Certificateur(s)
Partenaires habilités
1 organisme habilité, d'après la liste publiée par France compétences : 1 à former et organiser l'évaluation.
OrganismeSIRETHabilitation
ADFI - CFAI DU DAUPHINE
77559594500087
Former et organiser l'évaluation
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Grenoble INP - Ensimag, UGA a pour objectif de certifier des ingénieurs de haut niveau pour les systèmes du traitement d’information de demain, depuis le calcul jusqu’aux télécommunications. L'ingénieur de Grenoble INP - Ensimag, UGA évolue dans un environnement complexe, généralement international et multiculturel.
Les activités liées au numérique sont en profondes mutations. Les entreprises doivent s’adapter aux enjeux environnementaux croissants en prenant en compte l’empreinte environnementale dans leurs activités numériques, aux impacts de l’intelligence artificielle qui transforme les métiers du numériques ou encore aux défis de la cybersécurité en intégrant les besoins de sécurisation des outils numériques demandées par la société.
La certification obtenue suite à la formation proposée par Grenoble INP - Ensimag, UGA vise à répondre aux besoins des entreprises dans tous les secteurs, en termes d’analyse de données, de développement d’applications, de modélisation mathématique ou de simulation tout en prenant en compte les enjeux de transitions écologique, économiques et sociétales.
Activités visées
Les ingénieurs en Informatique et Mathématiques appliquées sont polyvalents dans leur domaine de formation. Ils peuvent être impliqués dans toutes les étapes du cycle de vie d'un produit, d'un système ou d'un service informatique, de la conception à la mise en œuvre (impliquant éventuellement de l’innovation) en passant par la maintenance et leur sécurisation. Ils peuvent également être impliqués dans le développement de modèles mathématiques et de données nécessaires à l’entreprise. Le socle de connaissances dans les fondamentaux en informatique et mathématiques appliquées leur permettent de s’adapter aux évolutions des technologies et des contraintes.
Analyse des besoins avec des clients ou des usagers
Analyse des contraintes techniques du déploiement de l’application et les coûts
Élaboration et rédaction des spécifications fonctionnelles pour des logiciels
Définition des scenarii de conception de logiciels
Transmission du fonctionnement, des développements de l’applicatif
Utilisation des outils de gestion de projet logiciel
Analyse des ressources matérielles et logicielles disponibles.
Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
Modélisation mathématiquement ou informatiquement des problèmes pratiques impliquant l’optimisation d’un critère
Conception, implémentation et optimisation pour des architectures matérielles classiques ou hétérogènes, en séquentiel ou en parallèle.
Interaction avec les acteurs internes du projet
Transmission des informations relatives à des prospects ou acteurs externes
Intégration des contraintes exogènes à l’entreprise, environnementales, éthiques, réglementaires, sociétales
Suivi des évolutions réglementaires liées à l'informatique
Suivi des évolutions technologiques liées à l'informatique
Rédaction d'un cahier des charges et des comptes-rendus techniques
Manager des équipe de collaborateurs incluant leur formation et leur développement professionnel
Communiquer à l’écrit comme à l’oral avec les parties prenantes internes et externes dans un contexte multiculturel
Participer à et piloter des projets dans les domaines de l’informatique et des mathématiques appliquées
Des activités spécifiques sont réalisables par les ingénieurs issus de spécialisations différentes.
Pour les ingénieurs de la filière ingénierie pour la finance :
Conception et pilotage des applications dans le domaine de la finance
Mise en place et encadrement des processus de gestion des risques financiers
Gestion et analyse des actifs financiers, conseil et accompagnement des opérations d’investissement
Interaction avec les interlocuteurs métier en finance, mathématiques financières et informatique
Conseil et accompagnement des établissements financiers dans le développement de logiciels
Réalisation d'une modélisation financière
Réalisation du support en front office, en middle office ou en back office
Apport d'une expertise technique dans la gestion des données dans le contexte des services financiers
Conception et implémentation de processus en conformité aux normes légales, éthiques et déontologiques de la profession
Pour les ingénieurs de la filière ingénierie des systèmes d’information :
Analyse de besoin client ou utilisateur en matière de systèmes d'informations
Analyse de l’environnement technologique
Analyse des caractéristiques des données
Définition d'un cahier des charges pour un système d'information
Développement de la solution applicative ou logicielle
Déploiement de la solution logicielle ou le système d'information
Administration de la solution logicielle ou le système d'information
Pour les ingénieurs de la filière Modélisation mathématiques, image, simulation :
Mise en œuvre des projets autour de la science des données, de la vie : recueil des besoins, identification, collecte et traitement des données pertinentes, choix des algorithmes, validation
Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
Utilisation et adaptation des outils mathématiques et des environnements de développement pour la modélisation et la simulation
Réalisation d'une modélisation mathématique des systèmes complexes et hétérogènes
Déploiement des algorithmes d’optimisation mathématique pour la résolution d’un problème d’apprentissage machine
Conception des solutions logicielles et matérielles pour le traitement de données massives
Compétences attestées
Un ingénieur en informatique et mathématiques appliquées de Grenoble INP – Ensimag, UGA est en mesure de :
Utiliser des formalismes et des outils de modélisation pour la spécification de logiciels
Mettre en œuvre une chaîne complète pour analyser / transformer un langage formel (tronc commun)
Mettre en œuvre une méthodologie et des outils génériques pour concevoir, réaliser et maintenir des logiciels de qualité (tests, intégration continue, déploiement continue) (tronc commun)
Mettre en œuvre un processus d'assurance et de contrôle qualité (tronc commun)
Organiser, réaliser et conduire un projet de développement et de maintenance de logiciels (tronc commun)
Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral (tronc commun)
Concevoir et réaliser des logiciels accessibles à tout type de public (tronc commun)
Intégrer les éléments de cahier des charges (tronc commun)
Faire preuve de créativité, innover, entreprendre (tronc commun)
Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis (tronc commun)
Concevoir et piloter un projet d’optimisation d’algorithmes, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet (tronc commun)
Estimer l’impact sur l’environnement des optimisations d’algorithmes mis en œuvre (tronc commun)
Mobiliser ses connaissances du secteur d’activité de l’entreprise et du marché associé en utilisant les compétences de l’équipe (tronc commun)
Effectuer une veille technologique, réglementaire en informatique et mathématiques appliquées (tronc commun)
Rédiger, mettre en forme, présenter et valider un cahier des charges des propositions techniques et commerciales (tronc commun)
Intégrer les aspects environnementaux, éthiques, humains et sociétaux dans les activités (tronc commun)
Intégrer les contraintes technologiques et économiques (tronc commun)
Intégrer les philosophies, problématiques et contraintes des réglementations françaises et européennes (CNIL, RGPD) sur la protection des données (tronc commun)
Rendre compte à l’écrit et à l’oral du travail effectué auprès de décideurs, d'experts ou de professionnels non experts du domaine (tronc commun)
Travailler en équipe (tronc commun)
Travailler, apprendre, évoluer de façon autonome (tronc commun)
Maîtriser les fondamentaux scientifiques de l'informatique et des mathématiques appliquées (tronc commun)
Mobiliser les ressources techniques et scientifiques en informatique et mathématiques appliquées (tronc commun)
Pour les ingénieurs de la filière ingénierie pour la finance :
Mobiliser, de façon conjointe, les savoirs scientifiques des trois disciplines Mathématiques, Informatique et Finance
Maîtriser les concepts à l’intersection de ces trois disciplines et en avoir une vision globale
Maîtriser les techniques informatiques et mathématiques ainsi que les techniques et principes de la finance quantitative
Développer des applications logicielles liées au domaine de la finance en utilisant les connaissances en mathématiques appliquées, en informatique et en finance
Analyser les flux de données
Concevoir des solutions permettant de gérer les flux de données à haute intensité
Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
Rédiger l'information produite et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
Pour les ingénieurs de la filière ingénierie des systèmes d’information :
Analyser les besoins métier d'un client ou d’un utilisateur
Analyser et concevoir des modèles de données
Analyser et concevoir des modèles de processus et mettre en œuvre des solutions
Mettre en œuvre une méthode d'analyse et de conception d'architectures de systèmes d’information
Mettre en œuvre une base de données centralisée ou distribuée
Sécuriser un système d’information
Organiser, réaliser et conduire un projet de système d’information
Garantir l'intégrité et la sécurité des données numériques à l'aide des méthodes et des algorithmes de cybersécurité
Pour les ingénieurs de la filière Modélisation mathématiques, image, simulation :
Maîtriser les connaissances scientifiques de l’informatique et des mathématiques.
Développer des applications logicielles liées à un domaine métier, en utilisant la modélisation mathématique
Analyser les flux de données
Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
Utiliser la modélisation géométrique, la représentation de surfaces, de volumes et la synthèse d’images 3D
Mettre en pratique les techniques de modélisation avancée pour la génération, la représentation et l’animation d’univers virtuels ou semi-virtuels
Utiliser les outils de modélisation mathématique et de simulation numérique
Blocs de compétences · 6
RNCP42730BC01
Développer des outils numériques adaptés au contexte professionnel
Compétences visées
Utiliser des formalismes et des outils de modélisation pour la spécification de logiciels
Mettre en œuvre une chaîne complète pour analyser / transformer un langage formel
Mettre en œuvre une méthodologie et des outils génériques pour concevoir, réaliser et maintenir des logiciels de qualité (tests, intégration continue, déploiement continue)
Mettre en œuvre un processus d'assurance et de contrôle qualité
Organiser, réaliser et conduire un projet de développement et de maintenance de logiciels
Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral
Concevoir et réaliser des logiciels accessibles à tout type de public
Travailler, apprendre, évoluer de façon autonome
Intégrer les éléments de cahier des charges
Garantir l'intégrité et la sécurité des données numériques à l'aide des méthodes et des algorithmes de cybersécurité
Faire preuve de créativité, innover, entreprendre
Maîtriser les fondamentaux scientifiques en informatique et mathématiques appliquées
Mobiliser les ressources en informatique et mathématiques appliquées
Modalités d'évaluation
* Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données * Réalisations informatiques (TP) * Exposés oraux (ou soutenance de rapport) * Rapports techniques des projets ou des études de cas * Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée * Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions * Autoévaluation guidée * Évaluation par les pairs
RNCP42730BC02
Optimiser un algorithme ou un logiciel
Compétences visées
Estimer les complexités temporelles et spatiales d’un algorithme
Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis
Apprécier les limites et différences entre des algorithmes d’optimisation exacte ou approchée
Choisir et implémenter les méthodes d’optimisation linéaire et non linéaire continue en présence ou pas de variables entières
Implémenter et optimiser des programmes parallèles sur des architectures classiques, en s’adaptant aux moyens de l’organisation
Concevoir et piloter un projet d’optimisation d’algorithmes, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet
Estimer l’impact sur l’environnement des optimisations d’algorithmes mises en œuvre
Maîtriser les fondamentaux scientifiques en informatique et mathématiques appliquées
Mobiliser les ressources en informatique et mathématiques appliquées
Modalités d'évaluation
* Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données * Réalisations informatiques (TP) * Exposés oraux (ou soutenance de rapport) * Rapports techniques des projets ou des études de cas * Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée * Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions * Autoévaluation guidée
RNCP42730BC03
Gérer des projets dans les domaines de l’informatique et des mathématiques appliquées au sein de collectifs professionnels
Compétences visées
Mobiliser ses connaissances du secteur d’activité de l’entreprise et du marché associé en utilisant les compétences de l’équipe
Effectuer une veille technologique, réglementaire
Rédiger et mettre en forme et présenter et valider un cahier des charges des propositions techniques et commerciales
Intégrer les aspects environnementaux, éthiques, humains et sociétaux dans les activités
Intégrer les philosophies, problématiques et contraintes des réglementations françaises et européennes (CNIL, RGPD) sur la protection des données
Rendre compte à l’écrit et à l’oral du travail effectué auprès de décideurs, d'experts ou de professionnels non experts du domaine
Piloter et animer un projet
Travailler en équipe
Intégrer les contraintes technologiques et économiques
Travailler, apprendre, évoluer de façon autonome
Savoir prendre en compte les dimensions sociétales et environnementales
Être capable d'assurer son développement professionnel et son engagement
Modalités d'évaluation
* Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données * Réalisations informatiques (TP) * Exposés oraux (ou soutenance de rapport) * Rapports techniques des projets ou des études de cas * Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée * Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions * Autoévaluation guidée * Évaluation par les pairs
RNCP42730BC04
Concevoir, développer et administrer des systèmes d'information
Compétences visées
Analyser les besoins métier d'un client ou d’un utilisateur
Analyser et concevoir des modèles de données
Analyser et concevoir des modèles de processus et mettre en œuvre des solutions
Mettre en œuvre une méthode d'analyse et de conception d'architectures de systèmes d’information
Mettre en œuvre une base de données centralisée ou distribuée
Sécuriser un système d’information
Organiser, réaliser et conduire un projet de système d’information
Garantir l'intégrité et la sécurité des données numériques à l'aide des méthodes et des algorithmes de cybersécurité
Modalités d'évaluation
* Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données * Réalisations informatiques (TP) * Exposés oraux (ou soutenance de rapport) * Rapports techniques des projets ou des études de cas * Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée * Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions * Autoévaluation guidée
RNCP42730BC05
Concevoir, piloter, analyser et réaliser des projets en Ingénierie Financière
Compétences visées
Mobiliser, de façon conjointe, les savoirs scientifiques des trois disciplines Mathématiques, Informatique et Finance
Maîtriser les concepts à l’intersection de ces trois disciplines et en avoir une vision globale
Maîtriser les techniques informatiques et mathématiques ainsi que les techniques et principes de la finance quantitative
Développer des applications logicielles liées au domaine de la finance en utilisant les connaissances en mathématiques appliquées, en informatique et en finance
Analyser les flux de données
Concevoir des solutions permettant de gérer les flux de données à haute intensité
Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
Rédiger l'information produite et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
Modalités d'évaluation
* Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données * Réalisations informatiques (TP) * Exposés oraux (ou soutenance de rapport) * Rapports techniques des projets ou des études de cas * Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée * Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions * Autoévaluation guidée
RNCP42730BC06
Concevoir et réaliser des projets en mathématiques appliquées
Compétences visées
Maîtriser les connaissances scientifiques de l’informatique et des mathématiques.
Développer des applications logicielles liées à un domaine métier, en utilisant la modélisation mathématique
Analyser les flux de données
Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
Utiliser la modélisation géométrique, la représentation de surfaces, de volumes et la synthèse d’images 3D
Mettre en pratique les techniques de modélisation avancée pour la génération, la représentation et l’animation d’univers virtuels ou semi-virtuels
Utiliser les outils de modélisation mathématique et de simulation numérique
Modalités d'évaluation
* Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données * Réalisations informatiques (TP) * Exposés oraux (ou soutenance de rapport) * Rapports techniques des projets ou des études de cas * Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée * Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions * Autoévaluation guidée
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Les ingénieurs en « Mathématiques Appliquées et Informatique » exercent leur activité dans le cadre d'entreprises issues des secteurs tels que
l'aéronautique, le spatial, l'armement, les transports, l'énergie, la géophysique, la sécurité, l'embarqué, les services informatiques, la finance.
Types d'emplois accessibles
Ingénieur logicielConsultantIngénieur développement produitIngénieur d'étudeIngénieur financierIngénieur de rechercheIngénieur recherche et développementIngénieur calcul scientifiqueIngénieur calcul intensifIngénieur calcul et appui scientifiqueIngénieur de sécurité informatique, cybersécuritéIngénieur de recherche simulations numériquesIngénieur calcul embarquéScientifique de donnéesAnalyste de donnéesIngénieur de données
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée
(5/5)
en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible.
2 944 €
salaire médian (mensuel)
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
9 familles professionnelles (nomenclature FAP).
Ces familles ne sont pas au même niveau de
tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée
par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X81 — Techniciens et agents de maîtrise des services financiers ou comptables tension 5/5 (Très élevée)
-
L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée)
-
L5X90 — Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) tension 3/5 (Modérée)
-
L5X93 — Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée)
-
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée)
-
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée)
-
M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)
-
N0X70 — Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée)
-
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME :
ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
61 647
projets de recrutement
47 %
jugés difficiles à recruter
2 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
9 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X81 — Techniciens et agents de maîtrise des services financiers ou comptables
-
L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques
-
L5X90 — Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes)
-
L5X93 — Chargés d'études socio-économiques
-
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique
-
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom
-
M2X93 — Experts et consultants en systèmes d'information
-
N0X70 — Techniciens d'étude, recherche et développement
-
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data),
cumul national.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils
couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Certification de niveau 5 ou équivalent dans un domaine scientifique ou technique
Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage
Le jury de l'école, présidé par le directeur de Grenoble INP – Ensimag, UGA, comprend la direction des études, les responsables des filières et le responsable de l’année d’admission.
Composition du jury — VAE
Le jury de l'école, présidé par le directeur de Grenoble INP – Ensimag, UGA, comprend la direction des études, le responsable de la filière concernée, le responsable de l’année d’admission et une personnalité issue du monde professionnel qualifiée au titre de la certification visée.
Liens avec d'autres certifications
Anciennes versions
Base légale
Date d'échéance31-08-2031
Pour plus d'informations · Statistiques
AnnéeCertifiésInsertion 6 moisMétier visé 2 ans
2024
278
86 %
—
2023
268
94 %
—
2022
283
96 %
—
2021
292
100 %
—
Se former en apprentissage
Chargement des formations en apprentissage…