# RS6195 - Data science : création d’interfaces Shiny en langage R

**Code:** RS6195
**État:** Publiée

## L'essentiel
- **Codes NSF:** 326
- **FormaCodes:** 31026, 30820, 31067, 31052
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 14-12-2027
- **Date d'enregistrement:** 14-12-2022
- **Type d'enregistrement:** Enregistrement sur demande

## Certificateur(s)
- THINKR
  - SIRET: 81006451900020

## Résumé de la certification
### Objectifs et contexte de la certification
Dans une démarche de data science menée par son organisation, le titulaire est capable de concevoir des interfaces utilisateurs de traitement et de restitution des données (import, nettoyage, traitement, visualisation, modélisation, production de rapports) avec Shiny, qui soient maintenables, durables et modulaires.

### Compétences attestées
1. Identifier les jeux de données à exploiter et les caractéristiques d’interfaçage avec les utilisateurs finaux (fonctionnalités, visualisation des données, requêtes), ainsi que les spécificités techniques du contexte de déploiement de la solution, afin d’évaluer la faisabilité de la commande.     2. Sélectionner et/ou développer des fonctions et des packages en langage R correspondant aux fonctionnalités attendues pour une interface de traitement de données et de production de rapports statistiques, dans un environnement logiciel R adapté, et les tester sur un jeu de données afin de produire un exemple de rapport.       3. Développer et tester, en langage Shiny, des modules correspondants aux choix esthétiques et d’organisation de l’interface utilisateur, afin de favoriser leur maintenance et leur utilisation, puis compiler en package les lignes de codes.

## Voies d'accès
### Prérequis à l'entrée en formation
Etre capable de développer une fonction en langage R sous forme de package (ou avoir obtenu la certification "Data science : programmation avec le langage R" de THINKR), et préalablement être capable d'importer, nettoyer, visualiser des données et produire un rapport reproductible dans l'environnement R (ou avoir obtenu la certification "Analyse statistique de données avec le langage R" de THINKR) ; être rigoureux, méthodique, autonome, disponible et résistant face au stress.

### Prérequis à la validation
Réussite à l’examen pratique et certifiant passé en fin de cursus et réalisé en autonomie et en temps limité de 2 heures.

### Composition du jury — Formation continue
Les jurys sont composés au minimum d'un professionnel, nommé pour son expertise sur le sujet dans le traitement et l’analyse des grands volumes de données, extérieur à l'organisme certificateur et à l'organisme de formation, d’un formateur agréé n’ayant pas dispensé la formation aux apprenants, et du directeur de l’organisme certificateur en tant que Responsable d'Évaluations, pour sa maîtrise et sa connaissance du contenu de la certification.

## Base légale
- **Date de décision:** 14-12-2022
- **Durée de l'enregistrement (années):** 5
- **Date d'échéance de l'enregistrement:** 14-12-2027
- **Date de dernière délivrance possible:** 14-06-2028

## Statistiques
| Année | Certifiés | Dont VAE | Insertion globale 6 mois | Insertion métier 2 ans |
|---|---|---|---|---|
| 2021 | 22 |  | — | — |
| 2020 | 8 |  | — | — |

## Liens avec d'autres certifications
- **Anciennes versions:** RS5075

## Pour plus d'informations
https://thinkr.fr/formation-au-logiciel-r/formation-shiny/

**Fiche officielle (France Compétences) :** https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6195/

## Où se former
Offre de formation référencée sur MonCompteFormation (Caisse des Dépôts, licence ouverte).

- **Formations référencées:** 1
- **Organismes:** 1
- **Régions couvertes:** 0
- **Prix indicatif:** 3 588 €

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*Généré le 08/10/2026 à 05:13*