RNCP34964
Inactive
· Niveau 6
Data analyst
Certificateur · OPENCLASSROOMS
L'essentiel
Nomenclature du niveau de qualification
Niveau 6
Code(s) NSF
Formacode(s)
Date d'échéance de l'enregistrement
14-10-2023
Certificateur(s)
Partenaires habilités
10 organismes habilités, d'après la liste publiée par France compétences : 1 à former et organiser l'évaluation et 9 à former.
OrganismeSIRETHabilitation
GRETA COTES NORMANDES
19501219000029
Former
GRETA DE LA REGION HAVRAISE
19760058800044
Former
GRETA DU CALVADOS
19140014200045
Former
GRETA ELBEUF VALLEE DE SEINE
19760030700049
Former
GRETA PORTES NORMANDES
19270016900027
Former
GRETA SUD-NORMANDIE
19610021800029
Former
LYCEE ENS GEN TECHNO GUSTAVE FLAUBERT
19760096800022
Former
LYCEE GENERAL ET TECHNOLOGIQUE CAMILLE JULLIAN
19330023300031
Former
LYCEE TECHNIQUE REGIONAL LES EUCALYPTUS
19060075900020
Former
OPENCLASSROOMS
49386136300072
Former et organiser l'évaluation
Résumé de la certification
Objectifs et contexte
Face à l’explosion du volume d’informations et à la multiplication des sources disponibles, les entreprises sont amenées à s'appuyer sur le Big Data pour anticiper le comportement de leurs clients, optimiser leur modèle opérationnel, et informer les décisions stratégiques.
L’analyse de données massives s’impose aujourd’hui comme une véritable nécessité pour rester compétitif dans la quasi-totalité des secteurs professionnels, y compris le marketing, la publicité, la commerce, l’assurance ou encore la médecine. Le volume considérable de données, aux formats divers, nécessite toutefois de recruter de nouveaux profils qui sachent les “faire parler” ou, en d’autres termes, qui aient les compétences techniques et mathématiques pour agréger, interpréter et communiquer des connaissances extraites d’un jeu de données. Ces compétences correspondent au profil du data analyst.
Activités visées
Les missions du Data Analyst sont variées et visent à :
Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité.
Interpréter des données : le Data Analyst identifie des tendances, tire des conclusions et sensibilise les destinataires à l'utilisation pertinente des données.
Aider à la prise de décision en vue d’améliorer la stratégie de l'entreprise.
Présenter des résultats en résumant les conclusions importantes à l'aide de graphiques sous forme de dashboard ou de rapport écrit.
Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de la base de données pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données.
Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement, gérer les aspects liés à la sécurité (RGPD) et effectuer une veille des technologies disponibles.
Compétences attestées
Bloc de compétences 1 - créer une base de données et effectuer des requêtes afin de répondre à des besoins utilisateurs :
Configurer une base de données afin d’y intégrer un jeu de données à exploiter.
Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier.
Mettre à jour un catalogue de données pour rendre accessible la base de données à ses utilisateurs.
Bloc de compétences n°2 – collecter et préparer des données de sources variées en utilisant un outil de gestion des données :
Collecter et intégrer des données venant de plusieurs sources en respectant les règles de protection des données en vigueur.
Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise.
Bloc de compétences n°3 – nettoyer et décrire un jeu de données à l’aide d’un langage de programmation spécialisé afin d’en préparer l’exploitation
:
Pré-traiter des données stockées en les classifiant et en corrigeant les erreurs et les incohérences présentes.
Réaliser une analyse uni-variée de données pré-traitées afin de les décrire et de détecter les incohérences.
Bloc de compétences n°4 – formaliser les résultats d’une analyse statistique en utilisant des outils de visualisation :
Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques et définir des indicateurs de suivi.
Créer les graphiques permettant de représenter les résultats obtenus.
Créer un tableau de bord (dashboard) permettant de visualiser et de mesurer les résultats obtenus en fonction d’indicateurs donnés.
Bloc de compétences n°5 – réaliser l’analyse exploratoire de données structurées afin de les synthétiser et de les interpréter :
Réaliser une analyse multi-variée pour comprendre la corrélation entre des variables et les synthétiser.
Analyser des séries temporelles pour mesurer un phénomène au cours du temps.
Réaliser un test statistique afin de vérifier une prédiction.
Bloc de compétences n°6 – réaliser une modélisation statistique à l’aide de méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé :
Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage supervisée pour réaliser une analyse prédictive.
Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage non supervisée pour opérer des classifications automatiques et partitionner des données.
Blocs de compétences · 6
RNCP34964BC01
Créer une base de données et effectuer des requêtes afin de répondre à des besoins utilisateurs
Compétences visées
Configurer une base de données afin d’y intégrer un jeu de données à exploiter.
Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier.
Mettre à jour un catalogue de données pour rendre accessible la base de données à ses utilisateurs.
Modalités d'évaluation
Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.
RNCP34964BC02
Collecter et préparer des données de sources variées en utilisant un outil de gestion des données
Compétences visées
Collecter et intégrer des données venant de plusieurs sources en respectant les règles de protection des données en vigueur.
Préparer des données pour l'analyse en respectant les normes internes à l’entreprise.
Modalités d'évaluation
Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.
RNCP34964BC03
Nettoyer et décrire un jeu de données à l’aide d’un langage de programmation spécialisé afin d’en préparer l’exploitation
Compétences visées
Pré-traiter des données stockées en les classifiant et en corrigeant les erreurs et les incohérences présentes.
Réaliser une analyse uni-variée de données pré-traitées afin de les décrire et de détecter les incohérences.
Modalités d'évaluation
Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.
RNCP34964BC04
Formaliser les résultats d’une analyse statistique en utilisant des outils de visualisation
Compétences visées
Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques et définir des indicateurs de suivi.
Créer les graphiques permettant de représenter les résultats obtenus.
Créer un tableau de bord (dashboard) permettant de visualiser et
de mesurer les résultats obtenus en fonction d’indicateurs
donnés.
Modalités d'évaluation
Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.
RNCP34964BC05
Réaliser l’analyse exploratoire de données structurées afin de les synthétiser et de les interpréter
Compétences visées
Réaliser une analyse multi-variée pour comprendre la corrélation entre des variables et les synthétiser.
Analyser des séries temporelles pour mesurer un phénomène au cours du temps.
Réaliser un test statistique afin de vérifier une prédiction.
Modalités d'évaluation
Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.
RNCP34964BC06
Réaliser une modélisation statistique à l’aide de méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé
Compétences visées
Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage supervisée pour réaliser une analyse prédictive.
Mettre en œuvre une méthode d’apprentissage non supervisée pour opérer des classifications automatiques et partitionner des données.
Modalités d'évaluation
Le bloc de compétences est évalué au travers d'un projet qui permet au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Le projet donne lieu à la réalisation de livrables et à une soutenance devant un évaluateur.
Secteur d'activité et type d'emploi
Secteurs d'activités
Tous secteurs d'activité
Types d'emplois accessibles
Data analystChargé d’études statistiquesStatisticien.neData minerBusiness analyst
Métiers visés (ROME)
Tensions de recrutement · DARES 2024
Niveau de tension : Très élevée (5/5) en tension
Principaux facteurs : Manque de main-d'œuvre disponible et Lien formation-emploi.
2 912 €
salaire médian (mensuel)
Diplôme le plus fréquent : Diplôme de niveau bac+5 ou plus (doctorat, master ou équivalent) en communication et information (41 % des actifs en emploi).
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP). Ces familles ne sont pas au même niveau de tension (de 3 à 5 sur 5) : le niveau affiché est une moyenne pondérée par l'emploi, à ne pas attribuer à chacune d'elles.
-
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques tension 4/5 (Élevée) -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques tension 3/5 (Modérée) -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique tension 4/5 (Élevée) -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom tension 5/5 (Très élevée) -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information tension 5/5 (Très élevée)
Indicateur de tension sur le marché du travail 2024 — DARES / France Travail. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Marché du travail · BMO 2026
Toute la France
Île-de-France 17 117
Occitanie 3 031
Auvergne-Rhône-Alpes 3 020
Provence-Alpes-Côte d'Azur 2 545
Pays de la Loire 1 772
Nouvelle-Aquitaine 1 709
Bretagne 1 364
Hauts-de-France 1 345
Grand Est 1 077
Normandie 576
Centre-Val de Loire 464
Bourgogne-Franche-Comté 320
La Réunion 60
Guadeloupe 25
Guyane 20
Martinique 16
Corse 15
Mayotte 11
34 487
projets de recrutement
50 %
en tension
jugés difficiles à recruter
1 %
emplois saisonniers
Mesuré au niveau de la famille professionnelle : 5 familles professionnelles (nomenclature FAP).
-
L4X82— Techniciens et agents de maîtrise chargés d'études socio-économiques -
L5X93— Chargés d'études socio-économiques -
M1X80— Techniciens d'étude et de développement en informatique -
M2X90— Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom -
M2X93— Experts et consultants en systèmes d'information
Enquête Besoins en Main d'Œuvre (BMO) 2026 — France Travail (open data), cumul national. Les indicateurs sont publiés par famille professionnelle (FAP), pas par métier ROME : ils couvrent l'ensemble des métiers de ces familles.
Voie d'accès à la certification
Voie d'accèsOuverte
Formation initiale
Oui
Formation continue
Oui
Apprentissage
Oui
Contrat de professionnalisation
Oui
Candidature individuelle
Non
VAE
Oui
Prérequis à l'entrée
Il n’y a pas de prérequis obligatoires, mais qu’il est recommandé d’avoir un niveau 4 dans un domaine scientifique (Bac S), un niveau de français B1-B2, des notions d’algèbre linéaire (manipulation de vecteurs, multiplication de matrices) et bien entendu, le tout se déroulant en ligne, l’accès à un ordinateur muni d’un micro, d’une webcam ainsi que d’une bonne connexion internet. Un test de positionnement est proposé avant l’inscription et si un niveau est décelé insuffisant cela invite à une mise à niveau (avec des ressources externes) avant de s’inscrire sur le parcours.
Composition du jury — Formation initiale, Formation continue, Apprentissage, Contrat de professionnalisation, VAE
Le jury est composé d’au 3 personnes : le/la responsable du parcours et au moins 2 professionnel.le.s externes
Financement en alternance
Niveau de prise en charge (NPEC) d'un contrat d'apprentissage par les OPCO, fixé par France compétences selon la branche professionnelle (CPNE). Applicable au 01-09-2025.
Prise en charge usuelle
6 840 €
Selon la branche
6 612 € – 6 959 €
Prise en chargeBranches concernées
6 840 €
Valeur par défaut · 199 branches
6 959 €
CPNEF de la Publicité, CPNEFP ICGV entreprises de la viande, CPNEFP Mutualité, CPNEFP dans les établissements d'enseignement privés sous contrat
6 844 €
CPNEFP Sports Loisirs, CPNEFP des commerces et services de l'audiovisuel, de l'électronique et de l'équipement ménager, CPNEFP du Négoce de l'ameublement
6 711 €
CPNEF de la Branche des organismes de formation, CPNEFP des commerces de gros
6 704 €
CPNE de l’édition de livres, de l’édition phonographique et de l’édition de musique, CPNE des Télécoms
6 612 €
CPNEFP de l'enseignement privé indépendant, CPNEFP de la métallurgie
6 768 €
CPNE de l'ingénierie, des services informatiques et du conseil
Liens avec d'autres certifications
Nouvelle(s) certification(s)
Base légale
Date de décision14-10-2020
Durée de l'enregistrement3 ans
Date d'échéance14-10-2023
Pour plus d'informations · Statistiques
AnnéeCertifiésInsertion 6 moisMétier visé 2 ans
2020
11
60 %
—
2019
19
100 %
—
Entrées et sorties de formation
117
entrées en formation
115
parcours menés à terme
98 %
taux d'achèvement
Entrées et sorties de formation — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.
Demande CPF — formations engagées
161
dossiers CPF engagés
617 393 €
montant total engagé
3 835 €
coût moyen par dossier
472 h
durée moyenne
Qui finance ces dossiers (part du montant engagé)
Formations engagées via le CPF — Caisse des Dépôts (open data), tous organismes confondus.