RNCP41164
Active
· Niveau 7
Ingénieur diplômé de CentraleSupélec, spécialité Systèmes numériques
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2028
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
La transformation numérique, catalysée par l'explosion des produits intelligents (véhicules autonomes, robots industriels, dispositifs médicaux) et la prolifération des objets connectés (IoT), révolutionne le quotidien des entreprises, des organisations et des citoyens. Dans ce contexte de digitalisation massive, les ingénieurs recherchés doivent être capables de concevoir des systèmes embarqués efficaces et robustes, intégrant des capteurs et des dispositifs de communication pour collecter, traiter et transmettre des données en temps réel. Ils doivent également savoir exploiter les techniques d'analyse des données pour extraire des informations utiles à partir de grandes quantités de données, contribuant ainsi à des applications variées telles que la santé connectée, les transports intelligents, l’industrie 4.0 et les infrastructures intelligentes. De manière explicite, cette transition crée alors un besoin urgent d'ingénieurs en systèmes numériques complexes avec une triple expertise technique : les systèmes communicants assurant le volet connecté et garantissant des interactions efficaces avec l'environnement ; l’Intelligence artificielle (IA) pour le traitement de l’information ; et les systèmes embarqués pour l’implémentation des algorithmes de traitement et de transmission temps réel des données.
Face à cet enjeu socio-économique et industriel majeur, les études sectorielles révèlent l'urgence de cette expertise. En effet, selon selon l'Institut Idate, le marché mondial des objets connectés atteindra 30 milliards d'unités d'ici 2030 avec une croissance de 10% par an, nécessitant des réseaux sécurisés et hybrides combinant infrastructures terrestres (5G/6G, réseaux basse consommation) et non-terrestres (satellites, drones). Ces systèmes devront supporter des débits de 1 térabits par seconde prévu pour la 6G pour des applications exigeantes comme la réalité augmentée ou les jumeaux numériques. Parallèlement, l’OPIIEC (Observatoire des métiers du numérique, de l’ingénierie, du conseil et de l’événement) anticipe la nécessité de créer 45 000 emplois spécialisés en IA d'ici trois ans et un besoin de formation pour 287 000 professionnels d'ici 2030, tandis que le secteur des systèmes embarqués, dont le marché mondial atteindra 382 milliards USD d'ici 2030, fait face à une pénurie de 20 000 ingénieurs en Europe.
En réponse à ce besoin, cette certification a pour objectif d’assurer que les ingénieurs en Systèmes Numériques maitrisent les méthodes de conception et de développement de systèmes complexes et de leurs architectures embarquées, tout en répondant aux exigences spécifiques telles que la fiabilité, la performance en temps réel, et l'optimisation de la consommation énergétique. Leurs compétences scientifiques et techniques, enrichies par leurs capacités en communication, leur aptitude au travail en équipe dans des milieux culturellement variés et à l’apprentissage continu et autonome, leur permettent d’intégrer de nouvelles problématiques, de concevoir des solutions robustes et innovantes et de prendre des décisions pour des systèmes de plus en plus complexes.
Activités visées
Spécification et dimensionnement des systèmes numériques complexes en réponse au besoin clients et en intégrant ses différentes dimensions (techniques, économiques, éthiques, sociétales, environnementales…)
Minimisation de l’impact environnemental des systèmes numériques
Conception et évaluation des systèmes de transmission et de traitement des signaux pour des systèmes communicants
Conception, entraînement et analyse de modèles d’intelligence artificielle
Développement et validation des algorithmes de traitement de l’information (transmission, traitement du signal/donnée) en temps réel sur des cibles embarquées
Développement et diffusion de connaissances dans le domaine du numérique
Management d’équipe et gestion de projets dans le domaine du numérique
Compétences attestées
Analyser les besoins du client en prenant en compte les contraintes du secteur d’activité, les cas d’usage et en intégrant une forte composante éthique afin d’évaluer leurs impacts sur la société et l’environnement
Élaborer des spécifications détaillées pour les systèmes numériques, en définissant les fonctionnalités et les performances des sous-systèmes et de leurs interactions
Prendre des décisions sur l’architecture de la solution globale pouvant être à l’intersection des systèmes communicants, de l’embarqué, du traitement de l’information et de l’analyse de données, en anticipant les éventuelles évolutions du système
Argumenter sur la pertinence de la solution proposée et justifier les décisions sur l’architecture
Mener des actions de recherche, aux frontières de la connaissance dans une ou plusieurs disciplines du numérique, en adoptant une démarche scientifique
Gérer des projets complexes dans le domaine du numérique
Évoluer dans un cadre collaboratif multiculturel et multidisciplinaire
Intégrer des principes d’éco-conception des systèmes numériques
Évaluer l'impact environnemental des systèmes numériques pour identifier les sources d'impact et les opportunités d'amélioration
Optimiser la consommation énergétique des systèmes numériques
Développer des codes de calcul intensif fiables sous contraintes d’efficacité énergétique, en tirant parti des spécificités des architectures matérielles utilisées
Concevoir des systèmes innovants en termes de consommation énergétique
Élaborer un cahier des charges d’un système communicant pour assurer la connectivité requise selon les besoins du client
Modéliser les environnements communicants en utilisant les outils scientifiques et théoriques associés
Concevoir un schéma de transmission radio en intégrant les protocoles de communication les plus récents
Sélectionner les protocoles de communication appropriés pour développer des services utilisant l’internet des objets
Concevoir et développer les algorithmes (traitement du signal, Intelligence Artificielle et apprentissage) adaptés aux fonctions de traitement numérique nécessaires pour assurer une communication efficace et fiable
Mettre en œuvre des politiques de sécurité pour les transmissions radio et l’Internet des objets
Définir les métriques de performances appropriées à l’application et prédire le comportement des solutions grâce à des simulations numériques
Analyser, interpréter et critiquer des résultats de simulation
Identifier les domaines et les tâches où l'intelligence artificielle peut apporter une valeur ajoutée chez un client, et émettre des recommandations d’usage.
Étudier la faisabilité d’une solution basée sur l'intelligence artificielle.
Préparer un jeu de données et choisir la bonne représentation en vue d’une utilisation par un algorithme d’apprentissage.
Explorer les données hétérogènes et complexes (grande dimension et/ou gros volume) pour en extraire des connaissances utiles.
Concevoir des modèles d’intelligence artificielle pour répondre à un besoin du client.
Mettre en place des solutions algorithmiques pour développer et entraîner un modèle d’intelligence artificielle en tenant compte des contraintes calculatoires du client en s’appuyant (si besoin) sur des bibliothèques logicielles.
Concevoir des indicateurs quantitatifs afin d’évaluer et de comparer les performances des modèles d’intelligence artificielle.
Analyser, interpréter et critiquer des résultats d’étude
Définir les spécifications techniques du développement embarqué en intégrant les exigences du contexte applicatif
Choisir l’environnement de développement, dimensionner les composants et réfléchir au partitionnement matériel/logiciel
Justifier tous les choix liés au développement
Développer des algorithmes efficaces qui répondent aux contraintes des systèmes embarqués temps réel et en garantissant des performances prévisibles
Optimiser les puissances de calculs nécessaires aux algorithmes
Concevoir des systèmes embarqués robustes et fiables, en tenant compte des contraintes matérielles et logicielles ainsi que des exigences spécifiques de l'application
Mettre en place des processus de validation et de test pour vérifier le bon fonctionnement des algorithmes développés
Réaliser une veille scientifique et technologique
Restituer les résultats et formaliser les retours d’expériences par oral et par écrit en utilisant le français ou l’anglais, dans un but de transfert de connaissance ou de formation
Synthétiser des informations provenant de différentes sources pour créer une compréhension holistique d'un sujet donné
Mener une analyse introspective de ses connaissances et compétences afin de situer ses domaines d’expertises et ses contributions dans son organisation
Apprendre de manière autonome et continue les technologies émergentes du numérique
Piloter et conduire un projet dans le domaine du numérique
Travailler en mode projet en mettant en œuvre les méthodes de gestion de projet adaptées à la situation et en utilisant les outils numériques appropriés
Manager et motiver une équipe en tenant compte des enjeux sociétaux (discrimination, VSS, harcèlement, ...) pour favoriser un environnement de travail respectueux et inclusif
Assurer une interaction efficace entre les différentes parties prenantes y compris dans un contexte international et multiculturel
Gérer efficacement l’allocation des ressources humaines, financières et matérielles
Assurer une communication efficace en s'adaptant au public visé et en maitrisant les techniques de base de communication écrite et orale
Blocs de compétences · 7
RNCP41164BC01
Spécifier et dimensionner des systèmes numériques complexes en réponse aux besoins du client et en intégrant ses différentes dimensions (techniques, économiques, éthiques, sociétales, environnementales…)
Compétences visées
Analyser les besoins du client en prenant en compte les contraintes du secteur d’activité, les cas d’usage et en intégrant une forte composante éthique afin d’évaluer leurs impacts sur la société et l’environnement
Élaborer des spécifications détaillées pour les systèmes numériques, en définissant les fonctionnalités et les performances des sous-systèmes et de leurs interactions
Prendre des décisions sur l’architecture de la solution globale pouvant être à l’intersection des systèmes communicants, de l’embarqué, du traitement de l’information et de l’analyse de données, en anticipant les éventuelles évolutions du système
Argumenter sur la pertinence de la solution proposée et justifier les décisions sur l’architecture
Mener des actions de recherche, aux frontières de la connaissance dans une ou plusieurs disciplines du numérique, en adoptant une démarche scientifique
Gérer des projets complexes dans le domaine du numérique
Évoluer dans un cadre collaboratif multiculturel et multidisciplinaire
Modalités d'évaluation
Les connaissances associées aux compétences sont évaluées soit par des contrôles continus et réguliers, soit par des examens terminaux de semestre, soit par des rendus de travaux. Les savoir-faire et savoir-être associés aux compétences sont évalués lors des mises en situation par observation ou sur le résultat (livrables) de ces activités demandées à un élève ou un groupe d’élève dans différents contextes : * Travaux pratiques * Projets courts et longs. * Les différents stages. * Missions en entreprises dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, projets de recherche et d’entrepreneuriat.
RNCP41164BC02
Minimiser l’impact environnemental des systèmes numériques
Compétences visées
Intégrer des principes d’éco-conception des systèmes numériques
Évaluer l'impact environnemental des systèmes numériques pour identifier les sources d'impact et les opportunités d'amélioration
Optimiser la consommation énergétique des systèmes numériques
Développer des codes de calcul intensif fiables sous contraintes d’efficacité énergétique, en tirant parti des spécificités des architectures matérielles utilisées
Concevoir des systèmes innovants en termes de consommation énergétique
Modalités d'évaluation
Les connaissances associées aux compétences sont évaluées soit par des contrôles continus et réguliers, soit par des examens terminaux de semestre, soit par des rendus de travaux. Les savoir-faire et savoir-être associés aux compétences sont évalués lors des mises en situation par observation ou sur le résultat (livrables) de ces activités demandées à un élève ou un groupe d’élève dans différents contextes : * Travaux pratiques * Projets courts et longs. * Les différents stages. * Missions en entreprises dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, projets de recherche et d’entrepreneuriat.
RNCP41164BC03
Concevoir et évaluer des systèmes de transmission et de traitement des signaux pour des systèmes communicants
Compétences visées
Élaborer un cahier des charges d’un système communicant pour assurer la connectivité requise selon les besoins du client
Modéliser les environnements communicants en utilisant les outils scientifiques et théoriques associés
Concevoir un schéma de transmission radio en intégrant les protocoles de communication les plus récents
Sélectionner les protocoles de communication appropriés pour développer des services utilisant l’internet des objets
Concevoir et développer les algorithmes (traitement du signal, Intelligence Artificielle et apprentissage) adaptés aux fonctions de traitement numérique nécessaires pour assurer une communication efficace et fiable
Mettre en œuvre des politiques de sécurité pour les transmissions radio et l’Internet des objets
Définir les métriques de performances appropriées à l’application et prédire le comportement des solutions grâce à des simulations numériques
Analyser, interpréter et critiquer des résultats de simulation
Modalités d'évaluation
Les connaissances associées aux compétences sont évaluées soit par des contrôles continus et réguliers, soit par des examens terminaux de semestre, soit par des rendus de travaux. Les savoir-faire et savoir-être associés aux compétences sont évalués lors des mises en situation par observation ou sur le résultat (livrables) de ces activités demandées à un élève ou un groupe d’élève dans différents contextes : * Travaux pratiques * Projets courts et longs. * Les différents stages. * Missions en entreprises dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, projets de recherche et d’entrepreneuriat.
RNCP41164BC04
Concevoir, entrainer et analyser des modèles d’intelligence artificielle
Compétences visées
Identifier les domaines et les tâches où l'intelligence artificielle peut apporter une valeur ajoutée chez un client, et émettre des recommandations d’usage.
Étudier la faisabilité d’une solution basée sur l'intelligence artificielle.
Préparer un jeu de données et choisir la bonne représentation en vue d’une utilisation par un algorithme d’apprentissage.
Explorer les données hétérogènes et complexes (grande dimension et/ou gros volume) pour en extraire des connaissances utiles.
Concevoir des modèles d’intelligence artificielle pour répondre à un besoin du client.
Mettre en place des solutions algorithmiques pour développer et entraîner un modèle d’intelligence artificielle en tenant compte des contraintes calculatoires du client en s’appuyant (si besoin) sur des bibliothèques logicielles.
Concevoir des indicateurs quantitatifs afin d’évaluer et de comparer les performances des modèles d’intelligence artificielle.
Analyser, interpréter et critiquer des résultats d’étude
Modalités d'évaluation
Les connaissances associées aux compétences sont évaluées soit par des contrôles continus et réguliers, soit par des examens terminaux de semestre, soit par des rendus de travaux. Les savoir-faire et savoir-être associés aux compétences sont évalués lors des mises en situation par observation ou sur le résultat (livrables) de ces activités demandées à un élève ou un groupe d’élève dans différents contextes : * Travaux pratiques * Projets courts et longs. * Les différents stages. * Missions en entreprises dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, projets de recherche et d’entrepreneuriat.
RNCP41164BC05
Développer et valider des algorithmes de traitement de l’information en temps réel sur des cibles embarquées
Compétences visées
Définir les spécifications techniques du développement embarqué en intégrant les exigences du contexte applicatif
Choisir l’environnement de développement, dimensionner les composants et réfléchir au partitionnement matériel/logiciel
Justifier tous les choix liés au développement
Développer des algorithmes efficaces qui répondent aux contraintes des systèmes embarqués temps réel et en garantissant des performances prévisibles
Optimiser les puissances de calculs nécessaires aux algorithmes
Concevoir des systèmes embarqués robustes et fiables, en tenant compte des contraintes matérielles et logicielles ainsi que des exigences spécifiques de l'application
Mettre en place des processus de validation et de test pour vérifier le bon fonctionnement des algorithmes développés
Modalités d'évaluation
Les connaissances associées aux compétences sont évaluées soit par des contrôles continus et réguliers, soit par des examens terminaux de semestre, soit par des rendus de travaux. Les savoir-faire et savoir-être associés aux compétences sont évalués lors des mises en situation par observation ou sur le résultat (livrables) de ces activités demandées à un élève ou un groupe d’élève dans différents contextes : * Travaux pratiques * Projets courts et longs. * Les différents stages. * Missions en entreprises dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, projets de recherche et d’entrepreneuriat.
RNCP41164BC06
Développer et diffuser les connaissances dans le domaine du numérique
Compétences visées
Réaliser une veille scientifique et technologique
Restituer les résultats et formaliser les retours d’expériences par oral et par écrit en utilisant le français ou l’anglais, dans un but de transfert de connaissance ou de formation
Synthétiser des informations provenant de différentes sources pour créer une compréhension holistique d'un sujet donné
Mener une analyse introspective de ses connaissances et compétences afin de situer ses domaines d’expertises et ses contributions dans son organisation
Apprendre de manière autonome et continue les technologies émergentes du numérique
Modalités d'évaluation
Les connaissances associées aux compétences sont évaluées soit par des contrôles continus et réguliers, soit par des examens terminaux de semestre, soit par des rendus de travaux. Les savoir-faire et savoir-être associés aux compétences sont évalués lors des mises en situation par observation ou sur le résultat (livrables) de ces activités demandées à un élève ou un groupe d’élève dans différents contextes : * Projets courts et longs. * Les différents stages. * Missions en entreprises dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, projets de recherche et d’entrepreneuriat.
RNCP41164BC07
Mener une équipe et gérer un projet complexe dans le domaine du numérique
Compétences visées
Piloter et conduire un projet dans le domaine du numérique
Travailler en mode projet en mettant en œuvre les méthodes de gestion de projet adaptées à la situation et en utilisant les outils numériques appropriés
Manager et motiver une équipe en tenant compte des enjeux sociétaux (discrimination, VSS, harcèlement, ...) pour favoriser un environnement de travail respectueux et inclusif
Assurer une interaction efficace entre les différentes parties prenantes y compris dans un contexte international et multiculturel
Gérer efficacement l’allocation des ressources humaines, financières et matérielles
Assurer une communication efficace en s'adaptant au public visé et en maitrisant les techniques de base de communication écrite et orale
Modalités d'évaluation
Les connaissances associées aux compétences sont évaluées soit par des contrôles continus et réguliers, soit par des examens terminaux de semestre, soit par des rendus de travaux. Les savoir-faire et savoir-être associés aux compétences sont évalués lors des mises en situation par observation ou sur le résultat (livrables) de ces activités demandées à un élève ou un groupe d’élève dans différents contextes : * Travaux pratiques * Projets courts et longs. * Les différents stages. * Missions en entreprises dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, projets de recherche et d’entrepreneuriat.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Industrie des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC)
Aéronautique, défense et espace
Santé
Environnement
Energie
Ville intelligente
Industrie des transports
Industrie des télécommunications
Conseil en technologies numériques
Banques, assurances
Types d'emplois accessibles
Ingénieur d’étudesIngénieur de recherche et développementIngénieur conseilAnalyste de donnéesConcepteur de chaîne de traitement de l’informationArchitecte systèmes de communicationConcepteur de solutions embarquées et Internet des ObjetsArchitecte systèmes électroniques embarquésIngénieur d’affairesExpert/ConsultantChef d’entrepriseChef de projetChercheur/doctorant
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Élevée (4/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 897 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 7 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X91— Chefs de projet et directeurs de service informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X92— Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom tension 3/5 (Modérée) -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée) -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 23 055
Auvergne-Rhône-Alpes 6 333
Occitanie 5 038
Provence-Alpes-Côte d'Azur 4 111
Nouvelle-Aquitaine 2 945
Pays de la Loire 2 902
Hauts-de-France 2 616
Bretagne 1 993
Grand Est 1 981
Normandie 1 169
Centre-Val de Loire 1 124
Bourgogne-Franche-Comté 815
La Réunion 158
Mayotte 80
Guyane 76
Corse 41
Martinique 32
Guadeloupe 25
54 494
projets de recrutement
49 %
jugés difficiles à recruter
2 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 7 familles professionnelles (nomenclature FAP).
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M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X91— Chefs de projet et directeurs de service informatique -
M2X92— Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Non
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Concours CPGE Niveau 6 de formation scientifique ou technologique
Prérequis à la validation
Niveau C1 (CECRL) en anglais validé par un test d’un organisme extérieur reconnu par CentraleSupélec Pour les non anglophones, niveau B2 (CECRL) en FLE validé par un test d’un organisme extérieur reconnu par CentraleSupélec 39 semaines de stages ou expérience professionnelle dont au moins 14 semaines en entreprise Expérience internationale de 18 semaines minimum
Composition du jury — Formation initiale, Contrat de professionnalisation
Le jury de diplomation est présidé par le Directeur de CentraleSupélec. Il est composé du directeur des formations, de deux industriels du conseil des études ou du conseil d’administration, des responsables académiques des cursus de spécialité et du directeur des études du cursus généraliste. Il statue à partir des informations élaborées par la commission de diplomation du cursus qui est constituée du directeur des formations, du responsable académique, du responsable de la scolarité et de quatre enseignants ayant contribué à la formation.
Composition du jury — VAE
Le jury de diplomation est présidé par le Directeur de CentraleSupélec. Il est composé du directeur des formations, de deux industriels du conseil des études ou du conseil d’administration, des responsables académiques des cursus de spécialité et du directeur des études du cursus généraliste. Il statue à partir des informations élaborées par le jury de validation des acquis de l’expérience du cursus composé de représentants académiques et professionnels du domaine de spécialité : - le responsable académique VAE - un enseignant chercheur du domaine - 2 professionnels du domaine
Base légale
Date d'échéance31-08-2028