RNCP42228 Active · Niveau 7

Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Rouen, spécialité technologies de l'information et intelligence artificielle

Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE

L'essentiel

Nomenclature du niveau de qualification

Niveau 7

Code(s) NSF

110 · Spécialités pluriscientifiques

326 · Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Formacode(s)

31028 · Intelligence artificielle

31003 · Informatique temps réel

31026 · Data science

31025 · Analyse de données

Date d'échéance de l'enregistrement

31-08-2027

Certificateur(s)

Nom légalSIRETSite

MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE 11004401300040 —

INST NAT SCIENCES APPLIQUEES ROUEN 19760165100023 —

Résumé de la certification

Objectifs et contexte

La spécialité Technologies de l’Information et Intelligence Artificielle (TIIA) de l'INSA Rouen Normandie forme des ingénieurs spécialisés dans les domaines de l'Intelligence artificielle en mettant un accent particulier sur la mise en œuvre de l’IA dans les domaines de la santé et de la mobilité.

Le marché de l'emploi d'ingénieur de l'informatique connaît une expansion rapide. Selon le rapport de la DARES de 2023, en France, on prévoit la création de plus de 190 000 emplois dans ce secteur d'ici 2025, notamment dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, la science des données et le Big Data, le développement logiciel, l’ingénierie DevOps, etc. Cette croissance est motivée par la transformation numérique des entreprises et la demande accrue pour des compétences techniques avancées.

Les ingénieurs diplômés de cette spécialité sont préparés à relever les défis de l'ère numérique en acquérant des connaissances approfondies en gestion de données massives (big data), en systèmes embarqués, IoT et en réseaux. Ils sont formés pour prototyper et déployer des solutions technologiques innovantes en utilisant des techniques d'IA telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, et la recherche opérationnelle. Une part de la formation dédiée aux spécificités des données en mobilité et en santé permet à ces ingénieurs une compréhension rapide des enjeux ainsi qu’une adaptabilité accrue aux problématiques de la gestion de données spatiales et temporelles, temps-réel, et aux multiples formats et usages des données médicales. Les enjeux juridiques et éthiques autour de ces données sont également au cœur des préoccupations de l’ingénieur TIIA.

La certification obtenue permet à l’ingénieur d’intervenir de la spécification au déploiement de projets informatique mettant en œuvre l’Intelligence Artificielle. Ils sont capables de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, de résoudre des problèmes complexes et d’intégrer aux systèmes d’information des systèmes d'IA performants, sécurisés et adaptés aux besoins des utilisateurs.

Activités visées

L’ingénieur en Technologies de l’Information et Intelligence Artificielle (TIIA) de l’INSA Rouen Normandie modélise, prototype, déploie, maintient et fait évoluer des systèmes d’IA de toute taille (des systèmes embarqués aux applications massivement réparties). L’ingénieur TIIA choisit et utilise des modèles, métriques, langages, algorithmes et outils d’Intelligence Artificielle principalement fondés sur les données (comme par exemple l’apprentissage automatique) mais aussi les concepts (comme par exemple l’approche ontologique). Outre la réalisation de ces activités, l’ingénieur TIIA pilote des projets et gère les ressources humaines, financières et matérielles. Il communique oralement et par écrit avec les différentes parties prenantes du projet. Enfin quelle que soit l’activité réalisée, par sa capacité d’abstraction, d’adaptation et d’autoformation, l’ingénieur TIIA maintient un haut niveau de compétences techniques, scientifiques et humaines tout au long de sa carrière.

L’ingénieur en Technologies de l’Information et Intelligence Artificielle spécifie un système d’IA en produisant des documents identifiants les entrées, les sorties et les métriques permettant d’évaluer la performance du système.

L’ingénieur TIIA modélise tout ou partie d’un système d’IA afin de choisir la classe de modèle adaptée au problème posé. Pour cela il identifie le type de problème, en prenant en compte les caractéristiques des données (sécurité, sensibilité, nature, qualité, volume, annotation…) et les contraintes applicatives (temps réel, mémoire, puissance de calcul en apprentissage et ou inférence, interprétabilité des décisions, coût énergétique et financier, RGPD).

L’ingénieur TIIA prototype tout ou partie d’un système d’IA en choisissant, en adaptant et en testant des solutions dimensionnées à l’infrastructure et aux besoins du client. Il peut s’agir de l’adaptation d’algorithmes ou dans le cas de modèles statistiques, de la mise en œuvre des phases d’apprentissage, de validation et de test à l’aide de métriques.

L’ingénieur TIIA déploie les différents composants du système d’IA sur l’infrastructure du client. Il connecte les entrées/sortie du système d’IA au SI de l’entreprise afin de collecter et alimenter le système d’IA. Il s’assure de la qualité de l’intégration, de sa maintenabilité et de son évolutivité.

L’ingénieur TIIA gère les équipes de modélisation, de conception et de développement afin qu’elles puissent produire de manière efficiente et livrer dans les temps tout ou partie d’un système d’IA répondant aux demandes fonctionnelles et techniques du client, en prenant en compte la satisfaction des parties prenantes.

L’ingénieur TIIA communique constamment, en français ou en anglais, aussi bien avec les clients, avec ses supérieurs, avec les personnes sous sa responsabilité, ou avec des spécialistes d’activités connexes (métiers de l’IA (data analyste, BD…), DPO, administrateurs réseaux, administrateurs systèmes, experts en sécurité informatique, etc.).

Compétences attestées

Quelle que soit l’activité, l’ingénieur TIIA met en œuvre une démarche scientifique en utilisant des critères de validation et en évaluant les solutions possibles au regard de ces critères. Il prend aussi en compte le développement durable et la responsabilité sociétale et éthique dans l’élaboration et l’exploitation des solutions. Enfin pour maintenir un haut niveau de compétences techniques et scientifiques pour toutes ses activités, il se forme tout au long de sa vie professionnelle. Pour cela, il effectue une veille technologique et scientifique afin de connaître l’état de l’art et d’être capable de l’adapter à ses besoins.

Pour spécifier le système d’IA, l’ingénieur TIIA le formalise en produisant des documents identifiants les entrées, les sorties et les métriques pour évaluer la performance du système, en utilisant des langages et formalismes reconnus ainsi qu’en respectant les directives de protection des données, d’accessibilité et de développement durable et responsabilité sociétale.

Pour modéliser l’ingénieur TIIA choisit le modèle le plus adéquat et l’adapte au regard des données en prenant en compte le type de données, leur qualité et quantité ainsi que les contraintes applicatives tout en respectant les spécifications fonctionnelles.

Pour prototyper l’ingénieur TIIA découpe les données, adapte le modèle, contrôle l’apprentissage et dimensionne l’architecture en prenant compte les volumes des données à traiter, l’infrastructure du client, les délais ou encore les moyens financiers mis à sa disposition.

Pour déployer le système d’IA au sein du Système d’Information, l’ingénieur TIIA intègre les différents composants du système d’IA sur l’infrastructure du client. Il s’assure de la compatibilité réglementaires des données au RGPD et veille aux aspects éthiques en lien avec les données manipulées.

Pour gérer les projets, l’ingénieur TIIA évalue les différents coûts et contraintes. Il planifie le projet en définissant les jalons et il répartit les tâches dans son équipe. Il assure un suivi à travers des réunions avec ses équipes et le client. Il crée des indicateurs lui permettant un pilotage factuel et rigoureux du projet. Il pilote la réalisation à l’aide de méthodes de développement logiciels reconnues.

Pour communiquer, l’ingénieur TIIA rédige, de manière collaborative ou individuelle, des documents versionnés à objectifs fonctionnels, techniques, de présentation ou de formation. Il adapte son discours et bien entendu synthétise l’information ou la connaissance à transmettre.

Blocs de compétences · 6

RNCP42228BC01

Spécifier et formaliser un système d’IA en produisant des documents identifiants les entrées, les sorties et les métriques permettant d’évaluer la performance du système

Compétences visées

Décrire les données en entrée et sortie (nature, type, volume, précision, complétude...)

Analyser la métrique

Critiquer le système d’IA

Analyser le cahier des charges

Décrire les entrées/sorties et définir les métriques

Décider de la faisabilité

Identifier les données d’entrée nécessaires

Respecter les directives d'accessibilité et de développement durable et responsabilité sociétale

S’assurer de la conformité RGPD des données et des traitements

Définir la tâche et en déduire les sorties et la métrique

Spécifier le protocole d’évaluation du système d’IA

Modalités d'évaluation

* Les évaluations des savoir, savoir-faire et savoir-être sont réalisées à l’aide d’examens individuels continus, d’examens individuels théoriques et pratiques finaux, de soutenances de projets individuelles ou en groupe * Les évaluations des savoir-agir sont réalisées à l’aide de soutenances de projet en groupe et d’audits de ce qui a été produit.

RNCP42228BC02

Modéliser et identifier la classe de modèle adaptée au problème posé en prenant en compte les caractéristiques des données et les contraintes applicatives

Compétences visées

Formater les données au regard du modèle

Déterminer le modèle à utiliser au regard des données numériques ou symboliques à traiter (sécurité, sensibilité, nature, qualité, volume, annotation…)

Dimensionner les besoins matériels et logiciels

Analyser les données numériques et symboliques du problème

Comparer les différentes représentations numériques et symboliques des données

Prendre en compte les contraintes applicatives (temps réel, mémoire, puissance de calcul en apprentissage et ou inférence, interprétabilité des décisions, coût énergétique et financier, RGPD) dans le choix de la famille de modèle

Évaluer l’impact de la famille de modèles en lien avec les RSE notamment en privilégiant les modèles frugaux

Analyser un système existant non satisfaisant

Identifier les composants problématiques du système

Proposer une nouvelle architecture adaptée

Modalités d'évaluation

RNCP42228BC03

Prototyper tout ou partie d’un système d’IA en choisissant, en adaptant et en testant des solutions dimensionnées à l’infrastructure et aux besoins du client

Compétences visées

Choisir les outils (framework, bibliothèques) adaptés

Utiliser un logiciel de suivi de version

Implémenter le modèle

Documenter le code à l’aide d’un framework

Tester qualitativement le modèle

Sélectionner/Générer un jeu de données jouets au regard des caractéristiques des données réelles

Entraîner le modèle

Optimiser le modèle

Valider le modèle

Découper les données selon le protocole d’évaluation

Adapter le modèle aux données réelles ou réciproquement

Contrôler l’apprentissage

Dimensionner l’architecture nécessaire à l’apprentissage

Évaluer l’impact énergétique du prototype durant l’apprentissage et l’inférence (e.g. ACV)

Distiller le prototype afin de diminuer le nombre de paramètres

Modalités d'évaluation

RNCP42228BC04

Intégrer les différents composants du système d’IA sur l’infrastructure du client

Compétences visées

Connecter les entrées/sorties du système d’IA au SI de l’entreprise

S’assurer de la qualité de l’intégration, de sa maintenabilité et de son évolutivité

Caractériser le matériel et le système au regard des besoins

Optimiser et sécuriser l’échange de données

Adapter le modèle (dégradation)

Adapter l’architecture

S’assurer de la gestion des données au regard du RGPD

Intégrer les composants dans un environnement embarqué

Surveiller la dérive possible des système d’IA

Mesurer la réalité de la consommation énergétique en production/inférence

Diminuer la taille du modèle par décimation des paramètres pour alléger les calculs en phase d’apprentissage.

Modalités d'évaluation

RNCP42228BC05

Diriger les équipes de modélisation et de déploiement afin qu’elles puissent produire de manière efficiente et livrer dans les temps tout ou partie d’un système d’IA répondant aux demandes fonctionnelles et techniques

Compétences visées

Utiliser un framework de tests unitaires

Utiliser une forge pour la gestion des tickets

Mettre en place des tests de non régression

Utiliser un cycle de développement Agile

Suivre des procédures

Rédiger des procédures

Auditer des projets

Passer des audits

Organiser les rôles et les tâches

Prendre en compte la satisfaction de toutes les parties prenantes

Piloter un projet dans un contexte collaboratif en évaluant ses atouts et ses faiblesses en réponse aux enjeux du développement durable et des responsabilités sociétales

Animer un projet en utilisant les outils de suivi de projet et de démarche qualité

Manager une équipe en utilisant des techniques de management plus collaboratives, horizontales et bienveillantes

Innover au sein d'une équipe projet en développant son sens critique et sa créativité

Modalités d'évaluation

RNCP42228BC06

Interpréter et présenter des résultats, rédiger des documents techniques en français ou en anglais pour les prescripteurs, ses supérieurs, les personnes sous sa responsabilité, ou des spécialistes d’activités connexes

Compétences visées

Rédiger un rapport cohérent retraçant toutes les étapes du cycle de vie du projet

Rédiger des supports de présentation

Restituer oralement le travail réalisé

Synthétiser le travail réalisé

Interpréter les résultats dans le contexte du problème

Critiquer les résultats

Proposer des perspectives

Représenter de manière humainement compréhensible (graphiquement) les résultats

Résumer une méthode de l’état de l’art

Adapter son discours au public

Organiser la parole au sein d’un groupe

Convaincre son interlocuteur

Modalités d'évaluation

Secteur d'activité et type d'emploi

Secteurs d'activités

Les deux principaux secteurs d’activités sont les secteurs "Programmation, conseil et autres activités informatiques" et "Services d'information". L’ingénieur de la spécialité a vocation à exercer ses compétences dans des sociétés des services numériques mais aussi dans tous les secteurs d’activité nécessitant des compétences en intelligence artificielle, la coloration en mobilité et santé de la formation le prédisposant particulièrement aux domaines des transports et de la santé.

Types d'emplois accessibles

Les types d’emploi des ingénieurs de la spécialité sont les suivants :

Ingénieur en développement Big data

Data manager

Consultant

Data scientist

Data analyst

Machine learning engineer

Architecte IA-ML

Chef de produit IA

Ingénieur en vision par ordinateur

Spécialiste en éthique de l’IA

Métiers visés (ROME)

M1802 — Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques

M1805 — Développeur / Développeuse informatique

Tensions de recrutement · DARES 2024

Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension

Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.

2 942 € salaire médian (mensuel)

Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).

Mesuré au niveau de la famille professionnelle : Techniciens d'étude et de développement en informatique, Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom et Experts et consultants en systèmes d'information (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 4 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.

M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée)
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée)
M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)

Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.

Marché du travail · BMO 2026

Toute la France Île-de-France 15 968 Occitanie 2 890 Auvergne-Rhône-Alpes 2 691 Provence-Alpes-Côte d'Azur 2 403 Pays de la Loire 1 737 Nouvelle-Aquitaine 1 603 Bretagne 1 311 Hauts-de-France 1 218 Grand Est 1 038 Normandie 496 Centre-Val de Loire 449 Bourgogne-Franche-Comté 306 La Réunion 41 Guadeloupe 25 Guyane 20 Corse 15 Martinique 5

32 216 projets de recrutement

51 % en tension jugés difficiles à recruter

1 % emplois saisonniers

M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom
M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information

Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.

Voie d'accès à la certification

Voie d'accèsOuverte

Formation initiale Non

Formation continue Non

Apprentissage Oui

Contrat de professionnalisation Non

Candidature individuelle Non

VAE Oui

Prérequis à l'entrée

Niveau 5

Composition du jury — Apprentissage

Le jury académique présidé par le directeur de département de la spécialité et constitué du responsable de la formation par apprentissage et d'enseignants valide les blocs de compétences et attribue les ECTS. Le jury de diplôme délivre le titre ingénieur à la fin du cycle ingénieur, ce jury est constitué des directeurs de département de spécialité ; il est présidé par le directeur de l'INSA Rouen ou son représentant.

Composition du jury — VAE

Le jury est composé du directeur des études, du responsable de la formation par apprentissage, de deux enseignants de spécialité, d'un enseignant de discipline transversale et d'au moins deux ingénieurs du domaine, si possible diplômés INSA. Il est présidé par le directeur de l'INSA Rouen ou son représentant. Le jury académique valide les blocs de compétences, attribue les ECTS et délivre le titre d'ingénieur au vu des preuves fournies par le candidat.

Base légale

Date d'échéance31-08-2027

Dernière délivrance possible31-08-2030

Pour plus d'informations · Statistiques

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