RNCP42222
Active
· Niveau 7
Diplômé de l'Ecole supérieure d'Ingénieurs de Rennes de l'Université de Rennes, Spécialité Informatique
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2027
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Le numérique constitue le moteur de la transformation de notre société et de l’innovation industrielle de pointe. Située dans un bassin d’emplois pour le numérique très dynamique, l’école est en contact permanent avec tous les acteurs du secteur : PME, start-ups, grands groupes, recherche à l’IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires), à l’IETR (Institut d’Electronique et des Technologies du numéRique) et au LTSI (Laboratoire du Traitement du Signal et de l’Image).
Les systèmes numériques sont aujourd’hui complexes non seulement à concevoir, à développer ou à maîtriser, mais aussi à évaluer. Les enjeux de sécurité sont désormais cruciaux, au même titre que la responsabilité sociétale et la sobriété numérique. Dans ce contexte, de nouvelles méthodes de gestion du cycle de vie des systèmes voient le jour pour répondre durablement à ces défis.
Pour répondre à ces enjeux, la spécialité Informatique forme des ingénieurs ayant de solides compétences scientifiques et techniques, sachant travailler en équipe et s’adapter à des contextes variés et évolutifs en France et à l’International. Trois profils permettent d’ajouter des compétences plus spécifiques autour du logiciel et de l’ingénierie des données, de l’imagerie numérique et de l’Internet des objets.
Activités visées
Activités communes à la spécialité Informatique
Conduite et participation à un projet de recherche ou de développement dans le domaine des systèmes numériques, incluant les phases de définition, de conception, de développement, de vérification, d’intégration, de déploiement, d’exploitation et de maintenance.
Analyse d’un problème et prescription d’une solution technique pour les systèmes numériques.
Développement de solutions innovantes pour les systèmes numériques mettant en œuvre des techniques à haut niveau d’expertise dans des domaines métiers variés.
Pilotage et animation d’équipe de recherche, de développement, de validation ou de maintenance dans le domaine des systèmes numériques en adoptant une démarche scientifique rigoureuse (rigueur, esprit critique, analyse et synthèse).
Conduite d'activités de veille technologique, de proposition, d’identification et de définition des actions d’évolution et d’amélioration de systèmes numériques.
Activités du profil Systèmes d’information
Pilotage et organisation de projets dans le domaine des systèmes d’Information complexes, tout au long du cycle de vie du logiciel, selon une méthodologie agile.
Mise en place de techniques pour les projets à cycles de développement court, méthodes DevOps (intégration et livraison continues).
Mise en place de techniques de l’intelligence artificielle modernes et de l’apprentissage automatique pour les systèmes d’Information complexes.
Conception et mise en œuvre d'algorithmes parallèles et distribués (MPI, CUDA, OpenCL) pour traiter des problèmes complexes.
Activités du profil Imagerie Numérique
Analyse et conception de systèmes de vision artificielle (numérisation, acquisition, interprétation, reconnaissance de formes, suivi, détection de défauts).
Développement et conception de solutions innovantes mettant en œuvre des techniques à haut niveau d’expertise dans le domaine de la vision par ordinateur.
Utilisation de méthodes d'analyse des données et de méthodes modernes d'intelligence artificielle.
Activités du profil Internet des Objets, sécurité, ville intelligente
Analyse et conception de systèmes numériques dans le domaine de l’internet des objets
Pilotage et organisation de projets dans le domaine de l’internet des objets, tout au long du cycle de vie du logiciel.
Audit et prescription de solutions de sécurité pour un système du domaine de l’internet des objets.
Compétences attestées
Compétences disciplinaires communes à la spécialité Informatique
Concevoir des systèmes numériques complexes dans des domaines variés en mobilisant les connaissances et la compréhension du champ scientifique et technique.
Étudier les caractéristiques et les contraintes d’un projet scientifique et technique du secteur numérique.
Initier et conduire des projets, évaluer leur viabilité globale (rentabilité économique, coûts et impacts environnementaux) et anticiper les risques associés.
Valider et vérifier un système numérique complexe pour garantir la conformité du système numérique aux exigences initiales.
Concevoir un système conforme à des exigences de sécurité spécifique.
Coordonner et collaborer avec agilité au sein d'équipes pluridisciplinaires en utilisant des méthodes de gestion de projet (Scrum, Kanban) et des outils de travail collaboratif pour optimiser la production logicielle.
Concevoir et sécuriser des infrastructures réseaux adaptées aux exigences de performance, de sécurité et de résilience des systèmes numériques distribués.
Élaborer des systèmes numériques sur des infrastructures variées (objets connectés, cloud, programmation web et mobile) en utilisant les langages et frameworks adaptés.
Concevoir et implémenter des architectures de données (bases de données, flux) et intégrer des services tiers pour garantir l'interopérabilité des applications.
Utiliser les méthodes de l’analyse de données et les méthodes modernes de l’intelligence artificielle.
Maintenir une expertise de pointe face aux évolutions rapides du secteur numérique en pilotant son auto-formation technique.
Analyser un système numérique complexe existant, identifier et prescrire des axes d’amélioration et les mettre en œuvre.
Assurer le maintien en condition opérationnelle et l'adaptabilité technique d'un système existant face aux évolutions des usages et des infrastructures.
Organiser une veille technologique ciblée et pertinente, et être en mesure d’analyser les principes, les avantages et les inconvénients des approches étudiées.
Concevoir des protocoles d'expérimentation (PoC, tests de charge) et valider scientifiquement les solutions proposées par une analyse rigoureuse des données.
Conduire une analyse réflexive prenant en compte les enjeux sociétaux, éthiques et environnementaux d’une demande et proposer des solutions adaptées.
Appliquer une démarche scientifique critique pour synthétiser des problèmes complexes et justifier des choix techniques.
Définir des rôles, répartir, planifier des tâches et gérer un budget au sein d’une équipe technique et scientifique.
Communiquer dans un cadre professionnel et rédiger des rapports techniques à destination de spécialistes ou de non-spécialistes.
Favoriser son aptitude et celle de ses collaborateurs à travailler et s’adapter dans un contexte international en maîtrisant une ou plusieurs langues étrangères.
Impulser l'innovation et l'entrepreneuriat en identifiant les ruptures technologiques pour concevoir des solutions créatives et transformer des idées en projets créateurs de valeur.
S’autoévaluer et évaluer les compétences des membres de son équipe pour s’adapter à différents contextes socio-professionnels.
Compétences disciplinaires complémentaires du profil Systèmes d’information
Piloter le cycle de vie de systèmes d'information distribués en garantissant leur scalabilité et leur haute disponibilité.
Architecturer des solutions logicielles modulaires et robustes adaptées aux infrastructures à très large échelle.
Optimiser les interactions entre les couches système et applicatives pour accroître la performance des traitements distribués.
Intégrer des services d'intelligence artificielle et d'analyse de données massives dans des écosystèmes d'information complexes.
Gouverner l'éthique et la souveraineté des données en assurant la transparence algorithmique et la conformité réglementaire au sein des infrastructures à large échelle.
Compétences disciplinaires complémentaires du profil Imagerie Numérique
Modéliser, implémenter et tester des méthodes de traitement d’images.
Développer des algorithmes de vision complexes (reconnaissance, segmentation, suivi d'objets) en exploitant, entre autres, les technologies d'apprentissage profond (Deep Learning).
Déployer des applications de réalité virtuelle ou augmentée adaptées aux usages métiers et aux contraintes matérielles.
Evaluer la performance et la qualité des chaînes de transmission et de traitement vidéo.
Compétences disciplinaires complémentaires du profil IoT
Concevoir des architectures d'objets connectés en intégrant les contraintes matérielles, logicielles et les domaines d'application spécifiques.
Orchestrer des infrastructures hybrides Cloud/Edge Computing pour le traitement des données en temps réel à la périphérie.
Garantir l'interopérabilité et la résilience des réseaux de communication dédiés aux écosystèmes IoT.
Appliquer des techniques de développement logicielles modernes pour la conception de systèmes de l’Internet des Objets.
Sécuriser les solutions IoT en identifiant les vulnérabilités réseaux et logicielles pour apporter des contre-mesures adaptées.
Blocs de compétences · 7
RNCP42222BC01
Conduire un projet de conception et développement de systèmes numériques
Compétences visées
Concevoir des systèmes numériques complexes dans des domaines variés en mobilisant les connaissances et la compréhension du champ scientifique et technique.
Étudier les caractéristiques et les contraintes d’un projet scientifique et technique du secteur numérique.
Initier et conduire des projets, évaluer leur viabilité globale (rentabilité économique, coûts et impacts environnementaux) et anticiper les risques associés.
Valider et vérifier un système numérique complexe pour garantir la conformité du système numérique aux exigences initiales.
Concevoir un système conforme à des exigences de sécurité spécifique.
Coordonner et collaborer avec agilité au sein d'équipes pluridisciplinaires en utilisant des méthodes de gestion de projet (Scrum, Kanban) et des outils de travail collaboratif pour optimiser la production logicielle.
Modalités d'évaluation
L'évaluation des acquis (connaissances et compétences) est réalisée par des contrôles continus (CC) écrits ou oraux, ainsi que par des comptes rendus de travaux pratiques ou de projets réalisés individuellement ou en groupe. Une partie de l’évaluation des compétences de ce bloc s’appuie sur les livrables (rapport et soutenance) des stages en entreprises ou en laboratoire de recherche ainsi que sur les livrables des projets de 3ème année (« Projets industriels ») incluant une restitution en présence du tuteur académique et/ou du tuteur industriel. La validation des unités d'enseignements (UE) et des crédits ECTS se fait par semestre. Celui-ci est validé lorsque la note de chacune des UE le constituant est supérieure ou égale à 10.
RNCP42222BC02
Développer des solutions numériques innovantes et sécurisées
Compétences visées
Concevoir et sécuriser des infrastructures réseaux adaptées aux exigences de performance, de sécurité et de résilience des systèmes numériques distribués.
Elaborer des systèmes numériques sur des infrastructures variées (objets connectés, cloud, programmation web et mobile) en utilisant les langages et frameworks adaptés.
Concevoir et implémenter des architectures de données (bases de données, flux) et intégrer des services tiers pour garantir l'interopérabilité des applications.
Utiliser les méthodes de l’analyse de données et les méthodes modernes de l’intelligence artificielle.
Maintenir une expertise de pointe face aux évolutions rapides du secteur numérique en pilotant son auto-formation technique.
Modalités d'évaluation
L'évaluation des acquis (connaissances et compétences) est réalisée par des contrôles continus (CC) écrits ou oraux, ainsi que par des comptes rendus de travaux pratiques ou de projets réalisés individuellement ou en groupe. Une partie de l’évaluation des compétences de ce bloc s’appuie sur les livrables (rapport et soutenance) des stages en entreprises ou en laboratoire de recherche ainsi que sur les livrables des projets de 3ème année (« Projets industriels ») incluant une restitution en présence du tuteur académique et/ou du tuteur industriel. La validation des unités d'enseignements (UE) et des crédits ECTS se fait par semestre. Celui-ci est validé lorsque la note de chacune des UE le constituant est supérieure ou égale à 10.
RNCP42222BC03
Auditer et prescrire des améliorations pour les systèmes numériques
Compétences visées
Analyser un système numérique complexe existant, identifier et prescrire des axes d’amélioration et les mettre en œuvre.
Assurer le maintien en condition opérationnelle et l'adaptabilité technique d'un système existant face aux évolutions des usages et des infrastructures.
Organiser une veille technologique ciblée et pertinente, et être en mesure d’analyser les principes, les avantages et les inconvénients des approches étudiées.
Concevoir des protocoles d'expérimentation (PoC, tests de charge) et valider scientifiquement les solutions proposées par une analyse rigoureuse des données.
Conduire une analyse réflexive prenant en compte les enjeux sociétaux, éthiques et environnementaux d’une demande et proposer des solutions adaptées.
Appliquer une démarche scientifique critique pour synthétiser des problèmes complexes et justifier des choix techniques.
Modalités d'évaluation
L'évaluation des acquis (connaissances et compétences) est réalisée par des contrôles continus (CC) écrits ou oraux, ainsi que par des comptes rendus de travaux pratiques ou de projets réalisés individuellement ou en groupe. Une partie de l’évaluation des compétences de ce bloc s’appuie sur les livrables (rapport et soutenance) des stages en entreprises ou en laboratoire de recherche ainsi que sur les livrables des projets de 3ème année (« Projets industriels ») incluant une restitution en présence du tuteur académique et/ou du tuteur industriel. La validation des unités d'enseignements (UE) et des crédits ECTS se fait par semestre. Celui-ci est validé lorsque la note de chacune des UE le constituant est supérieure ou égale à 10.
RNCP42222BC04
Coordonner et animer une équipe technique et scientifique dans un contexte international
Compétences visées
Définir des rôles, répartir, planifier des tâches et gérer un budget au sein d’une équipe technique et scientifique.
Communiquer dans un cadre professionnel et rédiger des rapports techniques à destination de spécialistes ou de non-spécialistes.
Favoriser son aptitude et celle de ses collaborateurs à travailler et s’adapter dans un contexte international en maîtrisant une ou plusieurs langues étrangères.
Impulser l'innovation et l'entrepreneuriat en identifiant les ruptures technologiques pour concevoir des solutions créatives et transformer des idées en projets créateurs de valeur.
S’autoévaluer et évaluer les compétences des membres de son équipe pour s’adapter à différents contextes socio-professionnels.
Modalités d'évaluation
L'évaluation des acquis (connaissances et compétences) est réalisée par des contrôles continus (CC) écrits ou oraux, ainsi que par des comptes rendus de travaux pratiques ou de projets réalisés individuellement ou en groupe. Une partie de l’évaluation des compétences de ce bloc s’appuie sur les livrables (rapport et soutenance) des stages en entreprises ou en laboratoire de recherche ainsi que sur les livrables des projets de 3ème année (« Projets industriels ») incluant une restitution en présence du tuteur académique et/ou du tuteur industriel. La validation des unités d'enseignements (UE) et des crédits ECTS se fait par semestre. Celui-ci est validé lorsque la note de chacune des UE le constituant est supérieure ou égale à 10. Les compétences en langue anglaise sont certifiées en externe ; score ³ 785 au TOEIC ou niveau B2 au CLES.
RNCP42222BC05
Mettre en œuvre des systèmes d'information complexes à large échelle (bloc optionnel)
Compétences visées
Piloter le cycle de vie de systèmes d'information distribués en garantissant leur scalabilité et leur haute disponibilité.
Architecturer des solutions logicielles modulaires et robustes adaptées aux infrastructures à très large échelle.
Optimiser les interactions entre les couches système et applicatives pour accroître la performance des traitements distribués.
Intégrer des services d'intelligence artificielle et d'analyse de données massives dans des écosystèmes d'information complexes.
Gouverner l'éthique et la souveraineté des données en assurant la transparence algorithmique et la conformité réglementaire au sein des infrastructures à large échelle.
Modalités d'évaluation
L'évaluation des acquis (connaissances et compétences) est réalisée par des contrôles continus (CC) écrits ou oraux, ainsi que par des comptes rendus de travaux pratiques ou de projets réalisés individuellement ou en groupe. Une partie de l’évaluation des compétences de ce bloc s’appuie sur les livrables (rapport et soutenance) des stages en entreprises ou en laboratoire de recherche ainsi que sur les livrables des projets de 3ème année (« Projets industriels ») incluant une restitution en présence du tuteur académique et/ou du tuteur industriel. La validation des unités d'enseignements (UE) et des crédits ECTS se fait par semestre. Celui-ci est validé lorsque la note de chacune des UE le constituant est supérieure ou égale à 10.
RNCP42222BC06
Mettre en œuvre des solutions d'analyse et de synthèse d'images (bloc optionnel)
Compétences visées
Modéliser, implémenter et tester des méthodes de traitement d’images.
Développer des algorithmes de vision complexes (reconnaissance, segmentation, suivi d'objets) en exploitant, entre autres, les technologies d'apprentissage profond (Deep Learning).
Déployer des applications de réalité virtuelle ou augmentée adaptées aux usages métiers et aux contraintes matérielles.
Evaluer la performance et la qualité des chaînes de transmission et de traitement vidéo.
Modalités d'évaluation
L'évaluation des acquis (connaissances et compétences) est réalisée par des contrôles continus (CC) écrits ou oraux, ainsi que par des comptes rendus de travaux pratiques ou de projets réalisés individuellement ou en groupe. Une partie de l’évaluation des compétences de ce bloc s’appuie sur les livrables (rapport et soutenance) des stages en entreprises ou en laboratoire de recherche ainsi que sur les livrables des projets de 3ème année (« Projets industriels ») incluant une restitution en présence du tuteur académique et/ou du tuteur industriel. La validation des unités d'enseignements (UE) et des crédits ECTS se fait par semestre. Celui-ci est validé lorsque la note de chacune des UE le constituant est supérieure ou égale à 10.
RNCP42222BC07
Mettre en œuvre des systèmes pour l'Internet des Objets (IoT) (bloc optionnel)
Compétences visées
Concevoir des architectures d'objets connectés en intégrant les contraintes matérielles, logicielles et les domaines d'application spécifiques.
Orchestrer des infrastructures hybrides Cloud/Edge Computing pour le traitement des données en temps réel à la périphérie.
Garantir l'interopérabilité et la résilience des réseaux de communication dédiés aux écosystèmes IoT.
Appliquer des techniques de développement logiciel modernes pour la conception de systèmes de l’Internet des Objets.
Sécuriser les solutions IoT en identifiant les vulnérabilités réseaux et logicielles pour apporter des contre-mesures adaptées.
Modalités d'évaluation
L'évaluation des acquis (connaissances et compétences) est réalisée par des contrôles continus (CC) écrits ou oraux, ainsi que par des comptes rendus de travaux pratiques ou de projets réalisés individuellement ou en groupe. Une partie de l’évaluation des compétences de ce bloc s’appuie sur les livrables (rapport et soutenance) des stages en entreprises ou en laboratoire de recherche ainsi que sur les livrables des projets de 3ème année (« Projets industriels ») incluant une restitution en présence du tuteur académique et/ou du tuteur industriel. La validation des unités d'enseignements (UE) et des crédits ECTS se fait par semestre. Celui-ci est validé lorsque la note de chacune des UE le constituant est supérieure ou égale à 10.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
ESN-services informatiques,
Banque, assurance,
Télécommunications,
Défense,
Transports (ferroviaire, automobile, navale, Aéronautique),
Equipements électroniques grand public,
Énergie et Smart Grids,
Services urbains et Smart Cities
Santé
Types d'emplois accessibles
Ingénieur logicielArchitecte logicielChef de projet InformatiqueIngénieur avant venteIngénieur développement logicielIngénieur systèmes embarqués et IoTConsultant logicielIngénieur / Consultant en CybersécuritéChef de produitIngénieur R&D
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Élevée (4/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 881 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 8 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 1 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
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M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X91— Chefs de projet et directeurs de service informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée) -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée) -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée) -
U1X80— Professionnels des spectacles tension 1/5 (Très faible)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 37 102
Auvergne-Rhône-Alpes 8 464
Provence-Alpes-Côte d'Azur 7 349
Occitanie 6 809
Nouvelle-Aquitaine 4 855
Pays de la Loire 4 617
Hauts-de-France 4 121
Bretagne 3 119
Grand Est 2 842
Normandie 2 336
Centre-Val de Loire 1 987
Bourgogne-Franche-Comté 1 600
La Réunion 512
Corse 230
Mayotte 78
Guyane 63
Guadeloupe 61
Martinique 58
86 203
projets de recrutement
36 %
jugés difficiles à recruter
12 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 8 familles professionnelles (nomenclature FAP).
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M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X91— Chefs de projet et directeurs de service informatique -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) -
U1X80— Professionnels des spectacles
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Non
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
L’école supérieure d’ingénieurs de Rennes propose un recrutement aussi bien post-bac en cycle préparatoire, que des recrutements au niveau 5 ou 6 (Bac +2, 3, 4) en cycle ingénieur.
Prérequis à la validation
* 36 semaines de stage au minimum dont 14 semaines minimum en entreprise, * une expérience multiculturelle avec séjour à l’international d’au minimum 16 semaines * et un niveau d’anglais au minimum B2 (conforme au cadre européen commun de référence pour les langues (CERCL) sont exigés pour la certification.
Composition du jury — Formation initiale, Contrat de professionnalisation
Le jury est présidé par le directeur des études. Il comprend de 8 à 10 enseignants-chercheurs, enseignants ou chercheurs participant à la formation.
Composition du jury — VAE
Composition définie par le Code de l'éducation : article L613-4 modifié par la loi n°2016-1088 du 8 août 2016 - art. 78
Liens avec d'autres certifications
Certifications en correspondance (équivalences par blocs).
CodeCertification en correspondance
Anciennes versions
Base légale
Date d'échéance31-08-2027
Dernière délivrance possible31-08-2030