RNCP35401
Inactive
· Niveau 6
Science des données : exploration et modélisation statistique
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 6
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2026
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Partenaires habilités
6 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 2 à former et organiser l'évaluation et 4 à former.
OrganismeSIRETHabilitation
ASSOCIATION POUR LA FORMATION DES INFORMATICIENS PAR L'APRENTISSAGE
39108721000046
Former et organiser l'évaluation
CFA
13002979600260
Former
FORMA SUP ARL
43903961100025
Former
FORMASUP AUVERGNE
49171064600036
Former et organiser l'évaluation
FORMASUP NORD-PAS DE CALAIS
42813525500050
Former
ORGANISME DE GESTION DE L'APPRENTISSAGE DANS L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR
13001762700014
Former
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Le technicien titulaire d’un BUT STID aide à la prise de décision par ses activités de gestion des données (data management), d’analyse et programmation statistiques et de restitution.Il organise la collecte des données, s’assure de leur qualité, de leur cohérence, de leur sécurité et de leur pérennisation. Il les stocke dans des bases de données structurées, assure leur accessibilité, leur transmissibilité et leur extraction.
Dans les services d’informatique décisionnelle, les bases de données sont utilisées pour construire des entrepôts (data warehouse) et restituer les informations qui serviront au pilotage de l’entreprise.
Le diplômé STID travaille en mode projet en relation avec un décideur, un service de son entreprise ou un client, pour réaliser une étude statistique. Ensemble, ils en définissent les objectifs et déterminent les données à analyser. Il participe au choix des méthodes statistiques les plus adaptées (de la statistique descriptive à la construction de modèles) et programme les analyses avec des logiciels spécialisés. Il peut être conduit à utiliser les outils professionnels d’extraction de connaissance dans les grands ensembles de données (data mining, bigdata). Il synthétise les résultats et automatise leur production à l’aide d’outils adaptés.Il les valorise via des rapports d’analyse, des présentations synthétiques telles que des tableaux de bord, du reporting, de la datavisualisation ou encore des restitutions orales.
Les quatre activités de base du diplômé sont donc :
1. contribuer à la conception d’études, d’enquêtes et à la réalisation d’analyses statistiques,
2. développer des programmes / applications d’analyse statistique et/ou de restitution,
3. concevoir, réaliser et gérer des bases de données,
4. contribuer à la conception de solutions d’informatique décisionnelle
L’importance de chacune varie selon les contextes d’exercice.
Activités visées
Traitement des données à des fins décisionnelles
Dans le contexte du développement d'un système d'information décisionnel
Dans le contexte de préparation des données à des fins d'analyse statistique
Analyse statistique des données
Dans le contexte de programmation d'un outil d'aide à la décision
Dans le contexte d'un projet d'étude statistique
Valorisation d'une production dans un contexte professionnel
Dans le contexte du développement d'outils décisionnels
Dans le contexte d'une étude statistique
Modélisation des données dans un cadre statistique
Dans le contexte d'une analyse statistique
Dans le contexte d'un développement statistique
Compétences attestées
Traiter des données à des fins décisionnelles
En intervenant à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée (insertion, modification, extraction, suppression)
En utilisant le modèle de données adapté aux besoins
En s’inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé
En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s'il existe
En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques
En identifiant les librairies et langages dédiés
Analyser statistiquement les données
En tenant compte du contexte de l’étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique...)
En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales
En identifiant et en mettant en oeuvre les techniques adaptées aux attentes du client ou de l’instance décisionnaire
En identifiant et en mettant en oeuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…)
En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l’échantillon)
Valoriser une production dans un contexte professionnel
En s’adaptant au niveau d’expertise, à la culture et au statut du destinataire
En s’exprimant correctement, aussi bien en français que dans une langue étrangère à l'oral comme à l'écrit
En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d’utilisation et de diffusion des données
En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérification des sources, esprit critique)
En utilisant la forme de restitution adaptée
En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises
Modéliser les données dans un cadre statistique
En choisissant le modèle adapté à la situation
En maîtrisant la qualité du modèle
En s’adaptant aux spécificités (données, enjeux, méthodes) d'un domaine d'application particulier (santé, marketing, assurance, qualité, socio-démographie...)
En s'adaptant à la complexité des données (données massives, données mal structurées, flux de données...)
Se servir du numérique :
En utilisant les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe
Exploiter les données à des fins d’analyse :
En identifiant, sélectionnant et analysant avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
En analysant et synthétisant des données en vue de leur exploitation
En développant une argumentation avec esprit critique
S’exprimer et communiquer à l’écrit et à l’oral :
En se servant aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française
En communiquant par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, en français et dans au moins une langue étrangère
Agir en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle :
En situant son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives.
En respectant les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
En travaillant en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet.
En analysant ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique.
En prenant en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la conception universelle.
Se Positionner vis à vis d’un champ professionnel :
En identifiant et situant les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
En caractérisant et valorisant son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
En identifiant le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
Blocs de compétences · 9
RNCP35401BC01
Traiter des données à des fins décisionnelles
Compétences visées
Correctement interpréter et prendre en compte le besoin du commanditaire ou du client
Respecter les formalismes de notation
Connaître la syntaxe des langages et savoir l’utiliser
Mesurer l’importance de maîtriser la structure des données à exploiter
Comprendre les structures algorithmiques de base et leur contexte d’usage
Prendre conscience de l’intérêt de la programmation
Comprendre l’organisation des données de l’entreprise
Réaliser le rôle central et spécifique de l'entrepôt de données dans la chaine décisionnelle
Identifier et résoudre les problèmes d ’ intégration de sources complémentaires et hétérogènes
Comprendre la nécessité de tester, corriger et documenter un programme
Apprécier l’intérêt de briques logicielles existantes et savoir les utiliser
Identifier les solutions technologiques permettant la collecte et la diffusion de données
Comprendre les spécificités des données complexes et de leur exploitation
Savoir mener une veille technologique
Modalités d'évaluation
Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
RNCP35401BC02
Analyser statistiquement les données
Compétences visées
Réaliser que les sources de données ont des caractéristiques propres à considérer (variation, précision, mise à jour...)
Comprendre qu’une analyse correcte ne peut émaner que de données propres et préparées
Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour décrire une variable statistique
Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour mettre en évidence des liaisons entre variables.
Comprendre l'intérêt de l’utilisation d’un modèle probabiliste
Appréhender la notion de fluctuation d'échantillonnage, notamment à l’aide de simulations probabilistes
Prendre conscience de la différence entre modélisation statistique et analyse exploratoire
Saisir la spécificité de l’analyse des données temporelles
Comprendre l’intérêt des analyses multivariées pour synthétiser et résumer l’information portée par plusieurs variables
Appréhender l’idée de confronter une hypothèse avec la réalité pour prendre une décision
Apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’une analyse
Prendre conscience des différences entre des outils statistiques pour choisir le plus adapté
Saisir l’importance de la mise en œuvre de méthodes adaptées à des domaines et des données spécifiques (Marketing, Biostatistique, Statistique spatiale, Gestion …)
Prendre conscience des limites des méthodes classiques pour l’analyse des données complexes (données massives, données mal structurées…)
Comprendre les mécanismes de bases de l’intelligence artificielle (apprentissage statistique supervisé, échantillons d'apprentissage et échantillons de test…)
Modalités d'évaluation
Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
RNCP35401BC03
Valoriser une production dans un contexte professionnel
Compétences visées
Prendre connaissance des biais rencontrés dans la mise en place d’une enquête
Identifier l'importance de contextualiser ses données
Mesurer l’importance de mettre en évidence des résultats clés par l’utilisation d’indicateurs pertinents
Lors de la restitution des résultats, mesurer l’importance d’expliciter également la démarche suivie
Comprendre les intérêts de la data visualisation et de l’infographie
Mesurer l’importance d’une expression précise et nuancée dans la communication en français et dans une langue étrangère des résultats
Saisir l’intérêt de mobiliser de manière proactive des ressources métiers liées à l'environnement (y compris économique, international…)
Savoir défendre ses choix d’analyses
Saisir la nécessité de choisir des indicateurs pertinents pour communiquer sur les résultats
Prendre conscience de la rigueur requise dans ses productions et dans la communication à leur propos
Comprendre les enjeux des relations en milieu professionnel adaptées à l’interlocuteur et à sa culture
Savoir transformer la donnée pour la mettre en conformité avec des normes (anonymisation, normalisation)
Mesurer l'impact d'un respect de la législation en terme de droit des données
Identifier les clés d'une bonne communication (procédure et techniques utilisées)
Mesurer l'importance de comprendre et de répondre à l'ensemble des problématiques posées
Être force de proposition
Prendre conscience de la nécessité d'intégrer la vision de l'interlocuteur (transversalité, international, multiculture, niveau d'expertise...)
Modalités d'évaluation
Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
RNCP35401BC04
Modéliser les données dans un cadre statistique
Compétences visées
Comprendre l’intérêt de planifier le recueil des données
Appréhender les difficultés et les limites rencontrées dans la mise en œuvre d’un terrain de collecte
Comprendre l’impact du type de données sur le choix de la modélisation à mettre en œuvre
Apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’un modèle
Réaliser l’importance de la mise en œuvre d’une procédure de test statistique pour valider ou non une hypothèse
Comprendre l’intérêt des approches statistiques pour la fiabilisation, la validation, les incertitudes, les imprécisions des données
Comprendre l'intérêt de la problématique métier pour réaliser la modélisation
Viser la réalisation d’un processus de modélisation dans son ensemble
Prendre conscience des différences entre les modèles pour choisir le plus adapté
Prendre conscience de la nécessité d’utiliser des moyens spécifiques pour analyser les données massives ou les flux de données
Modalités d'évaluation
Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
RNCP35401BC05
Usages numériques
Compétences visées
Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe...
Modalités d'évaluation
Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
RNCP35401BC06
Exploitation de données à des fins d’analyse
Compétences visées
Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
Développer une argumentation avec esprit critique.
Modalités d'évaluation
Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
RNCP35401BC07
Expression et communication écrites et orales
Compétences visées
Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française.
Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère.
Modalités d'évaluation
Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
RNCP35401BC08
Action en responsabilité au sein d’une organisation professionnelle
Compétences visées
Situer son rôle et sa mission au sein d’une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet
Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique
Prendre en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la
conception universelle.
Modalités d'évaluation
Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
RNCP35401BC09
Positionnement vis à vis d’un champ professionnel
Compétences visées
Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
Modalités d'évaluation
Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Le diplômé STID peut exercer dans tous les secteurs d’activité ; aussi bien dans les entreprises que dans les administrations ou les associations.
Quelques domaines d’applications parmi les plus significatifs :
commerce : marketing et gestion de la relation client (sociétés d’études de marché, grande distribution, banques et assurances, télécommunications, SSII,...)
santé : essais cliniques, études épidémiologiques, veille sanitaire, traitement de l’information médicale, économie de la santé (industrie pharmaceutique, recherche biomédicale, hôpitaux, organismes de santé publique, ...)
industrie : contrôle de qualité, fiabilité, études en recherche et développement (aéronautique, automobile, agroalimentaire,énergie,...)
services publics ou semi-publics : études socioéconomiques, gestion territoriale, aménagement du territoire, gestion des ressources, environnement (collectivités territoriales, directions régionales, observatoires de la santé, de l’économie, du tourisme,...)
Animateur ou assistant qualité ; Technicien qualité
Les emplois proposés par les entreprises correspondent à quatre profils de métier ou activités principales : chargé d’études statistiques,développeur statistique, data manager, chargé d’études décisionnelles – développeur décisionnel.
Fréquemment, les entreprises proposent des emplois combinant plusieurs métiers, par exemple chargé d’études statistiques / data manager.
Types d'emplois accessibles
Data analystDéveloppeur décisionnel/BIChargé d’analyse et de reportingData-managerGestionnaire de donnéesChef de projet AMOAAnalyste décisionnelDéveloppeur BigDataConsultant décisionnel/BI
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Élevée (4/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible.
2 660 €
salaire médian (mensuel)
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 10 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 1 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L2X61— Agents administratifs tension 1/5 (Très faible) -
L4X80— Techniciens des services administratifs tension 4/5 (Élevée) -
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée) -
L5X90— Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) tension 3/5 (Modérée) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée) -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X92— Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom tension 3/5 (Modérée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 32 995
Auvergne-Rhône-Alpes 8 584
Occitanie 6 566
Provence-Alpes-Côte d'Azur 5 877
Nouvelle-Aquitaine 4 963
Hauts-de-France 4 697
Pays de la Loire 4 566
Bretagne 3 404
Grand Est 3 302
Normandie 2 189
Centre-Val de Loire 1 776
Bourgogne-Franche-Comté 1 547
La Réunion 1 031
Guadeloupe 396
Martinique 377
Mayotte 238
Guyane 168
Corse 164
82 840
projets de recrutement
38 %
jugés difficiles à recruter
5 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 10 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L2X61— Agents administratifs -
L4X80— Techniciens des services administratifs -
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques -
L5X90— Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X92— Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Cadre Nouvelle-CalédonieOui
Cadre Polynésie françaiseOui
Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation
Jury présidé par le directeur de l'IUT et comprenant les chefs de départements, pour au moins la moitié des enseignants-chercheurs et enseignants, et pour au moins un quart et au plus la moitié de professionnels en relation étroite avec la spécialité concernée, choisies dans les conditions prévues à l'article L. 612-1 du code de l'éducation.
Composition du jury — VAE
Jury présidé par le directeur de l'IUT et comprenant les chefs de départements, pour au moins la moitié des enseignants-chercheurs et enseignants, et pour au moins un quart et au plus la moitié de professionnels en relation étroite avec la spécialité concernée, choisies dans les conditions prévues à l'article L. 613-4 du code de l'éducation.
Financement en alternance
Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.
Prise en charge usuelle
7 900 €
Selon la branche
7 000 € – 7 996 €
Prise en chargeBranches concernées
7 900 €
Valeur par défaut · 203 branches
7 996 €
CPNE chimie, CPNE des industries de santé (CPNEIS), CPNEFP de la Branche des Caisses régionales de Crédit Agricole et autres organismes
7 800 €
CPNE Branche Caisse d'Epargne, CPNE de la branche Banque Populaire
7 604 €
CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager, CPNEFP du Négoce de l'ameublement
7 991 €
CPNEFP dans les établissements d'enseignement privés sous contrat
7 989 €
CPNE des Télécoms
7 000 €
CPNE Branche Caoutchouc
Liens avec d'autres certifications
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-08-2026
Pour plus d'informations · Statistiques
Entrées et sorties de formation
2
entrées en formation
2
parcours menés à terme
100 %
taux d'achèvement
Entrées et sorties de formation — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.
Demande CPF — formations engagées
2
dossiers CPF engagés
4 075 €
montant total engagé
2 038 €
coût moyen par dossier
1101 h
durée moyenne
Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)
Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.