RS6193
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· Répertoire spécifique
Analyse statistique de données avec le langage R
Certificateur · THINKR
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Répertoire spécifique
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
14-12-2027
Certificateur(s)
Nom légalSIRETSite
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Le titulaire de la certification est capable, dans une démarche de data science menée par son organisation, d'importer, manipuler, transformer et visualiser des données dans un rapport commenté reproductible dans le respect des bonnes pratiques de programmation en langage R.
Compétences attestées
1. Importer des données dans l’environnement R, en utilisant le(s) package(s) adéquat(s) et les lignes de code adaptées aux données, afin de vérifier leur qualité et réaliser leur mise en forme
2. Visualiser des données importées dans l’environnement R sous forme de graphiques, tableaux et d’indicateurs statistiques adaptés à leur nature (moyennes, médianes et écarts-types…)
3. Interpréter les indicateurs statistiques produits dans l’environnement R pour identifier des erreurs de saisie ou de collecte et les corriger à l’aide des lignes de code appropriées, afin de rendre le jeu de données complètement exploitable.
4. Sélectionner des variables et des indicateurs statistiques pertinents en fonction des données ou de la commande, produire des tableaux et des graphiques mis en forme, permettant de comprendre et interpréter les données, en rédigeant les lignes de codes adaptées, afin de produire un rapport pour un tiers.
Voie d'accès à la certification
Prérequis à l'entrée
Avoir déjà rédigé une ligne de code (dont formule Excel). Connaître les concepts de moyenne, médiane et écart-type. Avoir de l'appétence pour l’analyse et l’exploitation des données, le souhait d’automatiser des analyses et des pratiques, savoir ce qu’est un langage de programmation et connaître le vocabulaire qui s’y réfère et se laisser du temps pour la pratique après la formation.
Prérequis à la validation
Réussite à l’examen pratique et certifiant passé en fin de cursus et réalisé en autonomie et en temps limité de 2 heures.
Composition du jury — Formation continue
Les jurys sont composés au minimum d'un professionnel, nommé pour son expertise sur le sujet dans le traitement et l’analyse des grands volumes de données, extérieur à l'organisme certificateur et à l'organisme de formation, d’un formateur agréé n’ayant pas dispensé la formation aux apprenants, et du directeur de l’organisme certificateur en tant que Responsable d'Évaluations, pour sa maîtrise et sa connaissance du contenu de la certification.
Liens avec d'autres certifications
Anciennes versions
Base légale
Date de décision14-12-2022
Durée de l'enregistrement5 ans
Date d'échéance14-12-2027
Dernière délivrance possible14-06-2028
Pour plus d'informations · Statistiques
AnnéeCertifiésInsertion 6 moisMétier visé 2 ans
2021
76
—
—
2020
19
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—
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Où se former
Chargement de l'offre de formation…
Entrées et sorties de formation
16
entrées en formation
16
parcours menés à terme
100 %
taux d'achèvement
Entrées et sorties de formation — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.
Demande CPF — formations engagées
16
dossiers CPF engagés
57 408 €
montant total engagé
3 588 €
coût moyen par dossier
37 h
durée moyenne
Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)
Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.