Depuis les cinq dernières années, les projets Data Science et d’intelligence artificielle connaissent une forte croissance dans des domaines très variés, tels que l’industrie pétrolière, la téléphonie, la distribution, la banque, la finance et les services. Les récentes évolutions technologiques permettent de faire évoluer ces projets vers la mise en place de véritables solutions d’intelligence artificielle. La réalisation de ces projets nécessite de former des équipes de « Data-Engineers » et de « Data Scientists » pour lesquelles il est nécessaire de conjuguer l’acquisition des compétences techniques et méthodologiques, l’expérience des cas concrets et surtout, un parcours d’apprentissage jalonné.
Les principales compétences visées par cette certification sont celles nécessaires à la mise en œuvre des activités suivantes :
Tester et corriger le fonctionnement des infrastructures big data : datalake et datahub
Spécifier et programmer les traitements des données dans le datalake/datahub
Optimiser les traitements des données dans le datalake/datahub
Compétences attestées
1. Savoir identifier la bonne infrastructure les différents types d'infrastructure Big Data et DataScience
2. Maîtriser le fonctionnement de l'écosystème Hadoop
3. Maîtriser le fonctionnement de l'écosystème Spark
4. Maîtriser le fonctionnement des bases de données NoSql
5. Maitriser le fonctionnement d'une infrastructure cloud majeure
6. Savoir programmer en Scala
7. Savoir programmer avec Hive
8. Savoir utiliser le logiciel Kafka
9. Connaitre les bases de programmation d'un ETL
10. Savoir utiliser le logiciel Nifi
11. Mettre en œuvre la mesure de la performance des traitements sur l'infrastructure cible
12. Savoir paralléliser les traitements sur infrastructure Spark
13. Pouvoir identifier les goulots d'étranglement et les traitements critiques
14. Savoir programmer en Scala avec Spark ML
15. Savoir programmer en PySpark avec Spark ML
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initialeNon
Formation continueOui
ApprentissageNon
Contrat de professionnalisationNon
Candidature individuelleNon
VAENon
Composition du jury — Formation continue
Le jury est présidé par un data-scientist confirmé. Il établit la composition du jury qui sera composée d’au minimum 4 consultants-experts des domaines couverts par le certificat et du directeur de Business & Decision University. Les membres du jury peuvent être des formateurs du certificat, mais dans tous les cas plus de 50% des membres du jury seront des personnes extérieures à l’organisation et si des formateurs participent au jury, leur voix sera strictement consultative