RNCP37137
Inactive
· Niveau 7
Chef de projet data et intelligence artificielle
Certificateur · DORANCO ESPACE MULTIMEDIA
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
14-12-2025
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Partenaires habilités
15 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 15 à former et organiser l'évaluation.
OrganismeSIRETHabilitation
Cyber Management School
—
Former et organiser l'évaluation
DORANCO ESPACE MULTIMEDIA
38935885400054
Former et organiser l'évaluation
ECOLE EUROPEENNE DES METIERS DE L'INTERNET
52966176100021
Former et organiser l'évaluation
GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL
82955681000036
Former et organiser l'évaluation
GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL
82955681000051
Former et organiser l'évaluation
GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL
82955681000069
Former et organiser l'évaluation
GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL
82955681000077
Former et organiser l'évaluation
GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL
82955681000085
Former et organiser l'évaluation
GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL
82955681000093
Former et organiser l'évaluation
GROUPE GEMA - ESI BUSINESS SCHOOL / IA SCHOOL
82955681000101
Former et organiser l'évaluation
Voir les 15 partenaires habilités →
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
La certification "Chef de projet data et intelligence artificielle" répond à un besoin du monde professionnel de compétences en gestion de projets spécifiques à l’IA. Elle vise à certifier des candidats qui cherchent à intégrer le marché du travail dans le domaine de l’intelligence artificielle et qui souhaitent répondre aux enjeux des projets liés à l’Intelligence Artificielle dans tous les secteurs de l’économie.
Activités visées
Identification du besoin du client
Typographie des bases de données
Identification des sources de données
Traitement et intégration des données
Optimisation de la performance de la base de données
Sélection du périmètre de données
Analyse des données
Exploration visuelle des données
Mise en valeur des données
Accessibilité des données
Recherche des solutions techniques liées à l’interprétation des données
Exploitation des données pour une application d’un algorithme d’apprentissage supervisé
Utilisation d’un algorithme d'apprentissage supervisé machine learning ou deep learning
Evaluation des performances d’un modèle
Optimisation des performances d’un algorithme d’apprentissage supervisé
Conception d’une application web basique incorporant un algorithme d'apprentissage supervisé.
Prévention des risques globaux
Gestion d’un projet d’intelligence artificielle
Animation de l’équipe projet IA
Reporting de l’activité
Pilotage financier du projet
Mise en place d’une politique commerciale
Gestion de la relation contractuelle et des engagements vis à vis de son client et du projet
Adaptation des échanges aux différents interlocuteurs et à leur environnement
Intégration du projet d’intelligence artificielle dans l’entreprise
Négociation et argumentions ciblant les solutions proposées
Suivi et fidélisation des entreprises cibles
Compétences attestées
Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité
Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie)
Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…)
Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données
Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l’éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l’utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte les situations de handicap
Proposer un gestionnaire de base de données SQL ou
NoSQL selon la volumétrie des données adapté au système d’exploitation du client
Agréger différentes sources et types de données à l’aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques
Analyser les données obtenues en identifiant les anomalies et les valeurs manquantes
Alimenter les tables d’une base de données à l’aide de données nettoyées et préparées
Optimiser les performances d’une base de données en choisissant pour chaque variable le type et le nombre d’octet adaptés
Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières
Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation où de logiciel à partir de différent type de données
Produire un (des) tableaux de synthèses interactifs ou non à partir des graphiques et des indicateurs sélectionnés
Rendre accessible aux utilisateurs tiers et aux personnes en situation de handicap, des rendus visuels et physiques, des données en accès libre où restreint, à l’aide d'outils comme les notebooks ou les applications serveurs, en veillant à la sécurité et à la confidentialité des données
Rédiger un document présentant les solutions techniques les plus utilisées lors de la phase d’exploration de données et les recherches effectuées
Monitorer les choix
Rendre exploitable un jeu de données à partir d’un langage de programmation ou d’un tableur
Organiser un jeu de données en sous-ensemble d'entraînement ou de test à l’aide d’un langage de programmation, de manière simple ou aléatoire
Exploiter plusieurs modèles d’apprentissage supervisés à l’aide d’un langage de programmation permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles
Comparer les performances des algorithmes d'apprentissages automatiques suivant les métriques choisies
Améliorer les performances d’un (plusieurs) modèle(s) d’apprentissage supervisé à l’aide d’une évaluation de la qualité des données, de technique d’optimisation et de recherche de paramètres optimums
Elaborer, dans le respect des bonnes pratiques de l’éthique (Transparence, Responsabilité, Intelligibilité, Fiabilité, Sécurité) et de la réglementation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD), une application web incorporant un algorithme d’apprentissage supervisé et la déployer sur un serveur local ou distant
Mettre en place une veille sur les risques liés à la gestion et au traitement des données
Mettre en œuvre la méthode de projet agile en adéquation avec le projet, en utilisant les outils adaptés (Exemple Scrum, lean, Kaban)
Identifier les ressources techniques et humaines, internes et/ou externes en mesure de répondre aux spécifications techniques
Constituer une équipe pluridisciplinaire (data scientist, business data analyst, responsable éthique de l’IA, juriste data et IA…) en lien avec les spécificités du projet IA, en favorisant l’inclusion des personnes en situation de handicap
Manager l’équipe projet IA, en définissant les objectifs et rôle de chacun, en tenant compte de leur plan de charge, en prenant en compte les personnes en situation de handicap
Impliquer les équipes de façon individuelle et collectives en mettant en œuvre les dispositifs de communication adaptés (entretiens, réunions…) et inclusifs
Rédiger une charte éthique intégrant tous les enjeux liés avec le projet d’IA
Proposer un mode de communication efficace
Élaborer des tableaux de bord en définissant des indicateurs de performance individuels et collectifs
Mettre en place des actions de formation
Réaliser un reporting régulier auprès de la direction
Gérer un budget en élaborant un tableau de bord et des indicateurs de suivi, intégrant les coûts internes et externes ainsi que les contraintes de temps et de ressources
Réaliser une veille technique, règlementaire et sectorielle en collectant, classifiant et en analysant l’information propre aux secteurs ciblés
Élaborer un plan d’actions commerciales et stratégiques
Mettre en place un système de scoring
Mettre en oeuvre les actions commerciales
Gérer la relation contractuelle tout au long de la vie du projet en mettant un système de veille et d’alerte ciblant les engagements
Adapter l’organisation des échanges et de la communication avec le client en prenant en compte les acteurs intervenant sur le projet, leur environnement, leurs pratiques et leurs éventuelles situations de handicap
Accompagner les équipes métiers et les parties prenantes dans l’appropriation et l’intégration de la solution IA
Présenter les solutions proposer en mettant en avant les arguments permettant tant de convaincre chaque interlocuteur, que de répondre à leurs objections et/ou leurs réclamations.
Suivre les éventuelles évolutions de postes des interlocuteurs
Mettre en place des actions commerciales
Blocs de compétences · 5
RNCP37137BC01
Analyser et structurer le besoin client visant le développement d’une solution d’Intelligence Artificielle
Compétences visées
Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité
Réaliser un audit et une cartographie des données (volumétrie, typologie)
Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…)
Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins du client en évaluant la volumétrie et la typologie des données
Proposer, en concertation avec le juriste en IA ou le responsable de l’éthique, un ou plusieurs modèles de solutions IA, intégrant la dimension éthique et réglementaire dans l’utilisation des données et leur exploitation, prenant en compte les situations de handicap
Proposer un gestionnaire de base de données SQL ou
NoSQL selon la volumétrie des données adapté au système d’exploitation du client
Agréger différentes sources et types de données à l’aide d'outils, de langage de programmation ou de logiciel, en veillant au respect des normes juridiques (confidentialité des données, RGPD) et en tenant compte des enjeux éthiques, sociétaux et juridiques
Analyser les données obtenues en identifiant les anomalies et les valeurs manquantes
Alimenter les tables d’une base de données à l’aide de données nettoyées et préparées
Optimiser les performances d’une base de données en choisissant pour chaque variable le type et le nombre d’octet adaptés
Modalités d'évaluation
Etude de cas Jeu de rôle Mise en situation professionnelle reconstituée
RNCP37137BC02
Sélectionner et interpréter les données d’une solution d’Intelligence Artificielle
Compétences visées
Interroger et traiter au niveau de granularité requis, les données, dans le respect de la réglementation en vigueur liée à la protection des données (RGPD), de manière temporaire ou durable, à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
Mobiliser les ressources humaines, matérielles et financières
Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
Réaliser des visualisations à l’aide d’outils, de langage de programmation où de logiciel à partir de différent type de données
Produire un (des) tableaux de synthèses interactifs ou non à partir des graphiques et des indicateurs sélectionnés
Rendre accessible aux utilisateurs tiers et aux personnes en situation de handicap, des rendus visuels et physiques, des données en accès libre où restreint, à l’aide d'outils comme les notebooks ou les applications serveurs, en veillant à la sécurité et à la confidentialité des données
Rédiger un document présentant les solutions techniques les plus utilisées lors de la phase d’exploration de données et les recherches effectuées
Monitorer les choix
Modalités d'évaluation
Mise en situation professionnelle reconstituée Etude de cas
RNCP37137BC03
Créer une solution d’intelligence artificielle à partir des données collectées et l’intégrer dans une application
Compétences visées
Rendre exploitable un jeu de données à partir d’un langage de programmation ou d’un tableur
Organiser un jeu de données en sous-ensemble d'entraînement ou de test à l’aide d’un langage de programmation, de manière simple ou aléatoire
Exploiter plusieurs modèles d’apprentissage supervisés à l’aide d’un langage de programmation permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles
Comparer les performances des algorithmes d'apprentissages automatiques suivant les métriques choisies
Améliorer les performances d’un (plusieurs) modèle(s) d’apprentissage supervisé à l’aide d’une évaluation de la qualité des données, de technique d’optimisation et de recherche de paramètres optimums
Elaborer, dans le respect des bonnes pratiques de l’éthique (Transparence, Responsabilité, Intelligibilité, Fiabilité, Sécurité) et de la réglementation en vigueur (organisation, méthodologie et points de contrôle RGPD), une application web incorporant un algorithme d’apprentissage supervisé et la déployer sur un serveur local ou distant
Mettre en place une veille sur les risques liés à la gestion et au traitement des données
Modalités d'évaluation
Mise en situation professionnelle reconstituée
RNCP37137BC04
Gérer un projet d’intelligence artificielle
Compétences visées
Mettre en œuvre la méthode de projet agile en adéquation avec le projet, en utilisant les outils adaptés (Exemple Scrum, lean, Kaban)
Identifier les ressources techniques et humaines, internes et/ou externes en mesure de répondre aux spécifications techniques
Constituer une équipe pluridisciplinaire (data scientist, business data analyst, responsable éthique de l’IA, juriste data et IA…) en lien avec les spécificités du projet IA, en favorisant l’inclusion des personnes en situation de handicap
Manager l’équipe projet IA, en définissant les objectifs et rôle de chacun, en tenant compte de leur plan de charge, en prenant en compte les personnes en situation de handicap
Impliquer les équipes de façon individuelle et collectives en mettant en œuvre les dispositifs de communication adaptés (entretiens, réunions…) et inclusifs
Rédiger une charte éthique intégrant tous les enjeux liés avec le projet d’IA
Proposer un mode de communication efficace
Élaborer des tableaux de bord en définissant des indicateurs de performance individuels et collectifs
Mettre en place des actions de formation
Réaliser un reporting régulier auprès de la direction
Gérer un budget en élaborant un tableau de bord et des indicateurs de suivi, intégrant les coûts internes et externes ainsi que les contraintes de temps et de ressources
Réaliser une veille technique, règlementaire et sectorielle en collectant, classifiant et en analysant l’information propre aux secteurs ciblés
Modalités d'évaluation
Etude de cas Jeu de rôle
RNCP37137BC05
Gérer la relation client tout au long du projet
Compétences visées
Élaborer un plan d’actions commerciales et stratégiques
Mettre en place un système de scoring
Mettre en oeuvre les actions commerciales
Gérer la relation contractuelle tout au long de la vie du projet en mettant un système de veille et d’alerte ciblant les engagements
Adapter l’organisation des échanges et de la communication avec le client en prenant en compte les acteurs intervenant sur le projet, leur environnement, leurs pratiques et leurs éventuelles situations de handicap
Accompagner les équipes métiers et les parties prenantes dans l’appropriation et l’intégration de la solution IA
Présenter les solutions proposer en mettant en avant les arguments permettant tant de convaincre chaque interlocuteur, que de répondre à leurs objections et/ou leurs réclamations.
Suivre les éventuelles évolutions de postes des interlocuteurs
Mettre en place des actions commerciales
Modalités d'évaluation
Etude de cas Jeu de rôle
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Les secteurs porteurs pour l'IA sont l'industrie, la santé, les télécommunications, la construction, les services financiers, le retail et le service juridique.
Types d'emplois accessibles
Directeur projet Intelligence ArtificielleManager d’équipe Intelligence ArtificielleChef de projet Machine Learning/Deep Learning
Métiers visés (ROME)
Références juridiques des réglementations d'activité
L'activité du chef de projet IA n’est pas réglementée en tant que telle ; en revanche, il doit être en mesure d’appliquer un certain nombre de réglementations, en particulier le Règlement Européen à la Protection des Données RGPD (2018), et de tenir compte de l'éthique liée à l'intelligence artificielle.
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 892 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 4 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X91— Chefs de projet et directeurs de service informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 20 250
Auvergne-Rhône-Alpes 3 807
Occitanie 3 576
Provence-Alpes-Côte d'Azur 3 186
Pays de la Loire 2 223
Nouvelle-Aquitaine 2 165
Hauts-de-France 1 847
Bretagne 1 647
Grand Est 1 327
Normandie 714
Centre-Val de Loire 638
Bourgogne-Franche-Comté 395
La Réunion 134
Guyane 44
Mayotte 43
Corse 28
Guadeloupe 25
Martinique 24
42 073
projets de recrutement
50 %
en tension
jugés difficiles à recruter
2 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
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M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X91— Chefs de projet et directeurs de service informatique -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Afin d’accéder au dispositif de certification, le candidat devra avoir rempli les conditions suivantes : - Validation du dossier de candidature : le candidat devra soumettre un dossier de candidature qui sera étudié selon son niveau académique, ses expériences professionnelles, et son projet professionnel. Il devra avoir suivi un cursus Mastère à l’IA School ou avoir suivi une formation niveau bac+4 dans le domaine de l'informatique, les statistiques ou l'ingénierie. - Validation d’un test oral, sur lequel sont testées ses aptitudes orales, sa motivation, et son appétence pour le domaine visé par la certification. - Validation d’un test écrit, sur lequel seront testées ses connaissances techniques et son aptitude à suivre le dispositif de certification.
Prérequis à la validation
Chaque bloc de compétences est acquis par la validation de l'ensemble des compétences du bloc. La certification est acquise par la validation totale des 5 blocs de compétences, complétée de la rédaction d’une thèse professionnelle basée sur une expérience en entreprise de 4 mois, un mémoire et de sa présentation à l’oral lors d’une soutenance individuelle.
Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Contrat de professionnalisation, VAE
3 professionnels du métier ciblé par la certification et 2 personnes représentants l’établissement d’enseignement
Composition du jury — Apprentissage
3 professionnels du métier ciblé par la certification et 2 personnes représentants l’établissement d’enseignemen
Financement en alternance
Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.
Prise en charge usuelle
8 779 €
Selon la branche
7 697 € – 8 779 €
Prise en chargeBranches concernées
8 779 €
Valeur par défaut · 198 branches
8 696 €
CPNE FP Commerce de Détail de l'Horlogerie Bijouterie, CPNEFP Commerce succursaliste de la Chaussure, CPNEFP Commerce à distance, CPNEFP Grands Magasins/ Magasins Populaires, CPNEFP Import-Export +3 autres
8 775 €
CPNEFP de la branche des entreprises du bureau et du numérique (commerces et services)
8 649 €
CPNEFP de la Branche des Caisses régionales de Crédit Agricole et autres organismes
8 600 €
CPNEFP de l'habillement, mercerie, chaussure et jouet
8 520 €
CPNE Industrie pétrolière
8 500 €
CPNEFP de la métallurgie
8 000 €
CPNE chimie
7 697 €
CPNEFP de la blanchisserie, laverie, location de linge, nettoyage à sec, pressing et teinturerie
Liens avec d'autres certifications
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date de décision14-12-2022
Durée de l'enregistrement3 ans
Date d'échéance14-12-2025
Dernière délivrance possible14-12-2029
Pour plus d'informations · Statistiques
- Descriptif de la certification →
- Fiche officielle France compétences →
- Télécharger la fiche en Markdown →
Entrées et sorties de formation
19
entrées en formation
11
parcours menés à terme
58 %
taux d'achèvement
Entrées et sorties de formation — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.
Demande CPF — formations engagées
47
dossiers CPF engagés
104 132 €
montant total engagé
2 216 €
coût moyen par dossier
132 h
durée moyenne
Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)
Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.