RNCP37255
Inactive
· Niveau 7
Ingénieur diplômé de l'école polytechnique universitaire de l'Université Côte d’Azur, spécialité Mathématiques Appliquées et Modélisations
Certificateur · UNIVERSITE COTE D'AZUR
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2023
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Le nombre de postes impactés directement par les mathématiques en France s’élève à 3,8 millions sur 43,3 millions soit 9% du nombre total de postes, tous domaines d’activités confondus (étude AMIES
). La modélisation mathématique joue un rôle majeur dans la société et dans de nombreux secteurs de l'économie. L'ingénieur de spécialité mathématiques appliquées et modélisations (MAM) applique une approche globale de processus de modélisation, simulation et optimisation. Il s'appuie sur une modélisation déterministe ou stochastique, par exemple basée sur de grands jeux de données, pour répondre à des problématiques complexes issues de domaines d'applications variés (industrie, finance, santé, environnement...). Il met en oeuvre ses connaissances en mathématiques appliquées pour proposer une méthode de résolution (simulation, optimisation) adaptée au problème considéré avant d'implémenter un modèle numérique répondant aux besoins initiaux. Il est capable d'interagir avec des ingénieurs de divers secteurs d'activités et de travailler dans un environnement pluridisciplinaire et international de haut niveau.
Le diplôme d’ingénieur est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il atteste de l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences pluridisciplinaires en sciences, techniques, gestion, management et langues, qui prépare à l'insertion professionnelle ou à la poursuite d'études en doctorat, et favorise la capacité à s’adapter tout au long de la vie.
Activités visées
Les activités réalisées par les ingénieurs Mathématiques Appliquées et Modélisations de Polytech Nice Sophia sont très variées :
Modélisation déterministe et statistique de problèmes complexes
Acquisition et traitement de données
Résolution de modèles déterministes et stochastiques
Optimisation et contrôle d'un système complexe
Conception de modèles numériques et statistiques
Utilisation de logiciels de modélisation et simulation
Conception d'outils de simulation numérique
Mise en forme, valorisation et diffusion de résultats numériques
Compétences attestées
Comprendre un problème complexe et proposer une formulation mathématique pour le modéliser
Maitriser les différents types de modélisation déterministe et stochastiques et les concepts et outils mathématiques associés.
Développer des méthodes avancées de résolution numérique de modèles mathématiques considérés
Acquérir des données massives, les valoriser en respectant les réglementations en vigueur et les règles d’éthique
Maitriser les méthodes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle et proposer des solutions adaptées à la situation considérée
Formuler un problème d’optimisation complexe et le résoudre en utilisant les méthodes les plus adaptées
Maitriser les différents langages de programmation et logiciels adaptés à la modélisation numérique
Concevoir des logiciels de modélisation numérique développés dans un langage de programmation adapté et en respectant les contraintes des entreprises et des clients
Effectuer un état de l’art et conduire une veille scientifique
Gérer un projet dans un contexte pluridisciplinaire, collaboratif et international en utilisant des outils et des techniques adaptés
Communiquer et rendre compte de son travail pour différents publics (expert et non expert) et dans différentes langues
Tenir compte des aspects qualité de vie, sécurité et santé au travail
Tenir compte des enjeux économiques, sociétaux et environnementaux dans les développements proposés et dans le cadre de ses activités en entreprise
Inscrire ses activités dans une démarche qualité
Blocs de compétences · 6
RNCP37255BC01
Concevoir un modèle mathématique adapté pour décrire une problématique donnée en interaction avec des spécialistes du domaine
Compétences visées
1. Interagir avec d’autres disciplines et reformuler mathématiquement un problème
2. Choisir entre un modèle discret, continu en dimension finie (algèbre linéaire) ou infinie (analyse hilbertienne)
3. Choisir entre un modèle déterministe ou stochastique
4. Choisir des outils d’approximation numérique appropriés
5. Mener une étude bibliographique et une veille scientifique
6. Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs.
Modalités d'évaluation
1. Activités à l’école avec une évaluation via des examens écrits en français ou en anglais (résolution de problèmes, quizz, autoévaluation de progression, rapports techniques), des examens oraux en français ou en anglais (colle, défense de travaux individuels ou en équipe), des travaux pratiques sur équipements spécifiques, des projets expérimentaux ou des études de cas, des participations à des challenges ou hackathons… 2. Activités en entreprise (stages, contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, formation continue, VAE) via une évaluation par une grille d’évaluation critériée avec apport d’éléments de preuve tels que traces organisationnelles et/ou fonctionnelles, cahier des charges, rapports écrits, supports de présentations orales, rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions…
RNCP37255BC02
Concevoir un algorithme de résolution numérique d’un modèle mathématique ou d’un système numérique complexe
Compétences visées
1. Résoudre un système linéaire ou non-linéaire
2. Discrétiser une EDO (Equations Différentielles Ordinaires), une EDP (Equation aux Dérivées Partielles) ou une EDS (Equation Différentielle Stochastique)
3. Planifier des expériences aléatoires et tester une hypothèse statistique
4. Analyser une série temporelle, un processus stochastique
5. Réaliser un jumeau numérique
6. Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs.
Modalités d'évaluation
1. Activités à l’école avec une évaluation via des examens écrits en français ou en anglais (résolution de problèmes, quizz, autoévaluation de progression, rapports techniques), des examens oraux en français ou en anglais (colle, défense de travaux individuels ou en équipe), des travaux pratiques sur équipements spécifiques, des projets expérimentaux ou des études de cas, des participations à des challenges ou hackathons… 2. Activités en entreprise (stages, contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, formation continue, VAE) via une évaluation par une grille d’évaluation critériée avec apport d’éléments de preuve tels que traces organisationnelles et/ou fonctionnelles, cahier des charges, rapports écrits, supports de présentations orales, rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions…
RNCP37255BC03
Optimiser un système complexe en dimension finie ou infinie, déterministe ou stochastique, à l’aide de méthodes mathématiques avancées
Compétences visées
1. Déterminer une direction de descente locale (éventuellement par différentiation automatique)
2. Résoudre un problème de programmation mathématique à contraintes égalités et inégalités
3. Utiliser les méthodes d’apprentissage automatique supervisé, non-supervisé, profond
4. Commander un système dynamique
5. Analyser la sensibilité d’un résultat numérique par rapport aux paramètres du problème
6. Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs.
Modalités d'évaluation
1. Activités à l’école avec une évaluation via des examens écrits en français ou en anglais (résolution de problèmes, quizz, autoévaluation de progression, rapports techniques), des examens oraux en français ou en anglais (colle, défense de travaux individuels ou en équipe), des travaux pratiques sur équipements spécifiques, des projets expérimentaux ou des études de cas, des participations à des challenges ou hackathons… 2. Activités en entreprise (stages, contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, formation continue, VAE) via une évaluation par une grille d’évaluation critériée avec apport d’éléments de preuve tels que traces organisationnelles et/ou fonctionnelles, cahier des charges, rapports écrits, supports de présentations orales, rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions…
RNCP37255BC04
Acquérir et valoriser des données en utilisant des outils mathématiques et statistiques
Compétences visées
1. Accéder et stocker efficacement des données massives
2. Prétraiter et nettoyer les données
3. Interroger une base de données
4. Fouiller des données en grande dimension
5. Post-traiter et visualiser des résultats de simulation
6. Intégrer les contraintes environnementales et sociétales notamment en terme de sobriété numérique
7. Respecter la réglementation en terme d’utilisation des données.
8. Respecter les principes d’éthique, de déontologique
9. Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs.
Modalités d'évaluation
1. Activités à l’école avec une évaluation via des examens écrits en français ou en anglais (résolution de problèmes, quizz, autoévaluation de progression, rapports techniques), des examens oraux en français ou en anglais (colle, défense de travaux individuels ou en équipe), des travaux pratiques sur équipements spécifiques, des projets expérimentaux ou des études de cas, des participations à des challenges ou hackathons… 2. Activités en entreprise (stages, contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, formation continue, VAE) via une évaluation par une grille d’évaluation critériée avec apport d’éléments de preuve tels que traces organisationnelles et/ou fonctionnelles, cahier des charges, rapports écrits, supports de présentations orales, rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions…
RNCP37255BC05
Concevoir et valider des logiciels de calcul efficaces pour la simulation numérique et le machine learning scientifique
Compétences visées
1. Programmer dans un langage impératif séquentiel ou fonctionnel
2. Programmer dans un langage orienté objet
3. Concevoir un algorithme et analyser sa complexité (mémoire, calcul)
4. Suivre une méthodologie de conception et développement
5. Développer de façon collaborative
6. Expliquer et justifier ses choix, communiquer à l'oral et à l'écrit par tout moyen, y compris numérique, face à des publics divers (clients, partenaires, équipes, managers) dans un contexte international et multiculturel, et adapter son discours et son comportement à ses interlocuteurs
7.
Intégrer les contraintes dues aux réglementations sur la protection des données
8. Intégrer les contraintes environnementales et sociétales notamment en terme de sobriété numérique
9. Respecter les principes d’éthique, de déontologique
10. Mettre en place une démarche projet : analyse de la situation, définition des objectifs, conception, réalisation, évaluation
11.
Intégrer les aspects économiques lié au développement d’un logiciel (licences logicielles, temps de développement, infrastructure matérielle)
Modalités d'évaluation
1. Activités à l’école avec une évaluation via des examens écrits en français ou en anglais (résolution de problèmes, quizz, autoévaluation de progression, rapports techniques), des examens oraux en français ou en anglais (colle, défense de travaux individuels ou en équipe), des travaux pratiques sur équipements spécifiques, des projets expérimentaux ou des études de cas, des participations à des challenges ou hackathons… 2. Activités en entreprise (stages, contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, formation continue, VAE) via une évaluation par une grille d’évaluation critériée avec apport d’éléments de preuve tels que traces organisationnelles et/ou fonctionnelles, cahier des charges, rapports écrits, supports de présentations orales, rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions…
RNCP37255BC06
Conduire un projet faisant appel aux mathématiques appliquées
Compétences visées
1. Intervenir en tant que maître d’oeuvre ou maître d’ouvrage
2. Mettre en place une démarche projet : analyse de la situation, définition des objectifs, conception, réalisation, évaluation.
3. Utiliser les méthodes et outils de pilotage de projet adaptés à chaque étape.
4. Gérer une équipe de projet pluridisciplinaire.
5. Mettre en place une infrastructure matérielle et logicielle adaptée
6. Intégrer les contraintes dues aux réglementations sur la protection des données
7. Intégrer les contraintes environnementales et sociétale notamment en terme de sobriété numérique
8. Respecter les principes d’éthique, de déontologie
9. Respecter les principe de qualité de vie et sécurité et santé au travaiI
10. Intégrer les aspects économiques lié au développement d’un logiciel (licences logicielles, temps de développement, infrastructure matérielle
11. Mettre en place ou appliquer une démarche qualité
Modalités d'évaluation
1. Activités à l’école avec une évaluation via des examens écrits en français ou en anglais (résolution de problèmes, quizz, autoévaluation de progression, rapports techniques), des examens oraux en français ou en anglais (colle, défense de travaux individuels ou en équipe), des travaux pratiques sur équipements spécifiques, des projets expérimentaux ou des études de cas, des participations à des challenges ou hackathons… 2. Activités en entreprise (stages, contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, formation continue, VAE) via une évaluation par une grille d’évaluation critériée avec apport d’éléments de preuve tels que traces organisationnelles et/ou fonctionnelles, cahier des charges, rapports écrits, supports de présentations orales, rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions…
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Les ingénieurs en mathématiques appliquées et modélisation ont vocation à travailler dans toutes les entreprises du secteur industriel, du secteur bancaire, et dans les sociétés de service. Les types d’entreprises visées sont aussi bien des PME que des grands groupes nationaux et internationaux, des sociétés de prestation de service, des entreprises publiques, des organismes de recherche, ou encore des start-up.
Types d'emplois accessibles
Les emplois accessibles sont nombreux et variés :ingénieur de recherchedéveloppeur scientifiqueresponsable de projetsmaître d’œuvre dans la réalisation de logicielschef de projet calcul scientifiquedata miner, data analystingénieur big data analyticsdata scientist
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible.
2 932 €
salaire médian (mensuel)
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 8 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 2 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X81— Techniciens et agents de maîtrise des services financiers ou comptables tension 5/5 (Très élevée) -
L5X90— Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) tension 3/5 (Modérée) -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée) -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée) -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée) -
N1X91— Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur) tension 2/5 (Faible)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 26 749
Auvergne-Rhône-Alpes 6 998
Occitanie 5 370
Provence-Alpes-Côte d'Azur 4 257
Nouvelle-Aquitaine 3 016
Pays de la Loire 2 835
Hauts-de-France 2 780
Bretagne 2 215
Grand Est 2 116
Centre-Val de Loire 1 337
Normandie 1 261
Bourgogne-Franche-Comté 1 030
La Réunion 177
Guadeloupe 91
Martinique 64
Corse 54
Mayotte 41
Guyane 35
60 426
projets de recrutement
47 %
jugés difficiles à recruter
2 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 8 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X81— Techniciens et agents de maîtrise des services financiers ou comptables -
L5X90— Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) -
N1X91— Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Non
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Il n'y a pas de pré requis particuliers pour l'entrée dans la formation. L'entrée en cycle ingénieur est accessible après au moins deux années validées d'études supérieures.
Composition du jury — Formation initiale
Directeur de l’école (président du jury), directeur des études, directeurs de tous les départements de l’école (tous enseignants ou enseignants-chercheurs), le responsable des langues de l'école, deux représentants d'entreprise
Composition du jury — Contrat de professionnalisation
Directeur de l’école (président du jury), directeur des études, directeur des relations entreprises, directeurs de tous les départements de l’école (tous enseignants ou enseignants-chercheurs), le responsable des langues de l'école, deux représentants d'entreprise
Composition du jury — VAE
Directeur de l’école (président du jury), directeur des études, directeur des relations entreprises, directeur de la spécialité, le responsable des langues de l'école, deux ingénieurs en exercice dans le domaine de la spécialité, deux enseignants de la spécialité
Liens avec d'autres certifications
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-08-2023