RS3299
Inactive
· Répertoire spécifique
Expertises Big Data
Certificateur · M2I
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Répertoire spécifique
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-12-2021
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Partenaires habilités
2 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 2 à former et organiser l'évaluation.
OrganismeSIRETHabilitation
M2I TECH
79504509500010
Former et organiser l'évaluation
SCRIBTEL FORMATION
39336786700024
Former et organiser l'évaluation
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Plébiscitée par de plus en plus d'entreprises, le traitement de données volumineuses s'impose dans des structures de toutes tailles, et relève d'enjeux fonctionnels et stratégiques pour toutes les organisations.
La certification s’adresse à tout salarié, demandeur d'emploi ou toute personne en reconversion, souhaitant développer ses compétences sur les technologies du Big Data, afin de mettre en place des solutions les plus adaptées dans tous les secteurs d’activité professionnelles.
La certification valide la capacité à :
Gérer des projets Big Data et communiquer auprès des directions et des utilisateurs.
Maitriser les technologies, les langages et les outils du Big Data.
Développer de nouveaux processus d’importation pour améliorer la qualité des données.
Appliquer le Big Data dans différents domaines d'activités.
Compétences attestées
MANAGEMENT DE PROJET ET GOUVERNANCE DU BIG DATA
Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE.
Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.
Assurer la mise en œuvre d’une gouvernance des données efficace.
Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de l’entreprise.
Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.
Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.
Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).
Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.
EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNEES
Analyser les besoins des
utilisateurs.
Valider les données pertinentes.
Définir la structuration de données et les solutions de stockage.
Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles.
Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.
Identifier le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données.
Assurer la qualité des données tout au long du traitement.
Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.
Assurer la veille technologique.
ANALYSE ET RESTITUTION DES DONNEES
Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.
Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.
Mettre en place l'analyse statistique et les outils
d'enquête de données.
Elaborer des algorithmes prédictifs.
Définir les règles d’utilisation des technologies décisionnelles.
Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.
Mettre en place différentes techniques de visualisation.
Développer les leviers de création de valeur.
Améliorer la sécurité et la conformité.
Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.
Assurer la veille technologique.
APPLICATION DU BIG DATA AUX METIERS
Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).
Améliorer les processus métiers.
Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).
Identifier les aspects juridiques.
Créer de nouveaux services axés sur l’utilisation finale du consommateur.
Fournir les données requises à la réalisation d’études de marché.
Proposer une stratégie commerciale et marketing.
La certification repose sur un référentiel de 4 activités qui font l'objet d'une validation des compétences suivantes :
Management de projet et gouvernance du Big Data : Identifier les enjeux et les technologies du Big Data pour communiquer avec les équipes et les parties prenantes du projet Big Data; Assurer la gouvernance des données pour gagner en performance et garantir la qualité et la valeur des informations d’une entreprise.
Extraction et structuration des données : Mettre en place les outils, les techniques et
les méthodes statistiques ; Repérer les instances productrices de data ; Extraire les données pour les rendre exploitables et cohérentes et produire les premiers éléments d’analyse ;
Analyse et restitution des données : Mettre en place des modèles d'analyse ; Organiser les données extraites ; Etudier, exploiter, présenter les résultats d'analyse ; S’assurer de la qualité des données.
L’application du Big Data aux métiers : Utiliser le Big Data dans différents domaines d’activités : marketing, finance, politique, mode, logistique ; Traduire une problématique métier en un problème mathématique/statistique et réciproquement. Mesurer les questions de droits, de protection, de budget, de matériel et surtout l’entreprise et son écosystème.
Voie d'accès à la certification
Prérequis à l'entrée
Toute personne souhaitant s’approprier les technologies et outils du Big Data et de méthodes expérimentées. Il est conseillé au participant qu’il soit familiarisé aux rudiments de probabilités et statistiques, et en programmation orientée objet. Une expérience sur les bases de données relationnelles serait un plus. Cette admission pourra être validée, si besoin est, par un entretien avec le candidat. Les candidats réalisent un test de positionnement.
Base légale
Date d'échéance31-12-2021
Pour plus d'informations · Statistiques
- Descriptif de la certification →
- Fiche officielle France compétences →
- Télécharger la fiche en Markdown →
Demande CPF — formations engagées
56
dossiers CPF engagés
92 261 €
montant total engagé
1 648 €
coût moyen par dossier
17 h
durée moyenne
Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)
Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.