Certificateur(s)
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Activités visées
Le titulaire de la certification professionnelle intervient en tant que spécialiste en statistiques intervenant principalement sur de grandes masses de données et développant des compétences dans trois domaines d'activités :
- Statistiques financières : analyse de risque financier, analyse de données, études de marchés
- Statistiques pour l'assurance : analyse de risque assurantiels, application des techniques de l'actuariat,
- Sciences des données : utiliser les outils complémentaires du mathématicien : logiciels spécialisés, entreposage et ingénierie de fouille et exploitation de données massives, gérer la relation client (CRM) et data science au service du marketing stratégique, modélisation de problèmes, utilisation de système d’information
Compétences attestées
Il est compétent pour employer les techniques avancées de l’analyse statistique, de la modélisation et de l’informatique décisionnelle :
appliquer les techniques de modélisation mathématique et statistique
gérer une base de données
conceptualiser l’analyse numérique matricielle
appliquer la statistique spatiale et longitudinale
développer les méthodes statistiques pour analyse de risques et régulation
assimilation de méthodes et d'algorithmes fondamentaux en recherche opérationnelle
contribuer à l’aide à la décision (en particulier pour l'optimisation de programmes linéaires)
aptitude à modéliser des problèmes issus de l'Entreprise
utiliser un anglais scientifique
Blocs de compétences · 7
RNCP15188BC01
Communication sous forme graphique et numérique des résultats d'analyse statistique.
Compétences visées
Descriptif:
Produire des traitements de données simples en utilisant les concepts de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques.
Mesurer la liaison entre deux variables.
Choisir les outils et déterminer leurs limites afin de communiquer les conclusions et leur interprétation
Modalités d'évaluation:
Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur :
le traitement des données, leur interprétation et les conclusions à proposer.
le choix des outils pour communiquer
Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation.
RNCP15188BC02
Fouille de données et visualisation sur des données massives
Compétences visées
Descriptif:
Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel
Produire des études statistiques en mettant en œuvre les techniques de projection (ACP, AFC, etc.) et de classification
Modalités d'évaluation:
Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur :
l’interprétation des données dans leur aspect multidimensionnel
Etude de cas sur le thème précité : travail individuel en centre de formation.
RNCP15188BC03
Mise en œuvre d’un modèle statistique dans un but explicatif ou prédictif.
Compétences visées
Descriptif:
Cibler et faire ressortir des modèles linéaires, non-linéaires, généralisés ou mixtes et construire des modèles complexes ou novateurs de prévisions en utilisant les techniques de modélisation, estimations, tests et diagnostics.
Identifier les variables ou composantes importantes d’un modèle afin de tester des hypothèses en utilisant les techniques de modélisation, estimations, tests et diagnostics
Modéliser des données observées, les interpréter pour en faire de la prédiction en utilisant des outils appropriés et en tenant compte de leur nature aléatoire.
Modalités d'évaluation:
Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur :
la modélisation des données observées pour la prédiction.
Etude de cas sur le thème précité : travail individuel en centre de formation
RNCP15188BC04
Mise en place d’enquêtes
Compétences visées
Description:
En utilisant les concepts de la théorie des sondages :
définir un plan de sondage (méthode et algorithme) adapté au problème posé ;
déterminer par le calcul la précision des estimateurs (moyenne, total, proportion) issus d'une enquête par sondage ;
employer des variables auxiliaires pour améliorer la qualité des estimateurs d'imputation à partir de la correction de la non-réponse partielle.
déterminer les données à repondérer afin de corriger la non-réponse totale
mettre en place des stratégies d'imputation afin de corriger de la non-réponse partielle.
Modalités d'évaluation:
Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur :
la définition d’un plan de sondage adapté au problème posé
Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation
RNCP15188BC05
Analyse de données complexes : données spatialisées, courbes, graphes, textes, images…
Compétences visées
Description:
Déterminer et analyser des données complexes en utilisant les méthodes de fouille et de visualisation de séries temporelles et fonctionnelles, des données spatiales, de textes (clustering, classification), de réseaux (statique ou dynamiques) ou d’images
Extraire des informations pertinentes à partir de données hétérogènes.
Modalités d'évaluation:
Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur :
l’analyse et la visualisation des données complexes
Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation
RNCP15188BC06
Evaluation du risque en finance et assurance
Compétences visées
Description:
Appliquer les modèles statistiques uni et multidimensionnels utilisés en finance (gestion de portefeuilles, gestion des risques, évaluation d'actifs, risque de marché, risque de crédit, risque de change...)
Modéliser le risque en finance et assurance à partir de la prise en compte des problèmes comptables et réglementaires
Modalités d'évaluation:
Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur :
l’évaluation des risques et leur modélisation en finance et assurance
Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation
RNCP15188BC07
Exploitation de l’informatique décisionnelle
Compétences visées
Description:
Choisir et adapter des systèmes informatiques d'aide à la décision en s’appuyant sur les principes de bases de la chaîne décisionnelle, le reporting décisionnel
Mettre en pratique les langages d'interrogation de bases de données multidimensionnelles en vue d'offrir une aide à la décision et permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée.
Modalités d'évaluation:
Mise en situation professionnelle et rédaction d’un rapport d’intervention sur :
la mise en place et/ou l’adaptation des systèmes informatiques d'aide à la décision
Etude de cas sur les thèmes précités : travail individuel en centre de formation
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Le secteur d'activité concerné couvre principalement le champ de l'industrie, la banque, la finance, les assurances, la santé et peut couvrir la grande distribution et l'agro-alimentaire (analyse sensorielle).
Types d'emplois accessibles
Statisticien, analyste, Data Miner, économètre, chargés d'études, expert en ingénierie statistique et gesion de risque
Métiers visés (ROME)
Références juridiques des réglementations d'activité
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée
(5/5)
en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible.
2 940 €
salaire médian (mensuel)
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
4 familles professionnelles (nomenclature FAP).
Ces familles ne sont pas au même niveau de
tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée
par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X81 — Techniciens et agents de maîtrise des services financiers ou comptables tension 5/5 (Très élevée)
-
L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée)
-
L5X90 — Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) tension 3/5 (Modérée)
-
L5X93 — Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME :
ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
14 134
projets de recrutement
36 %
jugés difficiles à recruter
3 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
4 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X81 — Techniciens et agents de maîtrise des services financiers ou comptables
-
L4X82 — Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques
-
L5X90 — Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes)
-
L5X93 — Chargés d'études socio-économiques
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data),
cumul national.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils
couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Oui
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
A compléter (Reprise)
Composition du jury — Formation initiale, Candidature individuelle
Sans objet
Composition du jury — Formation continue, Contrat de professionnalisation
idem
Composition du jury — Apprentissage
- l’administrateur général du Cnam ou son représentant, - quatre enseignants du Cnam dont le responsable pédagogique du titre ou son représentant, - deux représentants qualifiés des professions concernées par le titre. - l’administrateur général du Cnam ou son représentant, - quatre enseignants du Cnam dont le responsable pédagogique du titre ou son représentant, - deux représentants qualifiés des professions concernées par le titre.
Composition du jury — VAE
L’Administrateur général ou son représentant (président du jury), le responsable ou son représentant du service VAE, 4 enseignants dont le responsable pédagogique de la formation ou son représentant, 2 représentants qualifiés des professions concernées.
Liens avec d'autres certifications
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