2 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 2 à former.
OrganismeSIRETHabilitation
CERTYOU80450946100013Former
UP FIVE88354206000016Former
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Les emplois liés au Big Data, ou les métiers de la donnée, sont de plus en plus nombreux. Les entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement. Elles doivent s’appuyer sur les compétences et le savoir-faire de professionnels hautement qualifiés capables d’utiliser les technologies analytiques. Ces métiers étant relativement nouveaux, la demande dépasse largement le nombre d’experts qualifiés.
Le Big data a donné naissance à de nombreux métiers :
Ingénieur de données (Data Engineer)
Data Scientist
Chef Data Scientist
Data Analyst
Data Miner
Développeur Big data
Administrateur/Intégrateur Big data
Architecte Big data
Chef de projet Big data
Growth Hacker …
Ces experts sont en mesure de collecter des données, de les organiser, de les traiter, et de les transformer en informations exploitables par tous les départements de l’entreprise.
Il est à noter qu’un professionnel du Big Data peut facilement trouver du travail en France, mais également partout dans le monde à la seule condition de maîtriser l’anglais.
Compétences attestées
Mise en place d’infrastructure Big Data et gouvernance de données :
Gérer des projets Big data,
Utiliser les Framework Big Data, MAP Redus,
Utiliser Api REST,
Concevoir et mettre en place une architecture,
Réduire la complexité infrastructure et virtualiser les données Système repartis pour le Big data.
Exploration et analyse des données :
Mettre en place les outils, les techniques et les méthodes statistiques,
Gérer des bases de données,
Utiliser des technologies d'apprentissage automatique Model Machine Learning,
Valider et optimiser les modèles,
Développer des tableaux de bord (Dashboard).
Exploiter les données de l’IOT (internet des objets)
:
Concevoir l’intégration d’une solution IoT dans une plate-forme de service en s’assurant de l’opérabilité des objets et des réseaux,
Collecter les données générées par les objets connectés,
Analyser les données pour dégager les tendances et les informations exploitables,
Améliorer la productivité par la maintenance prédictive ,
Assurer la sécurité de la solution IoT.
Contextualisation d’un projet Big data et RGPD
Utiliser le Big Data dans différents domaines d’activités : marketing, finance, politique, mode, logistique, industrie,
Identifier les besoins et les problématiques métiers,
Définir une modélisation qui répond aux problématiques métiers,
Assurer le traitement de données dans le respect de la loi.
- 2 professionnels du secteur non intervenant dans l’établissement, dont l’un est président du jury (1 membre du collège employeur et 1 membre du collège employés). - 1 membre du centre de formation (directeur(trice) ou responsable pédagogique).
Composition du jury — Formation continue
- 2 professionnels du secteur non intervenant dans l’établissement, dont l’un est président du jury (1 membre du collège employeur et 1 membre du collège employés). - 1 membre du centre de formation (directeur ou responsable pédagogique) .
Composition du jury — Contrat de professionnalisation
- 2 professionnels du secteur non intervenant dans l’établissement, dont l’un est président du jury (1 membre du collège employeur et 1 membre du collège employés) - 1 membre du centre de formation (directeur ou responsable pédagogique)