RNCP39163 Inactive · Niveau 7

Ingénieur diplômé de l’université Toulouse-III, spécialité Robotique

Certificateur · UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III

L'essentiel

Nomenclature du niveau de qualification

Niveau 7

Code(s) NSF

201n · Conception en automatismes et robotique industriels, en informatique industrielle

326m · Informatique, traitement de l'information

326t · Programmation, mise en place de logiciels

Formacode(s)

24451 · Robotique

31028 · Intelligence artificielle

32062 · Recherche développement

15099 · Résolution problème

Date d'échéance de l'enregistrement

31-08-2025

Certificateur(s)

Nom légalSIRETSite

UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III 19311384200010 —

Résumé de la certification

Objectifs et contexte

Le plan "France 2030" décline plusieurs objectifs faisant appel à la Robotique ou l’Intelligence Artificielle : décarbonation de l’industrie, alimentation saine, durable et traçable… Une étude de l’AFPA en 2021 sur l’évolution des métiers et des compétences de l’usine du futur met en avant ces besoins en IA, robotique, cobotique, réalité virtuelle et augmentée.

Au niveau régional, l’enquête APEC publiée en 2022 sur l’attractivité des entreprises et emplois-cadres en Occitanie mentionne la robotique comme nouvelles compétences technologiques à acquérir pour les entreprises. Le rapport de 2021 sur la Stratégie Régionale d’Innovation en Occitanie formule des recommandations pour les domaines stratégiques d’innovation, parmi lesquels l’alimentation, la santé et la mobilité expriment des besoins en Robotique et IA, en mentionnant, déjà en 2021, environ 3 000 emplois dans la robotique industrielle et de services et les drones.

Le titre d'ingénieur spécialité Robotique s’inscrit en support de ce besoin croissant en robotique et Intelligence Artificielle, notamment au niveau régional. Dans ce contexte, une certification d'ingénieurs capables de répondre aux enjeux sociétaux, économiques et écologiques, en intégrant des fonctionnalités logicielles sur systèmes robotiques autonomes et interactifs, est primordiale. Suivant le type d’applications robotiques, ces fonctionnalités peuvent être amenées à traiter des données dites « capteur » acquises par le biais d’une plateforme ou d’un environnement instrumenté, décider puis commander les actionneurs du robot pour réaliser la tâche donnée et exécuter cette tâche en interaction avec un opérateur humain.

L’objectif de cette certification est de reconnaître des ingénieurs spécialisés, ayant acquis des compétences en robotique et en intelligence artificielle. Elle répond à des besoins en recrutement d'ingénieurs ayant un profil robotique afin d’intervenir dans divers secteurs d’activité tels que l’agriculture, l’automobile, les services, l’aéronautique, et surtout l’usine 4.0 avec la modernisation des outils de production via la digitalisation.

Activités visées

Les activités visées sont la conception et le développement logiciel pour l’intégration et l’exécution de tâches robotiques nécessitant des capacités de perception, de décision d’action, et, éventuellement, d’interaction homme-machine et homme-robot, voire robot-robot.

Pour le concepteur, ces activités visent à traduire les besoins fonctionnels du client en spécifications fonctionnelles tout en précisant les contraintes techniques liées à la robotique industrielle, la robotique de services, et l’interaction homme-machine et homme-robot.

Pour le développeur logiciel, les activités visées concernent la réalisation et la validation de briques logicielles respectant les spécifications fournies par le client pour : la gestion et mise en œuvre de robots ou de systèmes embarqués robotisés, la robotisation de sa chaîne de production industrielle, ou la gestion de la dimension interactive de son application notamment dans un contexte de robotique de services (homme-machine) ou de cobotique (opérateur et robot).

Les activités visées concernent également la coordination de projets dans les domaines d’applications précités i.e. la conception, préparation et suivi de la réalisation de ces projets et leur intégration sur une plateforme robotique dédiée.

Compétences attestées

À l’issue de la certification, les élèves auront acquis et validé un ensemble de compétences permettant la mise en œuvre de systèmes complexes, i.e. systèmes robotiques et interactifs

Analyser, concevoir, tester et valider des systèmes complexes centrés autour de la robotique et de l’interaction avec des utilisateurs : analyser un cahier des charges, identifier les problèmes, identifier les risques, y apporter des solutions pertinentes et innovantes tout en tenant compte des enjeux économiques et industriels.

Exploiter les outils méthodologiques et techniques pour modéliser, expérimenter et évaluer les solutions proposées. Mobiliser les ressources et compétences scientifiques adéquates pour répondre aux besoins des intégrateurs de plateformes robotisées ou de sociétés développant des services mettant les usagers ou les opérateurs en interaction avec des robot mobiles et des robots de service, cobots, tout en respectant les procédures qualité et sécurité.

Communiquer sur le travail réalisé et à s’adapter aux différents types de publics (collaborateurs, hiérarchie, client, usagers) et d’environnements (spécialistes, non spécialistes) et ce, dans un contexte national et international : rédiger de la documentation technique et scientifique d’applications robotiques et interactives, présenter dans une ou plusieurs langues étrangères un produit, un service. Organiser et animer une équipe, interagir avec les partenaires industriels ou académiques, prendre des responsabilités au sein de projets collaboratifs.

Acquérir, traiter, analyser et interpréter des signaux audio, image ou vidéo pour en extraire de l'information pertinente en mobilisant les connaissances en traitement du signal et reconnaissance des formes pour la perception par ces systèmes, d'environnements variables.

Identifier le type de problème et mettre en œuvre une solution adaptée en choisissant le bon mode de représentation et la méthode de raisonnement appropriée sur ces systèmes tout en s’appuyant sur les méthodes d’intelligence artificielle pour les aspects décision.

Modéliser et commander des systèmes robotiques (mobiles, humanoïdes, industriels) en développant et en intégrant des fonctions de localisation et de navigation pour réaliser les actions propres au type de robotique considéré, en fonction de des décisions prises.

Le socle commun de compétences est décomposé en neuf blocs de compétences détaillés dans la section dédiée.

Blocs de compétences · 8

RNCP39163BC01

Concevoir et développer des fonctionnalités logicielles dédiées aux applications robotiques et interactives.

Compétences visées

Déterminer le modèle mathématique (algorithme) adapté à la problématique d’une application robotique et interactive.

Comprendre et utiliser les différentes méthodes de programmation.

Concevoir le programme adapté aux données de l'application robotique ou interactive ciblée.

Utiliser des outils de conception et de modélisation.

Assurer la conception, le développement, les tests et l'intégration d'applications informatiques.

Élaborer et rédiger en français et en anglais une documentation associée à chaque étape du développement logiciel.

Intégrer les contraintes juridiques (propriété intellectuelle - droit du travail) et identifier les problèmes de sécurité sous-jacents aux applications robotiques et interactives.

Modalités d'évaluation

Suivant les modules d’enseignement mobilisant ces compétences, les évaluations s’appuient sur des : • Contrôles continus. • Écrits et oraux. • Projets réalisés en groupe et évalués selon une grille liée aux fonctionnalités réalisées et intégrées, aux performances, à la pertinence de la solution, à la méthodologie, à la réalisation d’un état de l’art. Ces grilles d’évaluation dépendent des compétences visées par chaque projet • Mises en situation réelle dans l’entreprise. • Rapports et soutenances en présence d’industriels. • Fiches d’évaluation en entreprise.

RNCP39163BC02

Analyser, modéliser et commander des systèmes dynamiques pour contrôler des automates, des robots, et des systèmes automatisés.

Compétences visées

Mettre en œuvre les outils de l'automatique.

Connaître les architectures de contrôle et utiliser les principaux outils de simulation dédiés à la robotique.

Analyser, commander des systèmes dynamiques.

Mobiliser des techniques d'estimation de paramètres / processus à partir de données incertaines.

Maîtriser les méthodes de base d'optimisation linéaire et non linéaire.

Concevoir des applications en prenant en compte leur criticité et leurs contraintes temps réel.

Modalités d'évaluation

Suivant les modules d’enseignement mobilisant ces compétences, les évaluations s’appuient sur des : • Contrôles continus. • Écrits et oraux. • Projets réalisés en groupe et évalués selon une grille liée aux fonctionnalités réalisées et intégrées, aux performances, à la pertinence de la solution, à la méthodologie, à la réalisation d’un état de l’art. Ces grilles d’évaluation dépendent des compétences visées par chaque projet. • Mises en situation réelle dans l’entreprise. • Rapports et soutenances en présence d’industriels. • Fiches d’évaluation en entreprise.

RNCP39163BC03

Acquérir, traiter et modéliser des signaux audio, des images ou des vidéos pour percevoir l'homme et son environnement via des capteurs.

Compétences visées

Mettre en place une chaîne d'acquisition.

Exploiter les informations issues de capteurs.

Sélectionner, concevoir ou modifier des algorithmes de traitement du signal.

Analyser et interpréter des signaux audio, image ou vidéo, pour en extraire de l'information.

Mobiliser les connaissances en reconnaissance des formes pour la perception d'environnements variables.

Prendre en compte les aspects qualité (tests, couvertures, métriques) dans l'analyse des résultats.

Modalités d'évaluation

Suivant les modules d’enseignement mobilisant ces compétences, les évaluations s’appuient sur des : • Contrôles continus. • Écrits et oraux. • Projets réalisés en groupe évalués selon une grille liée aux fonctionnalités réalisées et intégrées, aux performances, à la pertinence de la solution, à la méthodologie, à la réalisation d’un état de l’art. Ces grilles d’évaluation dépendent des compétences visées par chaque projet. • Mises en situation réelle dans l’entreprise. • Rapports et soutenances en présence d’industriels. • Fiches d’évaluation en entreprise.

RNCP39163BC04

Modéliser et résoudre des problèmes de décision et d'apprentissage automatique via des méthodes d'intelligence artificielle.

Compétences visées

Identifier le type de problème et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (probabilités, statistique, intelligence artificielle, optimisation, recherche opérationnelle...)

Mettre en œuvre une solution adaptée : choisir le bon mode de représentation et la méthode de raisonnement appropriée.

Modéliser le problème et identifier les méthodes efficaces de résolution. Le cas échéant, mettre en œuvre des méthodes d’apprentissage artificiel et de reconnaissance des formes.

Appliquer les méthodes d’intelligence artificielle à des données symboliques et numériques.

Analyser des données en grande dimension (sélection de variables).

Prendre en compte les aspects qualité (tests, couvertures, métriques) dans l'analyse des résultats.

Modalités d'évaluation

RNCP39163BC05

Gérer un projet de robotique logicielle selon des méthodes itératives ou agiles.

Compétences visées

Élaborer et gérer un projet à partir d'un cahier des charges client, structurer et rédiger les documents de spécification, conception et les procédures de tests.

Préparer un plan de développement intégrant une gestion du planning, des ressources, des coûts, de la qualité et des risques.

Assurer la conduite d'un projet, suivre le travail en cours, adapter l'organisation aux aléas (internes et externes) du projet, rechercher les améliorations de l'organisation.

Mettre en œuvre les principales techniques d’animation et outils de travail collaboratif.

Intégrer les contraintes juridiques (propriété intellectuelle - droit du travail) et identifier les problèmes de sécurité sous-jacents à un projet de robotique.

Acquérir les concepts de base (économie d'entreprise, management de l'innovation, de la stratégie d'entreprise) pour définir une stratégie de développement de l'innovation dans un projet robotique.

Communiquer sur le projet robotique en interne (groupe projet) ou en externe (client, public de spécialiste vs non-spécialistes) au niveau national (en français) et international (en anglais).

Modalités d'évaluation

Suivant les modules d’enseignement mobilisant ces compétences, les évaluations s’appuient sur des : • Contrôles continus. • Écrits et oraux. • Projets réalisés en groupe : évalués selon une grille liée aux fonctionnalités réalisées et intégrées, aux performances, à la pertinence de la solution, à la méthodologie et ce, en fonction des compétences visées par chaque projet. • Mises en situation réelle dans l’entreprise. • Rapports et soutenances en présence d’industriels. • Fiches d’évaluation en entreprise.

RNCP39163BC06

Concevoir et développer des interfaces adaptées aux utilisateurs et à leurs usages, en prenant en compte plusieurs modalités d'interaction.

Compétences visées

Expérimenter et argumenter les choix de conception en termes de méthodes et de techniques d'interaction utilisées.

Appliquer des techniques de conception centrées utilisateur.

Appréhender et choisir les différentes techniques d'interaction (textuel, vocal, visuel, tactile...) pour produire des systèmes utiles et utilisables.

Analyser les processus de reconnaissance automatique de la parole et de reconnaissance de geste.

Concevoir, développer et évaluer des systèmes interactifs faisant intervenir simultanément différentes modalités de communication (verbale, gestuelle, tactile…).

Intégrer les contraintes juridiques (propriété intellectuelle - droit du travail) et identifier les problèmes de sécurité sous-jacents à un projet d’interaction.

Communiquer sur le projet d’interaction en interne (groupe projet) ou en externe (client, public de spécialiste vs non-spécialistes) au niveau national (en français) et international (en anglais).

Modalités d'évaluation

Suivant les modules d’enseignement mobilisant ces compétences, les évaluations s’appuient sur des : • Contrôles continus, • Écrits et oraux • Projets réalisés en groupe : évalués selon une grille liée aux fonctionnalités réalisées et intégrées, aux performances, à la pertinence de la solution, à la méthodologie et ce, en fonction des compétences visées par chaque projet. • Mises en situation réelle dans l’entreprise. • Rapports et soutenances en présence d’industriels. • Fiches d’évaluation en entreprise.

RNCP39163BC07

Concevoir et réaliser une tâche robotique sur une chaîne de production incluant des capteurs

Compétences visées

Analyser les besoins d'instrumentation d'une chaîne de production industrielle.

Exploiter les informations issues de capteurs.

Programmer et mettre en œuvre ces solutions intégrant capteurs, robots manipulateurs et langages associés.

Concevoir des applications et modéliser des systèmes robotiques.

Concevoir des applications en prenant en compte leur criticité et leurs contraintes temps réel.

Intégrer les contraintes juridiques (propriété intellectuelle - droit du travail) et identifier les problèmes de sécurité sous-jacents à une tâche robotique.

Communiquer en français et en anglais autour de la tâche de robotique mise en place.

Modalités d'évaluation

RNCP39163BC08

Faire naviguer un robot mobile en utilisant des fonctions de perception, décision, action.

Compétences visées

Mobiliser des connaissances scientifiques et techniques multidisciplinaire pour la conception de dispositifs robotiques mobiles

Modéliser et développer des fonctions de perception, décision et action pour maîtriser les techniques sous-jacentes à la navigation d’un robot mobile.

Mettre en œuvre une application logicielle (C++, Python) de service robotique.

Développer et mettre en œuvre des fonctions de mouvement.

Prendre en compte les aspects qualité (tests, couvertures, métriques), la consommation, la responsabilité et la sécurité dans l'analyse des résultats.

Communiquer en français et en anglais autour de la tâche de robotique mise en place.

Modalités d'évaluation

Secteur d'activité et type d'emploi

Secteurs d'activités

Productique industrielle : aéronautique, spatial et automobile

Défense

Transports

Services informatiques

Médical

Agriculture

Startup développant des activités innovantes en matière de dispositifs robotiques

Types d'emplois accessibles

Métiers visés (ROME)

H1208 — Automaticien / Automaticienne en bureau d'études

H1206 — Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie

M1805 — Développeur / Développeuse informatique

Tensions de recrutement · DARES 2024

Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension

Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.

2 804 € salaire médian (mensuel)

Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).

Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 4 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.

G1X77 — Techniciens et agents de maîtrise en maintenance électrique, électronique et automatismes tension 5/5 (Très élevée)
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée)
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée)
N0X70 — Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée)
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée)

Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.

Marché du travail · BMO 2026

Toute la France Île-de-France 18 400 Auvergne-Rhône-Alpes 5 349 Occitanie 4 378 Provence-Alpes-Côte d'Azur 3 493 Pays de la Loire 2 579 Nouvelle-Aquitaine 2 456 Hauts-de-France 2 114 Grand Est 1 870 Bretagne 1 729 Normandie 1 179 Centre-Val de Loire 1 033 Bourgogne-Franche-Comté 770 La Réunion 85 Guadeloupe 48 Mayotte 46 Corse 36 Guyane 33 Martinique 13

45 611 projets de recrutement

50 % en tension jugés difficiles à recruter

2 % emplois saisonniers

Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP).

G1X77 — Techniciens et agents de maîtrise en maintenance électrique, électronique et automatismes
M1X80 — Techniciens d'étude et de développement en informatique
M2X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom
N0X70 — Techniciens d'étude, recherche et développement
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)

Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.

Voie d'accès à la certification

Voie d'accèsOuverte

Formation initiale Oui

Formation continue Non

Apprentissage Non

Contrat de professionnalisation Oui

Candidature individuelle Non

VAE Oui

Prérequis à l'entrée

Un diplôme de niveau 5 ou 6 est requis

Composition du jury — Formation initiale

Le jury est constitué du directeur de l'Ecole qui le préside, du directeur des études, du responsable de la formation (ou de son adjoint) et d’un représentant de chaque spécialité. Il examine les propositions émanant des jurys de la spécialité (un jury par semestre et par année de formation) composés des responsables de chaque Unité d’Enseignement ou d’un représentant qui doit avoir enseigné dans cette Unité d’Enseignement pendant l’année, du responsable de la spécialité (ou de son adjoint), et du responsable de l’année.

Composition du jury — Contrat de professionnalisation

Le jury est constitué du directeur de l'Ecole qui le préside, du directeur des études, du responsable de la formation (ou de son adjoint) et du responsable de l’alternance dans la formation. Il examine les propositions émanant des jurys de la formation.

Composition du jury — VAE

Le directeur de l’école préside le jury de VAE spécifique aux diplômes d’ingénieur délivrés par l’Université Toulouse III - Paul Sabatier. La composition du jury, comprenant des enseignants-chercheurs (en majorité) et des représentants professionnels est proposée par le Directeur de l’Ecole au Président de l’Université pour validation. Le jury émet à l’issue de la soutenance un avis qui peut être la validation complète, la validation partielle ou la non-validation des acquis et de l’expérience.

Liens avec d'autres certifications

Anciennes versions

RNCP27785 — Ingénieur diplômé de l'université Toulouse III, spécialité robotique

Nouvelle(s) certification(s)

RNCP41073 — Ingénieur diplômé de l’université de Toulouse, spécialité Robotique

Base légale

Date d'échéance31-08-2025

Dernière délivrance possible31-08-2028

Pour plus d'informations · Statistiques

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