# RS5341 - Mise en place d’architectures et de traitements Big Data

**Code:** RS5341
**État:** Publiée

## L'essentiel
- **Codes NSF:** 326t, 326
- **FormaCodes:** 31023, 31009, 31067
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 19-08-2025
- **Date d'enregistrement:** 20-01-2021
- **Type d'enregistrement:** Enregistrement sur demande

## Certificateur(s)
- DIGITAL SERVICES SCHOOL
  - SIRET: 38183776400095
  - Site web: https://ecoledeladataetia.com
- ORANGE
  - SIRET: 38012986648625
- BUSINESS ET DECISION UNIVERSITY
  - SIRET: 38183776400087
- ORANGE
  - SIRET: 38012986646850

## Résumé de la certification
### Objectifs et contexte de la certification
Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science et d’intelligence artificielle connaissent une forte croissance dans des domaines très variés, tels que l’industrie pétrolière, la téléphonie, la distribution, la banque, la finance et les services. Les récentes évolutions technologiques permettent de faire évoluer ces projets vers la mise en place de véritables solutions d’intelligence artificielle. La réalisation de ces projets nécessite de former des équipes de « Data-Engineers » et de « Data Scientists » pour lesquelles il est nécessaire de conjuguer l’acquisition des compétences techniques et méthodologiques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné.    Les principales compétences visées par cette certification sont celles nécessaires à la mise en œuvre des activités suivantes :         * Tester et corriger le fonctionnement des infrastructures big data : datalake et datahub      * Spécifier et programmer les traitements des données dans le datalake/datahub      * Optimiser les traitements des données dans le datalake/datahub

### Compétences attestées
1. Savoir identifier la bonne infrastructure les différents types d'infrastructure Big Data et DataScience     2. Maîtriser le fonctionnement de l'écosystème Hadoop     3. Maîtriser le fonctionnement de l'écosystème Spark     4. Maîtriser le fonctionnement des bases de données NoSql     5. Maitriser le fonctionnement d'une infrastructure cloud majeure     6. Savoir programmer en Scala     7. Savoir programmer avec Hive     8. Savoir utiliser le logiciel Kafka     9. Connaitre les bases de programmation d'un ETL    10. Savoir utiliser le logiciel Nifi    11. Mettre en œuvre la mesure de la performance des traitements sur l'infrastructure cible    12. Savoir paralléliser les traitements sur infrastructure Spark    13. Pouvoir identifier les goulots d'étranglement et les traitements critiques    14. Savoir programmer en Scala avec Spark ML    15. Savoir programmer en PySpark avec Spark ML

## Voies d'accès
**Modalités d'accès :** Formation continue

### Composition du jury — Formation continue
Le jury est présidé par un data-scientist confirmé. Il établit la composition du jury qui sera composée d’au minimum 4 consultants-experts des domaines couverts par le certificat et du directeur de Business & Decision University. Les membres du jury peuvent être des formateurs du certificat,  mais dans tous les cas plus de 50% des membres du jury seront des personnes extérieures à l’organisation et si des formateurs participent au jury, leur voix sera strictement consultative

## Base légale
- **Date de décision:** 20-01-2021
- **Durée de l'enregistrement (années):** 5
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 19-08-2025

## Pour plus d'informations
**Fiche officielle (France Compétences) :** https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5341/

## Demande CPF — formations engagées
Tous organismes confondus — Caisse des Dépôts (open data), 06/2021 – 12/2021.

- **Dossiers CPF engagés:** 27
- **Montant total engagé:** 37 250 €
- **Coût moyen par dossier:** 1 380 €
- **Durée moyenne:** 113 h

Financement (part du montant engagé) :
- France compétences : 92 %
- État : 6 %
- Reste à charge titulaire : 2 %

---
*Généré le 12/10/2026 à 07:45*