# RS5074 - Data science : programmation en langage R

**Code:** RS5074
**État:** Publiée

## L'essentiel
- **Codes NSF:** 326
- **FormaCodes:** 31026, 30820, 31067, 31052
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 27-01-2023
- **Date d'enregistrement:** 27-01-2020
- **Type d'enregistrement:** Enregistrement sur demande

## Certificateur(s)
- THINKR
  - SIRET: 81006451900020

## Résumé de la certification
### Objectifs et contexte de la certification
Dans une démarche de data science menée par son organisation, le titulaire de la certification est capable de créer une fonction en langage R, sous forme de package, en respectant les bonnes pratiques de développement pour permettre son usage par d’autres utilisateurs dans l’environnement R.    Cette certification permet à des professionnels du traitement de données (Big Data) de créer leurs propres outils dans un environnement et un langage libre de droit.     Pour les développeurs, cette certification permet d’acquérir un nouveau langage et de maitriser les outils liés au traitement de grands volumes de données (Big Data).    Cette certification permet aux entreprises, organisations et administrations d’accéder à des compétences de traitement et d’exploitation de grands volumes de données sur leurs cœurs de métiers et ce de façon industrielle. Ils peuvent ainsi valoriser leur capital « data » via une usine logicielle et accéder à de nouvelles informations pour la prise de décision stratégique.

### Compétences attestées
1. Identifier l’opportunité de factoriser un ensemble de lignes de codes pour en faire une ou plusieurs fonctions intégrées dans un package en langage R     2. Développer les fonctions d’un package en langage R en respectant les protocoles de versionnage et de documentation, dans un environnement logiciel R adapté, et procéder à des tests fonctionnels pour chaque fonction, afin que le package soit utilisable par des tiers et de faciliter les évolutions futures.     3. Définir et réaliser l’ensemble des tests fonctionnels globaux d’un package développé en langage R (périmètre des tests, écriture des lignes de codes permettant les tests), puis compiler le package afin de permettre sa livraison aux utilisateurs finaux.

## Voies d'accès
**Modalités d'accès :** Formation continue

### Prérequis à l'entrée en formation
Etre capable d’importer, nettoyer, visualiser des données et produire un rapport reproductible dans l’environnement R.    Avoir déjà rédigé une ligne de code (dont formule Excel) et connaître les concepts de moyenne, médiane et écart-type.

### Composition du jury — Formation continue
Le jury est composé du directeur de l’organisme certificateur, d’un formateur agréé et d’un professionnel spécialisé dans le traitement des grands volumes de données.

## Base légale
- **Date de décision:** 27-01-2020
- **Durée de l'enregistrement (années):** 3
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 27-01-2023

## Liens avec d'autres certifications
- **Nouvelle(s) certification(s):** RS6194

## Pour plus d'informations
https://thinkr.fr/r-niveau-2-creation-de-packages/

**Fiche officielle (France Compétences) :** https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5074/

## Entrées et sorties de formation
Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 03/2022 – 02/2023.

- **Entrées en formation:** 4
- **Parcours menés à terme:** 3
- **Taux d'achèvement:** 75 %

| Période | Entrées | Sorties totales | Sorties partielles |
|---|---|---|---|
| 03/2022 | 1 | 0 | 0 |
| 04/2022 | 0 | 1 | 0 |
| 11/2022 | 2 | 0 | 0 |
| 12/2022 | 0 | 1 | 1 |
| 01/2023 | 1 | 0 | 0 |
| 02/2023 | 0 | 1 | 0 |

## Demande CPF — formations engagées
Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 12/2020 – 10/2022.

- **Dossiers CPF engagés:** 8
- **Montant total engagé:** 22 678 €
- **Coût moyen par dossier:** 2 835 €
- **Durée moyenne:** 35 h

Financement (part du montant engagé) :
- France compétences : 92 %
- Reste à charge titulaire : 8 %

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*Généré le 07/10/2026 à 06:43*