RNCP35693 Inactive · Niveau 6

Sciences et ingénierie - Maintenance

Certificateur · MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE

L'essentiel

Nomenclature du niveau de qualification

Niveau 6

Code(s) NSF

326p · Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)

201s · Technologies de commandes des transformations industrielles (production)

201n · Conception en automatismes et robotique industriels, en informatique industrielle

Formacode(s)

31624 · Maintenance industrielle

Date d'échéance de l'enregistrement

31-08-2024

Certificateur(s)

Nom légalSIRETSite

MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE 11004401300040 —

CESI 77572257201109 http://www.cesi.fr

Partenaires habilités

2 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 2 à former et organiser l'évaluation.

OrganismeSIRETHabilitation

C E SI 77572257200846 Former et organiser l'évaluation

C E SI 77572257201190 Former et organiser l'évaluation

Résumé de la certification

Objectifs et contexte

L’objectif de la maintenance prédictive est de réduire considérablement les couts de maintenance, de réduire le nombre de pannes et de réduire les montant investis dans de nouvelles machines en augmentant leur durée de vie des machines existantes.

Le technicien de maintenance prédictive a la capacité de poser et résoudre de manière performante et innovante des problèmes souvent complexes. Doté d’une culture scientifique et de solides compétences pratiques, son profil très opérationnel lui permet de développer un réel savoir-faire pour piloter la maintenance d’un parc machine et ainsi prédire quand la panne d’une machine ou d’un équipement peut se produire.

Rôle stratégique au sein de l’entreprise, il se positionne comme l’interface entre le monde des automatismes industriels et le monde de l’informatique. Ses nombreux soft skills font de lui un collaborateur hors pair, sachant travailler en équipe et s’adapter à un contexte variable et complexe.

Beaucoup d’entreprises industrielles majeures ont déjà investi dans la maîtrise des données, et d’autres plus petites sont en train de sauter le pas. Cette tendance s’est confirmée lors du salon du Big Data 2019. Le nombre d’offres d’emploi diffusées par l’Apec a progressé de 72% entre 2015 et 2016 passant de 923 à 1590 offres.

Les entreprises d’avèrent exigeantes sur les profils recherchés : 62% des offres d’emploi font référence à des profils expérimentés avec des compétences techniques et des savoir-être. 75% sont des métiers « cœurs de métier » directement spécialisés en big data, 25% sont des métiers connexes qui travaillent en collaboration avec les équipes big data en ou en aval sur un projet.

Activités visées

Les principales missions du technicien en maintenance prédictive relèvent des activités suivantes :

1. Analyser et rechercher les solutions à un problèmes de maintenance

2. Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive

3. Gérer et adapter les processus de production

4. Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement

5. Optimiser les performances de l'entreprise par l'usage de la maintenance prédictive

Evoluer dans un cadre professionnel

multiculturel

Compétences attestées

Activité 1 :

Analyser et rechercher les solutions à un problème de maintenance :

1.1

Traduire la stratégie de l’entreprise en objectifs industriels pour son périmètre d’activité

1.2 Rédiger et/ou participer à la rédaction du Cahier des Charges

1.3 Participer à la construction de la solution

Activité 2 :

Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive

2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution retenue

2.2. Décomposer le projet de maintenance en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement

2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet de maintenance prédictive afin d’anticiper leur traitement

2.4. Assurer le suivi du projet

2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité

Activité 3 : Gérer et adapter les processus de production

3.1 Suivre l’évolution des données et outils pour garantir l’efficacité de la solution de maintenance prédictive

3.2 Piloter les orientations de l’entreprise en termes de maintenance 4.0

Activité 4 : Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement

4.1 Animer les aspects humains du projet de maintenance prédictive en lien avec la transition numérique de l'entreprise

4.2 Accompagner le changement induit par le projet de maintenance prédictive

4.3 Evaluer la performance du projet de maintenance prédictive et contribuer à l'encadrement éthique du projet

Activité 5 : Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de la maintenance prédictive :

5.1 Modéliser le process « amont » qui sera associé à la maintenance prédictive pour répondre aux attentes des parties prenantes

5.2 Synthétiser les informations collectées

5.3 Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet de maintenance prédictive

Activité 6 :

Evoluer dans un cadre professionnel

multiculturel

6.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international

6.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux.

Blocs de compétences · 6

RNCP35693BC01

Analyser et rechercher les solutions à un problème de maintenance

Compétences visées

1.1

Traduire la stratégie de l’entreprise en objectifs industriels pour son périmètre d’activité

1.1.1 S’approprier le contexte et les enjeux de son secteur d’activité pour définir et spécifier le périmètre du diagnostic à conduire

1.1.2 Déterminer les objectifs de performance de son activité en fonction de la stratégie de l’entreprise

1.1.3 Elaborer/Choisir les indicateurs de résultat pertinents (qualité, coûts, délais) permettant de surveiller l’atteinte des objectifs et d’identifier les écarts

1.2 Rédiger et/ou participer à la rédaction du Cahier des Charges

1.2.1 Recenser les différentes solutions/technologies susceptibles de répondre au cahier des charges afin de les mettre en œuvre

1.2.2 Comparer les solutions existantes avec leur adéquation au besoin afin de participer aux choix techniques

1.2.3 Analyser et évaluer les risques (sécurité) d’un projet de maintenance prédictive afin de participer à leur résolution

1.3 Participer à la construction de la solution

1.3.1. S’approprier les différentes techniques du domaine du contrôle industriel (automates, réseaux locaux industriels, capteurs, actionneurs, thermographie infrarouge, analyse vibratoire, analyse acoustique et analyse d’huile) afin de garantir la fiabilité de la solution

1.3.2 Mettre en œuvre des méthodes courante dans le domaine du génie informatique : analyse et synthèse de programme pour automatismes et systèmes logique industriels pour analyser les données et garantir sa légitimé technique dans le projet

1.3.3 Appréhender les concepts relatifs à la maintenance prédictive (automates, réseaux locaux industriels, capteurs, actionneurs, thermographie infrarouge, analyse vibratoire, analyse acoustique et analyse d’huile) en tenant compte des impacts sur le facteur humain pour garantir l’éthique du projet

1.3.4 Conduire une veille technologique pour repérer les nouvelles applications et les évolutions

Modalités d'évaluation

Projet de construction de solution de maintenance prédictive

RNCP35693BC02

Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive

Compétences visées

2.1. Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution retenue

2.1.1 Décliner les méthodes de gestion de projet de type AGILE, PMI, etc. pour l’appliquer aux projets de maintenance prédictive

2.1.2 Choisir et adapter la méthode de gestion de projet en fonction des critères de taille, de durée, de typologie de projet, de culture d’entreprise pour répondre aux besoins des parties prenantes

2.2. Décomposer le projet de maintenance en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement

2.2.1 Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées

2.2.2 Planifier les projets de maintenance prédictive en utilisant la méthode de planification PERT et les diagrammes de GANTT pour identifier les antériorités des tâches et construire le planning détaillé du projet

2.2.3 Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet

2.2.4 Identifier les compétences nécessaires à la réalisation des différentes tâches du projet pour coordonner les activités

2.2.5 Concevoir le planning du projet à travers un outil de représentation graphique (ex : MS Project, Gantt Project, Open Project, etc.) pour étudier la solution optimale pour les parties prenantes

2.2. Décomposer le projet de maintenance en sous projets, actions et tâches, évaluer la charge de travail et définir les ressources nécessaires au projet en vue d’en planifier le déroulement

2.2.1 Identifier les sous-projets et tâches inclus dans le projet global pour en estimer les durées

2.2.3 Définir les principaux jalons du projet (points de validation) permettant de vérifier le bon déroulement du projet

2.2.4 Identifier les compétences nécessaires à la réalisation des différentes tâches du projet pour coordonner les activités

2.3. Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet de maintenance prédictive afin d’anticiper leur traitement

2.3.1. Identifier les risques inhérents au projet de maintenance prédictive afin d’en évaluer la criticité (occurrence, gravité et probabilité)

2.3.2. Définir un plan de réponses aux risques identifiés (préventif ou curatif) et élaborer un tableau de suivi permettant de prévenir ces risques ou de réagir en cas d’incident

2.4. Assurer le suivi du projet

2.4.1 Mesurer la valeur acquise d’un projet de maintenance prédictive en utilisant les méthodes de calcul de l'avancement physique et du « reste à faire » ou du pourcentage d’achèvement (management de la valeur acquise) pour contrôler les réalisations

2.4.2 Actualiser les données des tableaux de bord (coûts, réalisé, reste à faire, plans d’action, risques, etc.) pour suivre les indicateurs du projet et mettre en place les actions correctives utiles et réguler les aléas organisationnels

2.4.3 Organiser et mener les réunions et les échanges utiles pour garantir le bon déroulement du projet (revues qualité, revues de points en suspens, réunions de suivi de projet, etc.)

2.4.4 Synthétiser et formaliser les documents de reporting à destination du comité de pilotage ou de la Direction

2.5. Clore le projet et garantir sa pérennité

2.5.1 Etablir les documents administratifs, contractuels et techniques des projets de maintenance prédictive (solde des contrats, procès-verbaux de recette, documentations techniques...) dans le respect des obligations légales pour formaliser la clôture des projets et transmettre les documents nécessaires aux parties prenantes concernées.

2.5.2 Assurer le transfert de compétences auprès des administrateurs ou correspondants pour garantir la viabilité de la solution de maintenance prédictive

2.5.3 Organiser et animer la capitalisation de l'expérience à l'issue du projet de maintenance prédictive au sein de l’entreprise (réunions, documentation, outils de gestion de projet, etc.) pour clore le projet dans les meilleures conditions

Modalités d'évaluation

Pilotage d'un projet de maintenance prédictive

RNCP35693BC03

Gérer et adapter les processus de production

Compétences visées

3.1 Suivre l’évolution des données et outils pour garantir l’efficacité de la solution de maintenance prédictive

3.1.1 Paramétrer des solutions de maintenance prédictive et maîtriser les métriques associées pour valider les performances de la solution au regard des jeux de données (indicateurs de confiance dans la solution)

3.1.2 Anticiper et planifier des plans de maintenance avec les parties prenantes pour garantir le bon fonctionnement de son unité et le respect des aspects juridiques notamment

3.1.3 Maintenir le système de maintenance prédictive mis en place pour garantir la continuité de service de la solution implémentée

3.1.4 Gérer et suivre les contrats afférents au projet en respectant les règles législatives

3.2 Piloter les orientations de l’entreprise en termes de maintenance 4.0

3.2.1 Mobiliser les outils théoriques et statistiques (AMDEC, par exemple) pour permettre la mise en place de procédures d’action adaptées

3.2.2 S’approprier les domaines de l’industrie du futur (internet des objets (IOT), Big Data, etc.) pour conseiller au mieux les parties prenantes sur les stratégies à adopter

3.2.3 Diagnostiquer l’activité par le biais d’outils (démarche expérimentale, prise de mesures, etc.) en vue d’anticiper les éventuelles actions de maintenance

3.2.4 Construire des outils (tableau de bord) de suivi du projet de maintenance (panne, coût, etc.) pour communiquer auprès des différentes parties prenantes

Modalités d'évaluation

Projet d’optimisation des processus de production,

RNCP35693BC04

Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement

Compétences visées

4.1 Animer les aspects humains du projet de maintenance prédictive en lien avec la transition numérique de l'entreprise

4.1.1 Favoriser l’appropriation des outils numériques par les collaborateurs pour faciliter la transition numérique

4.1.2 Intégrer la culture de la transition numérique au sein de l’entreprise pour en mesurer les impacts sur son activité et sur les domaines d’applications possibles

4.1.3 Conduire les réunions de suivi de projet de maintenance prédictive

4.2 Accompagner le changement induit par le projet de maintenance prédictive

4.2.1 Identifier les parties prenantes (MOA[1], MOE[2]) et les canaux de communication indispensables au bon fonctionnement du projet de maintenance prédictive

4.2.2 Identifier les leviers de motivation et d’investissement des collaborateurs autour des projets de maintenance prédictive pour les faire adhérer au projet

4.2.3 Former les utilisateurs et/ou les mainteneurs de la solution de maintenance prédictive pour garantir le transfert des connaissances et l'appropriation des objectifs et enjeu du projet auprès des collaborateurs

4.3 Evaluer la performance du projet de maintenance prédictive et contribuer à l'encadrement éthique du projet

4.3.1 S'assurer de la performance de la solution implémentée et détecter les biais des traitements fournis par l'algorithme pour prioriser les écarts à corriger dans un souci du respect de l’éthique

4.3.2 Piloter le suivi économique du projet de maintenance prédictive pour garantir le respect du budget alloué

4.3.3 Mettre en place des tableaux de bord pour assurer un reporting auprès des différentes parties prenantes

Modalités d'évaluation

Projet d’accompagnement au changement lors d’un projet de maintenance prédictive, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale)

RNCP35693BC05

Optimiser les performances de l’entreprise par l’usage de la maintenance prédictive

Compétences visées

5.1 Modéliser le process « amont » qui sera associé à la maintenance prédictive pour répondre aux attentes des parties prenantes

5.1.1 Appréhender les tenants et aboutissants de la solution de maintenance prédictive pour en comprendre le process

5.1.2 Sélectionner les sources de données en lien avec le process de l’entreprise pour les modéliser et les cartographier

5.2 Synthétiser les informations collectées

5.2.1 Identifier et exploiter les indicateurs de performance à partir d’une analyse des données pour argumenter la solution retenue

5.2.2 Elaborer des tableaux de bord intégrant les données « métier » pour permettre la prise de décision

5.3 Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet de maintenance prédictive

5.3.1 Identifier les enjeux pour l’entreprise afin de vérifier l’utilité du projet de maintenance prédictive

5.3.2 S’assurer de la performance de la solution tout au long de son implémentation pour garantir la satisfaction des parties prenantes

5.3.3 Sélectionner et formaliser les éléments de performances de la solutions pour effectuer un reporting auprès des personnes concernées (clients internes, direction, etc.)

Modalités d'évaluation

Projet d'optimisation des performances de l’entreprise par la maintenance prédictive

RNCP35693BC06

Evoluer dans un cadre professionnel multiculturel

Compétences visées

6.1 S’approprier des pratiques dans le domaine au niveau international

6.2 Etre en capacité de restituer les différentes activités en anglais donnant ainsi à l’entreprise, une ouverture possible avec des partenaires internationaux.

Modalités d'évaluation

Valider un niveau d'anglais de nveau B1 Rapport écrit et soutenance à l'issu de la mobilité à l'international

Secteur d'activité et type d'emploi

Secteurs d'activités

Toutes les industries, peu importe leur taille peuvent se lancer dans un projet de maintenance prédicitive.

On distingue deux grandes catégories d’entreprises où exerce le technicien en maintenance prédictive :

Les prestataires de services consacrés au big data comme les ESN, par exemple.

Les entreprises industrielles qui souhaite développer un projet de maintenance directive, ce sont en général de grandes entreprises industriellesn disposant des moyens matériels et financiers nécessaires pour construire une équipe interne.

Types d'emplois accessibles

Métiers visés (ROME)

I1304 — Technicien / Technicienne de maintenance industrielle

I1102 — Ingénieur / Ingénieure de maintenance industrielle

H1208 — Automaticien / Automaticienne en bureau d'études

I1401 — Technicien / Technicienne de maintenance en informatique

I1305 — Technicien / Technicienne installation et maintenance électronique

Références juridiques des réglementations d'activité

Sans objet

Tensions de recrutement · DARES 2024

Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension

Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible.

2 630 € salaire médian (mensuel)

Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 8 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.

G0A40 — Ouvriers de la maintenance générale et mécanique tension 5/5 (Très élevée)
G0A41 — Ouvriers de la maintenance en électricité et en électronique tension 5/5 (Très élevée)
G1X72 — Techniciens et agents de maîtrise en maintenance générale et mécanique industrielle tension 5/5 (Très élevée)
G1X77 — Techniciens et agents de maîtrise en maintenance électrique, électronique et automatismes tension 5/5 (Très élevée)
H1X92 — Ingénieurs en maintenance et support technique client tension 5/5 (Très élevée)
M1X81 — Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique tension 4/5 (Élevée)
M2X92 — Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom tension 3/5 (Modérée)
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie) tension 5/5 (Très élevée)

Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.

Marché du travail · BMO 2026

Toute la France Île-de-France 11 952 Auvergne-Rhône-Alpes 6 287 Occitanie 4 033 Provence-Alpes-Côte d'Azur 3 605 Hauts-de-France 3 466 Nouvelle-Aquitaine 3 243 Pays de la Loire 3 200 Grand Est 3 084 Bretagne 2 116 Normandie 1 816 Centre-Val de Loire 1 398 Bourgogne-Franche-Comté 1 386 La Réunion 358 Corse 209 Mayotte 157 Martinique 144 Guadeloupe 125 Guyane 81

46 660 projets de recrutement

56 % en tension jugés difficiles à recruter

4 % emplois saisonniers

Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 8 familles professionnelles (nomenclature FAP).

G0A40 — Ouvriers de la maintenance générale et mécanique
G0A41 — Ouvriers de la maintenance en électricité et en électronique
G1X72 — Techniciens et agents de maîtrise en maintenance générale et mécanique industrielle
G1X77 — Techniciens et agents de maîtrise en maintenance électrique, électronique et automatismes
H1X92 — Ingénieurs en maintenance et support technique client
M1X81 — Techniciens de production, d'exploitation, d'installation, et de maintenance, support et services aux utilisateurs en informatique
M2X92 — Responsables et cadres de la production, de l'exploitation et de la maintenance informatique et télécom
N1X90 — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)

Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.

Voie d'accès à la certification

Voie d'accèsOuverte

Formation initiale Oui

Formation continue Non

Apprentissage Oui

Contrat de professionnalisation Non

Candidature individuelle Non

VAE Oui

Composition du jury — Formation initiale, Apprentissage

Le directeur de l’école d’ingénieur (président) Un représentant de la direction des études Au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées Un représentant de l’association des diplômé CESI ALUMNI désigné par le président de l’association Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par branche professionnelle Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation

Composition du jury — VAE

Le directeur de l’école d’ingénieurs (président) Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelle (représentants l’entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentants les salariés)

Financement en alternance

Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.

Prise en charge usuelle

7 604 €

Selon la branche

6 508 € – 8 152 €

Prise en chargeBranches concernées

7 604 € Valeur par défaut · 208 branches

8 152 € CPNEFP ICGV entreprises de la viande, CPNEFP des industries des tuiles et briques

7 500 € CPNE des industries de santé (CPNEIS)

7 000 € CPNEFP de la métallurgie

6 508 € CPNEFP dans les établissements d'enseignement privés sous contrat

Liens avec d'autres certifications

Nouvelle(s) certification(s)

RNCP38736 — Génie Industriel et Systèmes Numériques

Base légale

Date d'échéance31-08-2024

Dernière délivrance possible31-08-2027

Pour plus d'informations · Statistiques

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