Certificateur(s)
Partenaires habilités
1 organisme habilité, d'après la liste publiée par France compétences : 1 à organiser l'évaluation.
OrganismeSIRETHabilitation
FORMA SUP ARL
43903961100025
Organiser l'évaluation
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Les secteurs liés au traitement de l’information, qu’il s’agisse des signaux physiques, des données numériques ou des systèmes hybrides mêlant capteurs, réseaux et calcul, connaissent une évolution rapide sous l’effet de plusieurs dynamiques convergentes.
La transformation numérique des industries, l’essor massif de l’Internet des objets (IoT), la prolifération de capteurs intelligents et l’importance croissante de la donnée dans la prise de décision transforment en profondeur les chaînes de production, les infrastructures et les services. Parallèlement, l’intégration de techniques avancées d’Intelligence Artificielle, au sens scientifique du terme, ouvre la voie à des systèmes capables d’analyser, de modéliser, de prédire et d’optimiser de manière autonome des phénomènes complexes.
Ces tendances créent un besoin marqué d’ingénieurs compétents pour concevoir et maîtriser des systèmes où la capture, le traitement et l’exploitation intelligente des signaux et des données jouent un rôle déterminant.
Face à ces enjeux, la formation, dont le nom d’usage est « Signaux, Données et Décisions », vise à former des ingénieurs capables de relever les défis technologiques, économiques et environnementaux des industries d’aujourd’hui et de demain.
Le programme met l’accent sur la capacité à concevoir et optimiser des architectures intégrant des capteurs, des techniques de mesure, de traitement de signaux et de données, ainsi que des approches avancées d’analyse et d’aide à la décision.
Un accent particulier est porté sur la transversalité des compétences : documentation technique, veille technologique, travail collaboratif et approche systémique.
Il s’agit en effet de préparer les ingénieurs à s’adapter à la diversité des secteurs industriels, à anticiper les mutations technologiques et à participer activement à la conception de systèmes intelligents et durables, au service d’une industrie plus efficiente et responsable.
NOTA : Dans ce document, le terme « Intelligence Artificielle » (IA) est utilisé dans son acception scientifique, à savoir l’ensemble des méthodes scientifiques et des applications technologiques visant à automatiser des tâches, tout en allant au-delà de la simple résolution algorithmique de problèmes. Cela inclut : les techniques d’apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, avec ou sans réseaux de neurones), les approches numériques de résolution de problèmes inverses, ainsi que les heuristiques et méta-heuristiques.
Activités visées
Les activités professionnelles visées dans le cadre de cette formation d'ingénieur se concentrent sur les axes principaux suivants :
1. L’analyse et le traitement des signaux et des données issues de capteurs : identification des besoins industriels, analyse des problématiques techniques, et utilisation d’outils pouvant relever de l'intelligence artificielle, pour interpréter et valoriser les données.
2. La conception et l’optimisation de systèmes industriels : développement de systèmes de mesure, mise en œuvre de capteurs virtuels et low-cost, création de modèles prédictifs pour la maintenance et optimisation des performances en assurant fiabilité et conformité.
3. L'installation de systèmes pluritechniques : intégration des technologies dans des environnements complexes, collaboration avec des équipes pour une mise en œuvre efficace, et respect des exigences de sécurité, de norme et de durabilité.
4. Le pilotage et l'innovation : conduite de projets, exploitation des technologies avancées (IoT, big data), contrôle des processus et systèmes intelligents, intégration des enjeux environnementaux dans les solutions développées, rédaction de documents techniques et veille technologique.
5. La gestion de projets : coordination, animation de réunions, communication, reporting, management d’équipe.
Compétences attestées
L’ingénieur diplômé maîtrise les sciences et technologies de l’information appliquées aux systèmes industriels : traitement du signal, analyse de données, modélisation des systèmes physiques, architectures de mesure et de contrôle, et technologies numériques associées (IA scientifique, IoT, systèmes communicants). Il mobilise ces connaissances pour analyser, concevoir et optimiser des systèmes complexes en intégrant modélisation, simulation, approches numériques et démarche d’ingénierie systémique.
Il est capable d’identifier et de résoudre des problèmes, même imprécis ou incomplètement définis, de concevoir et valider des solutions technologiques, et de conduire des projets d’ingénierie en intégrant les contraintes techniques, économiques, réglementaires, environnementales et sociétales. Il sait développer des modèles, des algorithmes d’analyse et de prédiction, évaluer les performances et la fiabilité, et déployer des solutions dans des environnements industriels réels.
L’ingénieur prend en compte les enjeux de l’entreprise et de la société : compétitivité, qualité, impacts environnementaux, transitions numériques et énergétiques. Il intègre les responsabilités sociales et professionnelles, la gestion des risques, ainsi que les enjeux de santé, sécurité et diversité au travail.
Il dispose des compétences humaines et organisationnelles attendues : travail en équipe pluridisciplinaire, communication écrite et orale efficace, capacité à œuvrer dans des environnements internationaux, éthique professionnelle, autonomie, gestion du temps et leadership. Il adopte une démarche responsable et durable, s’implique dans l’innovation, l’entrepreneuriat et la conduite de projets, et exerce son activité avec un sens affirmé des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux.
Blocs de compétences · 4
RNCP42278BC01
Analyser et exploiter des données industrielles
Compétences visées
Analyser et résoudre des problématiques industrielles liées au traitement des signaux et à l’exploitation des données issues de capteurs dans des environnements complexes.
Mettre en œuvre des algorithmes de traitement du signal, d’intelligence artificielle et des outils de modélisation pour extraire des informations pertinentes à partir des données.
Modalités d'évaluation
* Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.
RNCP42278BC02
Concevoir et optimiser des systèmes de mesure et de contrôle en contexte industriel
Compétences visées
Concevoir, développer et valider des systèmes d’acquisition, de pilotage et de surveillance intégrant des capteurs et des techniques avancées de traitement de données.
Élaborer des modèles prédictifs et des solutions d’aide à la décision pour garantir la fiabilité et la continuité des processus industriels.
Modalités d'évaluation
* Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.
RNCP42278BC03
Déployer et gérer des solutions technologiques en environnements industriels
Compétences visées
Intégrer des systèmes connectés et des solutions d’aide à la décision dans des environnements industriels, en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et environnementales.
Superviser le déploiement et accompagner les équipes opérationnelles dans l’installation, l’utilisation et l’amélioration des solutions en assurant transfert de compétences, support méthodique et adoption des nouveaux outils.
Manager les équipes et projets associés en mobilisant les principes de gestion de projet, en animant des équipes multidisciplinaires et multiculturelles, et en contribuant au développement des collaborateurs (formation, appui au changement, montée en compétences).
Modalités d'évaluation
* Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.
RNCP42278BC04
Manager des projets innovants dans des environnements industriels complexes
Compétences visées
Piloter des projets industriels pluridisciplinaires et internationaux, de la phase de conception à la phase d’exploitation, en assurant le respect des normes, des objectifs de performance, de budget et de délais.
Contribuer à l’innovation en intégrant des approches émergentes (intelligence artificielle, modélisation, connectivité industrielle) dans les processus, en tenant compte des facteurs humains, éthiques, réglementaires et de sécurité.
Promouvoir des approches durables en optimisant les solutions développées, pour réduire leur impact environnemental, économique et énergétique, et en intégrant les principes de responsabilité sociétale dans la conduite des projets.
Modalités d'évaluation
* Contrôle de connaissances à partir d'écrits, de rendus, de résolutions de problèmes, de comptes-rendus de travaux réalisés sous forme individuelle ou collective * Réalisation de projets avec mise en situation dans des contextes professionnels ou semi-professionnels * Évaluation des compétences lors des phases d'alternance (soutenance, réflexivité, rapport d’analyse…,) * Validation des compétences internationales, des compétences écologiques et sociétales par accumulation d’expériences.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
La digitalisation de l’industrie et les enjeux de la transition numérique existent dans la quasi-totalité des secteurs économiques. On peut toutefois citer plus spécifiquement les secteurs d’activités suivants :
Industrie
Production (automobile, aéronautique, ferroviaire, mécanique, électronique, chimie)
Aéronautique / Aérospatial / Transport
Santé
Défense
Recherche
Énergie
Types d'emplois accessibles
Exemple de métiers :
Responsable de la transformation digitale d'entreprises manufacturières
Ingénieur technique sur des projets IoT et systèmes embarqués
Consultant en architecture de systèmes d'information industriels
Coordinateur de projets d'innovation industrielle
Ingénieur en traitement de données massives industrielles
Ingénieur en systèmes temps réel
Consultant en intégration de solutions IoT
Ingénieur en intégration de systèmes
Consultant en transformation numérique
Ingénieur en automatisation industrielle
Ingénieur automaticien
Ingénieur en maintenance prédictive
Ingénieur R&D
Ingénieur méthodes & process
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée
(5/5)
en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible.
2 731 €
salaire médian (mensuel)
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
Ces familles ne sont pas au même niveau de
tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée
par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
G1X77 — Techniciens et agents de maîtrise en maintenance électrique, électronique et automatismes tension 5/5 (Très élevée)
-
H0X92 — Techniciens et agents de maîtrise de la logistique, du planning, de l'ordonnancement et méthodes en industrialisation tension 3/5 (Modérée)
-
H1X93 — Ingénieurs des méthodes de production, du contrôle qualité tension 5/5 (Très élevée)
-
N0X70 — Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée)
-
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME :
ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
23 172
projets de recrutement
43 %
jugés difficiles à recruter
5 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
G1X77 — Techniciens et agents de maîtrise en maintenance électrique, électronique et automatismes
-
H0X92 — Techniciens et agents de maîtrise de la logistique, du planning, de l'ordonnancement et méthodes en industrialisation
-
H1X93 — Ingénieurs des méthodes de production, du contrôle qualité
-
N0X70 — Techniciens d'étude, recherche et développement
-
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data),
cumul national.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils
couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Télécom Saint-Etienne recrute en première année du cycle ingénieur de 3 ans selon différentes voies de concours pour des candidats justifiant d’une formation scientifique et technologique de niveau 5 ou 6.
Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation
Le jury est composé d'au moins cinq enseignants de l’école. Il est présidé par le directeur de la formation de l’école. La composition du jury est proposée chaque année par le Directeur de l’école et validée par le Président de l’Université.
Composition du jury — VAE
Le jury VAE est nommé par le Président de l'Université sur proposition de l'École. Il est composé d'au minimum 3 membres : 2 enseignants chercheurs et au moins 1 professionnel qualifié au titre de la certification visée. Le Président du jury est un enseignant membre de l'équipe pédagogique du diplôme autre que l'enseignant ayant assuré l'accompagnement de la VAE.
Base légale
Date d'échéance31-08-2029
Dernière délivrance possible31-08-2032
Pour plus d'informations · Statistiques