RNCP41068
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· Niveau 6
Métiers de l'intelligence artificielle : outils et méthodes (fiche nationale)
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 6
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-07-2029
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
La licence professionnelle est un diplôme national de l'enseignement supérieur qui confère à son titulaire le grade de licence. Elle confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivrée.
La licence professionnelle poursuit un objectif d'insertion professionnelle et elle est organisée pour favoriser la formation tout au long de la vie.
La licence professionnelle favorise la personnalisation des parcours de formation et offre des dispositifs d'accompagnement pédagogique, en tenant compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Activités visées
La veille technique et réglementaire sur l’intelligence artificielle
Le respect des normes et réglementations en vigueur
L’analyse, la conception et le maintien technique d’une solution d'intelligence artificielle
Le développement et l’optimisation de programmes
Le travail en équipe et la collaboration avec l’ensemble des services d’une organisation
La sensibilisation à l’ergonomie de l’intelligence artificielle
La formalisation de bonnes pratiques en matière d’intelligence artificielle
Compétences attestées
Compétences transversales
Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe
Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet
Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation
Développer une argumentation avec esprit critique
Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française
Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère
Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives
Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet
Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Compétences spécifiques de la mention
Développer une expertise en programmation (tout paradigme : procédural, objet, fonctionnel), y compris dans des bibliothèques spécialisées permettant de mettre en œuvre des solutions complexes et d'automatiser des processus
Développer et optimiser des programmes qui peuvent efficacement exécuter des tâches d'IA, comme le traitement de données, l'apprentissage automatique, et l'analyse prédictive
Identifier les problèmes associés à une tâche informatique et proposer des solutions pour les résoudre
Intégrer des connaissances dans des processus informatiques
Participer à la modélisation d’un problème métier comme un problème de raisonnement ou d’optimisation
Mettre en œuvre des outils logiciels fondés sur la logique pour résoudre un problème métier
Détecter et intégrer les enjeux éthiques et juridiques au sein d’un projet d'intelligence artificielle
Implémenter une ou plusieurs parties d'une application d'intelligence artificielle
en respectant les standards informatiques
Concevoir un projet utilisant des techniques d'intelligence artificielle répondant aux besoins des différentes parties prenantes tout en assurant la qualité du résultat
Choisir et mettre en œuvre un LLM (Large Language Model) adapté à l'objectif, et effectuer des requêtes sur ce modèle
Choisir et mettre en œuvre les principales méthodes d'intelligence artificielle (recherche heuristique, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, programmation linéaire et programmation par contraintes)
Concevoir des interfaces utilisateur adaptatives et accessibles, améliorant l'efficacité de l'interaction avec les systèmes fondés sur l'IA
Produire et interpréter des données visuelles à travers des techniques de vision par ordinateur
Effectuer une veille technologique et réglementaire sur les évolutions de l'intelligence artificielle
Développer une culture IA prenant en compte les exigences et apports de l'intelligence artificielle frugale
Collaborer au sein d’une équipe autour de projets communs en y intégrant les préoccupations sociales, environnementales et éthiques
Appréhender l'impact de l'intelligence artificielle générative dans différents secteurs socio-économiques.
Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national.
Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.
Blocs de compétences · 7
RNCP41068BC01
Utiliser les outils numériques de référence
Compétences visées
Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification
RNCP41068BC02
Exploiter des données à des fins d’analyse
Compétences visées
Identifier et sélectionner avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet
Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation
Développer une argumentation avec esprit critique
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP41068BC03
S’exprimer et communiquer à l’oral, à l’écrit, et dans au moins une langue étrangère
Compétences visées
Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française
Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non ambiguë, dans au moins une langue étrangère
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification
RNCP41068BC04
Se positionner vis à vis d’un champ professionnel
Compétences visées
Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP41068BC05
Agir en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle
Compétences visées
Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives
Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet
Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP41068BC06
Identifier et proposer une solution IA
Compétences visées
Développer une expertise en programmation (tout paradigme : procédural, objet, fonctionnel), y compris dans des bibliothèques spécialisées permettant de mettre en œuvre des solutions complexes et d'automatiser des processus
Développer et optimiser des programmes qui peuvent efficacement exécuter des tâches d'intelligence artificielle, comme le traitement de données, l'apprentissage automatique, et l'analyse prédictive
Identifier les problèmes associés à une tâche informatique et proposer des solutions pour les résoudre
Intégrer des connaissances dans des processus informatiques
Participer à la modélisation d’un problème métier comme un problème de raisonnement ou d’optimisation
Mettre en œuvre des outils logiciels fondés sur la logique pour résoudre un problème métier.
Détecter et intégrer les enjeux éthiques et juridiques au sein d’un projet d'intelligence artificielle
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
RNCP41068BC07
Participer à la conception et à la mise en oeuvre d’une application d'intelligence artificielle
Compétences visées
Implémenter une ou plusieurs parties d'une application IA en respectant les standards informatiques
Concevoir un projet utilisant des techniques d'IA répondant aux besoins des différentes parties prenantes tout en assurant la qualité du résultat
Choisir et mettre en œuvre un LLM (Large Language Model) adapté à l'objectif, et effectuer des requêtes sur ce modèle
Choisir et mettre en œuvre les principales méthodes d'intelligence artificielle (recherche heuristique, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, programmation linéaire et programmation par contraintes)
Concevoir des interfaces utilisateur adaptatives et accessibles, améliorant l'efficacité de l'interaction avec les systèmes fondés sur l'intelligence artificielle
Produire et interpréter des données visuelles à travers des techniques de vision par ordinateur
Effectuer une veille technologique et réglementaire sur les évolutions de l'intelligence artificielle
Développer une culture d'intelligence artificielle prenant en compte les exigences et apports de l'intelligence artificielle frugale
Collaborer au sein d’une équipe autour de projets communs en y intégrant les préoccupations sociales, environnementales et éthiques
Appréhender l'impact de l'intelligence artificielle générative dans différents secteurs socio-économiques
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu’il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d’évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d’accès à la certification.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
62.01 Programmation informatique
L’obtention de la licence professionnelle « Métiers de l’Intelligence Artificielle : Outils et Méthodes » permet d’exercer les activités visées par la certification dans les domaines de l’informatique, la santé, les télécommunications, l’industrie aéronautique, les banques / assurance / finances, etc…dans de grandes entreprises, des PME (Petite et Moyenne Entreprise) ou des Startup
Types d'emplois accessibles
Assistant analyste décisionnel business intelligenceAssistant analyste programmeur informatiqueAssistant analyste programmeur scientifique informatiqueDéveloppeur deep learningDéveloppeur informatiqueDéveloppeur MLOps (Machine Learning Operations)Intégrateur deep learning
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 864 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : Techniciens d'étude et de développement en informatique et Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 4 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 12 731
Auvergne-Rhône-Alpes 2 527
Occitanie 2 500
Provence-Alpes-Côte d'Azur 2 125
Pays de la Loire 1 610
Nouvelle-Aquitaine 1 444
Bretagne 1 176
Hauts-de-France 1 060
Grand Est 979
Normandie 474
Centre-Val de Loire 437
Bourgogne-Franche-Comté 295
La Réunion 35
Guadeloupe 25
Guyane 20
Corse 15
Martinique 5
27 458
projets de recrutement
53 %
en tension
jugés difficiles à recruter
1 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : Techniciens d'étude et de développement en informatique et Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom (nomenclature FAP).
-
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Composition du jury — VAE
Articles L6411-1 à L6423-3 du Code du travail
Base légale
Date d'échéance31-07-2029
Dernière délivrance possible31-07-2033