RNCP38739 Active · Niveau 7

Science des données (fiche nationale)

Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE

L'essentiel

Nomenclature du niveau de qualification

Niveau 7

Code(s) NSF

110 · Spécialités pluriscientifiques

114 · Mathématiques

326 · Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Formacode(s)

31028 · Intelligence artificielle

11052 · Mathématiques appliquées

31025 · Analyse de données

30854 · Langages informatiques

Date d'échéance de l'enregistrement

30-04-2029

Certificateur(s)

Nom légalSIRETSite

MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE 11004401300040 —

UNIVERSITE DE LORRAINE 13001550600012 —

UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (UBS) 19561718800600 —

UNIVERSITE DE LILLE 13002975400012 —

UNIVERSITE DE ROUEN NORMANDIE 19761904200017 —

INSTITUT MINES TELECOM - DIRECTION GENERALE 18009202500154 —

CENTRALE LILLE INSTITUT 19590349700012 —

INST NAT SCIENCES APPLIQUEES ROUEN 19760165100023 —

Partenaires habilités

1 organisme habilité, d'après la liste publiée par France compétences : 1 à former et organiser l'évaluation.

OrganismeSIRETHabilitation

INSTITUT MINES TELECOM - IMT NORD EUROPE 18009202500139 Former et organiser l'évaluation

Résumé de la certification

Objectifs et contexte

Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré.

Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie.

Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.

Activités visées

L’activité principale du spécialiste en science des données (data scientist) est l’exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l’étape d’inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l’avancée des connaissances en science des données. Il met en œuvre et déploie des méthodes de science des données dans un contexte métier.

Modélisation d’une démarche en lien avec une problématique

Collecte de données multiples et dispersées

Dimensionnement des ressources nécessaires au traitement d’une problématique

Conception de modèles et d’algorithmes pour la collecte des données, le traitement, la restitution des résultats

Organisation, étude et synthèse des données sous forme de résultats exploitables

Traitement et analyse de données numériques transverses

Modélisation statistique pour répondre à une problématique identifiée

Construction d’outils d’analyse de données scientifiques ou de l’entreprise

Recherche de nouvelles méthodes en science des données

Pilotage du développement d’applications intégrant des données

Compétences attestées

Compétences transversales

Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention

Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine

Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale

Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines

Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines

Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation

Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation

Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère

Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles

Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe

Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif

Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité

Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale

Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles

Compétences spécifiques de la mention

Appréhender un problème ou une problématique métier afin d'identifier les besoins en sciences des données

Participer à la préconisation de bonnes pratiques, à la consolidation et à la validation d'une chaîne d’acquisition de données afin de fiabiliser le processus et garantir la qualité des données (incluant les dimensions éthiques, déontologiques et réglementaires)

Agréger des types de données structurées ou non issues de modes de collectes potentiellement différents pour préparer leur analyse dans un cadre unifié

Exploiter des bases de données et s’assurer de la qualité de ces bases pour garantir un accès fiable aux données

Analyser les données et visualiser les résultats des analyses, par exemple sous la forme de tableaux de bord pour faciliter l’aide à la décision

Modéliser mathématiquement un problème de prédiction afin de le résoudre

Analyser un document scientifique en vue de sa synthèse et de son exploitation pour l'appréhension d'un problème de prédiction

Préconiser des solutions au problème de prédiction à partir des données, utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises

Concevoir ou adapter des méthodes et algorithmes à une problématique impliquant des données structurées ou non afin d’étudier leur potentiel

Étudier les performances de méthodes et la complexité d'algorithmes afin de tenir compte des coûts de calcul associés

Développer une preuve de concept ou un logiciel finalisé en utilisant des outils numériques et langages de programmation de référence en science des données

Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d’une problématique en vue de la mise en production soutenable d’une solution

Mettre en œuvre et déployer des méthodes de science des données dans le contexte métier pour répondre aux attentes du secteur d’activité

Proposer des cas d’usages de méthodes et technologies en science des données afin d’anticiper, valoriser ou illustrer leur potentiel

Évaluer les performances du système de prédiction en rapport avec les objectifs métier en vue de démontrer sa pertinence et son utilité

Piloter le développement d’applications intégrant des données

Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.

Blocs de compétences · 7

RNCP38739BC01

Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques

Compétences visées

Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention

Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine

Modalités d'évaluation

Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction du chemin d’accès à la certification.

RNCP38739BC02

Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés

Compétences visées

Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale

Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines

Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines

Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux

Modalités d'évaluation

RNCP38739BC03

Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances

Compétences visées

Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation

Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère

Modalités d'évaluation

RNCP38739BC04

Contribuer à la transformation en contexte professionnel

Compétences visées

Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles

Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe

Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité

Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale

Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles

Modalités d'évaluation

RNCP38739BC05

Garantir l’accès à des données de qualité

Compétences visées

Appréhender un problème ou une problématique métier afin d'identifier les besoins en sciences des données

Agréger des types de données structurées ou non issues de modes de collectes potentiellement différents pour préparer leur analyse dans un cadre unifié

Exploiter des bases de données et s’assurer de la qualité de ces bases pour garantir un accès fiable aux données

Analyser les données et visualiser les résultats des analyses, par exemple sous la forme de tableaux de bord pour faciliter l’aide à la décision

Modalités d'évaluation

RNCP38739BC06

Modéliser et concevoir un système de prédiction à partir de données

Compétences visées

Modéliser mathématiquement un problème de prédiction afin de le résoudre

Analyser un document scientifique en vue de sa synthèse et de son exploitation pour l'appréhension d'un problème de prédiction

Préconiser des solutions au problème de prédiction à partir des données, utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises

Concevoir ou adapter des méthodes et algorithmes à une problématique impliquant des données structurées ou non afin d’étudier leur potentiel

Étudier les performances de méthodes et la complexité d'algorithmes afin de tenir compte des coûts de calcul associés

Modalités d'évaluation

RNCP38739BC07

Mettre en œuvre un système de prédiction

Compétences visées

Développer une preuve de concept ou un logiciel finalisé en utilisant des outils numériques et langages de programmation de référence en science des données

Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d’une problématique en vue de la mise en production soutenable d’une solution

Mettre en œuvre et déployer des méthodes de science des données dans le contexte métier pour répondre aux attentes du secteur d’activité

Proposer des cas d’usages de méthodes et technologies en science des données afin d’anticiper, valoriser ou illustrer leur potentiel

Évaluer les performances du système de prédiction en rapport avec les objectifs métier en vue de démontrer sa pertinence et son utilité

Piloter le développement d’applications intégrant des données

Modalités d'évaluation

Secteur d'activité et type d'emploi

Secteurs d'activités

72.19.31 Recherche fondamentale en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies

72.11 Recherche et développement en biotechnologie

72.19.32 Recherche appliquée en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies

72.19.33 Développement expérimental en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies

72.00.12 Recherche appliquée interdisciplinaire

74.90.19 Autres services scientifiques et techniques de conseil n.c.a.

CC : - services de conseil scientifique fournis par des mathématiciens, statisticiens, etc.

Types d'emplois accessibles

Métiers visés (ROME)

M1403 — Chargé / Chargée d'études socio-économiques

M1810 — Technicien / Technicienne d'exploitation informatique

M1805 — Développeur / Développeuse informatique

Tensions de recrutement · DARES 2024

Niveau de tension : Élevée (4/5) en tension

Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.

2 693 € salaire médian (mensuel)

Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).

Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 6 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.

L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée)
L5X93 — Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée)
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée)
M1X81 — Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée)
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée)
M2X92 — Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom tension 3/5 (Modérée)

Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.

Marché du travail · BMO 2026

Toute la France Île-de-France 17 774 Auvergne-Rhône-Alpes 3 984 Occitanie 3 324 Provence-Alpes-Côte d'Azur 3 024 Pays de la Loire 2 246 Nouvelle-Aquitaine 2 088 Hauts-de-France 1 817 Bretagne 1 534 Grand Est 1 268 Normandie 784 Centre-Val de Loire 640 Bourgogne-Franche-Comté 427 La Réunion 153 Mayotte 72 Guyane 55 Martinique 35 Corse 28 Guadeloupe 25

39 278 projets de recrutement

50 % en tension jugés difficiles à recruter

2 % emplois saisonniers

Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 6 familles professionnelles (nomenclature FAP).

L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques
L5X93 — Chargés d'études socio-économiques
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique
M1X81 — Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom
M2X92 — Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom

Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.

Voie d'accès à la certification

Voie d'accèsOuverte

Formation initiale Oui

Formation continue Oui

Apprentissage Oui

Contrat de professionnalisation Oui

Candidature individuelle Non

VAE Oui

Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation

Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements

Composition du jury — VAE

Articles L6411-1 à L6423-3 du Code du travail

Financement en alternance

Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.

Prise en charge usuelle

8 909 €

Selon la branche

8 500 € – 10 052 €

Prise en chargeBranches concernées

8 909 € Valeur par défaut · 192 branches

8 696 € CPNE FP Commerce de Détail de l'Horlogerie Bijouterie, CPNEFP Commerce succursaliste de la Chaussure, CPNEFP Commerce à distance, CPNEFP Grands Magasins/ Magasins Populaires, CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager +2 autres

10 052 € CPNE Casinos, CPNE de l’édition de livres, de l’édition phonographique et de l’édition de musique, CPNE des Télécoms, CPNEF des Espaces de Loisirs, d'Attractions et Culturels (ELAC), CPNEFP des commerces de gros

10 000 € CPNE des industries de santé (CPNEIS)

9 800 € CPNEF de l'audiovisuel

9 380 € CPNEF de l'Exploitation cinématographique et de la Distribution de films

9 094 € CPNEFP de la blanchisserie, laverie, location de linge, nettoyage à sec, pressing et teinturerie

9 005 € CPNE FP Branche des magasins du Bricolage

8 813 € CPNEFP Professions de la Photographie

8 775 € CPNEFP de la branche des entreprises du bureau et du numérique (commerces et services)

8 600 € CPNEFP de l'habillement, mercerie, chaussure et jouet

8 500 € CPNEFP de la métallurgie

Liens avec d'autres certifications

Anciennes versions

RNCP35392 — Science des données

Base légale

Date d'échéance30-04-2029

Dernière délivrance possible30-04-2032

Pour plus d'informations · Statistiques

Où se former

Chargement de l'offre de formation…

Se former en apprentissage

Chargement des formations en apprentissage…

Entrées et sorties de formation

4 entrées en formation

2 parcours menés à terme

50 % taux d'achèvement

Entrées Parcours terminés · 09/2025 – 09/2026

Entrées et sorties de formation — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.

Demande CPF — formations engagées

3 dossiers CPF engagés

12 100 € montant total engagé

4 033 € coût moyen par dossier

467 h durée moyenne

Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)

France compétences 65 %

Reste à charge titulaire 35 %

Dossiers engagés · 01/2025 – 07/2026

Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.

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