Certificateur(s)
Partenaires habilités
1 organisme habilité, d'après la liste publiée par France compétences : 1 à organiser l'évaluation.
OrganismeSIRETHabilitation
FORMA SUP ARL
43903961100025
Organiser l'évaluation
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
La transformation numérique des entreprises crée un besoin croissant en ingénieurs capables de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur des données industrielles, de leur captation à leur exploitation. La certification répond aux besoins stratégiques des entreprises et organisations dans les secteurs en forte transformation numérique : industrie 4.0, systèmes connectés, e-santé, mobilité intelligente, villes connectées, mobilité… Cette certification vise des profils d'ingénieurs pluridisciplinaires, capables d'intervenir sur l'intégralité du cycle de vie des données industrielles : depuis leur acquisition par des systèmes électroniques embarqués jusqu'à leur exploitation par des algorithmes d'intelligence artificielle, en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur conformité aux normes en vigueur. Elle prépare les apprentis à devenir des acteurs clés de la transformation numérique des entreprises, capables de piloter des projets innovants tout en prenant en compte les dimensions techniques, humaines et environnementales.
Activités visées
Les activités assurées par les certifiés sont :
Gérer tous les aspects d’un projet d’Ingénierie ou de recherche et développement dans les domaines intégrant de l'informatique et de l'électronique.
Concevoir, développer, intégrer des solutions logicielles dans des systèmes d’information en prenant en compte les contraintes liées au contexte (sécurité, développement durable, éthique, respect de la législation, contraintes matérielles).
Implanter la partie logicielle de produits intelligents et communicants sur des plateformes électroniques en programmant les composants et les cartes électroniques.
Assurer la compatibilité des dimensions logicielles et matérielles dans le cadre des projets qu’ils managent.
Gérer des projets et manager des équipes dans un contexte multiculturel.
Communiquer efficacement, avec les clients pour comprendre leurs besoins et présenter les résultats, avec les utilisateurs pour les former aux solutions mises en place.
Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les systèmes et les personnes.
Assurer une veille technologique.
Compétences attestées
La certification atteste des compétences génériques propres à l'ensemble des titres d'ingénieur ainsi que des compétences suivantes spécifiques à l'ingénieur diplômé dans les domaines de l'informatique et de l’électronique :
Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données.
Adapter les solutions en tenant compte des spécificités sectorielles, des contraintes du marché et des enjeux industriels, économiques, humains et écologiques.
Communiquer efficacement les analyses et résultats et adapter sa communication aux cibles visées (techniciens, décideurs, partenaires internationaux, etc.).
Concevoir des architectures logicielles adaptées à la captation, au traitement et à la visualisation des données, en répondant aux exigences d’interopérabilité, de sécurité et de conformité aux normes.
Développer des applications et pipelines de données robustes, évolutifs et performants, en utilisant des langages modernes et des frameworks adaptés.
Collecter, stocker et traiter des données volumineuses provenant de sources variées, en utilisant des technologies de gestion de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.).
Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles.
Concevoir, programmer et vérifier des composants programmables et des cartes électroniques, en prenant en compte les contraintes spécifiques aux architectures d’exécution (microprocesseurs, microcontrôleurs, DSP) et aux systèmes temps réels.
Préparer et configurer des plateformes électroniques pour embarquer des applications, en veillant à leur bon fonctionnement dans des environnements temps réels complexes.
Intégrer et gérer la connectivité, la communication et la sécurité des plateformes électroniques, en exploitant des technologies réseau modernes.
Automatiser et optimiser les flux de données (collecte, stockage, traitement) pour répondre aux besoins des systèmes temps réels ou des analyses avancées, tout en garantissant qualité, accessibilité et sécurité des données.
Piloter des projets technologiques en mode agile ou classique, de la définition des besoins à la mise en production, tout en tenant compte des spécificités culturelles, des environnements multiculturels, des facteurs humains et des relations au travail.
Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation.
Mettre en œuvre une veille technologique active pour identifier de nouvelles opportunités et anticiper les évolutions du secteur, en se positionnant comme acteur de l’innovation.
Blocs de compétences · 4
RNCP40957BC01
Analyser et problématiser des situations complexes autour de la donnée
Compétences visées
Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données.
Adapter les solutions en tenant compte des spécificités sectorielles, des contraintes du marché et des enjeux industriels, économiques, humains et écologiques.
Communiquer efficacement les analyses et résultats et adapter sa communication aux cibles visées (techniciens, décideurs, partenaires internationaux, etc.).
Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation.
Modalités d'évaluation
* Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.
RNCP40957BC02
Concevoir, développer et gérer des données à grande échelle
Compétences visées
Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données.
Concevoir des architectures logicielles adaptées à la captation, au traitement et à la visualisation des données, en répondant aux exigences d’interopérabilité, de sécurité et de conformité aux normes.
Développer des applications et pipelines de données robustes, évolutifs et performants, en utilisant des langages modernes et des frameworks adaptés.
Collecter, stocker et traiter des données volumineuses provenant de sources variées, en utilisant des technologies de gestion de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.).
Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles.
Modalités d'évaluation
* Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.
RNCP40957BC03
Concevoir, déployer et optimiser des solutions embarquées et des flux de données
Compétences visées
Concevoir, programmer et vérifier des composants programmables et des cartes électroniques, en prenant en compte les contraintes spécifiques aux architectures d’exécution (microprocesseurs, microcontrôleurs, DSP) et aux systèmes temps réels.
Préparer et configurer des plateformes électroniques pour embarquer des applications, en veillant à leur bon fonctionnement dans des environnements temps réels complexes.
Intégrer et gérer la connectivité, la communication et la sécurité des plateformes électroniques, en exploitant des technologies réseau modernes.
Automatiser et optimiser les flux de données (collecte, stockage, traitement) pour répondre aux besoins des systèmes temps réels ou des analyses avancées, tout en garantissant qualité, accessibilité et sécurité des données.
Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles.
Modalités d'évaluation
* Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.
RNCP40957BC04
Manager des projets d’applications et de services innovants
Compétences visées
Piloter des projets technologiques en mode agile ou classique, de la définition des besoins à la mise en production, tout en tenant compte des spécificités culturelles, des environnements multiculturels, des facteurs humains et des relations au travail.
Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation.
Mettre en œuvre une veille technologique active pour identifier de nouvelles opportunités et anticiper les évolutions du secteur, en se positionnant comme acteur de l’innovation.
Travailler en contexte international et multiculturel.
Modalités d'évaluation
* Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Les ingénieurs Télécom Saint-Étienne travaillent principalement dans les entreprises des types suivants :
Industries manufacturières
Entreprises de conseil en technologie
Startups innovantes
Organismes de recherche
Grands groupes industriels
Sociétés de services numériques
Et de façon plus globale toutes les entreprises et organisations dans les secteurs en forte transformation numérique : industrie 4.0, systèmes connectés, e-santé, mobilité intelligente, villes connectées, mobilité…
Types d'emplois accessibles
Les jeunes ingénieurs de cette filière Data Engineering se répartissent essentiellement en trois grandes fonctions qui sont :
L’ingénierie, les études et conseils techniques,
La conception et la mise en œuvre de systèmes d'information manipulant des données,
Le conseil et l'audit dans leurs champs d'application.
Exemple de métiers :
Responsable de la transformation digitale d'entreprises manufacturières
Ingénieur technique sur des projets IoT et systèmes embarqués
Consultant en architecture de systèmes d'information industriels
Ingénieur R&D en systèmes embarqués intelligents
Ingénieur innovation dans une entreprise technologique
Développeur d'algorithmes pour systèmes temps réel
Ingénieur en transformation digitale
Responsable de projets IoT internationaux
Manager d'équipes multiculturelles en développement informatique
Coordinateur de projets d'innovation industrielle
Ingénieur en sécurité des systèmes embarqués
Ingénieur en traitement de données massives industrielles
Ingénieur de solutions cloud pour l'industrie
Ingénieur en systèmes temps réel
Consultant en intégration de solutions IoT
Développeur full-stack spécialisé en applications industrielles ou services
Développeur de solutions embarquées
Ingénieur en intégration de systèmes
Développeur d'interfaces homme-machine
Consultant en transformation numérique
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée
(5/5)
en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 947 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
Ces familles ne sont pas au même niveau de
tension (de 4 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée
par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée)
-
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée)
-
M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)
-
N0X70 — Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée)
-
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME :
ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
47 513
projets de recrutement
50 %
jugés difficiles à recruter
2 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique
-
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom
-
M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information
-
N0X70 — Techniciens d'étude, recherche et développement
-
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data),
cumul national.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils
couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Non
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Télécom Saint-Etienne recrute en première année du cycle ingénieur de trois ans, environ 30 étudiants selon différentes voies de concours pour des candidats justifiant d’une formation scientifique et technologique de niveau 5 ou 6.
Composition du jury — Formation continue, Apprentissage
Le jury est composé d'au moins cinq enseignants de l’école. Il est présidé par le directeur de la formation de l’école. La composition du jury est proposée chaque année par le Directeur de l’école et validée par le Président de l’Université. Les enseignants ne faisant pas partie du jury désigné mais intervenant dans la formation sont membres invités.
Composition du jury — VAE
Le jury VAE est nommé par le Président de l'Université sur proposition de l'École. Il est composé d'au minimum 3 membres : 2 enseignants chercheurs et 1 professionnel. Le Président du jury est un enseignant membre de l'équipe pédagogique du diplôme autre que l'enseignant ayant assuré l'accompagnement de la VAE.
Financement en alternance
Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par
France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.
Prise en charge usuelle
8 407 €
Selon la branche
8 079 € – 8 683 €
Prise en chargeBranches concernées
8 407 €
Valeur par défaut · 208 branches
8 683 €
CPNE des industries de santé (CPNEIS), CPNEFP ICGV entreprises de la viande, CPNEFP dans les établissements d'enseignement privés sous contrat
8 453 €
CPNE Branche Caoutchouc
8 079 €
CPNE des Télécoms
Liens avec d'autres certifications
Anciennes versions
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-08-2026
Dernière délivrance possible31-08-2029
Pour plus d'informations · Statistiques
AnnéeCertifiésInsertion 6 moisMétier visé 2 ans
2023
16
75 %
—
2022
17
92 %
—