RNCP35691
Inactive
· Niveau 6
Sciences et ingénierie - Intelligence Artificielle
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 6
Code(s) NSF
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2024
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Partenaires habilités
2 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 2 à former et organiser l'évaluation.
OrganismeSIRETHabilitation
C E SI
77572257200366
Former et organiser l'évaluation
C E SI
77572257201133
Former et organiser l'évaluation
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
A la croisée du technicien et de l’ingénieur, le professionnel de l’Intelligence artificielle (IA) a
la capacité de poser et résoudre de manière performante et innovante des problèmes souvent complexes. Doté d’un background théorique, son profil très opérationnel fait de lui un atout aux solides compétences pratiques.
Il est à la fois en mesure de comprendre la logique de l’algorithmie et des mathématiques mais aussi de manager un projet, ce qui lui permet de maîtriser tous les outils pour développer des IA.
Il est amené à être positionner sur des postes d’interface avec des clients.
Enfin, grâce à son autonomie et sa curiosité, il acquiert le réflexe de nourrir régulièrement ses connaissances personnelles des technologies afin de pouvoir s’adapter à un contexte variable, complexe, avec une ouverture sur l’international.
Les métiers de l'intelligence artificielle sont plus que jamais en forte tension (ex : Deep Learning, notamment pour la vision artificielle et le Traitement du Langage Naturel) pourraient devenir plus accessibles pour des spécialistes intégrateurs généralistes de l’IA, élargissant l’accès à ces spécialités pour d’autres profils.
En conséquence, la branche numérique pourrait rechercher environ 7500 spécialistes supplémentaires de l’IA
& Data Science sur la période 2019-2023 pour une population totale portée de 11 200 à 21 000 personnes (+59%)
Activités visées
Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes :
1. Analyser le besoin et construire la solution en intégrant une démarche éthique
2. Organiser et piloter un projet d’intelligence Artificielle
3. Gérer et optimiser les applications IA au sein du SI
4. Manager le projet et accompagner le changement numérique
5. Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de l’IA
6.
Evoluer dans un cadre professionnel
multiculturel
Compétences attestées
Activité 1 :
Analyser le besoin et construire la solution en intégrant une démarche éthique :
1.1 S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client
1.2 Rédiger et/ou participer à la rédaction du Cahier des Charges
1.3 Participer à la construction de la solution
1.4 Intégrer une démarche éthique au sein du projet IA et détecter les dilemmes éthiques
Activité 2 :
Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle :
2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution IA retenue
2.2. Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement
2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement
2.4. Assurer le suivi du projet
2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité
Activité 3 : Gérer et optimiser les applications IA au sein du SI :
3.1 Suivre la vie des composants au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir leur efficacité et évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté
3.2 Intégrer les solutions IA dans une démarche éthique
Activité 4 : Manager le projet et accompagner le changement numérique :
4.1 Animer les aspects humains du projet IA en lien avec la transition numérique de l'entreprise
4.2 Accompagner le changement induit par le projet IA
4.3 Evaluer la performance du projet IA et contribuer à l'encadrement éthique du projet
Activité 5 : Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de l’IA :
5.1 Modéliser le process « amont » qui sera associé à l’intelligence artificielle pour répondre aux attentes du client
5.2 Synthétiser les informations collectées
5.3 Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet intégrant une IA
Activité 6 : Evoluer dans un cadre professionnel
multiculturel
:
6.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international
6.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux.
Blocs de compétences · 6
RNCP35691BC01
Analyser le besoin et construire la solution en intégrant une démarche éthique
Compétences visées
1.1 S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client
1.1.1 Analyser le marché, le contexte économique, l'environnement, la technicité et les métiers de l'entreprise afin d'appréhender le périmètre du projet à mener
1.1.2 Identifier et analyser les flux d’information et les processus et activités de l’entreprise selon les modèles fonctionnels (métiers) afin de cartographier le schéma d’organisation métier de l’entreprise
1.1.3 Construire les études d'opportunité en lien avec les acteurs métier (étude de cadrage, faisabilité et rentabilité) en s'appuyant sur des cas d'usage pour répondre au mieux aux besoins du client
1.1.4 Elaborer une note de cadrage (ou charte projet) pour définir le périmètre global du projet
1.2 Rédiger et/ou participer à la rédaction du Cahier des Charges
1.2.1 Recenser les différentes solutions/technologies susceptibles de répondre au cahier des charges afin de les mettre en œuvre
1.2.2 Comparer les solutions existantes avec leur adéquation au besoin afin de participer aux choix techniques
1.2.3 Analyser et évaluer les risques (sécurité) d’une IA afin de participer à leur résolution
1.3 Participer à la construction de la solution
1.3.1. S’approprier les différentes classes d'algorithmes (machine learning, deep learning, …) pour modéliser les données massives afférentes au projet
1.3.2 Mettre en œuvre des méthodes de collecte, de stockage, de traitement et de visualisation des données pour exploiter celles-ci
1.3.3 Appréhender les concepts d'architecture cloud (AWS, Azure, …) et les outils d'apprentissage (Keras, Tensor flow,) pour garantir sa légitimé technique dans le projet
1.3.4 Conduire une veille technologique pour repérer les nouvelles applications et les évolutions
1.4 Intégrer une démarche éthique au sein du projet IA et détecter les dilemmes éthiques
1.4.1 Définir et documenter les cadres légaux et éthiques de l'utilisation de l'IA pour en permettre une amélioration et adaptation rapide
1.4.2 Mettre en œuvre des plans d’action pour inscrire la conduite du projet dans les cadres légaux et éthiques de l’utilisation de l’IA
Modalités d'évaluation
Projet de construction de solution IA
RNCP35691BC02
Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle
Compétences visées
2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution IA retenue
2.1.1 Décliner les méthodes de gestion de projet de type AGILE, PMI, etc. pour l’appliquer aux projets IA
2.1.2 Choisir et adapter la méthode de gestion de projet en fonction des critères de taille, de durée, de typologie de projet, de culture d’entreprise pour répondre aux besoins du client
2.2. Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement
2.2.1 Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées
2.2.2 Planifier les projets IA en utilisant la méthode de planification PERT et les diagrammes de GANTT pour identifier les antériorités des tâches et construire le planning détaillé du projet
2.2.3 Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet
2.2.4 Identifier les compétences nécessaires à la réalisation des différentes tâches du projet pour coordonner les activités
2.2.5 Concevoir le planning du projet à travers un outil de représentation graphique (ex : MS Project, Gantt Project, Open Project, etc.) pour étudier la solution optimale pour le client
2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement
2.3.1. Identifier les risques inhérents au projet IA afin d’en évaluer la criticité (occurrence, gravité et probabilité)
2.3.2. Définir un plan de réponses aux risques identifiés (préventif ou curatif) et élaborer un tableau de suivi permettant de prévenir ces risques ou de réagir en cas d’incident
2.4. Assurer le suivi du projet
2.4.1 Mesurer la valeur acquise d’un projet IA en utilisant les méthodes de calcul de l'avancement physique et du « reste à faire » ou du pourcentage d’achèvement (management de la valeur acquise) pour contrôler les réalisations
2.4.2 Actualiser les données des tableaux de bord (coûts, réalisé, reste à faire, plans d’action, risques, etc.) pour suivre les indicateurs du projet et mettre en place les actions correctives utiles et réguler les aléas organisationnels
2.4.3 Organiser et mener les réunions et les échanges utiles pour garantir le bon déroulement du projet (revues qualité, revues de points en suspens, réunions de suivi de projet, etc.)
2.4.4 Synthétiser et formaliser les documents de reporting à destination du comité de pilotage ou de la Direction
2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité 2.5.1 Etablir les documents administratifs, contractuels et techniques des projets IA (solde des contrats, procès-verbaux de recette, documentations techniques...) dans le respect des obligations légales pour formaliser la clôture des projets et transmettre les documents nécessaires aux parties prenantes concernées.
2.5.2 Assurer le transfert de compétences auprès des administrateurs ou correspondants du client pour garantir la viabilité de la solution IA déployée
2.5.3 Organiser et animer la capitalisation de l'expérience à l'issue du projet IA au sein de l’entreprise (réunions, documentation, outils de gestion de projet, etc.) pour clore le projet dans les meilleures conditions
Modalités d'évaluation
Projet de pilotage de projet IA
RNCP35691BC03
Gérer et optimiser les applications Intelligence Artificielle au sein du SI
Compétences visées
3.1 Suivre la vie des composants au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir leur efficacité et évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté
3.1.1 Maintenir le système IA mis en place pour garantir la continuité de service de la solution implémentée
3.1.2 Gérer et suivre les contrats afférents au projet en respectant les règles législatives
3.1.3 Paramétrer des solutions IA et maîtriser les métriques associées pour valider les performances de la solution au regard des jeux de données (indicateurs de confiance dans la solution)
3.1.4 Utiliser l'écriture de scripts tel que Python s'appuyant sur différentes bibliothèques logicielles dédiées IA permettant de maintenir la solution IA déployée
3.2 Intégrer les solutions IA dans une démarche éthique 3.2.1 Analyser les résultats de la solution IA pour s'assurer que celle-ci répond aux attentes du client
3.2.2 Mettre en place des solutions correctives si les résultats de la solution IA ne sont pas optimums afin de s'approcher au mieux du besoin client
3.2.3 Mesurer les impacts législatifs de la solution au regard des instances réglementaires et du transfert des données vers l'étranger
Modalités d'évaluation
Projet d’optimisation des applications IA au sein du SI
RNCP35691BC04
Manager le projet et accompagner le changement numérique
Compétences visées
4.1 Animer les aspects humains du projet IA en lien avec la transition numérique de l'entreprise
4.1.1 Favoriser l’appropriation des outils numériques par les collaborateurs pour faciliter la transition numérique
4.1.2 Intégrer la culture de la transition numérique au sein de l’entreprise pour en mesurer les impacts sur son activité et sur les domaines d’applications possibles
4.1.3 Conduire les réunions de suivi de projet IA
4.2 Accompagner le changement induit par le projet IA
4.2.1 Identifier les parties prenantes (MOA , MOE ) et les canaux de communication indispensables au bon fonctionnement du projet IA
4.2.2 Identifier les leviers de motivation et d’investissement des collaborateurs autour des projets IA pour les faire adhérer au projet
4.2.3 Former les utilisateurs et/ou les mainteneurs de la solution IA pour garantir le transfert des connaissances et l'appropriation des objectifs et enjeu du projet auprès des collaborateurs
4.3 Evaluer la performance du projet IA et contribuer à l'encadrement éthique du projet
4.3.1 S'assurer de la performance de la solution implémentée et détecter les biais des traitements fournis par l'algorithme pour prioriser les écarts à corriger dans un souci du respect de l’éthique
4.3.2 Piloter le suivi économique du projet pour garantir le respect du budget alloué
4.3.3 Mettre en place des tableaux de bord pour assurer un reporting auprès des clients internes et de la direction
Modalités d'évaluation
Projet d’accompagnement au changement lors d’un projet IA
RNCP35691BC05
Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de l’Intelligence Artificielle
Compétences visées
5.1 Modéliser le process « amont » qui sera associé à l’intelligence artificielle pour répondre aux attentes du client
5.1.1 Appréhender les tenants et aboutissants de la solution IA pour en comprendre le process
5.1.2 Sélectionner les sources de données en lien avec le process de l’entreprise pour les modéliser et les cartographier
5.2 Synthétiser les informations collectées
5.2.1 Identifier et exploiter les indicateurs de performance à partir d’une analyse des données pour argumenter la solution retenue
5.2.2 Elaborer des tableaux de bord intégrant les données « métier » pour permettre la prise de décision
5.3 Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet intégrant une IA
5.3.1 Identifier les enjeux pour l’entreprise afin de vérifier l’utilité du projet IA
5.3.2 Quantifier les gains possibles ou obtenus par la création, la mise en place et l’utilisation d'une IA (ROI) pour garantir la rentabilité du projet
5.3.3 S’assurer de la performance de la solution tout au long de son implémentation pour garantir la satisfaction du client
5.3.4 Sélectionner et formaliser les éléments de performances de la solutions pour effectuer un reporting auprès des personnes concernées (clients internes, direction, etc.)
Modalités d'évaluation
Projet d’optimisation des performances de l’entreprise
RNCP35691BC06
Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel
Compétences visées
6.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international
6.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux.
Modalités d'évaluation
Valider un niveau d'anglais de nveau B1 Rapport écrit et soutenance à l'issu de la mobilité à l'international
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Le professionnel de l’IA exerce dans les grandes entreprises et PME de taille importante ayant à cœur de développer l’intelligence artificielle, tous secteurs confondus (Banques et assurances, cosmétique, restauration, communication, etc.).
Au sein de ces entreprises, le professionnel de l’IA gère des projets transversaux de plus en plus complexes suivant son expérience, dans toutes les dimensions techniques, humaines, éthiques et financières.
Le professionnel de l’IA dépend alors du Directeur informatique ou du Directeur Recherche & Développement.
Il peut également se positionner en qualité de consultant externe. En effet, Il peut exercer en cabinet de consulting proposant des solutions IA pour l’entreprise.
Types d'emplois accessibles
Les fonctions les plus couramment rencontrées sont :Chargé de projet IAChef de projet IAData analystDéveloppeur big dataData scientist
Métiers visés (ROME)
Références juridiques des réglementations d'activité
Sans objet
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 912 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée) -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 17 117
Occitanie 3 031
Auvergne-Rhône-Alpes 3 020
Provence-Alpes-Côte d'Azur 2 545
Pays de la Loire 1 772
Nouvelle-Aquitaine 1 709
Bretagne 1 364
Hauts-de-France 1 345
Grand Est 1 077
Normandie 576
Centre-Val de Loire 464
Bourgogne-Franche-Comté 320
La Réunion 60
Guadeloupe 25
Guyane 20
Martinique 16
Corse 15
Mayotte 11
34 487
projets de recrutement
50 %
en tension
jugés difficiles à recruter
1 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Composition du jury — Formation initiale, Apprentissage
Le directeur de l’école d’ingénieur (président) Un représentant de la direction des études Au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées Un représentant de l’association des diplômé CESI ALUMNI désigné par le président de l’association Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par branche professionnelle Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation
Composition du jury — VAE
Le directeur de l’école d’ingénieurs (président) Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelle (représentants l’entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentants les salariés)
Financement en alternance
Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.
Prise en charge usuelle
7 702 €
Selon la branche
7 000 € – 8 289 €
Prise en chargeBranches concernées
7 702 €
Valeur par défaut · 206 branches
8 289 €
CPNE de l'ingénierie, des services informatiques et du conseil, CPNE des Télécoms, CPNE des industries de santé (CPNEIS)
7 604 €
CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager, CPNEFP du Négoce de l'ameublement
8 000 €
CPNE chimie
7 000 €
CPNE Branche Caoutchouc
Liens avec d'autres certifications
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-08-2024
Dernière délivrance possible31-08-2027