RNCP42404
Active
· Niveau 7
Economie quantitative
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2031
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Le diplôme conférant Grade de Master Economie Quantitative répond à plusieurs objectifs dans un contexte où l'analyse économique basée sur les données et les méthodes quantitatives joue un rôle de plus en plus important dans la prise de décision économique et politique :
Certification de spécialistes en économie quantitative : La certification vise des professionnels hautement qualifiés dans le domaine de l'économie, en mettant l'accent sur les méthodes quantitatives, les modèles économétriques et l'analyse des données.
Réponse aux défis économiques complexes : Dans un environnement économique de plus en plus complexe et interconnecté, le grade de Master permettra aux certifiés d'analyser les dynamiques économiques, d'identifier les facteurs sous-jacents et de proposer des solutions politiques fondées sur des données probantes.
Utilisation des nouvelles technologies et des données massives : Avec l'émergence du big data et des techniques d'analyse de données avancées, la certification permettra aux diplômés d'utiliser ces outils pour collecter, traiter et analyser des ensembles de données économiques massives et hétérogènes.
Développement de compétences analytiques et techniques : En mettant l'accent sur les techniques d'économétrie, l'analyse statistique et la programmation informatique, la certification permettra aux diplômés de travailler avec des données complexes et d'utiliser des logiciels d'analyse économique.
Préparation aux carrières dans la recherche et dans le secteur privé : En offrant une certification avancée en économie quantitative, le programme prépare les étudiants à poursuivre des études doctorales en économie ou à occuper des postes dans le secteur privé, notamment dans les domaines de la finance, du conseil en économie et de l'analyse de données.
En résumé, le diplôme conférant Grade de Master Economie Quantitative répond à une demande croissante pour des professionnels qualifiés dans le domaine de l'économie quantitative en offrant une certification permettant aux diplômés de relever les défis de l'analyse économique dans un environnement de données massives et en constante évolution.
Activités visées
Mise en œuvre d'outils statistiques et économétriques afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant d’éclairer les choix des entreprises, des institutions publiques ou parapubliques
Collecte, manipulation et transformation de données massives en informations statistiques exploitables pour la prise de décision économique ou stratégique
Étude de la conjoncture économique afin d'établir des prévisions et anticiper les évolutions, en s'appuyant sur l'élaboration de modèles économiques et économétriques et la collecte et le traitement de données analytiques et massives
Modélisation et interprétation des données financières pour guider les décisions de l’entreprise
Analyse, à partir de sources d’information diversifiées, des problématiques économiques les plus complexes des entreprises, des administrations ou des institutions internationales
Mise en œuvre de recherches scientifiques approfondies dans le domaine des sciences économiques
Formulation de recommandations basées sur des analyses détaillées pour optimiser les performances des entreprises et renforcer leur compétitivité, ou pour éclairer les décideurs publics en matière de politique économique et sociale
Communication et valorisation des résultats des analyses économiques, statistiques et économétriques de manière claire et adaptée au public visé, que ce soit la communauté scientifique, les responsables institutionnels ou d'entreprises, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Compétences attestées
Identifier les spécificités des institutions publiques et privées et les acteurs associés à une problématique donnée
Modéliser et résoudre un problème économique
Démontrer une expertise en analyse économique, statistique et/ou économétrique
Manipuler et organiser les données tant qualitatives que quantitatives, quelle que soit la taille de la base de données
Utiliser des modèles théoriques (calcul, simulation, prédiction) notamment adaptés aux données massives, dans un objectif de simulation ou d’interprétation des effets causaux ou prédictifs
Développer des outils de pipeline de données dans un objectif de gestion et d’analyse rationnelle et structurée de la data.
Appliquer les techniques de traitement statistiques et économétriques et les utiliser de manière adaptée au problème posé
Analyser les résultats statistiques et économétriques dans le contexte de la problématique posée
Réaliser des analyses et études de marché (de risques, de positionnement, de produits) en évaluant les risques notamment financiers
Etablir des scénarios prospectifs pour faciliter la prise de décision des entreprises ou des institutions publiques et parapubliques
Présenter les résultats d'analyses aux décideurs pour orienter les stratégies
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
Optimiser des algorithmes, des applications informatiques et mettre en œuvre leur développement
Structurer et nettoyer des données issues du e-commerce et des plateformes digitales.
Concevoir des tableaux de bords et mettre en place des indicateurs/métriques adaptés aux marchés digitaux.
Utiliser des techniques d'estimation causale et de prévision du comportement des utilisateurs sur les marchés digitaux, dans l’objectif de conseiller le positionnement stratégique des acteurs du secteur du numérique.
Assurer la veille scientifique pour développer une recherche originale sur une problématique économique donnée
Mobiliser des méthodes qualitatives et quantitatives pour analyser les données recueillies et en dégager des interprétations
Elaborer un travail de recherche original constituant une introduction à la démarche de recherche menée en doctorat
Présenter et expliciter les avancées scientifiques et les travaux de recherche, de la littérature et de ses propres travaux
Blocs de compétences · 10
RNCP42404BC01
Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Compétences visées
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
Modalités d'évaluation
Mémoire, mémoire de réplication, projet informatique
RNCP42404BC02
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Compétences visées
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
Modalités d'évaluation
Présentation orale, note de synthèse sur une revue de littérature, Mémoire, mémoire de réplication, projet informatique
RNCP42404BC03
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Compétences visées
Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
Modalités d'évaluation
Exposé, session poster, mémoire, mise en situation en tant que présentateur d'un article
RNCP42404BC04
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Compétences visées
Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
Modalités d'évaluation
Rapport de stage, session poster, projet informatique, mémoire, mémoire de réplication, exposé et discussion
RNCP42404BC05
Répondre à des problématiques économiques qui se posent dans les différents domaines des sciences économiques
Compétences visées
Identifier les spécificités des institutions publiques et privées et les acteurs associés à une problématique donnée
Modéliser et résoudre un problème économique
Démontrer une expertise en analyse économique, statistique et/ou économétrique
Modalités d'évaluation
Mémoire, exposé, mémoire, mémoire de réplication, projet informatique, examen sur table
RNCP42404BC06
Appliquer des outils statistiques et économétriques afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant de contribuer à la création de valeur pour l’entreprise ou d’apporter des analyses d’aide à la décision publique pour les institutions publiques et parapubliques
Compétences visées
Manipuler et organiser les données tant qualitatives que quantitatives, quelle que soit la taille de la base de données
Utiliser des modèles théoriques (calcul, simulation, prédiction) notamment adaptés aux données massives, dans un objectif de simulation ou d’interprétation des effets causaux ou prédictifs
Développer des outils de pipeline de données dans un objectif de gestion et d’analyse rationnelle et structurée de la data.
Appliquer les techniques de traitement statistiques et économétriques et les utiliser de manière adaptée au problème posé
Analyser les résultats statistiques et économétriques dans le contexte de la problématique posée
Modalités d'évaluation
Mémoire de réplication en groupe, rédaction de programmes informatiques, présentation orale, rapport de stage, étude de cas, examen sur table
RNCP42404BC07
Évaluer les risques, opportunités et tendances de marché pour aider au positionnement stratégique des entreprises
Compétences visées
Réaliser des analyses et études de marché (de risques, de positionnement, de produits) en évaluant les risques notamment financiers
Etablir des scénarios prospectifs pour faciliter la prise de décision des entreprises ou des institutions publiques et parapubliques
Présenter les résultats d'analyses aux décideurs pour orienter les stratégies
Modalités d'évaluation
Rapport de stage, étude de cas, soutenance orale, devoir à la maison
RNCP42404BC08
Appliquer des techniques de data science et d'intelligence artificielle pour résoudre des problématiques métier (bloc optionnel : Data-Driven Decisions and Digital Economics)
Compétences visées
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
Optimiser des algorithmes, des applications informatiques et mettre en œuvre leur développement
Modalités d'évaluation
Mémoire, projet informatique en groupe, présentation orale, rédaction de codes algorithmiques, examen sur table
RNCP42404BC09
Concevoir et développer des solutions de reporting et d'analyse de données sur les marchés digitaux (bloc optionnel : Data-Driven Decisions and Digital Economics)
Compétences visées
Structurer et nettoyer des données issues du e-commerce et des plateformes digitales.
Concevoir des tableaux de bords et mettre en place des indicateurs/métriques adaptés aux marchés digitaux.
Utiliser des techniques d'estimation causale et de prévision du comportement des utilisateurs sur les marchés digitaux, dans l’objectif de conseiller le positionnement stratégique des acteurs du secteur du numérique.
Modalités d'évaluation
Mémoire, projet informatique en groupe, présentation orale, rédaction de codes algorithmiques, examen sur table
RNCP42404BC10
Conduire des recherches approfondies dans le domaine des sciences économiques (bloc optionnel : Quantitative Economic Analysis)
Compétences visées
Assurer la veille scientifique pour développer une recherche originale sur une problématique économique donnée
Mobiliser des méthodes qualitatives et quantitatives pour analyser les données recueillies et en dégager des interprétations
Elaborer un travail de recherche original constituant une introduction à la démarche de recherche menée en doctorat
Présenter et expliciter les avancées scientifiques et les travaux de recherche, de la littérature et de ses propres travaux
Modalités d'évaluation
Mémoire de recherche original individuel, soutenance orale, rédaction de codes algorithmiques, mémoire de réplication d'articles de recherche, Note de synthèse sur une revue de littérature
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
K66 : Activités auxiliaires de services financiers et d’assurance
K62 : Programmation, conseil et autres activités informatiques
K64 : Activités des services financiers, hors assurance et caisses de retraite
M70 : Activités des sièges sociaux, Conseil de gestion
M72 : Recherche et développements scientifiques
M74 : Autres activités spécialisées, scientifiques et techniques
M84.1 : Administration générale, économique et sociale
P85.4 : Enseignement supérieur et post-secondaire non supérieur
Types d'emplois accessibles
Ingénieur de recherche scientifique
Chargé d’études socio-économiques
Consultant en intelligence économique
Data scientist
Économiste d’entreprise
Économiste financier
Analyste décisionnel – Business Intelligence
Le cas échéant, il pourra être ajouté :
Après 3 à 5 années d’expérience professionnelle, les diplômés pourront accéder à des postes de : d’enseignant-chercheur à l’Université, ou de chercheur en sciences économiques, sous réserve de l’obtention d’un doctorat et de réussite à un concours
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Élevée (4/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible.
2 713 €
salaire médian (mensuel)
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 6 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 2 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X80— Techniciens des services administratifs tension 4/5 (Élevée) -
L4X81— Techniciens et agents de maîtrise des services financiers ou comptables tension 5/5 (Très élevée) -
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée) -
L5X90— Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) tension 3/5 (Modérée) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée) -
N1X91— Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur) tension 2/5 (Faible)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 8 460
Auvergne-Rhône-Alpes 2 799
Occitanie 1 435
Provence-Alpes-Côte d'Azur 1 316
Hauts-de-France 1 271
Nouvelle-Aquitaine 1 062
Pays de la Loire 802
Bretagne 671
Normandie 650
Grand Est 590
Bourgogne-Franche-Comté 528
Centre-Val de Loire 518
La Réunion 195
Guadeloupe 134
Martinique 105
Mayotte 46
Corse 38
Guyane 26
20 646
projets de recrutement
34 %
jugés difficiles à recruter
6 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 6 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X80— Techniciens des services administratifs -
L4X81— Techniciens et agents de maîtrise des services financiers ou comptables -
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques -
L5X90— Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques -
N1X91— Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Non
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Oui
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Les étudiants ayant obtenu (ou étant en cours d’obtention) une Licence ou équivalant niveau 6 de qualification du cadre national des Certifications professionnelles (180 crédits ECTS) à l’Université Paris Dauphine - PSL ou dans une autre université, dans une Grande école ou dans un Grand établissement reconnu équivalent. Il est préférable, mais non obligatoire, que les étudiantes et les étudiants disposent d’une formation académique solide en méthodes quantitatives, idéalement dans l’un des domaines suivants : économie, statistiques, mathématiques appliquées à l’économie, ou informatique appliquée à l’économie. Une excellente maîtrise de l’anglais est exigée.
Composition du jury — Formation initiale
Jury désigné par le Président de l’Université, présidé par un professeur ou un maître de conférences des universités, composé d’enseignants-chercheurs et de chercheurs participant à la formation.
Composition du jury — Candidature individuelle
Jury désigné par le Président de l’Université, présidé par un professeur ou un maître de conférences des universités, composé d’enseignants-chercheurs et de chercheurs participant à la formation
Composition du jury — VAE
Articles L6411-1 à L6423-3 du Code du travail
Liens avec d'autres certifications
Anciennes versions
Base légale
Date d'échéance31-08-2031
Dernière délivrance possible31-08-2034
Pour plus d'informations · Statistiques
AnnéeCertifiésInsertion 6 moisMétier visé 2 ans
2024
30
83 %
—
2023
24
100 %
—
2022
21
80 %
—