RNCP42563
Active
· Niveau 7
Ingénieur diplômé de l'Ecole supérieure de chimie physique électronique de Lyon (CPE), spécialité électronique et informatique
Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-08-2031
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
L’évolution rapide des technologies numériques, la montée en puissance des objets connectés, l’automatisation industrielle et les besoins croissants en traitement de données, notamment embarquées, ont profondément transformé le paysage industriel et scientifique. Dans ce contexte, la demande en ingénieurs polyvalents, à la croisée de l’électronique, de l’informatique, des systèmes embarqués, de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité, ne cesse de croître.
La certification « Ingénieur Électronique et Informatique » de CPE Lyon répond à ces besoins en certifiant des ingénieurs capables de concevoir, développer, intégrer et sécuriser des systèmes technologiques complexes, en s’appuyant sur des compétences solides en électronique, informatique et traitement du signal. Elle couvre des champs d’application variés – systèmes embarqués, microélectronique, traitement de données, traitement d’image, intelligence artificielle, infrastructures réseau, cybersécurité – au service de secteurs aussi stratégiques que l’aéronautique, l’automobile, la défense, la santé, l’énergie ou l’industrie 4.0.
L’intelligence artificielle connaît une croissance exponentielle en termes d’applications industrielles : maintenance prédictive, inspection visuelle automatisée, traitement d’images médicales, conduite autonome, cybersécurité comportementale, etc. Ces domaines exigent des ingénieurs capables de modéliser, d’implémenter et d’intégrer des algorithmes d’apprentissage automatique dans des systèmes embarqués ou distribués. Selon le rapport Numeum 2023, l’IA représente l’un des principaux moteurs de recrutement dans le numérique pour les années à venir.
En complément, les données issues de l’APEC confirment que les offres d’emploi pour les ingénieurs spécialisés en systèmes embarqués, cybersécurité, data engineering et intelligence artificielle sont en forte augmentation. Le secteur de la microélectronique, soutenu par le plan national France 2030, bénéficie également d’investissements massifs pour renforcer la souveraineté technologique dans ce domaine.
Selon les projections de France Stratégie (rapport Les métiers en 2030), les besoins en ingénieurs dans les filières scientifiques, techniques et numériques figurent parmi les plus élevés sur la décennie à venir. L’étude souligne notamment une tension forte sur les profils en électronique embarquée, cybersécurité industrielle, intelligence artificielle et automatisation, avec des difficultés de recrutement persistantes sur l’ensemble du territoire.
La certification d’ingénieur proposée par CPE Lyon repose sur un cursus de trois ans intégrant tronc commun scientifique, spécialisation progressive, projets technologiques, mises en situation professionnelles et stages en entreprise.
Cette certification vise ainsi à garantir une employabilité durable et une capacité d’adaptation à long terme, en préparant les diplômés à répondre aux grandes transformations industrielles, environnementales et sociétales en cours. Elle s’inscrit pleinement dans la stratégie nationale et européenne de renforcement des compétences dans les filières à forte valeur ajoutée et à forte intensité technologique.
Activités visées
La certification vise à préparer des ingénieurs capables d’exercer des activités de conception, développement, intégration, validation, sécurisation et pilotage de systèmes électroniques, informatiques et embarqués complexes.
Les activités visées par la certification sont :
Analyser un cahier des charges et extraire les contraintes techniques, économiques, énergétiques, réglementaires ou environnementales.
Définir les spécifications fonctionnelles et techniques d’un système électronique, embarqué ou logiciel.
Concevoir, modéliser et simuler des circuits électroniques analogiques, numériques, mixtes ou RF (CMOS, FPGA, ASIC, SoC).
Développer ou adapter des algorithmes de traitement, de commande ou d’intelligence artificielle sur microcontrôleurs, FPGA ou SoC.
Configurer, interconnecter et intégrer des composants matériels et logiciels au sein de systèmes embarqués ou distribués.
Réaliser des tests fonctionnels, des analyses de performances, des validations et ajustements.
Programmer dans plusieurs langages (Python, C, C++, Java, JavaScript…).
Concevoir et développer des applications web, mobiles ou embarquées.
Concevoir et programmer des interfaces utilisateur.
Développer des logiciels embarqués en prenant en compte les contraintes de temps réel, de mémoire et de portabilité.
Modéliser des architectures logicielles modulaires et sécurisées.
Manipuler et intégrer des bases de données relationnelles et non relationnelles dans des systèmes applicatifs.
Réaliser des tests logiciels, corriger les erreurs et optimiser le code.
Analyser les dysfonctionnements logiciels et proposer des solutions fonctionnelles.
Développer des algorithmes d’analyse et de traitement de l’information, du signal, de l’image ou de données massives.
Implémenter ces algorithmes sur des plateformes matérielles ou logicielles spécialisées (GPU, embarqué, cloud…).
Appliquer des méthodes mathématiques pour la simulation, la modélisation et l’optimisation des performances.
Développer des applications de vision par ordinateur, simulation 3D, réalité augmentée ou virtuelle.
Organiser les phases de test et superviser l’implémentation de solutions de traitement de l’information.
Intégrer capteurs, actionneurs, modules de communication et services cloud dans des systèmes communicants.
Analyser les performances des capteurs et orienter les choix technologiques.
Développer des interfaces matérielles et logicielles pour l’acquisition, le traitement et la transmission des données.
Intégrer et paramétrer des protocoles de communication filaires, sans fil, cloud ou IoT.
Prendre en compte les enjeux d’éthique, de cybersécurité, de sobriété énergétique et de développement durable dans la conception des systèmes.
Piloter des projets technologiques : objectifs, livrables, jalons et ressources.
Élaborer et suivre des plannings, gérer les moyens humains, matériels et financiers.
Réaliser des études de faisabilité technique et économique, identifier les risques et mettre en œuvre des actions correctives.
Encadrer des équipes pluridisciplinaires et coordonner les actions.
Communiquer avec les parties prenantes internes et externes (équipes projet, clients, fournisseurs, partenaires, autorités de régulation), restituer des résultats techniques et contribuer à la coordination des projets.
Réaliser une veille technologique et stratégique.
Intégrer l’innovation et la valorisation dans les processus de conception de produits ou services technologiques.
Compétences attestées
Analyser un besoin complexe et formaliser des solutions techniques répondant à des contraintes scientifiques, industrielles, économiques, environnementales et réglementaires.
Concevoir, développer et intégrer des systèmes électroniques, informatiques et embarqués complexes, en mobilisant les connaissances scientifiques et techniques adaptées.
Modéliser, simuler, expérimenter et valider des systèmes ou sous-systèmes afin d’en optimiser les performances, la robustesse et la fiabilité.
Mobiliser les méthodes et outils de l’ingénieur pour résoudre des problèmes complexes en électronique, informatique, traitement du signal, systèmes embarqués et technologies numériques.
Concevoir et développer des architectures matérielles et logicielles sécurisées, interopérables et adaptées aux contraintes applicatives.
Exploiter et développer des méthodes de traitement du signal, des données et d’intelligence artificielle pour analyser, prédire, automatiser ou assister la décision.
Concevoir et mettre en œuvre des solutions intégrant capteurs, communications, calcul embarqué, automatisation ou robotique pour des systèmes intelligents.
Déployer et sécuriser des infrastructures numériques, réseaux et systèmes distribués, en intégrant les exigences de cybersécurité.
Conduire une démarche d’innovation, de recherche ou de développement technologique en mobilisant créativité, veille scientifique et capacité d’expérimentation.
Piloter un projet technologique complexe, en maîtrisant objectifs, ressources, risques, qualité, coûts et délais.
Travailler en contexte pluridisciplinaire, collaboratif et international, en interagissant efficacement avec les parties prenantes internes et externes.
Communiquer à l’écrit et à l’oral, en français et en anglais, avec des publics spécialisés ou non spécialisés, pour présenter, argumenter et rendre compte.
Intégrer dans ses pratiques les enjeux éthiques, environnementaux, sociétaux et réglementaires, et agir en ingénieur responsable.
Développer une capacité d’adaptation, d’apprentissage autonome et d’évolution professionnelle face aux transformations technologiques.
Blocs de compétences · 10
RNCP42563BC01
Concevoir, développer et mettre en œuvre des systèmes électroniques analogiques, numériques et embarqués
Compétences visées
Analyser un besoin fonctionnel et concevoir des circuits analogiques, numériques ou mixtes
Identifier un besoin à partir d’un cahier des charges en échangeant avec les donneurs d’ordre, utilisateurs ou experts métiers pour clarifier les attentes
Repérer les contraintes techniques, normatives et environnementales
Définir une architecture électronique cohérente analogique, numérique ou mixte en tenant compte des compromis technico-économiques et des objectifs d’intégration dans l’environnement système
S’appuyer sur les exigences fonctionnelles du système, les choix technologiques disponibles et les connaissances fondamentales en physique et électronique
Comprendre les phénomènes et interactions en jeu
Sélectionner les composants adaptés, modéliser et simuler des architectures électroniques
Concevoir des circuits en choisissant des composants adaptés aux contraintes de performance, de coût et de fiabilité en justifiant les choix auprès des parties prenantes et en tenant compte des contraintes d’approvisionnement ou de cycle de vie
Modéliser et simuler ces circuits à l’aide d’outils de CAO et de simulation afin de valider leur fonctionnement et de partager les résultats avec les autres membres de l’équipe projet pour itération et validation
Mobiliser les outils mathématiques et les bases du traitement du signal pour interpréter les résultats
Intégrer ces circuits dans des systèmes embarqués en tenant compte des contraintes de consommation, de robustesse, d’interopérabilité matérielle et de connectivité réseau
Intégrer des circuits au sein d’un système embarqué en coordination avec les équipes logiciel, mécanique et système pour assurer l’intégration globale
Assurer leur interconnexion matérielle et leur communication via des protocoles standards
Garantir le bon fonctionnement global
Optimiser la consommation énergétique, la robustesse, la fiabilité et la connectivité du système
Modalités d'évaluation
Contrôles de connaissances, devoirs et questionnaires Évaluation des travaux pratiques et projets Conception et développement de circuits (élémentaires ou dans un environnement spécifique comme FPGA) Études de circuits complets pour évaluer les compétences d’analyse Évaluation de la démarche scientifique Production de livrables : résultats de test ou simulation, rapports de conception Recette et démonstration des réalisations / projets
RNCP42563BC02
Développer et déployer des applications logicielles modulaires et concurrentes en environnement embarqué ou distribué
Compétences visées
Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles embarquées, distribuées (e.g. Web), en intégrant des contraintes de temps réel, d’accès concurrents, de communication réseau, de cybersécurité et de portabilité
Interpréter un besoin fonctionnel pour une application (embarquée, web ou distribuée) en interaction avec les parties prenantes (donneurs d’ordre, utilisateurs, experts métiers)
Identifier les contraintes techniques de temps réel, de sécurité, de réseau, de portabilité en intégrant également les contraintes économiques, environnementales et de maintenabilité
Proposer une architecture logicielle claire, modulaire et adaptée et justifier les choix techniques auprès des acteurs du projet
Intégrer une réflexion sur l’impact environnemental
Organiser les éléments du projet de façon structurée dans un cadre collectif
Mettre en œuvre différents paradigmes de programmation (orienté objet, impératif, fonctionnel, évènementiel) au travers de langages appropriés
Développer une application simple en utilisant des langages adaptés
Produire un code structuré, modulaire, lisible et sécurisé respectant les principes de la programmation orientée objet.
Intégrer les notions de tests, gestion des erreurs, maintenance
Produire une documentation technique claire facilitant la compréhension et la réutilisation par d’autres membres de l’équipe
Optimiser l’organisation du projet et les ressources mobilisées
Déployer ces applications dans des environnements Linux, virtualisés ou cloud, en assurant leur disponibilité, leur résilience et leur sécurité
Configurer et faire fonctionner une application sur un environnement ciblé et assurer son accessibilité.
Réaliser des tests de bon fonctionnement
Monitorer et identifier des pistes d’amélioration de performance, fiabilité, consommation
Restituer les résultats de manière claire et collaborative à l’écrit comme à l’oral en adaptant le discours aux différents interlocuteurs
Modalités d'évaluation
Contrôles de connaissances, devoirs et questionnaires. Résolution de problèmes mettant en jeu les connaissances. Évaluation des travaux pratiques : conception et développement de logiciels selon un cahier des charges. Études de cas pour évaluer les compétences d'analyse. Réalisation de diagrammes de conception et de plans de test. Évaluation de la performance des algorithmes. Recette et démonstration des réalisations et des projets.
RNCP42563BC03
Concevoir et appliquer des méthodes avancées de traitement du signal pour l’analyse de données analogiques et numériques
Compétences visées
Modéliser et appliquer des outils d’analyse pour la caractérisation de signaux déterministes et stochastiques, continus comme discrets
Mobiliser les outils mathématiques et fréquentiels tel l’analyse temporelle, l’analyse spectrale et les techniques d’échantillonnage
Décrire, interpréter et représenter des signaux selon leur nature et leur domaine d’application en tenant compte des objectifs métiers et des besoins exprimés par les utilisateurs ou les donneurs d’ordre
Caractériser et sélectionner de manière pertinente différents types de filtres pour l’extraction ou l’estimation du contenu utile
Identifier les filtres adaptés aux objectifs de traitement, tels que l’extraction du signal utile, l’amélioration du rapport signal sur bruit ou la détection d’informations pertinentes tout en justifiant les choix opérés dans un contexte contraint (coût, performance, usage)
Prendre en compte les contraintes du signal et du système ainsi que les exigences liées à la sécurité, la consommation énergétique ou la conformité réglementaire si nécessaire
Synthétiser et implémenter différents types de filtres via des algorithmes adaptés ou des librairies dédiées sur plateformes embarquées ou environnements simulés, en tenant compte des contraintes de temps réel et de ressources matérielles ; généraliser les processus d’analyse et de filtrage à des signaux multidimensionnels
Déployer les filtres numériques sur des systèmes contraints en assurant performance et fiabilité
Adapter les approches d’analyse au traitement de signaux complexes, notamment dans le domaine image en collaborant avec d’autres spécialistes (ex. traitement d’image, intelligence artificielle, domaine applicatif)
Modalités d'évaluation
Évaluation théorique : Contrôles de connaissances, devoirs et questionnaires. Résolution de problèmes mettant en jeu les connaissances. Évaluation pratique : Implémentation d’algorithmes de traitement et d’analyse utilisant des librairies de calcul scientifique. Mise en situation lors d’études de cas pratiques. Évaluation orale individuelle des réalisations pratiques et des projets.
RNCP42563BC04
Concevoir et valider des systèmes intelligents et pluridisciplinaires intégrant matériel, logiciel, traitement et communication
Compétences visées
Concevoir des systèmes complexes combinant capteurs, algorithmes, communications réseau et interfaces utilisateurs
Analyser et spécifier une architecture intégrant capteurs, traitement embarqué, communication réseau et interaction utilisateur en collaboration avec les parties prenantes du projet (donneurs d’ordre, utilisateurs finaux, experts métiers)
Mobiliser les connaissances en physique, électronique et informatique pour sélectionner des solutions adaptées
Justifier les choix technologiques selon des critères de performance, fiabilité, contraintes techniques, environnementales et éthiques
Intégrer des capteurs intelligents et des systèmes IoT dans des applications industrielles et embarquées
Comprendre le fonctionnement physique des capteurs au niveau thermiques, optiques, acoustiques, etc.
Analyser leurs caractéristiques techniques en termes de sensibilité, précision, bruit…
Sélectionner, configurer et intégrer les capteurs au sein d’un système embarqué en tenant compte des contraintes économiques, de maintenance et des conditions d’utilisation réelles
Développer des interfaces matérielles et logicielles adaptées
Valider le fonctionnement global du système et assurer la connectivité, l’automatisation et la structuration collaborative
Choisir et utiliser des protocoles de communication série filaires et sans fil
Concevoir des solutions d’acquisition, de traitement et de stockage de données dans des environnements connectés
Tester et valider les performances du système dans des contextes industriels, mobiles ou IoT en prenant en compte les retours d’expérience des utilisateurs et les conditions de déploiement
Adopter une démarche interdisciplinaire et structurée en équipe
Modalités d'évaluation
Contrôles de connaissances, devoirs et questionnaires. Résolution de problèmes mettant en jeu les connaissances. Évaluation des travaux pratiques : conception et développement de logiciels selon un cahier des charges. Études de cas pour évaluer les compétences d'analyse. Réalisation de diagrammes de conception et de plans de test. Évaluation de la performance des algorithmes. Recette et démonstration des réalisations et des projets.
RNCP42563BC05
Piloter des projets technologiques innovants dans les domaines de l’électronique, de l’informatique, des réseaux et des systèmes embarqués, en intégrant les enjeux éthiques, environnementaux et de communication
Compétences visées
Mettre en œuvre une gestion de projet efficace, intégrer des démarches d’innovation technologique
Adopter une démarche rigoureuse et scientifique pour résoudre des problèmes complexes
Réaliser des analyses de faisabilité
Estimer les budgets, suivre les coûts et anticiper les risques
Maîtriser les méthodes de gestion de projet
Planifier les livrables et gérer les ressources
Conduire une veille technologique et stratégique
Concevoir des systèmes innovants
Élaborer des stratégies de protection intellectuelle
Mettre en œuvre des actions de marketing et de transfert technologique, en lien avec les besoins du marché
Assurer la coordination d’équipes pluridisciplinaires et internationales et communiquer avec les parties prenantes
Coordonner des équipes
Prendre des décisions rapides face aux imprévus
Favoriser la coopération, la communication transversale et l’agilité
Documenter les choix techniques et rédiger des rapports structurés
Animer des présentations professionnelles
Adapter sa communication aux différents publics (experts, clients, décideurs, partenaires)
Communiquer efficacement en français et en anglais
S’adapter aux contextes multiculturels et professionnels
Prendre en compte les enjeux environnementaux, sociétaux, réglementaires et éthiques dans les choix technologiques
Intégrer les normes environnementales, les principes de durabilité, de cybersécurité (ex. RGPD), et les impacts sociétaux dès la conception des systèmes
Travailler en contexte multiculturel, en tenant compte des différences culturelles
Développer des compétences en négociation, gestion de conflits et animation d’équipe
Contribuer à l’évolution d’une organisation en animant des dynamiques collectives
Agir de manière responsable et éthique dans ses pratiques professionnelles
Modalités d'évaluation
Mises en situation professionnelle : Élaboration d’un plan de projet avec définition des objectifs, des livrables et des budgets. Résolution de cas pratiques en management d’équipe et gestion des conflits. Production de livrables : Livrables techniques démontrant la faisabilité des projets entrepris. Réponse à un appel d’offre avec une proposition technique et commerciale. Évaluations théoriques : Tests sur les méthodologies de gestion de projet, les techniques de management et le cadre réglementaire. Tests sur les notions de gestion financière et gestion de projet. Soutenances orales : Plusieurs soutenances et présentations orales sur des sujets techniques et non techniques tels que la géopolitique ou la Green-IT.
RNCP42563BC06
Concevoir des systèmes embarqués à forte complexité intégrant des composants analogiques, numériques, mixtes et reconfigurables (bloc optionnel)
Compétences visées
Concevoir des systèmes analogiques, numériques ou mixtes, en respectant les contraintes fonctionnelles et technologiques
Concevoir des circuits électroniques analogiques, numériques, mixtes ou RF pour des systèmes embarqués ou intégrés en intégrant les besoins exprimés par les utilisateurs et les contraintes d’application
S’appuyer sur les technologies CMOS, FPGA, …, en respectant les contraintes fonctionnelles, environnementales et industrielles, et en justifiant les choix selon des critères de coût et de disponibilité
Implémenter des algorithmes de traitement du signal, d’automatique ou de communication sur des architectures embarquées en prenant en compte les objectifs de performance, ressources et maintenance
Assurer la compatibilité des implémentations avec les performances attendues en collaborant avec les équipes projet
Analyser et adapter les conceptions selon le domaine d’application et ses exigences spécifiques tout en tenant compte des enjeux économiques, réglementaires et de durabilité
Connaitre et maîtriser les technologies nécessaires à la réalisation de systèmes électroniques
Mobiliser les connaissances en composants analogiques, numériques, RF et technologies microélectroniques en s’appuyant sur des échanges avec les experts du domaine et l’état de l’art technologique
Maîtriser les protocoles de communication, les architectures matérielles embarquées et les standards de l’IOT en veillant à leur pertinence vis-à-vis des contraintes de cybersécurité et de compatibilité
Utiliser les outils professionnels de modélisation, simulation, CAO, développement et test pour circuits électroniques et systèmes embarqués et partager les résultats avec les équipes projet
Synthétiser l’ensemble des savoir-faire de conception, implémentation et optimisation dans une approche système, depuis les spécifications jusqu’à la validation embarqué complet
Adopter une démarche pluridisciplinaire en intégrant les composants du système et en favorisant les échanges entre expertises
Développer et intégrer des logiciels embarqués en tenant compte des contraintes temps réel et mémoire, tout en adaptant les solutions aux usages et retours du terrain
Appliquer des méthodologies rigoureuses pour valider des systèmes robustes, performants et industrialisables, en tenant compte des contraintes de déploiement et des attentes clients
Modalités d'évaluation
Contrôles de connaissances, devoirs et questionnaires Évaluation des travaux pratiques et projets Conception et développement de circuits (élémentaires ou dans un environnement spécifique comme FPGA ou Cadence) Implémentation de circuits sur architecture RISC-V Études de circuits complets pour évaluer les compétences d’analyse Réalisation de plans de test, tests d’intégration et tests de régression Intégration dans les flots de conception et automatisation des tests Évaluation de la démarche scientifique Production de livrables : résultats de test ou de simulation, rapports de conception Recette et démonstration des réalisations / projets (respect du cahier des charges, maintenance, exploitabilité)
RNCP42563BC07
Conception et intégration de systèmes robotiques autonomes, interactifs et adaptatifs (bloc optionnel)
Compétences visées
Concevoir et développer des algorithmes avancés ou d’intelligence artificielle pour la perception, l'interaction, la planification et la navigation robotique
Analyser les besoins fonctionnels et techniques d’un robot autonome en concertation avec les utilisateurs et les parties prenantes du projet
Développer des algorithmes d’IA pour la perception, la compréhension de l’environnement, la planification de trajectoires et la prise de décision en tenant compte des contraintes de calcul, des exigences réglementaires et des impacts sociétaux liés à l’usage de l’IA
Implémenter des solutions de navigation, les tester en simulation avant déploiement, en prenant en compte les retours des utilisateurs ainsi que les critères de sécurité et de fiabilité propres à l’application
Participer à l’émergence de robots intelligents capables d’évoluer de façon autonome, en interaction avec des humains en veillant à la conformité éthique, à l’acceptabilité sociale et aux aspects réglementaires de ces interactions
Sélectionner et intégrer des briques matérielles et logicielles (capteurs, actionneurs, caméras, logiciel embarqué) adaptées à l’environnement du robot
Concevoir l’architecture matérielle d’un robot en intégrant les capteurs et actionneurs nécessaires à sa mission en lien avec les contraintes de coût, de maintenance et de durabilité des composants
Développer les logiciels embarqués pour piloter ces composants en temps réel, assurer les perception et interactions avec l’environnement
Adapter les choix technologiques aux contraintes du terrain, à la nature de la tâche et aux besoins d’autonomie
Valider l’intégration par des tests fonctionnels sur plateforme réelle et dans des environnements simulés en interaction avec les équipes de développement, de test et d’exploitation
Déployer une architecture système complète combinant matériel, cloud, simulation et modélisation pour des robots robustes et adaptatifs
Concevoir et mettre en œuvre des systèmes hybrides embarqué-cloud pour permettre la supervision distante, l’analyse en temps réel et la mise à jour continue des modèles d’IA tout en assurant la sécurité des données et la continuité de service
Utiliser des outils et protocoles de communication pour assurer l’interconnexion entre la plateforme mobile et les services distants
Modalités d'évaluation
Tests sur la modélisation, le développement et l’intégration des systèmes robotiques de service et des véhicules autonomes. Conception de systèmes robotiques de service et véhicules autonomes, incluant l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et l’utilisation de ROS. Intégration d’une chaîne complète : capteurs → traitement IA → action → communication cloud. Usage et finetuning de modèle IA en conditions réelles, évaluation de performance Développement, test et Déploiement et configuration de systèmes robotiques de service et de véhicules autonomes dans des environnements réels (médical, domestique, industriel). Développement collaboratif de systèmes robotiques de service et de véhicules autonomes, avec intégration d’interfaces utilisateur et mise en œuvre de solutions d’assistance.
RNCP42563BC08
Concevoir et développer des systèmes applicatifs sécurisés, intelligents, évolutifs, respectant les principes d’architecture logicielle moderne et intégrant le traitement de données massives (bloc optionnel)
Compétences visées
Concevoir des applications logicielles complexes exploitant des architectures distribuées (microservices, conteneurs, serveurs sans état), intégrant des pipelines de traitement de données massives et des modules d’apprentissage automatique
Concevoir et déployer des architectures logicielles modernes (microservices, Docker, Kubernetes, SOA), en lien avec les parties prenantes, en répondant aux besoins métier et aux contraintes de déploiement et de maintenance.
Gérer des volumes massifs de données avec des outils distribués, en intégrant les enjeux éthiques, réglementaires (RGPD) et environnementaux.
Implémenter des pipelines de traitement complexes dans des applications multiplateformes, compatibles avec les infrastructures existantes et justifiés auprès de l’équipe projet.
Extraire des données pertinentes et réaliser des modèles prédictifs à l’aide du data mining et du deep learning
Prétraiter des données complexes et en extraire les variables significatives.
Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage supervisé ou non supervisé, en évaluant les performances et les biais potentiels.
Développer et intégrer des modèles de deep learning en lien avec les utilisateurs pour garantir leur pertinence opérationnelle.
Interroger et structurer efficacement des bases de données relationnelles ou NoSQL.
Garantir la sécurité, la scalabilité et la résilience des systèmes dans des environnements cloud, hybrides ou embarqués, tout en assurant l’interopérabilité et le respect des normes de cybersécurité
Sécuriser les applications en intégrant chiffrement, contrôle d’accès et protection des données, en lien avec les normes et les experts cybersécurité.
Développer des applications robustes pour des environnements cloud ou embarqués.
Administrer des systèmes GNU/Linux en assurant la configuration, la sécurité et la disponibilité des services.
Mettre en œuvre un traitement asynchrone des données pour garantir la résilience, l’évolutivité et une supervision réactive face aux incidents.
Modalités d'évaluation
Contrôles de connaissances, devoirs et questionnaires. Résolution de problèmes mettant en jeu les connaissances. Évaluation des travaux pratiques : conception et développement d’architectures logicielles distribuées selon un cahier des charges. Études de cas pour évaluer les compétences d'analyse. Réalisation de diagrammes de conception et de plans de test. Évaluation de la performance des algorithmes et des modèles de prédiction/classification. Recette et démonstration des réalisations et des projets.
RNCP42563BC09
Concevoir des solutions logicielles intégrant la vision par ordinateur, le traitement d’images, la modélisation et l’informatique graphique (bloc optionnel)
Compétences visées
Concevoir des algorithmes pour l’analyse, le traitement et la représentation d'images de nature variée (médicale, vidéo, multidimensionnelle), dans le but d'extraire ou de préserver l'intégrité du contenu d’intérêt
Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement d'image pour segmenter, filtrer, reconstruire ou classifier des données visuelles complexes en lien avec les besoins exprimés par les utilisateurs du domaine concerné et les exigences opérationnelles du terrain
Exploiter des approches algorithmiques optimisées pour traiter efficacement de grands volumes de données en intégrant des considérations liées à la consommation de ressources, à la scalabilité et à la reproductibilité des traitements
Tenir compte des contraintes spécifiques liées au domaine d’application (ex. : médecine, vidéosurveillance, imagerie scientifique) en veillant au respect des normes en vigueur (RGPD, qualité, sécurité) et à l’éthique du traitement de l’image
Représenter une image ou un modèle 3D sous forme de modèle mathématique afin de formaliser son évolution en fonction de son environnement ou de contraintes données
Utiliser des outils de modélisation géométrique et physique pour simuler des scènes dynamiques ou des transformations d’objets en interaction avec les experts du domaine concerné pour garantir la pertinence des modèles utilisés
Intégrer des notions de géométrie analytique, d’algèbre linéaire et de calcul différentiel pour décrire de manière précise les formes, mouvements et interactions dans un environnement 2D ou 3D
Maîtriser la chaîne de génération d'une scène 3D, de la géométrie de base au rendu graphique, à partir de l'implémentation de codes en C++ et sur cartes graphiques (GPU)
Programmer des moteurs de rendu en exploitant les capacités de calcul parallèle des GPU tout en tenant compte des contraintes de portabilité, de coût matériel et d’accessibilité des solutions proposées
Optimiser les performances en temps réel pour des scènes complexes
Développer des visualisations interactives à partir de données réelles ou synthétiques en adaptant l’interface et les modes d’interaction aux profils et aux besoins des utilisateurs finaux
Modalités d'évaluation
Évaluation théorique : Contrôles de connaissances, devoirs et questionnaires. Résolution de problèmes mettant en jeu les connaissances. Évaluation pratique : Implémentation d’algorithmes de traitement, d’analyse et de synthèse d’image utilisant des librairies de calcul et de visualisation scientifiques. Mise en situation lors d’études de cas pratiques. Évaluation de documents de synthèse des réalisations pratiques et projets. Évaluation orale individuelle des réalisations pratiques et des projets.
RNCP42563BC10
Concevoir, sécuriser et déployer des infrastructures réseau avancées intégrant IoT, Cloud et virtualisation (bloc optionnel)
Compétences visées
Concevoir des architectures réseau complexes intégrant des dispositifs IoT, des systèmes cloud hybrides et des solutions de virtualisation (SDN, NFV)
Définir une architecture réseau complète, configurer les équipements tels que routeurs, switchs et points d’accès, ainsi que les protocoles associés comme le routage IP, les VLAN, le NAT ou la QoS en tenant compte des besoins exprimés par les utilisateurs, des contraintes budgétaires et des conditions d’exploitation
Concevoir des systèmes IoT fonctionnels en intégrant des briques matérielles, logicielles et réseau en veillant à la compatibilité avec les standards du domaine, à la facilité de maintenance et à l’impact environnemental des choix technologiques
Répondre aux exigences d’interopérabilité, de consommation énergétique et de robustesse en dialoguant avec les parties prenantes pour valider les compromis technico-économiques réalisés
Déployer et gérer des infrastructures virtualisées ou Cloud, en les adaptant aux besoins en sécurité, performances et continuité de service et en assurant la documentation des choix techniques pour faciliter la collaboration inter-équipes et la pérennité du système
Mettre en œuvre des politiques de sécurité avancées (authentification forte, segmentation, chiffrement)
Administrer des systèmes Linux en assurant la sécurité des accès, des données et des communications
Appliquer des pratiques de sécurisation sur l’ensemble des composants réseau
Tenir compte des environnements virtualisés et distribués, y compris des flux VoIP, IoT et Cloud
Assurer la supervision et la haute disponibilité des services, et gérer la qualité de service dans des environnements dynamiques et distribués
Mettre en œuvre des solutions de supervision et de gestion de la QoS pour garantir la performance des services, notamment pour la VoIP et les applications critiques en assurant une remontée d’information claire et exploitable pour les équipes techniques et décisionnelles
Assurer l’intégration des services dans une infrastructure de télécommunication unifiée
Maintenir la résilience et la disponibilité des services déployés en anticipant les risques d’incident, les impacts économiques d’une interruption et les mesures de continuité d’activité
Modalités d'évaluation
Tests, devoirs ou questionnaires portant sur les concepts clés, la réglementation et les aspects techniques des réseaux. Conception et déploiement d’architectures réseau (LAN/WAN) adaptées à des besoins spécifiques. Configuration et optimisation de protocoles de routage (interne, externe, haute disponibilité). Études de faisabilité et simulations de couverture radio. Déploiement et configuration d’infrastructures réseau étendues. Mise en service de services système et réseau adaptés aux réseaux d’opérateurs. Réalisation de tâches d’administration système via des scripts automatisés (Bash, PowerShell, Python). Planification de réseaux cellulaires. Déploiement de réseaux Wi-Fi. Développement de protocoles réseau avec radio logicielle. Intégration d’objets connectés dans des réseaux cellulaires. Rédaction de rapports techniques, audits et plans de cybersécurité. Présentation orale des travaux réalisés avec justification des choix techniques.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
La certification délivrée permet aux diplômés d’évoluer dans de nombreux secteurs à forte intensité technologique, où les compétences en électronique, informatique, télécommunications, systèmes embarqués, intelligence artificielle et traitement de l’information sont particulièrement recherchées.
Ces secteurs couvrent des domaines industriels, scientifiques et numériques, dans lesquels les diplômés interviennent à toutes les étapes du cycle de vie des systèmes : analyse des besoins, conception, développement, intégration, sécurisation, test et validation de solutions techniques complexes.
On peut citer à titre indicatif, les secteurs suivants :
Électronique et microélectronique
Télécommunications et réseaux
Informatique et développement logiciel
Systèmes embarqués et robotique de service
Traitement et synthèse d’images
Organismes publics de recherche
Transports et mobilité
Objets connectés (IoT)
Électronique grand public
Services, conseil et ingénierie
Types d'emplois accessibles
Conception et développement de systèmes électroniques / embarqués
Développeur en systèmes électroniques ou embarqués
Chargé d’étude et de conception de systèmes électroniques
Concepteur / Intégrateur de sous-systèmes électroniques ou embarqués
Ingénieur en conception électronique (analogique, numérique, RF)
Ingénieur FPGA / ASIC / SoC
Ingénieur intégration et validation de systèmes électroniques
Ingénieur systèmes embarqués
Ingénieur développement logiciel embarqué
Chef de projet technique ou R&D dans les systèmes embarqués ou électroniques
Robotique et systèmes intelligents
Ingénieur roboticien
Ingénieur systèmes embarqués en robotique
Ingénieur R&D en robotique ou en perception intelligente
Concepteur de robots de service ou d’intervention
Architecte système robotique
Ingénieur en navigation autonome ou en traitement de données capteurs
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Développement logiciel et cloud
Développeur logiciel web ou embarqué
Analyste-programmeur
Développeur ou intégrateur applicatif junior
Ingénieur développeur full-stack (web & mobile)
Ingénieur logiciel cloud / DevOps
Architecte logiciel (SOA, microservices)
Collaborateur technique en architecture logicielle
Consultant technique ou junior en développement logiciel ou transformation numérique
Données, IA et vision
Ingénieur en traitement du signal et de l’image
Ingénieur en vision par ordinateur
Développeur d’algorithmes pour systèmes embarqués
Ingénieur R&D en algorithmique ou traitement de données
Ingénieur Data / Data Engineer / Data Analyst
Développeur Big Data / Machine Learning
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Ingénieur IA appliquée à l’image ou à la vision par ordinateur
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Ingénieur cybersécurité des systèmes applicatif
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Ingénieur télécom et sécurité
Ingénieur Cloud / DevOps
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Administrateur systèmes GNU/Linux / Réseaux
Intégrateur ou développeur de solutions IoT
Ingénieur support ou déploiement VoIP / ToIP
Responsable de la sécurité des infrastructures IT
Gestion de projet, innovation et stratégie
Chef de projet technique ou industriel
Ingénieur d’affaires ou ingénieur projet
Responsable R&D ou innovation
Consultant en stratégie technologique ou transformation numérique
Chargé de valorisation de l’innovation ou de transfert de technologie
Responsable produit technique
Chargé de validation ou de support technique
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 600 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 7 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 4 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
H0X91— Techniciens du dessin industriel tension 5/5 (Très élevée) -
H1X90— Ingénieurs et cadres de fabrication et de la production tension 4/5 (Élevée) -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée) -
V3X70— Techniciens médicaux et préparateurs tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 19 618
Auvergne-Rhône-Alpes 5 747
Occitanie 4 141
Provence-Alpes-Côte d'Azur 3 908
Nouvelle-Aquitaine 3 665
Pays de la Loire 2 892
Hauts-de-France 2 415
Bretagne 2 127
Grand Est 2 053
Normandie 1 511
Centre-Val de Loire 1 257
Bourgogne-Franche-Comté 880
La Réunion 257
Guyane 118
Guadeloupe 98
Martinique 97
Corse 65
Mayotte 61
50 910
projets de recrutement
51 %
en tension
jugés difficiles à recruter
3 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 7 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
H0X91— Techniciens du dessin industriel -
H1X90— Ingénieurs et cadres de fabrication et de la production -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M1X81— Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement -
V3X70— Techniciens médicaux et préparateurs
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Non
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Le recrutement en année 1 du parcours en trois ans requiert une certification de niveau 5 ou 6 dans les domaines de l’électronique, informatique, physique ou réseaux. Le recrutement en année 2 du parcours en trois ans requiert une certification de niveau 6 dans les domaines de l’électronique, informatique, physique ou réseaux.
Prérequis à la validation
Outre la validation des compétences détaillées ci-dessus, pour viser le titre d'ingénieur le candidat doit valider les critères suivants : - Obtention d'une certification en anglais de niveau B2 (CECRL) pour les étudiants en formation initiale, de de niveau B1 (CECRL) pour ceux en formation continue. - Réaliser et valider une période de stage d’une durée minimale de 35 semaines sur l’ensemble du cursus. - Effectuer et valider une mobilité à l’international, d’une durée minimale de 17 semaines, réalisée soit en période académique dans un établissement partenaire, soit lors d’une immersion professionnelle à l’étranger.
Composition du jury — Formation initiale
Le directeur de CPE Lyon (Président du jury) Le directeur des études Le directeur de la filière Le responsable pédagogique du cursus Sont invités : Le coordonnateur des langues Le responsable des relations internationales
Composition du jury — Formation continue
Le directeur de CPE Lyon (Président du jury) Le directeur des études Le directeur de la filière Le responsable pédagogique du cursus Sont invités : Le coordonnateur des langues Le responsable des relations internationales
Composition du jury — VAE
Le directeur de CPE Lyon (Président du jury) Le directeur des études Le directeur de la filière Le responsable pédagogique du cursus Au moins un professionnel qualifié au titre de la certification visée
Liens avec d'autres certifications
Anciennes versions
Base légale
Date d'échéance31-08-2031
Dernière délivrance possible31-08-2036
Pour plus d'informations · Statistiques
AnnéeCertifiésInsertion 6 moisMétier visé 2 ans
2025
101
78 %
—
2024
94
94 %
94 %
2023
112
92 %
94 %
2022
115
100 %
100 %