# RS2788 - Data analyst : Exploiter, analyser des données structurées et réaliser des études statistiques

**Code:** RS2788
**État:** Publiée

## L'essentiel
- **Codes NSF:** 326, 114
- **FormaCodes:** 11036
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 31-12-2021
- **Type d'enregistrement:** Enregistrement sur demande

## Certificateur(s)
- GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE
  - SIRET: 13001422800089

## Résumé de la certification
### Objectifs et contexte de la certification
Les secteurs concernés sont : le secteur bancaire, le secteur de l'assurance, le secteur de l'industrie alimentaire, le secteur de la santé, le secteur de l'enseignement ....      La certification valide la capacité à traiter efficacement des ensembles de données quantitatives et/ ou qualitatives à l’aide de techniques et outils d’analyse statistique appropriés.

### Compétences attestées
A partir des données, le chargé d’études statistiques sait s’approprier une problématique, traduire une question en termes statistiques et y répondre à l’aide d’une ou plusieurs méthodes statistiques. De plus, il sait rendre compte du résultat de manière accessible.    A ce titre, il est chargé de :    C1/ - Organiser,  traiter et représenter les données multidimensionnelles avec un logiciel de traitement statistique (le logiciel SAS ou le logiciel R)       - Suggérer des hypothèses       - Construire et analyser des indicateurs statistiques usuels (indicateurs de tendance centrale, indicateurs de dispersion, indicateurs de forme)    C2/ Analyser les résultats de tests statistiques (p-values)    C3/ Elaborer un modèle statistique et l’exploiter : choisir la modélisation appropriée et interpréter ses résultats    C4/ Analyser une série temporelle : la décomposer en tendance-saisonnalité, analyser ses corrélations temporelles et  prévoir (via des méthodes de lissage et des modèles ARMA)    C5 /Synthétiser les résultats d’une analyse sous la forme la plus adaptée au public : rapport, graphique, tableaux de bord, indicateurs …    Le titulaire est capable de :    C1/- présenter l’information contenue dans les données à l’aide de tableaux, graphiques et indicateurs numériques      - mesurer la liaison entre deux variables      - discerner la pertinence des indicateurs calculés et leurs limites      - synthétiser des groupes de variables quantitatives (ACP) ou qualitatives (ACM)       - repérer des profils atypiques       - construire des groupes homogènes d’individus (segmentations/classifications)    C2/ comprendre et construire des tests d’hypothèses et des intervalles de confiance    C3/ - connaitre et vérifier les hypothèses de bon fonctionnement d’un modèle linéaire        - interpréter les coefficients d’un modèle         - repérer les variables importantes d’un modèle         - repérer les individus atypiques         - savoir dans quel contexte il convient utiliser un modèle de régression logistique         - évaluer la qualité du modèle selon sa finalité (prédictive ou explicative)         - interpréter les coefficients d’un modèle sous différentes formes ; tester leur significativité    C4/ - déterminer les composantes d’une série temporelle (tendance, saisonnalité) et un modèle adapté (additif, multiplicatif)       - modéliser (et prévoir) une série temporelle via un lissage exponentiel (simple, double, Holt-Winters)

## Voies d'accès
### Prérequis à l'entrée en formation
Etre titulaire ou avoir le niveau d’un baccalauréat scientifique.

## Base légale
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 31-12-2021

## Liens avec d'autres certifications
- **Nouvelle(s) certification(s):** RS5600

## Pour plus d'informations
**Fiche officielle (France Compétences) :** https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/2788/

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*Généré le 12/10/2026 à 16:37*