Certificateur(s)
Partenaires habilités
1 organisme habilité, d'après la liste publiée par France compétences : 1 à former et organiser l'évaluation.
OrganismeSIRETHabilitation
C E SI
77572257201133
Former et organiser l'évaluation
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
La plupart des travaux actuels autour de l’IA correspondent à une phase d’investissement en recherche & développement et peu d’applications sont entrées dans une phase d’industrialisation. En effet, l’IA apparaît aujourd’hui dans une multitude de cas d’usages dont les avancements sont divers (voicebots et chatbots, deep et machine learning, robotique…etc). Ce contexte influe sur la demande de compétences actuelles et futures à l’échelle française et mondiale. La transformation par l’IA ne se mesure donc pas seulement par une « règle économique impactant l’emploi », mais plus par une modification des contenus métiers.
Les grandes tendances de l’emploi en IA
Pour les profils de spécialistes de l’IA, des évolutions rapides sont à prévoir dans les technologies de modélisation informatique des algorithmes (bibliothèques existantes, Cloud Computing, applicatifs intégrant l’IA etc.). Cela pourrait diffuser et rendre plus rapide l’accès à certaines technologies IA pour des profils plus variés, y compris des personnes qui ne sont pas actuellement spécialistes de l’IA.
Des compétences aujourd’hui en forte tension (ex : Deep Learning, notamment pour la Vision artificielle et le Traitement du Langage Naturel) pourraient devenir plus accessibles pour des spécialistes intégrateurs généralistes de l’IA, élargissant l’accès à ces spécialités pour d’autres profils. En conséquence, la branche numérique pourrait rechercher environ 7 500 spécialistes supplémentaires de l’IA & Data Science sur la période 2019-2023, pour une population totale portée de 11 200 à 21 000 personnes (+59%).
Cette période de croissance des effectifs spécialistes de l’IA pourrait avoir, dans un deuxième temps, un impact sur la demande de compétences d’autres métiers… En effet, la modification des contenus métiers, des organisations et des besoins en emplois irait jusqu’à contracter les besoins en recrutement d’environ 12 000 personnes sur la période 2023-2025 (uniquement une baisse des recrutements, sans contraction des effectifs présents a priori).
Des offres d’emploi qui traduisent un manque de connaissance fine des besoins et des compétences recherchées
Les offres demeurent concentrées sur les technologies maîtrisées, notamment les plus transférables d’un secteur à l’autre (Machine Learning, Deep Learning, Vision Artificielle, Traitement du Langage Naturel) et sur les chefs de projets également.
Plus généralement, les niveaux de demandes sur l’expérience et le niveau de diplôme (dans une moindre mesure) semblent parfois éloignés d’une compréhension fine du contenu des compétences demandées et des besoins de formations ou d’expérience souhaitables.
Activités visées
Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes :
Développer une base de données
Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non
Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données.
Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale
Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données
Exploiter une base de données
Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement
Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction
Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé. Respecter la réglementation associée.
Exploiter l'IA dans le développement d'applications
Traiter et analyser des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage
Exploiter un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning
Assembler un modèle d’apprentissage profond
Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou préexistantes
Compétences attestées
Définir le besoin pour répondre à une problématique d’un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie :
S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client
Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset du client pour répondre à son besoin
Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données
Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet
Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information
:
Synthétiser les informations collectées
Identifier les moyens existant et les analyser
Dimensionner et définir une chaîne de traitement
Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA
Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique :
Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au Système d’Information en prenant en compte les aspects environnementaux
Déployer la solution d’IA dans un SI existant
Suivre la vie de la solution IA au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir l’efficacité et ces évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté
Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique
Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique des industries:
Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution IA
Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches et en suivre le déroulement
Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement
Accompagner le changement numérique
Assurer le suivi du projet
Clore le projet et garantir sa pérennité
Blocs de compétences · 4
RNCP38732BC01
Définir le besoin pour répondre à une problématique industrielle d’un projet Intelligence Artificielle
Compétences visées
S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client
Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset pour répondre au besoin client
Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données
Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet
Modalités d'évaluation
Dans le cadre d’un projet de construction de solution IA, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * d’une présentation orale des objectifs et enjeux du projet face aux acteurs, clients et hiérarchie, * d’une cartographie de l’organisation des métiers de l’entreprise, * d’une étude d’opportunités, * d’une note de cadrage, * d’un outil de sélection des solutions envisagées, * d’une évaluation des risques, * d’un outil de modélisation du projet et d’analyse de données, * d’une veille technologique, * de l’analyse des cadres légaux, * des propositions pour intégrer le cadre légal et éthique dans la conduite de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
RNCP38732BC02
Concevoir la solution IA dans l’architecture globale
Compétences visées
Synthétiser les informations collectées
Identifier les moyens existant et les analyser
Dimensionner et définir une chaine de traitement
Identifier un
moyen de déploiement d’un projet d’IA
Modalités d'évaluation
Dans le cadre d’un projet d’accompagnement au changement lors d’un projet IA réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * d’une présentation des sources de données, * d’un présentation des algorithmes et protocoles de collecte de données, * d’une démonstration du besoin ou non d’un prétraitement, * d’une présentation des indicateurs de performance , * d’une présentation des tableaux de bord, * d’un inventaire des ressources en terme de stockage et de capacité de calculs, * d’une définition des étapes du process d’IA Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
RNCP38732BC03
Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique
Compétences visées
Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au système d’information en prenant en compte les aspects environnementaux
Déployer la solution d’IA dans un SI existant
Suivre la solution d’IA au sein de l'architecture du SI, garantir son efficacité et ses évolutions tout au long de la vie du produit/service concerné
Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique
Modalités d'évaluation
Dans le cadre d’un projet d’optimisation des applications d’IA au sein du SI réel ou simulé en centre, présentation : - de l’entreprise et de ses enjeux ; - du process de la solution d’IA ; - d’une représentation graphique des sources de données ; - des indicateurs de performance retenus ; - d’une démonstration de la solution avec une stratégie de tests et de validation ; - de l’architecture de la solution prenant en compte les impacts environnementaux ; - d’une étude des impacts législatifs ; - d’une méthode de gestion du système d’IA mis en place ; - de la gestion des contrats afférents au projet ; - du paramétrage de la solution d’IA ; - d’une écriture des scripts ; - d’une analyse de la solution d’IA. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
RNCP38732BC04
Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique
Compétences visées
Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution d’IA
Décomposer le projet d’IA en sous-projets, actions et tâches et en suivre le déroulement
Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet d’IA afin d’anticiper leur traitement
Accompagner le changement numérique
Assurer le suivi du projet
Clore le projet et garantir sa pérennité
Modalités d'évaluation
Dans le cadre d’un projet de pilotage de projet d’IA réel ou simulé en centre, présentation : - de la méthode de gestion de projet choisie, - de la structure du projet, - des compétences nécessaires à la réalisation du projet en vue de la constitution de l’équipe, - de la matrice pondérée des risques, - de la planification prévisionnelle et du travail réalisé, - des indicateurs de suivi de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Le professionnel de l’IA exerce dans tous types d'entreprises (de la startup aux grandes entreprise) ayant à cœur de développer l’intelligence artificielle, tous secteurs confondus (Banques et assurances, cosmétique, restauration, communication, etc.).
Au sein de ces entreprises, le professionnel de l’IA gère des projets transversaux de plus en plus complexes suivant son expérience, dans toutes les dimensions techniques, humaines, éthiques et financières.
Le professionnel de l’IA dépend alors du Directeur informatique ou du Directeur Recherche & Développement.
Il peut également se positionner en qualité de consultant externe. En effet, Il peut exercer en cabinet de consulting proposant des solutions IA pour l’entreprise.
Types d'emplois accessibles
Chargé de projet Big DataAssistant chef de projet IA / Chef de projet dataChatbot masterDéveloppeur Intelligence ArtificielleDéveloppeur Big DataAssistant chef de projet data / Chef de projet data
Métiers visés (ROME)
Références juridiques des réglementations d'activité
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Élevée
(4/5)
en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 870 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
Ces familles ne sont pas au même niveau de
tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée
par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée)
-
M1X81 — Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée)
-
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée)
-
M2X91 — Chefs de projet et directeurs de service informatique tension 4/5 (Élevée)
-
M2X92 — Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom tension 3/5 (Modérée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME :
ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
39 197
projets de recrutement
51 %
en tension
jugés difficiles à recruter
2 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle :
5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique
-
M1X81 — Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique
-
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom
-
M2X91 — Chefs de projet et directeurs de service informatique
-
M2X92 — Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data),
cumul national.
Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils
couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Titulaire d’un diplôme de niveau 4 scientifique ou technologique dans une spécialité mathématiques, physique- chimie, Sciences de l’ingénieur ou autres bacs (sous certaines conditions)
Composition du jury — Formation initiale, Apprentissage
Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : un représentant de la direction des études (au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées). Un représentant de l’association des diplômés CESI ALUMNI désigné par le président de l’association. Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles . Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation.
Composition du jury — VAE
Le jury est présidé par le directeur de l’école d’ingénieurs. Il est également composé de : Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles (représentant l’entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentant les salariés)
Financement en alternance
Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par
France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.
Prise en charge usuelle
7 702 €
Selon la branche
7 000 € – 8 289 €
Prise en chargeBranches concernées
7 702 €
Valeur par défaut · 206 branches
8 289 €
CPNE de l'ingénierie, des services informatiques et du conseil, CPNE des Télécoms, CPNE des industries de santé (CPNEIS)
7 604 €
CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager, CPNEFP du Négoce de l'ameublement
8 000 €
CPNE chimie
7 000 €
CPNE Branche Caoutchouc
Liens avec d'autres certifications
Anciennes versions
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-08-2025
Dernière délivrance possible31-08-2029
Pour plus d'informations · Statistiques