La certification évalue des compétences transversales et n’est pas circonscrite à un domaine ou sous domaine spécifiques, mais couvre l’ensemble des domaines d’activité professionnelle.
Le certifié travaille au sein des établissements aussi bien publics que privés, exemple :
Des services informatiques d’une grande entreprise
Des services informatiques d’une collectivité territoriale ou d’une administration
Des entreprise de Services Numériques - ESN
Des sociétés de conseil en informatique
Des PME-PMI
A son compte comme indépendant
Le BIG DATA signifie « des données volumineuses, ou des mégadonnées, ou millions de données ».
Le métier « consultant Big Data » relève d’enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques pour l’entreprise.
Un Consultant Big data est un spécialiste de la récolte des données (concernant les clients, les prospects, les employés, etc) en provenance des canaux différents (smartphone, web, réseaux sociaux, base de données, applications multimédias…), du traitement et de l’analyse pointue de ces données afin de les valoriser et les transformer en valeur ajoutée aux services d’une entreprise, une institution ou une administration.
Il part généralement d’une problématique et définit les données dont l’entreprise aurait besoin pour la résoudre.
Les analyses du consultant Big Data ont différentes fonctions : il peut rechercher de nouveaux axes d’optimisation, des leviers de croissance mais aussi identifier les nouveaux usages et modes de fonctionnement ou encore mesurer la portée d’un projet récemment mis en place.
Compétences attestées
Aussi bien sur les plans métiers que sur les plans fonctionnels et technologiques, le Big Data s’impose comme l’une des évolutions majeures des systèmes d’information.
Big Data est un écosystème riche et complexe que les directions de systèmes d’informations doivent maîtriser pour accompagner les directions métiers.
Suite à la formation « Big Data », les certifiés auront les capacités pour réaliser les tâches suivantes :
Comprendre le Big Data et ses enjeux
Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
Trouver et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l’analyse pertinente
Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l’entreprise
Développer des métriques pertinentes d’aide à la décision
Développer une vision globale des risques et des outils
Identifier les opportunités à travers l’open data et les cas d’usage métiers
Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
Adapter la stratégie d’entreprise
Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données
Pour l’obtention du certificat, toutes les compétences détaillées dans la rubrique (Descriptif général des compétences constituant la certification) sont évaluées et prises en compte, à savoir:
Analyse et compréhension des besoins
Structuration et architecture des données
Configuration des outils d’analyse et de reporting
Veille technologique et support utilisateurs
Voie d'accès à la certification
Prérequis à l'entrée
* Avoir suivi la formation Développeur Java J2EE ou Microsoft.NET * Une expérience des bases de données relationnelles * BAC+2 avec une expérience en développement informatique * La connaissance approfondie en statistique sera un plus * Les admissions se font sur dossier et évaluation individuelle approfondie * Capacité à travailler en équipe forgée sur un sens de l’écoute. * Appétence forte pour la technologie informatique * Esprit curieux et fort de proposition