RNCP37372
Inactive
· Niveau 7
Ingénieur diplômé de l’École Polytechnique Universitaire de Sorbonne Université (Polytech Sorbonne), spécialité Mathématiques Appliquées et Informatique
Certificateur · SORBONNE UNIVERSITE - POLYTECH SORBONNE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2024
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Les mathématiques appliquées et l'informatique ont un rôle stratégique dans des domaines aussi variés que l’énergie, le transport, les télécommunications, l’agroalimentaire, l’embarqué ou encore l’ingénierie et la sécurité. Elles sont au cœur d’un processus qui permet à une entreprise d’être réactive face aux besoins d’un marché, de proposer des outils fiables et efficaces qui facilitent les prises de décision. L’objectif de cette certification est de reconnaître des ingénieurs et des ingénieures ayant de solides connaissances en mathématiques appliquées et informatique, capables d'interagir avec les experts d'un domaine, de s'adapter à leurs contraintes et de faire appel aux techniques de la simulation numérique, de la modélisation, de l'analyse des données, de la cryptographie ou du calcul haute performance, dans le but de proposer des modèles d'analyse ou de prédiction à la fois pertinents et performants.
Activités visées
Les ingénieurs et les ingénieures certifiées dans la spécialité « Mathématiques Appliquées et Informatique » sont amenées à pratiquer les activités suivantes :
Activités liées à la gestion de projets informatiques
Conçoit, implémente, documente et maintient des logiciels, notamment intégrant des données structurées ou non structurées, dans le cadre d’un projet en équipe
Activités liées à la science des données
Analyse les données en utilisant des méthodes statistiques classiques
Met en œuvre des projets autour de la science des données : recueil des besoins, identification, collecte et traitement des données pertinentes, choix des algorithmes, validation.
Activités liées à la sécurité des données
Garantit l'intégrité et la sécurité des données numériques (chiffrement, signature, authentification, etc.) à l'aide des méthodes et des algorithmes de cryptologie
Activités liées à l’optimisation des performances des algorithmes
Optimise des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
Modélise des problèmes pratiques impliquant l’optimisation d’un critère
Conçoit, implémente et optimise des programmes parallèles dans des architectures classiques ou hétérogènes (calcul haute performance)
Activités liées à la modélisation et la simulation
Utilise et adapte les outils mathématiques et les environnements de développement pour la modélisation et la simulation
Compétences attestées
Les premières compétences de l’ingénieur MAIN sont en lien avec les domaines généraux de l’informatique et des mathématiques appliquées :
Choisir, implémenter et adapter des algorithmes et des logiciels, notamment intégrant des données structurées.
Choisir et implémenter des modèles probabilistes, statistiques ou des équations mathématiques en fonction des types de données ou des phénomènes étudiés.
La particularité de l’ingénieur ou l’ingénieure est par ailleurs de posséder un large éventail de compétences lié aux applications de la multi-disciplinarité en mathématiques et de l’informatique :
Mettre en œuvre des projets autour de la science des données, de la définition du besoin à l’évaluation des performances et de la reproductibilité des conclusions.
Garantir l'intégrité et la sécurité des données numériques à l'aide des méthodes et des algorithmes de cryptologie.
Optimiser des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement, sur des architectures classiques ou massivement parallèles.
Mettre en œuvre des projets de simulation avec les outils mathématiques adaptés
Au delà de ces compétences spécifiques au traitement de l'information, l'ingénieur a bien sûr acquis des compétences informationnelles générales : évaluation critique de l'information et de ses sources, utilisation efficace, éthique et légale de cette information. Il est également capable d'appréhender et de gérer des situations complexes au sein de son cadre socio-économique grâce aux compétences transversales méthodologiques, sociales et personnelles suivantes :
Concevoir et piloter un projet.
Comprendre et intégrer les principaux enjeux interne et externe d’une entreprise au sein de son environnement.
S’intégrer dans une organisation, animer et faire évoluer une équipe.
Communiquer à l'oral et à l'écrit de façon professionnelle, structurée et synthétique.
S’auto-évaluer, développer ses compétences et gérer son projet professionnel.
Travailler dans un contexte international.
Blocs de compétences · 6
RNCP37372BC01
Réaliser un projet d’implémentation et de documentation d’un logiciel intégrant des données structurées ou non structurées
Compétences visées
Choisir, implémenter et adapter des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes dans le cadre d’un projet en équipe
Spécifier, concevoir et développer des logiciels en employant des techniques de gestion de projet
Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral, notamment dans un contexte anglophone
Utiliser les principes fondamentaux de l’architecture des ordinateurs et des systèmes d’exploitation
Estimer la complexité (en temps et espace) d’un algorithme
Mettre en place, interroger et maintenir une base de données
Implémenter et optimiser des programmes parallèles sur des architectures classiques
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap
RNCP37372BC02
Réaliser et rendre compte d’une étude d’analyse des données métier de l’entreprise ou de ses clients, avec des modèles probabilistes ou statistiques, pour supporter l’aide à la décision
Compétences visées
Estimer la pertinence des modèles mathématiques, probabilistes, statistiques qui sous-tendent les algorithmes usuels en analyse de données pour l’étude visée
Apprécier les limites d'une approche mathématique ou statistique et identifier les sources de variabilité et d'incertitude, en fonction des données spécifiques de l’étude
Appliquer des méthodes de réduction de dimension
Mettre en place des méthodes statistiques qui permettent de prendre une décision sur la base d’un échantillon de données et d'un modèle adapté.
Estimer la pertinence des méthodes choisies en fonction des besoins de l’entreprise ou du client, du niveau de confidentialité des données, de la réglementation nationale et internationale en la matière
Fournir une estimation de l’incertitude d’un modèle et la documenter de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap
RNCP37372BC03
Mettre en œuvre un système de classification, de prédiction pour un besoin métier de l’entreprise ou d’un client de l’entreprise
Compétences visées
Appliquer une approche multidisciplinaire à des problématiques issues de domaines variés, en intégrant à sa réflexion les besoins et moyens de l’organisation
Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis
Estimer les impacts et problématiques liés aux données de grande voire très grande dimension
Communiquer les résultats (mode expert ou grand public) par un rapport d'analyse statistique et des méthodes de visualisation des données de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone
Mettre en place des méthodes statistiques qui permettent de prendre une décision sur la base d’un échantillon de données et d'un modèle adapté
Développer et interpréter un modèle d'apprentissage statistique
Sélectionner un algorithme ou un modèle d'apprentissage et optimiser les valeurs de ses paramètres
Concevoir et piloter un projet de sciences des données, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet
Estimer l’impact sur l’environnement des systèmes de classification et de prédiction mis en œuvre
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap
RNCP37372BC04
Sécuriser le système d’information d’une organisation et de ses partenaires
Compétences visées
Appliquer les moyens algorithmiques permettant de sécuriser les données numériques et outils permettant d’assurer l’intégrité des données et de protéger les informations sensibles.
Déployer des outils cryptographiques dans des protocoles réseaux d’une entreprise, en tenant compte de ses moyens et de son environnement
Concevoir et piloter un projet de cyber-sécurité, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet (et d’équipe)
Intégrer l’estimation et la gestion des risques dans les différents protocoles de sécurité
Documenter les solutions mises en œuvre de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone
Communiquer auprès des utilisateurs sur les enjeux de la sécurité des systèmes d’information, notamment dans un contexte anglophone
Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis.
Expliquer les enjeux de la sécurité post-quantique
Tenir compte des enjeux internationaux de la cyber-sécurité
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap
RNCP37372BC05
Optimiser un algorithme ou un logiciel sur une architecture classique ou massivement parallèle, en s’adaptant aux besoins et aux moyens disponibles
Compétences visées
Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis.
Apprécier les limites et différences entre des algorithmes d’optimisation exactes et approchée
Estimer la complexité (en temps et espace) d’un algorithme et la documenter de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone
Choisir et implémenter les méthodes d’optimisation linéaire et non linéaire continue en présence ou pas de variables entières
Implémenter et optimiser des programmes parallèles sur des architectures classiques, en s’adaptant aux moyens de l’organisation
Implémenter et optimiser des programmes parallèles sur des architectures hétérogènes et massivement parallèles (GPU, clusters de calcul..), en s’adaptant aux moyens de l’organisation
Concevoir et piloter un projet d’optimisation d’algorithmes, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet
Estimer l’impact sur l’environnement des optimisation d’algorithme mises en œuvre
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap
RNCP37372BC06
Simuler et modéliser mathématiquement et numériquement un phénomène ou un système complexe, rendre compte des résultats, notamment dans un environnement de recherche et de développement
Compétences visées
Appliquer une approche multidisciplinaire à des problématiques issues de domaines variés
Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis
Concevoir, mettre en œuvre, et exploiter des simulations pour illustrer un résultat théorique ou pour comprendre un phénomène concret
Adapter un modèle aux besoins et aux moyens d’une organisation
Fournir une estimation de l’incertitude d’un modèle et la documenter de façon professionnelle, notamment dans un contexte anglophone
Mettre en équations des phénomènes physiques linéaires (diffusion, ondulatoires, transport)
Appliquer les techniques de résolution des équations aux dérivées partielles
Appliquer les méthodes d’approximation pour la résolution de systèmes non linéaires
Appliquer les outils mathématiques et les environnements de développement pour la simulation
Optimiser les méthodes et les protocoles adaptés au problème, par exemple en fonction du phénomène physique étudié ou de la nature et de la quantité des données disponibles
Concevoir et piloter un projet de simulation, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet
Estimer l’impact sur l’environnement des modélisations et des simulations mises en œuvre
Modalités d'évaluation
Contrôles continus ou terminaux individuels (contrôles écrits, exposés oraux, rapports et soutenances de stages en entreprise, évaluation par les tuteurs en entreprise ...) et en groupe (comptes rendus de travaux pratiques, rapport et soutenance de projets avec des commanditaires du monde socio-économique). Mises en situation lors de stages et projets, évaluées par compétences au travers de grilles critériées. Prise en compte particulière des situations de handicap
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Les ingénieurs en « Mathématiques Appliquées et Informatique » exercent leur activité dans le cadre d'entreprises issues des secteurs tels que l'aéronautique, le spatial, l'armement, les transports, l'énergie, la géophysique, la sécurité, l'embarqué, les services informatiques.
Types d'emplois accessibles
Ingénieur recherche et développementIngénieur calcul scientifiqueIngénieur calcul intensifIngénieur calcul et appui scientifiqueIngénieur de sécurité informatique, cybersécuritéIngénieur de recherche simulations numériquesIngénieur calcul embarquéScientifique de donnéesAnalyste de donnéesIngénieur de données
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 928 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 7 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée) -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée) -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée) -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 22 242
Auvergne-Rhône-Alpes 5 554
Occitanie 4 720
Provence-Alpes-Côte d'Azur 3 662
Nouvelle-Aquitaine 2 524
Pays de la Loire 2 414
Hauts-de-France 2 177
Bretagne 1 803
Grand Est 1 775
Normandie 1 033
Centre-Val de Loire 947
Bourgogne-Franche-Comté 714
La Réunion 84
Mayotte 30
Guyane 28
Corse 28
Guadeloupe 25
Martinique 24
49 784
projets de recrutement
49 %
jugés difficiles à recruter
2 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 7 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Non
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Formation accessible à partir d'un bac+2 ou bac+3 en sciences et technologies orienté informatique ou mathématiques, ainsi qu’au cycle préparatoire des écoles du réseau Polytech (PeiP)
Composition du jury — Formation initiale, Contrat de professionnalisation
- Directeur de l’école - Directeur des études - Responsables de toutes les spécialités de l’école - Responsable des langues
Composition du jury — VAE
Le jury sera composé des membres suivants ou leurs représentants : - Responsable du Service de Formation Continue de la Faculté des Sciences et Ingénierie de Sorbonne Université. - Directeur de l’École Polytechnique de Sorbonne Université. - Responsable de la spécialité - Deux professionnels «compétents pour apprécier la nature des acquis» dont un, dans la mesure du possible, est diplômé de la spécialité - Deux enseignants ou enseignants chercheurs.
Liens avec d'autres certifications
Anciennes versions
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-08-2024