RNCP39485
Active
· Niveau 7
Intelligence artificielle (fiche nationale)
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2029
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré.
Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention, et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie.
Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Activités visées
Rédaction d’un cahier des charges à partir de l’expression des besoins
L’analyse des besoins à partir d’un cahier des charges
La traduction d’enjeux métiers en problématiques IA
La conception, la gestion et le développement de projets IA
Le suivi et le maintien et l’optimisation de solutions basées sur des techniques d’IA
La collecte, l’analyse, le stockage, la sécurisation et la préparation de volumes éventuellement importants de données
L’élaboration de rapports de résultats sur les projets IA
La collaboration avec des experts métiers et la gestion d’équipes pluridisciplinaires et pluri-profils
La communication avec les acteurs concernés
La veille en IA
Le respect de la réglementation en vigueur et des enjeux environnementaux, éthiques et juridiques
Compétences attestées
Compétences transversales
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation
Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Compétences spécifiques
Identifier et analyser un besoin de solutions basées sur l'intelligence artificielle et définir, à travers un cahier des charges, les objectifs stratégiques et applicatifs
Déployer une démarche projet adaptée au développement et à la mise en œuvre d’une application d’intelligence artificielle mobilisant les fondamentaux de l’IA éventuellement située à l’interface de différentes disciplines
Identifier les fondamentaux IA à mobiliser et concevoir une solution adaptée aux besoins exprimés et aux moyens exprimés.
Participer ou animer une d’équipes pluridisciplinaires permettant de co-construire une solution adaptée aux objectifs exprimés dans le cahier des charges.
Réaliser une veille scientifique et technologique afin de détecter et caractériser les nouvelles technologies en IA et de faire évoluer le projet si nécessaire
Communiquer régulièrement avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet d’intelligence artificielle
Identifier les risques potentiels pour le projet d’intelligence artificielle et déterminer les actions préventives et correctives adéquates afin d’assurer sa pérennité
Analyser les enjeux sociaux, économiques, juridiques, éthiques, environnementaux, de sécurité ou de souveraineté afin de construire et déployer l’application d’intelligence artificielle dans le respect de la réglementation
Mobiliser et adapter les fondements de l’IA
Analyser les données disponibles dans la perspective d’un traitement numérique par une méthode d’IA pour l’application visée.
Identifier, collecter ou générer des données et pertinentes afin d’alimenter une base d’apprentissage dans le respect du RGPD et des critères environnementaux
Concevoir et développer des algorithmes d’IA utilisant les données préparées, mobilisant les fondements de l’IA et de la programmation et intégrant les besoins d’explicabilité et de confiance des résultats
Vérifier théoriquement et numériquement la validité des modèles d’IA adoptés.
Développer un esprit critique sur les résultats issus d’un algorithme d’IA afin de s’assurer de leur exploitabilité sur le contexte traité
Analyser l’impact sur une application métier lié à l’intégration d’algorithme d’IA et étudier la faisabilité technique
Concevoir, développer et tester les algorithmes et modèles IA en les intégrant dans des applications métiers pour résoudre les problèmes spécifiques.
Maintenir, mettre à jour et améliorer les algorithmes et modèles IA en s’assurant qu’ils répondent toujours au besoin exprimé
Evaluer l’impact environnemental tout au long du cycle de vie d’un système numérique utilisant l’intelligence artificielle afin de proposer des solutions IA plus durables
Identifier et instruire les questionnements éthiques afin de s’assurer que la solution basée sur l’IA respecte les principes de responsabilité, d’explicabilité, de transparence, d’équité et de respect de la vie privée et plus généralement de responsabilité sociétale
Mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles utilisées, conformément à la réglementation, au RGPD et aux enjeux de souveraineté
Évaluer régulièrement la pertinence des solutions basées sur l’IA afin de prévenir toute dérive dans leur exploitation
Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux environnementaux et éthiques et faire adopter les bonnes pratiques en matière de responsabilité sociétale
Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.
Blocs de compétences · 8
RNCP39485BC01
Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Compétences visées
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP39485BC02
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Compétences visées
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP39485BC03
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Compétences visées
Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP39485BC04
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Compétences visées
Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP39485BC05
Concevoir une application d’intelligence artificielle pluridisciplinaire
Compétences visées
Identifier et analyser un besoin de solutions basées sur l'intelligence artificielle et définir, à travers un cahier des charges, les objectifs stratégiques et applicatifs.
Déployer une démarche projet adaptée au développement et à la mise en œuvre d’une application d’intelligence artificielle mobilisant les fondamentaux de l’IA éventuellement située à l’interface de différentes disciplines.
Identifier les fondamentaux IA à mobiliser et concevoir une solution adaptée aux besoins exprimés et aux moyens exprimés.
Participer ou animer une d’équipes pluridisciplinaires permettant de co-construire une solution adaptée aux objectifs exprimés dans le cahier des charges.
Réaliser une veille scientifique et technologique afin de détecter et caractériser les nouvelles technologies en IA et de faire évoluer le projet si nécessaire
Communiquer régulièrement avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet d’intelligence artificielle
Identifier les risques potentiels pour le projet d’intelligence artificielle et déterminer les actions préventives et correctives adéquates afin d’assurer sa pérennité
Analyser les enjeux sociaux, économiques, juridiques, éthiques, environnementaux, de sécurité ou de souveraineté afin de construire et déployer l’application d’intelligence artificielle dans le respect de la réglementation
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP39485BC06
Mobiliser et déployer les fondamentaux scientifiques de l'Intelligence Artificielle
Compétences visées
Mobiliser et adapter les fondements de l’IA
Analyser les données disponibles dans la perspective d’un traitement numérique par une méthode d’IA pour l’application visée.
Identifier, collecter ou générer des données et pertinentes afin d’alimenter une base d’apprentissage dans le respect du RGPD et des critères environnementaux
Concevoir et développer des algorithmes d’IA utilisant les données préparées, mobilisant les fondements de l’IA et de la programmation et intégrant les besoins d’explicabilité et de confiance des résultats
Vérifier théoriquement et numériquement la validité des modèles d’IA adoptés.
Développer un esprit critique sur les résultats issus d’un algorithme d’IA afin de s’assurer de leur exploitabilité sur le contexte traité.
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP39485BC07
Développer des applications métiers intégrant des algorithmes et modèles Intelligence Artificielle
Compétences visées
Analyser
l’impact sur une application métier lié à l’intégration d’algorithme d’IA et étudier la faisabilité technique
Concevoir, développer et tester les algorithmes et modèles IA en les intégrant dans des applications métiers pour résoudre les problèmes spécifiques.
Maintenir, mettre à jour et améliorer les algorithmes et modèles IA en s’assurant qu’ils répondent toujours au besoin exprimé
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP39485BC08
Maintenir, optimiser et sécuriser des programmes d’Intelligence Artificielle dans le respect d’une démarche qualité et environnementaux
Compétences visées
Evaluer l’impact environnemental tout au long du cycle de vie d’un système numérique utilisant l’intelligence artificielle afin de proposer des solutions IA plus durables
Identifier et instruire les questionnements éthiques afin de s’assurer que la solution basée sur l’IA respecte les principes de responsabilité, d’explicabilité, de transparence, d’équité et de respect de la vie privée et plus généralement de responsabilité sociétale
Mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles utilisées, conformément à la réglementation, au RGPD et aux enjeux de souveraineté
Évaluer régulièrement la pertinence des solutions basées sur l’IA afin de prévenir toute dérive dans leur exploitation
Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux environnementaux et éthiques et faire adopter les bonnes pratiques en matière de responsabilité sociétale
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certificatio
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
62.01 Programmation informatique
62.02 Conseil en informatique
63.11 Traitement de données, hébergement et activités connexes
59.29 Edition autres logiciels
L’intelligence artificielle est utilisée dans de nombreux domaines d’activités (secteurs de l’industrie, des finances, de la santé, des médias, conseil en technologies…), au sein de TPE, PME ou des géants de la technologie ou encore des startups.
Types d'emplois accessibles
Ingénieur en Intelligence artificielle
Ingénieur / Spécialiste en Machine Learning
Analyste de données (Data Scientist / Data Engineer / Data Analyst)
Ingénieur en charge des données (Data Steward)
Ingénieur Qualité en Intelligence artificielle
Chef de projet en Intelligence artificielle
Consultant en Intelligence artificielle
Ingénieur R&D en Intelligence artificielle
Ingénieur de recherche en Intelligence artificielle
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 838 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 7 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X92— Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom tension 3/5 (Modérée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée) -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée) -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 24 987
Auvergne-Rhône-Alpes 6 353
Occitanie 5 262
Provence-Alpes-Côte d'Azur 4 277
Pays de la Loire 2 980
Nouvelle-Aquitaine 2 956
Hauts-de-France 2 680
Bretagne 2 055
Grand Est 1 986
Normandie 1 183
Centre-Val de Loire 1 120
Bourgogne-Franche-Comté 818
La Réunion 164
Mayotte 80
Guyane 63
Corse 41
Martinique 32
Guadeloupe 25
57 062
projets de recrutement
49 %
jugés difficiles à recruter
2 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 7 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X92— Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Composition du jury — VAE
Articles L6411-1 à L6423-3 du Code du travail
Financement en alternance
Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.
Prise en charge usuelle
9 295 €
Selon la branche
7 700 € – 10 201 €
Prise en chargeBranches concernées
9 295 €
Valeur par défaut · 179 branches
10 201 €
CPNE Casinos, CPNE Travail Temporaire, CPNE de l’édition de livres, de l’édition phonographique et de l’édition de musique, CPNE des Télécoms, CPNEF de l'audiovisuel +7 autres
8 450 €
CPNE des MFR, CPNE des Métiers de la Transformation des Grains, CPNE des Vins et Spiritueux, CPNE des centres de gestion agréés et habilités agricoles, CPNEFP Transformation Laitière +2 autres
10 000 €
CPNE des industries de santé (CPNEIS), CPNEFP de l'enseignement privé indépendant
9 992 €
CPNEF branche retraite complémentaire et prévoyance, CPNEFP Mutualité
9 556 €
CPNEFP Grands Magasins/ Magasins Populaires, CPNEFP du Négoce de l'ameublement
9 800 €
CPNEFP Régime général de la Sécurité sociale
9 055 €
CPNEFP Habillement succursaliste
8 750 €
CPNEFP Commerce à distance
8 711 €
CPNEFP Professions de la Photographie
8 500 €
CPNEFP de la métallurgie
8 400 €
CPNEFP de la branche des prestataires de services du secteur tertiaire
8 195 €
CPNE FP Branche des magasins du Bricolage
8 000 €
CPNE chimie
7 700 €
CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager
Base légale
Date d'échéance31-08-2029
Dernière délivrance possible31-08-2032
Pour plus d'informations · Statistiques
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Où se former
Chargement de l'offre de formation…
Entrées et sorties de formation
3
entrées en formation
2
parcours menés à terme
67 %
taux d'achèvement
Entrées et sorties de formation — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.
Demande CPF — formations engagées
3
dossiers CPF engagés
7 500 €
montant total engagé
2 500 €
coût moyen par dossier
49 h
durée moyenne
Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)
Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.