RNCP8901
Inactive
· Niveau 7
Sciences, technologies, santé mention Sciences de la cognition et applications spécialité Traitement automatique des langues
Certificateur · Ministère chargé de l'enseignement supérieur
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
Formacode(s)
—
Date d'échéance de l'enregistrement
—
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
A compléter (Reprise)
Activités visées
La liste des activités visées par le diplôme est la suivante:
la maîtrise des notions relatives au Traitement Automatique des Langues (TAL)
La compréhension des outils théoriques sous-jacents et leur mise en oeuvre sur des données réelles
Le pilotage des projets d'innovation par la maîtrise des modèles du langage
L'insertion par ces connaissances dans le domaine du traitement de l'information
La préparation à la recherche fondamentale mais également à des débouchés professionnels en TIC
Ce parcours original vise à former des cadres à niveau bac+5 dans le domaine du TAL, qui puissent s'intégrer immédiatement dans le milieu industriel, soit préparer un doctorat en vue d'une carrière orientée vers la recherche. Il s'agit donc tout à la fois de donner aux étudiants un bagage théorique le plus solide et le plus complet possible dans le domaine du TAL et de leur montrer comment les modèles mathématiques et les outils informatiques qu'ils découvrent à cette occasion s'incarnent dans les applications les plus courantes du TAL.
Par ailleurs, comme les applications réelles du TAL font souvent appel à d'autres domaines qui ne sont pas à proprement parler du TAL, il a paru nécessaire d'ouvrir la formation en direction de ces domaines dans le souci de préparer un certain nombre d'étudiants à une intégration directe dans l'industrie: fouille de données, base de données, technologie du Web.
Compétences attestées
Les compétences de la spécialité "Traitement Automatique des Langues" portent sur:
La connaissance de l'informatique;
La maîtrise des concepts de base en linguistique;
La connaissance et la compréhension des outils d'analyse informatique des données;
La capacité à mettre en oeuvre les méthodes de l'ingénierie linguistique;
L'utilisation et l'exploitation de ressources linguistiques.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Pour la spécialité TAL, deux études récentes mettent en évidence l'essor des débouchés liés aux technologies de la langue:
" Le traitement automatique des langues dans les industries de l'information" 2005, élaboré par l'APIL (Association des Professionnels des Industries de la Langue) et le GFII (Groupement Français de l'Industrie et de l'Information)
l'étude de marché "Technologies de la langue en Europe: marchés et tendances" 2005-2006 commandée par le ministère délégué à la recherche et aux nouvelles technologies
Les deux études montrent que l'explosion d'Internet et des Nouvelles Technologies de l'Information entraînera un développement sur le long terme du TAL dans l'industrie. Pour le marché français si l'on considère la répartition en 2004 du chiffre d'affaires des principales entreprises du secteurs, on constate que les segments actuels les plus importants où le TAL intervient sont:
la gestion de documents (22%): c'est un segment qui reste important mais qui est en régression; il est orienté vers la catégorisation et la structuration de documents textuels mais les applications intègrent de plus en plus des documents multimédia;
la gestion de contenu (17%): c'est un segment en plein essor qui inclut notamment les dispositifs de veille et d'intelligence économique, l'analyse automatique de formulaires et de textes, la visualisation cartographique...
les interfaces vocales et multimodales (17%): le segment est aussi en plein essor avec comme applications phares les call centers avec des dispositifs intelligents, les kiosques et bornes multimédias, les solutions embarquées et la domotique, les jeux vidéos et de divertissemnt...
les applications pédagogiques et le e-learning (13%): cela concerne notamment l'apprentissage des langues et l'aide au handicap;
les moteurs de recherche intelligents (10%): c'est un segment plein d'avenir qui touche à ce qu'on résume généralement par Web sémantique;
le e-business (10%): c'est un segment plutôt stable qui inclut pincipalement les applications intelligentes optimisant les portails Internet et les accès à partir de ceux-ci à des catalogues et base de données.
Types d'emplois accessibles
Les métiers auxquels ces activités donnent lieu ne sont pas forcément très bien définis dans la mesure où les industries de la langue sont encore une branche très jeune. On peut en donner quelques exemples sans que la liste soit exhaustive: chef de projet en linguistique informatique, ingénieur Support Linguistique - Service clients, consultant avant-vente, ergolinguiste, ingénieur Assurance Qualité linguistique, linguiste informaticien, terminologue, veilleur stratégique...
Métiers visés (ROME)
Références juridiques des réglementations d'activité
A compléter (Reprise)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible.
2 867 €
salaire médian (mensuel)
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : Techniciens d'étude, recherche et développement, Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) et Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur) (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 2 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement tension 5/5 (Très élevée) -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée) -
N1X91— Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur) tension 2/5 (Faible)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 5 360
Auvergne-Rhône-Alpes 2 830
Occitanie 1 787
Provence-Alpes-Côte d'Azur 1 165
Hauts-de-France 899
Nouvelle-Aquitaine 815
Grand Est 721
Pays de la Loire 716
Bourgogne-Franche-Comté 513
Bretagne 505
Centre-Val de Loire 490
Normandie 463
La Réunion 24
Mayotte 19
Corse 13
Guadeloupe 11
Martinique 8
Guyane 8
16 347
projets de recrutement
46 %
jugés difficiles à recruter
5 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : Techniciens d'étude, recherche et développement, Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) et Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur) (nomenclature FAP).
-
N0X70— Techniciens d'étude, recherche et développement -
N1X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) -
N1X91— Chercheurs (sauf industrie et enseignement supérieur)
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Non
Apprentissage
Non
Contrat de professionnalisation
Non
Candidature individuelle
Oui
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
A compléter (Reprise)
Composition du jury — Formation initiale
Ce jury comprend au moins une moitié d'enseignants-chercheurs et d'enseignants parmi lesquels le président du jury est nommé
Composition du jury — Candidature individuelle
idem
Composition du jury — VAE
- le chargé de mission VAE (ou le VP CEVU); - le jury de diplôme ou sa représentation (au minimum 3 enseignants-chercheurs); - l'enseignant relais de la composante ou responsable formation continue de la composante; - au moins deux professionnels