RS2966
Inactive
· Répertoire spécifique
Visualisation des données
Certificateur · ECOLE SUPERIEURE D'ASSURANCE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Répertoire spécifique
Date d'échéance de l'enregistrement
31-12-2021
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Les compétences de visualisation des données peuvent être mises en œuvre dans plusieurs domaines d’application spécifiques ou transverses. Ce besoin urgent de communiquer sur les résultats d’exploration des données de manière visuelle apporte un impact plus fort sur la signification qu’elles transmettent. Ceci a pour conséquence de faciliter pour les acteurs d’une organisation, la prise de décision.
Compétences attestées
Apprécier les bénéfices liés à la visualisation des données.
Définir la visualisation des données en appréhendant les fondamentaux dans des contextes métiers de l’entreprise pour une exploitation future.
Présenter les avantages de la visualisation des données
en comparaison avec
la présentation des données sous format brut pour valoriser leur utilisation.
Sensibiliser en expliquant
l’impact de la visualisation des données comme un vecteur de communication visuel facilitant la prise de décision.
Evaluer les méthodes de visualisation des données.
Comparer les différentes méthodes de visualisation de données (3D, courbes, histogrammes, contour maps, graphes de relation - hiérarchie - regroupement par communauté – chemin de flux – réseaux de neurones) pour identifier leurs particularités et les avantages qu’elles procurent.
Explorer les différentes méthodes de représentations graphiques adaptées au contexte de liens et causalités pour en déduire des conclusions
Identifier les modèles existants de représentation des données relationnelles et non-relationnelles
pour les utiliser dans les représentations graphiques futures
Définir la stratégie de visualisation des données.
Identifier les liens entre les données au niveau d’un jeu de données pour améliorer leur interprétation
Analyser l’ensemble des éléments mis à disposition (enjeux métiers, besoins, jeux de données, méthodes de visualisation) pour en déterminer la stratégie de visualisation de données la plus adaptée pour répondre à la problématique métier
posée.
Valider le choix de la stratégie au regard du jeu de données pour permettre une application fiable et répondant aux objectifs visés.
Concevoir un pilote de visualisation des données.
Organiser et nettoyer les données mises à disposition pour une application future des méthodes graphiques.
Enrichir les données existantes,
pour améliorer la restitution graphique des résultats.
Concevoir et créer
le pilote, en utilisant des outils adaptés relatifs aux méthodes de
visualisations des données retenues pour assurer sa validation et sa promotion interne.
Comparer les résultats du pilote de visualisation des données pour sélectionner la ou les
méthode (s) de visualisation à retenir
Réaliser des prédictions sur la base de l’exploitation des données relationnelles et non relationnelles afin d’identifier des actions futures
Mettre en œuvre la solution de visualisation des données.
Identifier les liens entre les données ainsi que les interdépendances pour appréhender leur périmètre et leur niveau de profondeur
Prendre en considération les besoins de matrice cognitive humaine et les impacts de perception afin d’adapter les rendu aux besoins recherchés
Mettre en œuvre la visualisation des données en les codant pour obtenir les résultats attendus
Analyser et interpréter les résultats.
Appréhender l’analyse visuelle des résultats en vérifiant
leurs cohérences avec les objectifs visés pour démontrer son utilité.
Interpréter les résultats en y apportant un regard critique et en étant force de proposition
pour permettre des recommandations d’actions futures.
Construire et présenter un rapport circonstancié s’appuyant sur des représentations graphiques pertinentes pour une restitution conforme au niveau d’attentes des donneurs d’ordres.
Améliorer les modalités de prises de décisions à l’aide des techniques de visualisation.
Prendre des décisions sur la base d’une interprétation des données pour transformer les capacités de calculs humains (simple et complexe) en capacités d’interprétation cognitive et instinctives.
Monter en compétence sur le design des visuels graphiques et l’interactivité pour une meilleure utilisation
Contextualiser les données en enrichissant les représentations graphiques pour améliorer leur exploitation et les prises de décision associées.
Apprécier les bénéfices liés à la visualisation des données.
Définir la visualisation des données en appréhendant les fondamentaux dans des contextes métiers de l’entreprise pour une exploitation future.
Présenter les avantages de la visualisation des données
en comparaison avec
la présentation des données sous format brut pour valoriser leur utilisation.
Sensibiliser en expliquant
l’impact de la visualisation des données comme un vecteur de communication visuel facilitant la prise de décision.
Evaluer les méthodes de visualisation des données.
Comparer les différentes méthodes de visualisation de données (3D, courbes, histogrammes, contour maps, graphes de relation - hiérarchie - regroupement par communauté – chemin de flux – réseaux de neurones) pour identifier leurs particularités et les avantages qu’elles procurent.
Explorer les différentes méthodes de représentations graphiques adaptées au contexte de liens et causalités pour en déduire des conclusions
Identifier les modèles existants de représentation des données relationnelles et non-relationnelles
pour les utiliser dans les représentations graphiques futures
Définir la stratégie de visualisation des données.
Identifier les liens entre les données au niveau d’un jeu de données pour améliorer leur interprétation
Analyser l’ensemble des éléments mis à disposition (enjeux métiers, besoins, jeux de données, méthodes de visualisation) pour en déterminer la stratégie de visualisation de données la plus adaptée pour répondre à la problématique métier
posée.
Valider le choix de la stratégie au regard du jeu de données pour permettre une application fiable et répondant aux objectifs visés.
Concevoir un pilote de visualisation des données.
Organiser et nettoyer les données mises à disposition pour une application future des méthodes graphiques.
Enrichir les données existantes,
pour améliorer la restitution graphique des résultats.
Concevoir et créer
le pilote, en utilisant des outils adaptés relatifs aux méthodes de
visualisations des données retenues pour assurer sa validation et sa promotion interne.
Comparer les résultats du pilote de visualisation des données pour sélectionner la ou les
méthode (s) de visualisation à retenir
Réaliser des prédictions sur la base de l’exploitation des données relationnelles et non relationnelles afin d’identifier des actions futures
Mettre en œuvre la solution de visualisation des données.
Identifier les liens entre les données ainsi que les interdépendances pour appréhender leur périmètre et leur niveau de profondeur
Prendre en considération les besoins de matrice cognitive humaine et les impacts de perception afin d’adapter les rendu aux besoins recherchés
Mettre en œuvre la visualisation des données en les codant pour obtenir les résultats attendus.
Analyser et interpréter les résultats.
Interpréter les résultats en y apportant un regard critique et en étant force de proposition
pour permettre des recommandations d’actions futures
–Construire et présenter des illustrations
graphiques circonstanciées et pertinentes pour une restitution conforme au niveau d’attentes des donneurs d’ordres.
Voie d'accès à la certification
Prérequis à l'entrée
Aucun prérequis particulier mais les connaissances en informatique sont favorables
Base légale
Date d'échéance31-12-2021
Pour plus d'informations · Statistiques
- Descriptif de la certification →
- Fiche officielle France compétences →
- Télécharger la fiche en Markdown →
Entrées et sorties de formation
Demande CPF — formations engagées
4
dossiers CPF engagés
3 360 €
montant total engagé
840 €
coût moyen par dossier
38 h
durée moyenne
Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)
Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.