il sait anticiper les impacts de ces projets sur l’environnement pour tendre vers la sobriété numérique et réduire l’empreinte écologique humaine. De plus, les compétences transversales et le comportement professionnel acquis au cours de la formation sont incontestablement des qualités qui pourront être appréciées sur des postes d’interface avec des clients.
Au sein de l’entreprise, le diplômé BACHELOR organise et pilote également des projets au sein desquels il met à profit ses nombreuses compétences transversales, notamment sa capacité à travailler en équipe. De ce fait, il est apte à maîtriser la gestion de projets, les méthodes agiles, le développement collaboratif tout en contribuant à la transition numérique. Enfin, grâce à son autonomie et sa curiosité, il acquiert le réflexe de nourrir régulièrement ses connaissances personnelles des technologies afin de pouvoir s’adapter à un contexte variable, complexe, avec une ouverture sur l’international.
Blocs de compétences · 5
RNCP36540BC01
Analyser le besoin et collecter les données nécessaires au projet IA santé dans une démarche éthique médicale
Compétences visées
1.1 S’approprier l’environnement de la santé, les enjeux et les objectifs afin de bien comprendre les besoins
1.2 Comprendre les enjeux liés à la réglementation et à l’éthique
1.3 Collecter les données santé nécessaires au projet IA santé
1.4 Analyser la faisabilité, la rentabilité, et les impacts environnementaux et numériques du projet
Modalités d'évaluation
Dans le cadre d’un projet de collecte de données nécessaires au projet IA santé, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : - d’une analyse des impacts de l’environnement sur la santé, - de solutions en adéquation avec le parcours de soin, - des résultats d’une veille (réglementaire et éthique), - du cadre légal et éthique du projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
RNCP36540BC02
Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle
Compétences visées
2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution IA retenue
2.2. Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement
2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement et réduire leurs impacts (humains, numériques et environnementale)
2.4. Assurer le suivi du projet
2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité
Modalités d'évaluation
Dans le cadre d’un projet réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : - de la méthode de gestion de projet choisie, - de la structure du projet (découpage, fiches de lots, WBS, compétences associées), - des compétences nécessaires à la réalisation du projet en vue de la constitution de l’équipe projet, - de la matrice pondérée des risques, - de la planification prévisionnelle et du réalisé, - des indicateurs de suivi de projet - d’une analyse des parties prenantes du projet, de leurs leviers de motivation et des canaux de communication approprié, - d’un plan d’action pour favoriser l’appropriation des outils numériques par les collaborateurs, - d’une étude des enjeux de la transition numérique et de ses impacts (humain, organisationnel, législatif) sur l’entreprise.
RNCP36540BC03
Stocker et exploiter les données relatives à la santé dans une démarche de sobriété numérique
Compétences visées
3.1 Garantir la sécurité des données relatives à la santé
3.2 Exploiter les données relatives à la santé dans une démarche éthique et environnementale
3.3 Recenser et mettre en œuvre les différents outils (solution logiciel) de collecte et stockage
3.4 Réaliser les tableaux de bords
Modalités d'évaluation
Dans le cadre d’un projet de sécurisation de données nécessaires au projet IA santé, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : - d’une analyse des risques liés à l’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé, - d’un tableau de suivi des risques, - d’un plan d’action garantissant une circulation sécurisée de la donnée, - des critères de sélection des données, - d’une méthode d’exploitation et de partage de données, - des résultats de la veille menée, - des technologies applicables au domaine de la santé, - d’une méthode de stockage et collecte de données, - d’un rapport de suivi des données avec indicateurs, - d’une architecture de base de données en partage avec les acteurs concernés, Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral.
RNCP36540BC04
Piloter et optimiser les applications IA-santé
Compétences visées
4.1 Développer des solutions informatiques utiles au domaine de la santé
4.2 Accompagner le changement et diffuser les données relatives au projet IA santé
4.3 Modéliser le process « amont » qui sera associé à l’intelligence artificielle pour répondre aux attentes du client
4.3 Modéliser le process « amont » qui sera associé à l’intelligence artificielle pour répondre aux attentes du client
4.4 Synthétiser les informations collectées
Modalités d'évaluation
Dans le cadre d’un projet de gestion et d’optimisation des applications IA-santé, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : - de la méthode de gestion de données, - du choix d’une classe d’algorithme par rapport aux données du projet, - d’un concept d’architecture cloud, - des données traitées, - du plan d’action d’amélioration continue de l’entreprise et de ses enjeux, du process de la solution IA, - d’une représentation graphique des sources de données, - des indicateurs de performance retenus. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
RNCP36540BC05
Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel
Compétences visées
5.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international
5.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux.
Modalités d'évaluation
Valider un niveau d'anglais de niveau B1 Rapport écrit et soutenance à l'issue de la mobilité à l'international.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Le professionnel de l’IA santé exerce dans les grandes entreprises, des hôpitaux ou cliniques, des laboratoires de recherche et des PME ayant à cœur de développer l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
Au sein de ces entreprises, le professionnel de l’IA dans le domaine de la santé, gère des projets spécifiques à ce domaine, de plus en plus complexes suivant son expérience, dans toutes les dimensions techniques, humaines, éthiques et financières.
Le professionnel de l’IA dans le domaine de la santé dépend alors du Directeur informatique ou du Directeur Recherche & Développement.
Types d'emplois accessibles
Data scientist débutant
Data analyst
Business développer
Spécialiste Intelligence Artificielle pour la santé (drug discovery)
Chef de projet en Intelligence Artificielle pour la santé
Assistant en Intelligence Artificielle pour la santé
Conseiller en Intelligence Artificielle santé
Concepteur d’Intelligence Artificielle pour la santé
Développeur de solution en E-santé
Formateur/ Auditeur de développement en Intelligence Artificielle pour la santé
Métiers visés (ROME)
Références juridiques des réglementations d'activité
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée
(5/5)
en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 912 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
Ces familles ne sont pas au même niveau de
tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée
par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée)
-
L5X93 — Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée)
-
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée)
-
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée)
-
M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME :
ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
34 487
projets de recrutement
50 %
en tension
jugés difficiles à recruter
1 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques
-
L5X93 — Chargés d'études socio-économiques
-
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique
-
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom
-
M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data),
cumul national.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils
couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Titulaire d'un bac général (Maths, Physique-Chimie, Sciences de l'ingénieur), STI2D ou autres bacs (sous certaines conditions)
Composition du jury — Formation initiale, Apprentissage
Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : un représentant de la direction des études (au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées). Un représentant de l’association des diplômés CESI ALUMNI désigné par le président de l’association. Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles . Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation.
Composition du jury — VAE
Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles (représentant l’entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentant les salariés)
Financement en alternance
Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par
France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.
Prise en charge usuelle
9 666 €
Selon la branche
7 124 € – 10 800 €
Prise en chargeBranches concernées
9 666 €
Valeur par défaut · 207 branches
10 800 €
CPNE autoroutes, CPNE chimie, CPNE des industries de santé (CPNEIS)
9 480 €
CPNE des Télécoms
7 923 €
CPNEFP Import-Export
7 124 €
CPNEFP de la blanchisserie, laverie, location de linge, nettoyage à sec, pressing et teinturerie
Liens avec d'autres certifications
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-08-2025
Pour plus d'informations · Statistiques