RNCP39273 Active · Niveau 7

Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données

Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE

L'essentiel

Nomenclature du niveau de qualification

Niveau 7

Code(s) NSF

312 · Commerce, vente

313 · Finance, banques, assurances

326 · Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Formacode(s)

31026 · Data science

31028 · Intelligence artificielle

41077 · Gestion risque banque assurance

32054 · Gestion des organisations

Date d'échéance de l'enregistrement

31-08-2027

Certificateur(s)

Nom légalSIRETSite

MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE 11004401300040 —

GROUPE RENNES SCHOOL OF BUSINESS 37832751400014 —

Résumé de la certification

Objectifs et contexte

Le Diplôme Supérieur en Analyse, Intelligence et Sécurité des Données propose un positionnement hybride entre les techniques de traitement numérique des informations et leur contextualisation managériale. Sa mission est de former des futurs managers ayant des compétences en data science permettant d’explorer et synthétiser des données commerciales et financières pertinentes, en tirant parti des données et de la puissance des technologies émergentes de l’IA pour améliorer les décisions dans l’ensemble de l’organisation. Il contribue à l’effort global consacré à l’analyse des nombreuses questions complexes soulevées par la période de transition et ses turbulences. Face aux ruptures et aux incertitudes, l’analyse des données permet d’améliorer les processus décisionnels et les performances des entreprises, des organisations gouvernementales et autres structures, de déceler des opportunités de développement, ou d’améliorer diverses mécaniques telle la gestion des stocks et le réapprovisionnement, les campagnes marketing, ou investissements financiers.

Activités visées

Utilisation des outils numériques et digitaux de base dans le contexte professionnel

Utilisation des technologies de l’intelligence artificielle au service de son entreprise

Gestion, analyse et exploitation avancées des données internes et externes à l’organisation

Exploitation de plusieurs langages de programmation à des fins d’analyse avancées

Exploitation des techniques d’exploration des données (data mining) issus des réseaux sociaux et d’autres sources, à des fins d’analyse managériale

Compréhension de la démarche scientifique rigoureuse et méthodologique

Résolution de problématique de recherche en lien avec sa spécialisation

Communication écrite et orale en anglais en situations professionnelles spécialisées

Adoption de postures managériales respectueuses de la diversité pour gérer une équipe

Pratique de leadership au service de la réalisation des objectifs stratégiques

Conduite du changement à visée responsable et digitale

Exploitation des données dans le respect des principes éthiques, responsables et sécuritaires

Construction d’une vision holistique de la stratégie de l’entreprise dans l’ère digital et responsable

Veille technologique sur les outils de data-science

Optimisation stratégique des opérations courantes d’un métier (ex. chaine d’approvisionnement, Gestion de la relation client) à l’aide de modélisation des données

Exploitation des technologies émergentes, notamment AI, dans les métiers de la finance

Observation de solutions innovantes dans des situations complexes

Optimisation des Prises de Décisions dans des situations complexes

Pilotage de projet/processus dans une approche multidimensionnelle de la performance grâce aux données

Pilotage d’une Base de Données clients à des fins d’exploitation marketing direct et CRM

Elaboration d’un projet professionnel réaliste et aligné à ses valeurs personnelles

Développement d’une posture professionnelle en adéquation avec son projet professionnel

Compétences attestées

Utiliser de manière appropriée, autonome et dans le respect des normes de sécurité et d’éthique, les outils numériques fondamentaux et transversaux au domaine du management

S’informer et se former aux évolutions des usages et outils numériques, notamment l’Intelligence Artificielle générative

Comprendre la contribution de l’Intelligence Artificielle pour faciliter et fluidifier l’analyse des données et les prises de décisions dans un objectif d’efficacité et réduction de risque humain dans les opérations courantes

Peser les avantages et les risques afin d’adopter une utilisation responsable de l’Intelligence Artificielle dans l’exercice de ses missions.

Maitriser les fonctionnalités avancées des logiciels de gestion de données

Modéliser des données, appliquer des tests de signification statistiques

Exploiter les résultats, en prenant en compte les limites statistiques des données

Piloter les processus de collecte, d’analyse, et de structuration des données clients

Sécuriser la collecte, l’exploitation et le stockage des données, en veillant au respect de la législation

Exploiter et valoriser les données, en produisant des rapports et des présentations adaptés à un contexte international, et en formulant des recommandations

Comprendre les principes et les enjeux et de la programmation avancée pour communiquer, donner des instructions et travailler avec des machines

Rédiger du codage en langage procédural et en langage orienté objet

Exploiter les possibilités de l’intelligence artificielle pour améliorer son codage

Choisir la technique d’analyse la plus pertinente pour atteindre l’objectif annoncé dans le cahier des charges

Collecter des masses de données issues des réseaux sociaux sur des thématiques managériales

Effectuer des analyses statistiques poussées et interpréter les informations obtenues

Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale

Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou l’interface de plusieurs domaines

Identifier, sélectionner et analyser avec un esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation

Résoudre des problèmes complexes en mobilisant des savoirs pluridisciplinaires pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures

Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques, et la complexité d’une demande ou d’une situation

Mettre en œuvre une méthodologie de recherche (quantitative ou qualitative) appropriée

Tirer des conclusions permettant un apport managérial et conceptuel innovant à la problématique

Communiquer à des fins professionnelles, par oral et par écrit en anglais, en s’adaptant à son audience et en adoptant le registre approprié.

Structurer sa pensée, à l’écrit ou à l’oral, en employant le bon vocabulaire

Maitriser son langage corporel et sa capacité d’improvisation

Argumenter et débattre, en appliquant les techniques d’argumentation, en exerçant sa capacité d’écoute et d’observation

Analyser les contextes, les représentations et les pratiques interculturelles de ses interlocuteurs afin de collaborer efficacement en équipe multiculturelle.

Faire preuve de curiosité et d’empathie envers d’autres pays, leurs civilisations et leurs économies

Reconnaitre les barrières à l’inclusion afin d’adapter sa posture managériale et élaborer des solutions plus inclusives

Mobiliser son agilité interculturelle et son intelligence émotionnelle afin de gérer et prévenir des conflits

Identifier son style de management et ses leviers afin de gérer ses équipes et favoriser l’intelligence collective

Mobiliser l’intelligence collective, en mettant en place les équipes, les supports techniques et les techniques d’animation afin de faciliter les échanges

Elaborer un plan de conduite de changement en précisant les objectifs, les ressources, les étapes et leurs délais et en analysant les leviers et les barrières

Accompagner le changement au sein des équipes en utilisant la communication et la formation comme leviers de réussite

Favoriser le développement de nouveaux savoirs et pratiques professionnelles au sein d’une équipe pour améliorer sa performance

Déployer son influence personnelle et institutionnelle, et l’exploitation des données, pour promouvoir le changement et mobiliser les parties prenantes

Connaitre la législation relative à la protection des données, notamment dans le cadre européen de la RGPD (Règlement Générale sur la Protection des Données), afin de l’appliquer scrupuleusement dans la gestion des données

Identifier et évaluer les données potentiellement discriminantes (genre, âge, origines ethniques et sociales, handicap) afin d’agir de façon éthique et inclusive.

Identifier les risques de biais et de traitement non-équitable dans l’analyse et interprétation des données

Connaitre les principes fondamentaux de la cybersécurité, et les risques encourus

Analyser le modèle d’affaires de l’entreprise en identifiant les activités clés, les parties prenantes internes et externes, les sources de revenus et les coûts, dont les coûts sociétaux et écologiques.

Analyser l’environnement externe et ses acteurs avec l’aide d’outils managériaux afin de poser un diagnostic stratégique

Comprendre les enjeux stratégiques des technologies digitales et les modèles d’affaires des entreprises plateformes pour appréhender les évolutions actuelles et futures dans son métier

Mettre en place un système de veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science

Expérimenter de nouvelles méthodes, en exerçant son esprit critique, afin d’identifier les avantages / inconvénients des nouvelles solutions

Comprendre les enjeux du métier, des données et des flux d’information au sein d’un service

Développer et mobiliser ses connaissances digitales (IoT, IA, blockchain, Machine Learning, cloud computing) afin de contribuer à la transformation du métier

Comprendre les enjeux du métier finance, des données et des flux d’information au sein d’un service opérationnel

Exploiter des outils digitaux (IoT, IA, blockchain, Machine Learning, cloud computing)

Observer son environnement humain, physique, technique et géopolitique avec un esprit critique

Mobiliser ses connaissances existantes pour voir les liens et donner du sens à ses observations

Monter un projet de voyage d’études, en identifiant des interlocuteurs originaux et percutants, dans le respect du cahier des charges en termes d’accessibilité et responsabilité

Engager des échanges de haut niveau avec des interlocuteurs experts

Synthétiser et formaliser ses apprentissages pour partager et transférer les connaissances nouvelles

Elaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation professionnelle métier

Exploiter les outils et des modèles pour évaluer les différentes options de décisions

Prendre en compte un cahier des charges détaillé en définissant les objectifs, livrables, ressources et délais, et monter une équipe projet qualifiée, ayant des compétences pluridisciplinaires

Se servir des logiciels de gestion de projets digitaux pour planifier, suivre et rectifier, le cas échéant, les paramètres du projet en temps réels dans un souci de performance et d’efficacité.

Sélectionner, encadrer et mobiliser les membres d'une équipe projet, en adaptant les techniques de management (directif, collaboratif, participatif) selon les besoins du projet

Contrôler et piloter la performance à l’aide d’outils de gestion en élaborant des documents de synthèse, des indicateurs, des écarts et en proposant des actions correctives

Mettre en œuvre une politique de gestion de la qualité dans son domaine de gestion

Piloter les processus de collecte, d’analyse, et de structuration des données clients, dans le respect de la législation et de manière éthique

Exploiter et valoriser les données, en produisant des rapports et des présentations adaptés à un contexte international, et en formulant des recommandations concernant le marketing opérationnel

Mettre en œuvre un outil de CRM destiné à entretenir des relations individualisées et interactives avec les clients

Piloter son projet de développement personnel dans les métiers des données en lien avec la gestion/ management

Mettre en place une veille thématique continue sur l’évolution des compétences attendues sur le marché du travail

Construire et entretenir un réseau professionnel afin de piloter son entrée sur le marché de l’emploi et sa carrière

Prendre ses responsabilités et faire preuve de leadership et d’esprit collaboratif

S’adapter à l’évolution des compétences attendues dans les organisations et apprendre à apprendre

Développer les compétences comportementales et métiers tout au long de sa vie

Blocs de compétences · 8

RNCP39273BC01

Appréhender les codes des espaces hybrides (numériques et humains) et s'approprier et maîtriser les outils experts de son domaine, tout en anticipant l'impact des évolutions technologiques sur l’organisation

Compétences visées