Certificateur(s)
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
La certification concerne l'exploitation des données numériques de l'entreprise à des fins de décision stratégiques, managériales, marketing, technique.
Les métiers pour lesquels cette certification apporte une forte plus-value en terme d’employabilité sont : M1805, Etudes et développement informatique ; M1806, Expertise et support technique
Les activités pour lesquelles cette certification apporte une forte plus-value en terme d’employabilité sont : industrie: 27 Matériels électriques, 28 Machines et équipements n.c.a., 29 Véhicules automobiles, remorques et semi-remorques, 30 Autres matériels de transport ; 46 commerce de gros, 62 Programmation informatique, conseils et activités connexes
(des exemples des codes NAF de ces différentes activités sont donnés ci-dessous).
Validation des capacités et savoir-faire nécessaires pour exploiter les données numériques de l'entreprise par la science des données dans des projets de bout en bout, de la donnée brute à la valeur ajoutée métier
Compétences attestées
La certification couvre les compétences nécessaires à la conduite opérationnelle de projets d’exploitation des données par la science des données:
Mener un projet d’analyse de données de bout en bout, de la conception à la valorisation de ses résultats
Mettre en œuvre le cycle de vie d’analyse des données, intégration, exploitation, visualisation, industrialisation
Développer des logiciels simples pour analyser des données
Intégrer des données issues de sources hétérogènes
Exploiter des données par des outils statistiques et d’apprentissage automatique
Visualiser des données par des outils tiers ou par des programmes développés spécifiquement
Protéger les données en prenant en compte les aspects légaux et techniques
Mettre en valeur les connaissances extraites de l’analyse de données
Les compétences des quatres domaines de la certification sont évaluées, à la fois en ce qui concerne les savoirs que les savoir-faire: Intégrer les données ; Exploiter et analyser les données ; Visualiser les données ; Déployer et industrialiser l’analyse de données.
Intégrer les données
o Maitriser les fondamentaux du développement d’applications orientées objet
o Maîtriser les fondamentaux de la gestion des bases de données et de la programmation d’une base de données SQL
o Préparer les données en vue de leur traitement
Analyser les données
o Choisir et mettre en œuvre un modèle statistique adapté aux besoins d'un projet d’analyse de données
o Choisir, développer et paramétrer des algorithmes d'analyse de données
o Mettre en œuvre les outils de l’analytics
Visualiser les données
o Etre capable de développer une application web de visualisation des données
o Manipuler un outil représentatif de la visualisation pour l’analyse de données
o Mettre en œuvre une démarche de data story telling
Déployer et industrialiser l’analyse de données
o Mettre en oeuvre l'ensemble de la chaine de traitement des données, de l'intégration à l'analyse et la visualisation
o Connaitre les principes de la protection des données privées et savoir les mettre en œuvre
o Mettre en œuvre les outils de gestion de projet spécifiques au traitement des données
Voie d'accès à la certification
Prérequis à l'entrée
Bac+5 technique ou scientifique OU très bonne adéquation du profil de poste avec les objectifs de la formation (informatique ; statistiques et machine learning; pilotage de processus ; culture scientifique). Un test écrit est réalisé pour chacun des candidats à la formation préparant à la certification, afin de garantir ces prérequis. Les pré-requis pour passer la certification sont identifiés dans le référentiel de formation.
Liens avec d'autres certifications
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date d'échéance31-12-2021
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