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RS5073 Inactive · Répertoire spécifique

Analyse statistique de données avec le langage R

Certificateur · THINKR

L'essentiel

Nomenclature du niveau de qualification
Répertoire spécifique
Date d'échéance de l'enregistrement
27-01-2023

Certificateur(s)

Nom légalSIRETSite
THINKR 81006451900020 —

Résumé de la certification

Objectifs et contexte

Le titulaire de la certification est capable, dans une démarche de data science menée par son organisation, d’intégrer et de traiter des données, et de produire un rapport en utilisant de manière appropriée le langage de programmation R. Le titulaire de la certification est capable de mettre en place un processus de traitement des données sous R qui est reproductible avec différents jeux de données.

Cette certification permet à tous les acteurs de l’entreprise d’acquérir les compétences permettant de comprendre et valoriser les données de son organisation ou auxquelles son organisation a accès.

Compétences attestées

1. Importer des données dans l’environnement R, en utilisant le(s) package(s) adéquat(s) et les lignes de code adaptées aux données, afin de vérifier leur qualité et réaliser leur mise en forme
2. Visualiser des données importées dans l’environnement R sous forme de graphiques, tableaux et d’indicateurs statistiques adaptés à leur nature (moyennes, médianes et écarts-types…)
3. Interpréter les indicateurs statistiques produits dans l’environnement R pour identifier des erreurs de saisie ou de collecte et les corriger à l’aide des lignes de code appropriées, afin de rendre le jeu de données complètement exploitable.
4. Sélectionner des variables et des indicateurs statistiques pertinents en fonction des données ou de la commande, produire des tableaux et des graphiques mis en forme, permettant de comprendre et interpréter les données, en rédigeant les lignes de codes adaptées, afin de produire un rapport pour un tiers.

Voie d'accès à la certification

Voie d'accèsOuverte
Formation initiale Non
Formation continue Oui
Apprentissage Non
Contrat de professionnalisation Non
Candidature individuelle Non
VAE Non
Prérequis à l'entrée
Avoir déjà rédigé une ligne de code (dont formule Excel). Connaître les concepts de moyenne, médiane et écart-type. Avoir de l'appétence pour l’analyse et l’exploitation des données, le souhait d’automatiser des analyses et des pratiques, savoir ce qu’est un langage de programmation et connaître le vocabulaire qui s’y réfère et se laisser du temps pour la pratique après la formation.
Composition du jury — Formation continue
Le jury est composé du directeur de l’organisme certificateur, d’un formateur agréé et d’un professionnel spécialisé dans le traitement des grands volumes de données.

Liens avec d'autres certifications

Nouvelle(s) certification(s)

Base légale

Date de décision27-01-2020
Durée de l'enregistrement3 ans
Date d'échéance27-01-2023

Pour plus d'informations · Statistiques

Entrées et sorties de formation

4 entrées en formation
3 parcours menés à terme
75 % taux d'achèvement
05/2022 : 1 entrées, 0 terminées 09/2022 : 1 entrées, 0 terminées 10/2022 : 2 entrées, 1 terminées 11/2022 : 0 entrées, 2 terminées
Entrées Parcours terminés · 05/2022 – 11/2022

Entrées et sorties de formation — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.

Demande CPF — formations engagées

18 dossiers CPF engagés
60 677 € montant total engagé
3 371 € coût moyen par dossier
35 h durée moyenne

Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)

France compétences 91 %
France Travail 4 %
Entreprise 3 %
Reste à charge titulaire 2 %
06/2020 : 1 dossiers engagés 07/2020 : 1 dossiers engagés 09/2020 : 1 dossiers engagés 12/2020 : 3 dossiers engagés 02/2021 : 1 dossiers engagés 03/2021 : 1 dossiers engagés 04/2021 : 1 dossiers engagés 05/2021 : 3 dossiers engagés 08/2021 : 1 dossiers engagés 09/2021 : 1 dossiers engagés 04/2022 : 1 dossiers engagés 05/2022 : 1 dossiers engagés 09/2022 : 2 dossiers engagés
Dossiers engagés · 06/2020 – 09/2022

Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.

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