# RS5073 - Analyse statistique de données avec le langage R

**Code:** RS5073
**État:** Publiée

## L'essentiel
- **Codes NSF:** 326
- **FormaCodes:** 31026, 31067, 31052, 30820
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 27-01-2023
- **Date d'enregistrement:** 27-01-2020
- **Type d'enregistrement:** Enregistrement sur demande

## Certificateur(s)
- THINKR
  - SIRET: 81006451900020

## Résumé de la certification
### Objectifs et contexte de la certification
Le titulaire de la certification est capable, dans une démarche de data science menée par son organisation, d’intégrer et de traiter des données, et de produire un rapport en utilisant de manière appropriée le langage de programmation R. Le titulaire de la certification est capable de mettre en place un processus de traitement des données sous R qui est reproductible avec différents jeux de données.     Cette certification permet à tous les acteurs de l’entreprise d’acquérir les compétences permettant de comprendre et valoriser les données de son organisation ou auxquelles son organisation a accès.

### Compétences attestées
1. Importer des données dans l’environnement R, en utilisant le(s) package(s) adéquat(s) et les lignes de code adaptées aux données, afin de vérifier leur qualité et réaliser leur mise en forme     2. Visualiser des données importées dans l’environnement R sous forme de graphiques, tableaux et d’indicateurs statistiques adaptés à leur nature (moyennes, médianes et écarts-types…)     3. Interpréter les indicateurs statistiques produits dans l’environnement R pour identifier des erreurs de saisie ou de collecte et les corriger à l’aide des lignes de code appropriées, afin de rendre le jeu de données complètement exploitable.      4. Sélectionner des variables et des indicateurs statistiques pertinents en fonction des données ou de la commande, produire des tableaux et des graphiques mis en forme, permettant de comprendre et interpréter les données, en rédigeant les lignes de codes adaptées, afin de produire un rapport pour un tiers.

## Voies d'accès
**Modalités d'accès :** Formation continue

### Prérequis à l'entrée en formation
Avoir déjà rédigé une ligne de code (dont formule Excel). Connaître les concepts de moyenne, médiane et écart-type. Avoir de l'appétence pour l’analyse et l’exploitation des données, le souhait d’automatiser des analyses et des pratiques, savoir ce qu’est un langage de programmation et connaître le vocabulaire qui s’y réfère et se laisser du temps pour la pratique après la formation.

### Composition du jury — Formation continue
Le jury est composé du directeur de l’organisme certificateur, d’un formateur agréé et d’un professionnel spécialisé dans le traitement des grands volumes de données.

## Base légale
- **Date de décision:** 27-01-2020
- **Durée de l'enregistrement (années):** 3
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 27-01-2023

## Liens avec d'autres certifications
- **Nouvelle(s) certification(s):** RS6193

## Pour plus d'informations
https://thinkr.fr/r-niveau-1-analyse-de-donnees/

**Fiche officielle (France Compétences) :** https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5073/

## Entrées et sorties de formation
Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 05/2022 – 11/2022.

- **Entrées en formation:** 4
- **Parcours menés à terme:** 3
- **Taux d'achèvement:** 75 %

| Période | Entrées | Sorties totales | Sorties partielles |
|---|---|---|---|
| 05/2022 | 1 | 0 | 0 |
| 06/2022 | 0 | 0 | 1 |
| 09/2022 | 1 | 0 | 0 |
| 10/2022 | 2 | 1 | 0 |
| 11/2022 | 0 | 2 | 0 |

## Demande CPF — formations engagées
Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 06/2020 – 09/2022.

- **Dossiers CPF engagés:** 18
- **Montant total engagé:** 60 677 €
- **Coût moyen par dossier:** 3 371 €
- **Durée moyenne:** 35 h

Financement (part du montant engagé) :
- France compétences : 91 %
- France Travail : 4 %
- Entreprise : 3 %
- Reste à charge titulaire : 2 %

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*Généré le 09/10/2026 à 00:02*