RS1527
Inactive
· Répertoire spécifique
Conduire un projet de sciences de données
Certificateur · X-EXED
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Répertoire spécifique
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-12-2021
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Toutes activités utilisant des données: marketing, industrie, santé, assurance, finance...
Validation des capacités à mobiliser les enjeux de l’utilisation des données dans le cadre d’un contexte métier, et à concevoir et à piloter un projet de Data Science réalisé par des experts en Data Science
Compétences attestées
Concevoir et piloter l’exploitation des données situer, qualifier, et si possible quantifier l’impact des données sur un métier ou sur une activité
Intégrer les capacités techniques et les enjeux d’écosystème pour caractériser et cadrer un projet à base de sciences des données
Superviser la réalisation d’un projet permettant de traiter des données et débouchant sur leur visualisation
Utiliser les résultats dans l’aide à la décision opérationnelle (dans le cadre du métier, de l’activité)
Analyser les possibilités, les enjeux et les impacts liés à l'utilisation des données pour positionner un projet de sciences des données
Intégrer les possibilités techniques et les enjeux d'écosystème pour définir un projet de sciences de données
Maitriser les dimensions humaines et techniques pour superviser un projet de sciences de données
Présenter et utiliser les résultats d'un projet de sciences de données dans un cadre opérationnel
Situer, qualifier et si possible quantifier l’impact des données sur un métier ou sur une activité
o identifier les impacts de l’introduction d’un traitement de données sur l’activité concernée
o qualifier et si possible quantifier ces impacts au plan socio-économique
o aider à prioriser les actions à engager
Intégrer les capacités et les enjeux techniques pour caractériser et cadrer un projet de sciences des données
Superviser la réalisation d’un projet permettant de traiter des données et débouchant sur leur visualisation
Utiliser les résultats dans l’aide à la décision opérationnelle (dans le cadre du métier, de l’activité)
Analyser les possibilités, les enjeux et les impacts liés à l'utilisation des données pour positionner un projet de sciences des données
o Identifier les possibilités d'utilisation des données
o Connaître les enjeux techniques et économiques des projets
o Étudier les critères d'évaluation de la réussite d'un tel projet
Intégrer les possibilités techniques et les enjeux d'écosystème pour définir un projet de sciences de données
o Connaître les grandes familles de méthodes d'utilisation des données
o Connaître les grands écosystèmes de solution autour des données
o Définir un projet en terme de cahier des charges initial
Maitriser les dimensions humaines et techniques pour superviser un projet de sciences de données
o Comprendre le rôle d'une équipe de Data Scientists
o Maitriser les caractères itératifs de ces projets
o Gérer les risques humains et techniques lors d'un projet
Présenter et utiliser les résultats d'un projet de sciences de données dans un cadre opérationnel
o Connaître les techniques de visualisation des données
o Expliquer les critères d'évaluations et les résultats
o Traduire les résultats en terme opérationnel
Voie d'accès à la certification
Prérequis à l'entrée
Expérience dans le domaine des données
Base légale
Date d'échéance31-12-2021
Pour plus d'informations · Statistiques
- Descriptif de la certification →
- Fiche officielle France compétences →
- Télécharger la fiche en Markdown →
Entrées et sorties de formation
Demande CPF — formations engagées
153
dossiers CPF engagés
595 067 €
montant total engagé
3 889 €
coût moyen par dossier
49 h
durée moyenne
Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)
Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.