RS2788
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· Répertoire spécifique
Data analyst : Exploiter, analyser des données structurées et réaliser des études statistiques
Certificateur · GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Répertoire spécifique
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
31-12-2021
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Les secteurs concernés sont : le secteur bancaire, le secteur de l'assurance, le secteur de l'industrie alimentaire, le secteur de la santé, le secteur de l'enseignement ....
La certification valide la capacité à traiter efficacement des ensembles de données quantitatives et/ ou qualitatives à l’aide de techniques et outils d’analyse statistique appropriés.
Compétences attestées
A partir des données, le chargé d’études statistiques sait s’approprier une problématique, traduire une question en termes statistiques et y répondre à l’aide d’une ou plusieurs méthodes statistiques. De plus, il sait rendre compte du résultat de manière accessible.
A ce titre, il est chargé de :
C1/ - Organiser,
traiter et représenter les données multidimensionnelles avec un logiciel de traitement statistique (le logiciel SAS ou le logiciel R)
Suggérer des hypothèses
Construire et analyser des indicateurs statistiques usuels (indicateurs de tendance centrale, indicateurs de dispersion, indicateurs de forme)
C2/ Analyser les résultats de tests statistiques (p-values)
C3/ Elaborer un modèle statistique et l’exploiter : choisir la modélisation appropriée et interpréter ses résultats
C4/ Analyser une série temporelle : la décomposer en tendance-saisonnalité, analyser ses corrélations temporelles et
prévoir (via des méthodes de lissage et des modèles ARMA)
C5 /Synthétiser les résultats d’une analyse sous la forme la plus adaptée au public : rapport, graphique, tableaux de bord, indicateurs …
Le titulaire est capable de :
C1/- présenter l’information contenue dans les données à l’aide de tableaux, graphiques et indicateurs numériques
mesurer la liaison entre deux variables
discerner la pertinence des indicateurs calculés et leurs limites
synthétiser des groupes de variables quantitatives (ACP) ou qualitatives (ACM)
repérer des profils atypiques
construire des groupes homogènes d’individus (segmentations/classifications)
C2/ comprendre et construire des tests d’hypothèses et des intervalles de confiance
C3/ - connaitre et vérifier les hypothèses de bon fonctionnement d’un modèle linéaire
interpréter les coefficients d’un modèle
repérer les variables importantes d’un modèle
repérer les individus atypiques
savoir dans quel contexte il convient utiliser un modèle de régression logistique
évaluer la qualité du modèle selon sa finalité (prédictive ou explicative)
interpréter les coefficients d’un modèle sous différentes formes ; tester leur significativité
C4/ - déterminer les composantes d’une série temporelle (tendance, saisonnalité) et un modèle adapté (additif, multiplicatif)
modéliser (et prévoir) une série temporelle via un lissage exponentiel (simple, double, Holt-Winters)
Voie d'accès à la certification
Prérequis à l'entrée
Etre titulaire ou avoir le niveau d’un baccalauréat scientifique.
Liens avec d'autres certifications
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-12-2021