# RNCP37137 - Chef de projet data et intelligence artificielle **Code:** RNCP37137 **État:** Publiée ## L'essentiel - **Nomenclature du niveau de qualification:** Niveau 7 - **Codes NSF:** 326p, 326t - **FormaCodes:** 31028, 31094, 31025 - **Date d'échéance de l'enregistrement:** 14-12-2025 - **Date d'enregistrement:** 14-12-2022 - **Type d'enregistrement:** Enregistrement sur demande ## Certificateur(s) - DORANCO ESPACE MULTIMEDIA - SIRET: 38935885400054 - ECOLE SUP INFORM COMMERCE - SIRET: 45303523000094 - GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL - SIRET: 82955681000036 - CYBER MANAGEMENT SCHOOL ## Partenaires habilités 15 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 15 à former et organiser l'évaluation. - Cyber Management School - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - DORANCO ESPACE MULTIMEDIA — SIRET 38935885400054 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - ECOLE EUROPEENNE DES METIERS DE L'INTERNET — SIRET 52966176100021 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL — SIRET 82955681000036 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL — SIRET 82955681000051 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL — SIRET 82955681000069 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL — SIRET 82955681000077 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL — SIRET 82955681000085 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL — SIRET 82955681000093 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation - GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL — SIRET 82955681000101 - Habilitation : Former et organiser l'évaluation Liste complète des 15 partenaires habilités : https://data.aktaconseil.fr/certifications/rncp37137-chef-de-projet-data-et-intelligence-artificielle/partenaires ## Résumé de la certification ### Objectifs et contexte de la certification La certification "Chef de projet data et intelligence artificielle" répond à un besoin du monde professionnel de compétences en gestion de projets spécifiques à l’IA. Elle vise à certifier des candidats qui cherchent à intégrer le marché du travail dans le domaine de l’intelligence artificielle et qui souhaitent répondre aux enjeux des projets liés à l’Intelligence Artificielle dans tous les secteurs de l’économie. ### Activités visées Identification du besoin du client Typographie des bases de données Identification des sources de données Traitement et intégration des données Optimisation de la performance de la base de données Sélection du périmètre de données Analyse des données Exploration visuelle des données Mise en valeur des données Accessibilité des données Recherche des solutions techniques liées à l’interprétation des données Exploitation des données pour une application d’un algorithme d’apprentissage supervisé Utilisation d’un algorithme d'apprentissage supervisé machine learning ou deep learning Evaluation des performances d’un modèle Optimisation des performances d’un algorithme d’apprentissage supervisé Conception d’une application web basique incorporant un algorithme d'apprentissage supervisé. Prévention des risques globaux Gestion d’un projet d’intelligence artificielle Animation de l’équipe projet IA Reporting de l’activité Pilotage financier du projet Mise en place d’une politique commerciale Gestion de la relation contractuelle et des engagements vis à vis de son client et du projet Adaptation des échanges aux différents interlocuteurs et à leur environnement Intégration du projet d’intelligence artificielle dans l’entreprise Négociation et argumentions ciblant les solutions proposées Suivi et fidélisation des entreprises cibles ### Compétences attestées Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie) Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…) Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l’éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l’utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte les situations de handicap Proposer un gestionnaire de base de données SQL ou NoSQL selon la volumétrie des données adapté au système d’exploitation du client Agréger différentes sources et types de données à l’aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques Analyser les données obtenues en identifiant les anomalies et les valeurs manquantes Alimenter les tables d’une base de données à l’aide de données nettoyées et préparées Optimiser les performances d’une base de données en choisissant pour chaque variable le type et le nombre d’octet adaptés Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation où de logiciel à partir de différent type de données Produire un (des) tableaux de synthèses interactifs ou non à partir des graphiques et des indicateurs sélectionnés Rendre accessible aux utilisateurs tiers et aux personnes en situation de handicap, des rendus visuels et physiques, des données en accès libre où restreint, à l’aide d'outils comme les notebooks ou les applications serveurs, en veillant à la sécurité et à la confidentialité des données Rédiger un document présentant les solutions techniques les plus utilisées lors de la phase d’exploration de données et les recherches effectuées Monitorer les choix Rendre exploitable un jeu de données à partir d’un langage de programmation ou d’un tableur Organiser un jeu de données en sous-ensemble d'entraînement ou de test à l’aide d’un langage de programmation, de manière simple ou aléatoire Exploiter plusieurs modèles d’apprentissage supervisés à l’aide d’un langage de programmation permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles Comparer les performances des algorithmes d'apprentissages automatiques suivant les métriques choisies Améliorer les performances d’un (plusieurs) modèle(s) d’apprentissage supervisé à l’aide d’une évaluation de la qualité des données, de technique d’optimisation et de recherche de paramètres optimums Elaborer, dans le respect des bonnes pratiques de l’éthique (Transparence, Responsabilité, Intelligibilité, Fiabilité, Sécurité) et de la réglementation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD), une application web incorporant un algorithme d’apprentissage supervisé et la déployer sur un serveur local ou distant Mettre en place une veille sur les risques liés à la gestion et au traitement des données Mettre en œuvre la méthode de projet agile en adéquation avec le projet, en utilisant les outils adaptés (Exemple Scrum, lean, Kaban) Identifier les ressources techniques et humaines, internes et/ou externes en mesure de répondre aux spécifications techniques Constituer une équipe pluridisciplinaire (data scientist, business data analyst, responsable éthique de l’IA, juriste data et IA…) en lien avec les spécificités du projet IA, en favorisant l’inclusion des personnes en situation de handicap Manager l’équipe projet IA, en définissant les objectifs et rôle de chacun, en tenant compte de leur plan de charge, en prenant en compte les personnes en situation de handicap Impliquer les équipes de façon individuelle et collectives en mettant en œuvre les dispositifs de communication adaptés (entretiens, réunions…) et inclusifs Rédiger une charte éthique intégrant tous les enjeux liés avec le projet d’IA Proposer un mode de communication efficace Élaborer des tableaux de bord en définissant des indicateurs de performance individuels et collectifs Mettre en place des actions de formation Réaliser un reporting régulier auprès de la direction Gérer un budget en élaborant un tableau de bord et des indicateurs de suivi, intégrant les coûts internes et externes ainsi que les contraintes de temps et de ressources Réaliser une veille technique, règlementaire et sectorielle en collectant, classifiant et en analysant l’information propre aux secteurs ciblés Élaborer un plan d’actions commerciales et stratégiques Mettre en place un système de scoring Mettre en oeuvre les actions commerciales Gérer la relation contractuelle tout au long de la vie du projet en mettant un système de veille et d’alerte ciblant les engagements Adapter l’organisation des échanges et de la communication avec le client en prenant en compte les acteurs intervenant sur le projet, leur environnement, leurs pratiques et leurs éventuelles situations de handicap Accompagner les équipes métiers et les parties prenantes dans l’appropriation et l’intégration de la solution IA Présenter les solutions proposer en mettant en avant les arguments permettant tant de convaincre chaque interlocuteur, que de répondre à leurs objections et/ou leurs réclamations. Suivre les éventuelles évolutions de postes des interlocuteurs Mettre en place des actions commerciales ## Blocs de compétences ### RNCP37137BC01 - Analyser et structurer le besoin client visant le développement d’une solution d’Intelligence Artificielle **Liste de compétences:** Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie) Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…) Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l’éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l’utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte les situations de handicap Proposer un gestionnaire de base de données SQL ou NoSQL selon la volumétrie des données adapté au système d’exploitation du client Agréger différentes sources et types de données à l’aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques Analyser les données obtenues en identifiant les anomalies et les valeurs manquantes Alimenter les tables d’une base de données à l’aide de données nettoyées et préparées Optimiser les performances d’une base de données en choisissant pour chaque variable le type et le nombre d’octet adaptés **Modalités d'évaluation:** Etude de cas Jeu de rôle Mise en situation professionnelle reconstituée ### RNCP37137BC02 - Sélectionner et interpréter les données d’une solution d’Intelligence Artificielle **Liste de compétences:** Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation où de logiciel à partir de différent type de données Produire un (des) tableaux de synthèses interactifs ou non à partir des graphiques et des indicateurs sélectionnés Rendre accessible aux utilisateurs tiers et aux personnes en situation de handicap, des rendus visuels et physiques, des données en accès libre où restreint, à l’aide d'outils comme les notebooks ou les applications serveurs, en veillant à la sécurité et à la confidentialité des données Rédiger un document présentant les solutions techniques les plus utilisées lors de la phase d’exploration de données et les recherches effectuées Monitorer les choix **Modalités d'évaluation:** Mise en situation professionnelle reconstituée Etude de cas ### RNCP37137BC03 - Créer une solution d’intelligence artificielle à partir des données collectées et l’intégrer dans une application **Liste de compétences:** Rendre exploitable un jeu de données à partir d’un langage de programmation ou d’un tableur Organiser un jeu de données en sous-ensemble d'entraînement ou de test à l’aide d’un langage de programmation, de manière simple ou aléatoire Exploiter plusieurs modèles d’apprentissage supervisés à l’aide d’un langage de programmation permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles Comparer les performances des algorithmes d'apprentissages automatiques suivant les métriques choisies Améliorer les performances d’un (plusieurs) modèle(s) d’apprentissage supervisé à l’aide d’une évaluation de la qualité des données, de technique d’optimisation et de recherche de paramètres optimums Elaborer, dans le respect des bonnes pratiques de l’éthique (Transparence, Responsabilité, Intelligibilité, Fiabilité, Sécurité) et de la réglementation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD), une application web incorporant un algorithme d’apprentissage supervisé et la déployer sur un serveur local ou distant Mettre en place une veille sur les risques liés à la gestion et au traitement des données **Modalités d'évaluation:** Mise en situation professionnelle reconstituée ### RNCP37137BC04 - Gérer un projet d’intelligence artificielle **Liste de compétences:** Mettre en œuvre la méthode de projet agile en adéquation avec le projet, en utilisant les outils adaptés (Exemple Scrum, lean, Kaban) Identifier les ressources techniques et humaines, internes et/ou externes en mesure de répondre aux spécifications techniques Constituer une équipe pluridisciplinaire (data scientist, business data analyst, responsable éthique de l’IA, juriste data et IA…) en lien avec les spécificités du projet IA, en favorisant l’inclusion des personnes en situation de handicap Manager l’équipe projet IA, en définissant les objectifs et rôle de chacun, en tenant compte de leur plan de charge, en prenant en compte les personnes en situation de handicap Impliquer les équipes de façon individuelle et collectives en mettant en œuvre les dispositifs de communication adaptés (entretiens, réunions…) et inclusifs Rédiger une charte éthique intégrant tous les enjeux liés avec le projet d’IA Proposer un mode de communication efficace Élaborer des tableaux de bord en définissant des indicateurs de performance individuels et collectifs Mettre en place des actions de formation Réaliser un reporting régulier auprès de la direction Gérer un budget en élaborant un tableau de bord et des indicateurs de suivi, intégrant les coûts internes et externes ainsi que les contraintes de temps et de ressources Réaliser une veille technique, règlementaire et sectorielle en collectant, classifiant et en analysant l’information propre aux secteurs ciblés **Modalités d'évaluation:** Etude de cas Jeu de rôle ### RNCP37137BC05 - Gérer la relation client tout au long du projet **Liste de compétences:** Élaborer un plan d’actions commerciales et stratégiques Mettre en place un système de scoring Mettre en oeuvre les actions commerciales Gérer la relation contractuelle tout au long de la vie du projet en mettant un système de veille et d’alerte ciblant les engagements Adapter l’organisation des échanges et de la communication avec le client en prenant en compte les acteurs intervenant sur le projet, leur environnement, leurs pratiques et leurs éventuelles situations de handicap Accompagner les équipes métiers et les parties prenantes dans l’appropriation et l’intégration de la solution IA Présenter les solutions proposer en mettant en avant les arguments permettant tant de convaincre chaque interlocuteur, que de répondre à leurs objections et/ou leurs réclamations. Suivre les éventuelles évolutions de postes des interlocuteurs Mettre en place des actions commerciales **Modalités d'évaluation:** Etude de cas Jeu de rôle ## Secteur d'activité et type d'emploi ### Secteurs d'activités Les secteurs porteurs pour l'IA sont l'industrie, la santé, les télécommunications, la construction, les services financiers, le retail et le service juridique. ### Type d'emplois accessibles Directeur projet Intelligence Artificielle Manager d’équipe Intelligence Artificielle Chef de projet Machine Learning/Deep Learning ### Code(s) ROME M1805, M1802, M1803 ### Références juridiques des réglementations d'activité L'activité du chef de projet IA n’est pas réglementée en tant que telle ; en revanche, il doit être en mesure d’appliquer un certain nombre de réglementations, en particulier le Règlement Européen à la Protection des Données RGPD (2018), et de tenir compte de l'éthique liée à l'intelligence artificielle. ## Marché du travail Indicateurs au niveau des familles professionnelles (FAP) des métiers visés, agrégés au niveau national — France Travail / DARES (open data). ### Tensions de recrutement (DARES 2024) - **Niveau de tension :** Très élevée (5/5) - **Facteurs principaux :** Manque de main-d'œuvre disponible, Lien formation-emploi - **Salaire médian (mensuel) :** 2 892 € - **Diplôme le plus fréquent :** Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi) - **Familles professionnelles (FAP) :** 5 — elles ne sont pas au même niveau de tension (de 4 à 5 sur 5) : le niveau ci-dessus est une moyenne pondérée par l'emploi, il ne vaut pas pour chacune d'elles - M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique · tension 4/5 (Élevée) - M1X81 — Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique · tension 4/5 (Élevée) - M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom · tension 5/5 (Très élevée) - M2X91 — Chefs de projet et directeurs de service informatique · tension 4/5 (Élevée) - M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information · tension 5/5 (Très élevée) ### Besoins en main-d'œuvre (BMO 2026) - **Projets de recrutement :** 42 073 - **Jugés difficiles à recruter :** 50 % - **Emplois saisonniers :** 2 % - **Familles professionnelles (FAP) :** 5 - M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique - M1X81 — Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique - M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom - M2X91 — Chefs de projet et directeurs de service informatique - M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information ## Voies d'accès **Modalités d'accès :** Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation, VAE ### Prérequis à l'entrée en formation Afin d’accéder au dispositif de certification, le candidat devra avoir rempli les conditions suivantes : - Validation du dossier de candidature : le candidat devra soumettre un dossier de candidature qui sera étudié selon son niveau académique, ses expériences professionnelles, et son projet professionnel. Il devra avoir suivi un cursus Mastère à l’IA School ou avoir suivi une formation niveau bac+4 dans le domaine de l'informatique, les statistiques ou l'ingénierie. - Validation d’un test oral, sur lequel sont testées ses aptitudes orales, sa motivation, et son appétence pour le domaine visé par la certification. - Validation d’un test écrit, sur lequel seront testées ses connaissances techniques et son aptitude à suivre le dispositif de certification. ### Prérequis à la validation Chaque bloc de compétences est acquis par la validation de l'ensemble des compétences du bloc. La certification est acquise par la validation totale des 5 blocs de compétences, complétée de la rédaction d’une thèse professionnelle basée sur une expérience en entreprise de 4 mois, un mémoire et de sa présentation à l’oral lors d’une soutenance individuelle. ### Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Contrat de professionnalisation, VAE 3 professionnels du métier ciblé par la certification et 2 personnes représentants l’établissement d’enseignement ### Composition du jury — Apprentissage 3 professionnels du métier ciblé par la certification et 2 personnes représentants l’établissement d’enseignemen ## Financement en alternance (NPEC) Niveau de prise en charge d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences par branche professionnelle (CPNE). - **Prise en charge usuelle:** 8 779 € - **Selon la branche:** 7 697 € – 8 779 € | Prise en charge | Branches concernées | |---|---| | 8 779 € | Valeur par défaut · 198 branches | | 8 696 € | CPNE FP Commerce de Détail de l'Horlogerie Bijouterie, CPNEFP Commerce succursaliste de la Chaussure, CPNEFP Commerce à distance, CPNEFP Grands Magasins/ Magasins Populaires, CPNEFP Import-Export | | 8 775 € | CPNEFP de la branche des entreprises du bureau et du numérique (commerces et services) | | 8 649 € | CPNEFP de la Branche des Caisses régionales de Crédit Agricole et autres organismes | | 8 600 € | CPNEFP de l'habillement, mercerie, chaussure et jouet | | 8 520 € | CPNE Industrie pétrolière | | 8 500 € | CPNEFP de la métallurgie | | 8 000 € | CPNE chimie | | 7 697 € | CPNEFP de la blanchisserie, laverie, location de linge, nettoyage à sec, pressing et teinturerie | ## Base légale - **Date de décision:** 14-12-2022 - **Durée de l'enregistrement (années):** 3 - **Date d'échéance de l'enregistrement:** 14-12-2025 - **Date de dernière délivrance possible:** 14-12-2029 ## Liens avec d'autres certifications - **Nouvelle(s) certification(s):** RNCP41813 ## Pour plus d'informations https://www.intelligence-artificielle-school.com/nos-certifications/ **Fiche officielle (France Compétences) :** https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/37137/ ## Entrées et sorties de formation Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 10/2023 – 05/2026. - **Entrées en formation:** 19 - **Parcours menés à terme:** 11 - **Taux d'achèvement:** 58 % | Période | Entrées | Sorties totales | Sorties partielles | |---|---|---|---| | 10/2023 | 2 | 0 | 0 | | 03/2025 | 3 | 0 | 0 | | 04/2025 | 1 | 0 | 0 | | 05/2025 | 1 | 2 | 0 | | 06/2025 | 4 | 0 | 0 | | 07/2025 | 1 | 2 | 0 | | 08/2025 | 1 | 1 | 0 | | 09/2025 | 1 | 1 | 1 | | 10/2025 | 4 | 1 | 0 | | 11/2025 | 0 | 1 | 0 | | 12/2025 | 1 | 2 | 0 | | 05/2026 | 0 | 1 | 0 | ## Demande CPF — formations engagées Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 08/2023 – 12/2025. - **Dossiers CPF engagés:** 47 - **Montant total engagé:** 104 132 € - **Coût moyen par dossier:** 2 216 € - **Durée moyenne:** 132 h Financement (part du montant engagé) : - France compétences : 98 % - Reste à charge titulaire : 2 % - Compte d'engagement citoyen : 0 % --- *Généré le 08/10/2026 à 20:13*