# RS2858 - Analyser les données: intégration, exploitation, visualisation, industrialisation

**Code:** RS2858
**État:** Publiée

## L'essentiel
- **Codes NSF:** 326t, 326m
- **FormaCodes:** 31067
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 31-12-2021
- **Type d'enregistrement:** Enregistrement sur demande

## Certificateur(s)
- ASSOCIATION DE GESTION ICAM STRASBOURG-EUROPE
  - SIRET: 51773337400022

## Résumé de la certification
### Objectifs et contexte de la certification
La certification concerne l'exploitation des données numériques de l'entreprise à des fins de décision stratégiques, managériales, marketing, technique.  • Les métiers pour lesquels cette certification apporte une forte plus-value en terme d’employabilité sont : M1805, Etudes et développement informatique ; M1806, Expertise et support technique  • Les activités pour lesquelles cette certification apporte une forte plus-value en terme d’employabilité sont : industrie: 27 Matériels électriques, 28 Machines et équipements n.c.a., 29 Véhicules automobiles, remorques et semi-remorques, 30 Autres matériels de transport ; 46 commerce de gros, 62 Programmation informatique, conseils et activités connexes  (des exemples des codes NAF de ces différentes activités sont donnés ci-dessous).      Validation des capacités et savoir-faire nécessaires pour exploiter les données numériques de l'entreprise par la science des données dans des projets de bout en bout, de la donnée brute à la valeur ajoutée métier

### Compétences attestées
La certification couvre les compétences nécessaires à la conduite opérationnelle de projets d’exploitation des données par la science des données:        * Mener un projet d’analyse de données de bout en bout, de la conception à la valorisation de ses résultats      * Mettre en œuvre le cycle de vie d’analyse des données, intégration, exploitation, visualisation, industrialisation      * Développer des logiciels simples pour analyser des données      * Intégrer des données issues de sources hétérogènes      * Exploiter des données par des outils statistiques et d’apprentissage automatique      * Visualiser des données par des outils tiers ou par des programmes développés spécifiquement      * Protéger les données en prenant en compte les aspects légaux et techniques      * Mettre en valeur les connaissances extraites de l’analyse de données    Les compétences des quatres domaines de la certification sont évaluées, à la fois en ce qui concerne les savoirs que les savoir-faire: Intégrer les données ; Exploiter et analyser les données ; Visualiser les données ; Déployer et industrialiser l’analyse de données.        * Intégrer les données            o Maitriser les fondamentaux du développement d’applications orientées objet            o Maîtriser les fondamentaux de la gestion des bases de données et de la programmation d’une base de données SQL            o Préparer les données en vue de leur traitement      * Analyser les données            o Choisir et mettre en œuvre un modèle statistique adapté aux besoins d'un projet d’analyse de données            o Choisir, développer et paramétrer des algorithmes d'analyse de données            o Mettre en œuvre les outils de l’analytics      * Visualiser les données            o Etre capable de développer une application web de visualisation des données            o Manipuler un outil représentatif de la visualisation pour l’analyse de données            o Mettre en œuvre une démarche de data story telling      * Déployer et industrialiser l’analyse de données            o Mettre en oeuvre l'ensemble de la chaine de traitement des données, de l'intégration à l'analyse et la visualisation            o Connaitre les principes de la protection des données privées et savoir les mettre en œuvre            o Mettre en œuvre les outils de gestion de projet spécifiques au traitement des données

## Voies d'accès
### Prérequis à l'entrée en formation
Bac+5 technique ou scientifique OU très bonne adéquation du profil de poste avec les objectifs de la formation (informatique ; statistiques et machine learning; pilotage de processus ; culture scientifique).  Un test écrit est réalisé pour chacun des candidats à la formation préparant à la certification, afin de garantir ces prérequis.  Les pré-requis pour passer la certification sont identifiés dans le référentiel de formation.

## Base légale
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 31-12-2021

## Liens avec d'autres certifications
- **Nouvelle(s) certification(s):** RNCP39590

## Pour plus d'informations
**Fiche officielle (France Compétences) :** https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/2858/

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*Généré le 08/10/2026 à 05:13*